Вакансии

О компании и команде Расскажите, почему классно работать именно в вашей компании, в том проекте и в той команде, в которую вы ищете сотрудника. Простота, честность и конкретика всегда работают лучше общих фраз. Ожидания от кандидата Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты. Условия работы Расскажите про график работы, возможность удаленки, соцпакет, бургеры по пятницам или корпоративный спортзал. Бонусы Расскажите, какие материальные или нематериальные бонусы к зарплате есть в вашей компании: премии, скидки, опционы, акции, возмещение оплаты за обучение и другое. Дополнительные инструкции Расскажите здесь, что еще кандидату нужно знать перед тем, как откликнуться на вакансию. Например, сколько будет собеседований, есть ли тестовое задание (и предполагается ли его оплата).

Задачи: - Разрабатывать нагруженные бэкенд-приложения - Участвовать в проектировании внутренней архитектуры приложений и код-ревью - Разрабатывать unit-тесты - Прорабатывать метрики в приложении для настройки мониторинга и алертинга - Участвовать в системном анализе - Участвовать в проработке и принятии архитектурных решений Требования: - Коммерческий опыт разработки на Go: конкурентность, тестирование, профилирование - Понимание внутреннего устройства macOS и Linux: процессы, сетевой стек, файловые системы, механизмы безопасности - Умение работать с бинарными данными, парсить системные логи, анализировать память - Знание сетевых протоколов и методов обеспечения безопасности: TLS, mTLS, криптография - Опыт командной работы, умение общаться с техническими командами Будет плюсом: - Опыт работы с системными вызовами, низкоуровневыми API macOS (IORegistry, XPC, EndpointSecurity) и Linux (inotify, procfs, seccomp, eBPF) - Опыт с eBPF для мониторинга системных событий, опыт создания резидентных приложений, знание разработки под macOS (Sandboxing, Notarization)

