Ornn is looking for a Fleet Operations Engineer to build, operate, and secure GPU production infrastructure.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Ornn is looking for a Fleet Operations Engineer to build, operate, and secure GPU production infrastructure.
Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы строим инфраструктуру, где агенты-закупщики и агенты-поставщики ведут переговоры, заключают договоры, подписывают документы и проводят платежи. Продукт готовим к демонстрации на AI Journey 2026 и к промышленному пилоту на 100+ клиентов. Обязанности * разработка бэкенд-сервисов харнеса ГигаАгента (оркестрация навыков, управление сессиями, сохранение трейсов и стейта сделки) * реализация интеграционных сервисов: СберБизнес АПИ (клиент-инфо, подключение УКЭП, связки агент-счёт, лимиты), блокчейн ГигаЧейн (смарт-контракты, Discovery, датафиды), ЭП/КриптоПро, ЭДО * разработка сервисов генерации документов (дополнительные соглашения к ДБО, договоры сделок) с использованием Apache POI и шаблонных движков * реализация