Location: Москва Мы поддерживаем высоконагруженную банковскую систему класса критичности Mission Critical+ (МС+). Это максимальный класс: система работает круглосуточно, и любой сбой сразу замечают клиенты банка. Третья линия — последний рубеж перед разработкой. К нам приходят инциденты, которые не решились ранее, а от нас уходят задачи, после которых эти инциденты не повторяются. Мы ищем инженера, которому мало просто потушить пожар: важно понять, почему он начался, и сделать так, чтобы он не случился снова Обязанности * Разбирать инциденты, эскалированные от бизнес пользователей, системы мониторинга и дежурной смены: не только сбои, но и деградацию производительности под нагрузкой. Находить причину по логам, метрикам, трассировкам и данным в БД. * Вести управление критичными инцидентами (процесс управления инцидентами): собирать нужных людей, координировать работу, держать бизнес и смежные команды в курсе статуса (коммуникационный план). Для системы МС+ счёт идёт на минуты. * Готовить справки по итогам инцидентов: хронология, влияние на клиентов и бизнес, первопричина, что уже сделано и что нужно сделать, чтобы инцидент не повторился. * Находить дефекты в продуктиве и подтверждать их: шаги воспроизведения, логи, запросы, ожидаемое и фактическое поведение. * Ставить задачи на исправление в разработку так, чтобы разработчику не пришлось ничего переспрашивать, и вести их до выката исправления. * Искать закономерности и повторяющиеся причины в прошедших инцидентах. * Предлагать и доводить до конца меры, которые снижают число инцидентов: исправления, изменения в процессах, автоматизацию. * Описывать новые метрики и алерты, если инцидент показал, что мониторинг не заметил проблему или заметил её поздно. * Разбирать метрики, которые срабатывают неверно (ложные срабатывания, пропуски, неверные пороги), и добиваться их исправления. Требования * Опыт от 3 лет во второй или третьей линии поддержки, в эксплуатации или SRE. * Опыт поддержки высоконагруженных систем, работающих круглосуточно. * Уверенные знания Linux: логи, процессы, сеть, базовый bash. * SQL на уровне, достаточном, чтобы самостоятельно найти и проверить данные в продуктивной БД. * Опыт работы с системами логирования и мониторинга: ELK / OpenSearch, Grafana, Prometheus, Zabbix * Понимание устройства распределённых систем: микросервисы, HTTP/REST, очереди Kafka / RabbitMQ, интеграции. * Знание процессов управления инцидентами и проблемами (ITIL или аналог). * Аккуратность в работе с продуктивными данными в рамках требований информационной безопасности. * Умение ясно писать: справка по инциденту и задача в разработку — ваш основной рабочий результат. * Спокойствие и собранность во время критичного инцидента. Будет плюсом: Будет плюсом * Опыт работы в банке или финтехе, понимание банковских процессов: платежи, карты, расчёты. * Опыт ведения крупных инцидентов и проведения разборов в формате blameless postmortem. * Kubernetes, Docker. * Умение читать код Java / Python настолько, чтобы найти место дефекта. Писать продуктовый код не требуется. * Трассировка и APM: OpenTelemetry, Jaeger и аналоги. * Понимание SLI/SLO и практик SRE. * Скрипты автоматизации на Python или bash. * Сертификат ITIL 3/4 Foundation. Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Выстраивание стратегии тестирования на проекте — Разработка API, WEB автотестов на Kotlin — Тестирование ТЗ (полнота, непротиворечивость и т.п.) — Разработка модели функциональности продукта — Фиксация дефектов, не проработанных/спорных моментов — Разработка вспомогательных решений — Участие в code review — Работа в команде и командное решение проблем Требования: — Опыт автоматизации web приложений, API — Умение писать кейсы — Понимание процессов тестирования — Умение строить план и приоритизировать тестирование — Управление тестовой средой — Умение находить критичные дефекты — Знание JAVA/Kotlin, Selenium, Allure, docker, SQL, CI, GIT, log4J, HTTP, консоли браузера — Умение взаимодействовать в команде — Умение приоритизировать дефект, исходя из ценности для пользователя Условия: — Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата — ДМС (включая стоматологию) — Удобное место для работы и современное “железо” — Гибкий график. Начало работы с 8 до 11 — Возможность не приходить 5 дней в неделю в офис, внутри команд определяют посещение офиса — Профессиональный рост (внутреннее обучение, посещение конференций и митапов, спонсорство) — Возможность полностью удалённого формата работы

Location: Москва Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ·      консультировать клиентов в отделении банка ·      продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением ·      обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера ·      проводить платежи и переводы Требования ·      имеешь образование среднее и выше ·      активно используешь гаджеты ·      доброжелателен и готов помогать клиентам ·      готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ·      ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты ·      возможность влиять на свой доход ·      быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта ·      работа недалеко от дома ·      корпоративный планшет для комфортной работы ·      уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций. Задачи: — Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; — Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; — Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций; — Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов; — Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность; — Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; — Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев; — Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; — Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; — Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов; — Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: — Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; — Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; — Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; — Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; — Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; — Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; — Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; — Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); — Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); — Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); — Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; — Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; — Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; — Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: — Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; — Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; — Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; — Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; — Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; — Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; — Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; — Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); — Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы агентов. — Создание агентов, способных обрабатывать сложные multi-turn и multi-modal запросы пользователей. — Разработка систем маршрутизации задач, выбора инструментов и моделей, управление вызовами функций и оркестрация моделей внутри пайплайна. — Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами, трансформация старых архитектур в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями. — Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference, работа с опенсорс-моделями и внутренними, включая fine-tuning, RL и адаптацию под платформу агентов. — Обеспечение быстрой и устойчивой работы агентов на продакшене, оптимизация inference и взаимодействие с инфраструктурой (Eagle, FP8, дистилляция, multi-dimensional parallelism). — Исследования и эксперименты с графами агентов и памятью, эксперименты с вызовами агентов, memory-подсистемами, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и системами планирования. — Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов, постановка и реализация экспериментов с multi-turn reinforcement learning в масштабах Яндекса и Алисы. Требования: — Глубокие знания в Deep Learning и NLP. — Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG). — Опыт внедрения ML-систем в продакшен. — Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой. — Владение Python и знакомство с PyTorch. — Готовность к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами.

Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Разрабатывать инструменты, сервисы и автоматизации для задач кибербезопасности. — Активно использовать LLM в ежедневной работе (Claude, Cursor и другие AI-инструменты). — Автоматизировать процессы безопасности и избавляться от ручной работы. — Создавать детекторы, проверки и security automation. — Участвовать в разработке внутренней платформы для кибербезопасности. Требования: — Python будет одним из основных инструментов, но важнее умение разбираться в сложных задачах, быстро осваивать новые технологии и находить нестандартные подходы к их решению. — Специалисты с сильным техническим бэкграундом и продуктовым мышлением, которым интересно создавать инструменты и сервисы, приносящие реальную пользу другим командам.

Компания Крибрум является признанным лидером в области анализа социальных сетей и медиа. Компания разрабатывает сервисы для извлечения, обобщения и анализа данных из социальных сетей, обрабатывает большие массивы данных в режиме, близком к реальному времени, включая обработку миллиардов публикаций и тысяч событий в секунду на десятках языков. В настоящее время компания расширяет команду, занимающуюся поисковыми технологиями, и приглашает Rust-разработчиков уровня Middle/Senior для участия в разработке собственного поискового движка. Задачи: — Разрабатывать модули извлечения данных из текстов и сохранения данных в поисковом индексе; — Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для полнотекстового поиска; — Развивать поисковое API и решать прикладные задачи на основе поиска; — Участвовать в проектировании архитектуры поисковой системы. Требования: — Уверенное владение языком Rust; — Знание OC Linux на уровне администратора; — Опыт разработки не менее 3-х лет на Rust или C/С++; — Знание основных шаблонов проектирования, основных структур данных и алгоритмов; — Опыт реализации распределённых и асинхронных систем; — Качественное тестирование своего кода; — Знание английского языка на уровне достаточном для чтения технической документации. Дополнительные плюсы: — Участие в разработке высоконагруженных систем; — Владение инструментами для профилирования и оптимизации кода; — Наличие GitHub с примерами Rust-кода. Условия: — Полностью официальное оформление по ТК РФ; — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — Гибкий график; — Полная занятость; — Гибридный график работы; — Заработная плата обсуждается индивидуально.

Location: Донецк Мы собираем сильную команду профессионалов, которая будет представлять Сбер в новых регионах РФ. Приглашаем специалистов стать частью новой команды и открыть карьерные перспективы вместе со Сбером. Работа в новых территориях – это вклад в общее развитие компании и команды. Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам банка, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * специалист со средним образованием и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач * активно используешь гаджеты и программы MS Office. Будет плюсом, если у тебя есть опыт работы в сфере продаж, обслуживания и консультирования клиентов. Условия * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Сбер Премьер — это наш центр премиального обслуживания для состоятельных клиентов. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Обязанности * сопровождать инвестиционный портфель клиентов * разрабатывать индивидуальные финансовые предложения для клиентов * подбирать оптимальные биржевые инструменты (акции, облигации) и готовые стратегии для приумножения капитала * оказывать комплексную поддержку по всем банковским продуктам, решая повседневные вопросы клиента * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными подразделениями банка и внешними партнерами. Требования * высшее образование в области финансов, экономики или банковского дела * опыт активных продаж инвестиционных продуктов в банковской сфере - от 1 года * уверенные навыки ведения переговоров, консультирования и долгосрочного сопровождения клиентов (включая опыт холодных звонков) * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы с инвестиционными продуктами в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, Дом.РФ, ОТП Банк. #персональный\_менеджер\_премьер #менеджер\_по\_работе\_с\_клиентами #инвестиции # инвестиционный\_менеджер #брокерское\_обслуживание #инвестиционное\_страхование.

Owlcat Games — студия разработки компьютерных игр, среди которых Pathfinder: Kingmaker, Warhammer 40,000 и другие. Требования: — Опыт в играх на ПК и консолях — Опыт проектирования сложных, насыщенных контентом интерфейсов — Опыт управления командой и планирования — Свободное владение русским языком (Fluent Russian)

Задачи: — Обновление и поддержка контента сайта, страниц мероприятий и кампаний, обеспечение точности и актуальности информации. — Поддержка конференций и мероприятий по всему миру: регистрация, порталы участников, материалы, заказы печати, списки участников и соблюдение сроков. — Поддержка выполнения маркетинговых кампаний: подготовка контент-материалов, лендингов, списков и других элементов кампании. — Координация маркетинга: ведение календарей, страниц проектов, активов и планов, координация мелких задач и контроль за выполнением деталей. — Креативная поддержка: помощь в адаптации или создании простых маркетинговых материалов и визуалов, желательно с опытом работы в Canva, Figma или аналогичных инструментах. Требования: — Обучение по направлению маркетинг, коммуникации, бизнес или смежным областям, желательно с оставшимся сроком обучения не менее одного-двух лет. — Умение создавать структуру, доводить задачи от идеи до выполнения, внимательность к деталям, инициативность. — Уверенное владение английским языком (письменно и устно). — Структурный подход к работе, умение следить за задачами и сроками. — Комфортная работа с цифровыми инструментами (HubSpot, Notion, Dropbox, LinkedIn), знание всех не обязательно. — Интерес к маркетингу и желание учиться в разных дисциплинах. Условия: — Около 15–20 часов в неделю с гибким графиком, учитывающим учебу, экзамены и личную жизнь. — Работа в небольшой маркетинговой команде, тесное взаимодействие с опытными коллегами из разных отделов. — Возможность получить практический опыт в международном B2B маркетинге. — Возможность долгосрочного сотрудничества с постепенным увеличением ответственности. О компании: Copenhagen Optimization — компания, разработавшая платформу Better Airport для интеллектуального управления аэропортами. Работает с аэропортами по всему миру, помогая улучшать планирование, управление ресурсами, персоналом и операциями в режиме реального времени. Основана в 2014 году, офисы в Копенгагене и Бостоне, клиенты в Европе, Северной Америке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и других регионах.

Задачи: — Быть основным контактным лицом для стратегических корпоративных клиентов, строить многопоточечные отношения с разработчиками, продуктовыми командами и руководителями высшего звена — Выступать в роли технического эксперта в разговорах с клиентами, проверять архитектуру интеграций, устранять неполадки в реализации API и консультировать по лучшим практикам по всему портфелю продуктов Vonage (SMS, Voice, WhatsApp, RCS, Video, Verify и др.) — Проводить ежеквартальные бизнес-обзоры (QBR), выявлять риски для здоровья клиентов и сотрудничать с техническими экспертами, продуктовой и инженерной командами для решения сложных задач — Отвечать за рост доходов и прямой маржи по своему портфелю, точно прогнозировать и реализовывать стратегии удержания и расширения — Разрабатывать планы успеха, ориентированные на результаты, согласованные с бизнес-целями каждого клиента, обеспечивая измеримое принятие платформы и долгосрочную отдачу от инвестиций — Выявлять и развивать возможности для дополнительной продажи и перекрестных продаж, связывая кейсы клиентов с новыми или недостаточно используемыми возможностями, тесно сотрудничать с отделом продаж, используя данные об использовании, оценки здоровья и метрики вовлеченности — Сотрудничать с техническими менеджерами решений (TSM) в рамках модели pod для сложных решений и эскалаций, сохраняя полную ответственность за коммерческие результаты Требования: — Свободное владение английским и немецким/французским языками — Более 5 лет опыта в техническом управлении аккаунтами, успехе клиентов или аналогичной стратегической роли с сильной технической базой в API или продуктах для разработчиков — Глубокие практические знания CPaaS или API платформ: мессенджинг (SMS, WhatsApp Business Platform, RCS), Voice/VoIP, Video и решения для аутентификации/Verify — Твердое понимание REST API, вебхуков, SDK и паттернов интеграции ПО, умение читать документацию API и участвовать в техническом устранении неполадок вместе с клиентами — Подтвержденный опыт управления и развития сложных корпоративных аккаунтов с значительной ответственностью за ARR — Исключительные коммуникативные навыки, способность вести глубокие технические разговоры с разработчиками и инженерами, а также ясно объяснять эти концепции бизнес- и исполнительной аудитории — Ориентация на данные, умение использовать оценки здоровья клиентов, аналитику использования и метрики вовлеченности для выявления рисков и возможностей роста (Salesforce, Gainsight или эквивалент) — Способность ориентироваться в сложных многостейкхолдерных средах и достигать согласия по конкурирующим приоритетам Плюсы: — Прямой опыт работы в CPaaS провайдере (например, Vonage, Twilio, Sinch, Infobip, MessageBird) — Знакомство с платформами разговорного ИИ, чатботами или стратегиями омниканального взаимодействия — Знание протоколов VoIP, SIP или WebRTC — Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии или смежных областей Условия: — Возможность значительного влияния на стратегический опыт клиентов и рост бизнеса — Конкурентоспособная зарплата и возможности карьерного роста — Частная медицинская страховка (Adeslas) — Групповой пенсионный план (Generali) — Страхование жизни и от несчастных случаев (VidaCaixa) — Линия поддержки Ericsson Care — Дискреционное время отдыха (DTO)

Задачи: — Вести техническое исследование для выявления и решения потребностей клиентов — Обеспечивать исключительный опыт предпродаж, демонстрируя ценность и техническую экспертизу Fin — Проводить обзор решений и технические сессии, основанные на ценности — Разрабатывать и вести индивидуальные Proof of Concepts (POCs), демонстрирующие возможности Fin — Быть основным ресурсом для RFP и вопросов безопасности клиентов, используя стандартизированные материалы и эскалируя сложные вопросы — Сотрудничать с командами продукта и инженерии, представляя голос клиента и собирая обратную связь для планирования продукта — Строить доверие с клиентами, подходя к вызовам с эмпатией и любопытством — Постоянно улучшать процессы и способствовать созданию лучшей практики Solutions Engineering в Fin — Обеспечивать успех клиентов, гарантируя долгосрочную ценность и проактивно решая проблемы Требования: — Минимум 3 года опыта в технических продажах, управление отношениями с техническими и бизнес-лидерами на уровне C-Level — Сильные технические знания, опыт проведения технических исследований и презентаций с высокой ценностью — Способность самостоятельно решать проблемы и эффективно работать в команде — Навыки управления временем в динамичной среде — Умение быстро выявлять и коммуницировать ценностное предложение на протяжении всего цикла продаж — Опыт перевода сложных бизнес-задач в индивидуальные решения Fin, эффективное общение с технической и нетехнической аудиторией — Опыт тесного взаимодействия с командами продукта и инженерии для передачи обратной связи клиентов и влияния на направление продукта — Знание управления POCs, RFP и решения сложных вопросов безопасности — Отличные коммуникативные и межличностные навыки, умение вести с эмпатией и любопытством — Готовность бросать вызов статус-кво и постоянно улучшать процессы и практики Solutions Engineering — Открытость, командный дух и стремление превзойти ожидания для успеха команды и компании — Готовность и возможность к редким командировкам Условия: — Гибридный формат работы: ожидание присутствия в офисе минимум три дня в неделю — Требуется подтверждение права на работу в США — Диапазон общей компенсации (OTE) для кандидатов в районе Сан-Франциско и Нью-Йорка: $190,800-$227,900 в год — Базовая зарплата зависит от образования, навыков, опыта и местоположения — Возможность участия в корпоративной бонусной программе или программе стимулирования продаж, а также получение акций в виде Restricted Stock Units (RSUs) — Компания предоставляет комплексные льготы и программы поддержки здоровья, благополучия, семьи, отдыха и финансового будущего — Salesforce является работодателем, предоставляющим равные возможности и поддерживающим политику недискриминации — Культура компании открыта и принимает разнообразие, с акцентом на создание безопасной и сплоченной рабочей среды — Компания не участвует в социальных или политических дискуссиях в рамках внутренних или внешних коммуникаций Дополнительно: — Работа в компании, которая является частью Salesforce, лидера в области AI CRM и трансформации рабочего процесса — Возможность влиять на будущее клиентского опыта с помощью AI и инноваций

Задачи: — Генерировать квалифицированный пул потенциальных клиентов для аккаунт-менеджеров в Японии через исходящий поиск, исследование аккаунтов, персонализированные email и телефонные звонки, социальные продажи, мероприятия и партнерские инициативы. — Быстро связываться с участниками семинаров, вебинаров и других мероприятий Dropbox для повышения конверсии из маркетинговых лидов в квалифицированные продажи. — Определять и вовлекать новые центры принятия решений в целевых и существующих аккаунтах, включая IT, безопасность, комплаенс, операции, закупки и бизнес-подразделения. — Исследовать целевые аккаунты для понимания бизнес-приоритетов, триггерных событий, болевых точек и релевантных кейсов использования продуктов Dropbox Business Enterprise, Dash и Replay. — Сотрудничать с аккаунт-менеджерами для построения карт аккаунтов, приоритизации контактов, поддержки планирования территории и создания многоуровневых стратегий взаимодействия. — Проводить первичное исследование с потенциальными клиентами для понимания проблем в области коллаборации, управления контентом, безопасности, управления, AI и рабочих процессов. — Квалифицировать возможности на основе бизнес-боли, соответствия заинтересованных лиц, срочности, сроков, кейса использования и потенциального дохода, обеспечивая четкую передачу аккаунт-менеджерам. — Поддерживать точные данные об аккаунтах, контактах, активности и возможностях в CRM-системе (Salesforce или аналогичной), а также делиться инсайтами, возражениями и обратной связью с кросс-функциональными командами. Требования: — Более 3 лет опыта в B2B продажах, бизнес-развитии, развитии продаж, генерации лидов в SaaS, технологической или консультативной среде. — Умение генерировать интерес через исходящий поиск, включая персонализированные email, телефонные звонки, социальные продажи, мероприятия или кампании, ориентированные на аккаунты. — Сильные навыки письменного и устного общения с умением адаптировать сообщения под разные персоны клиентов, бизнес-приоритеты и уровни старшинства. — Высокая любознательность и навыки исследования с умением задавать продуманные вопросы и связывать проблемы клиентов с потенциальной ценностью Dropbox. — Высокий уровень организации и последовательности, включая точное ведение CRM, отслеживание активности, своевременное последующее взаимодействие и четкую передачу аккаунт-менеджерам. — Свободное владение японским языком обязательно, предпочтительно деловой английский. — Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт. Предпочтительные квалификации: — Опыт работы с аккаунтами среднего и крупного бизнеса в Японии. — Предпочтительные отрасли: строительство, медиа, технологии. — Опыт взаимодействия с IT, безопасностью, комплаенсом, операциями, закупками или бизнес-подразделениями. — Знакомство с SaaS, облачными решениями для совместной работы, управлением контентом, инструментами продуктивности или AI-решениями для рабочего места. — Опыт поддержки продаж, основанных на аккаунтах, партнерских инициатив, полевых мероприятий или кампаний с участием руководителей. — Общее понимание процессов закупок корпоративного программного обеспечения, включая многостороннюю оценку и циклы закупок. Дополнительные навыки: — Владение AI для усиления человеческого суждения. — Осознание себя и других. — Умение принимать решения в сложных ситуациях. — Адаптивность и способность эффективно работать в условиях изменений. — Навыки коммуникации, сотрудничества и построения доверия.

Kiwitaxi — международный сервис бронирования индивидуальных трансферов, работающий более чем в 90 странах и 600 аэропортах. Tech Stack: PHP 7.1–7.4, Symfony 1, Symfony 4, Golang, Doctrine, legacy libraries; MySQL, MariaDB, MongoDB; Требования к кандидату: — Практический опыт работы с Go — Коммерческий опыт backend-разработки на PHP — Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с различными типами баз данных — Опыт руководства backend-командой (от 3 инженеров) и проведения технических собеседований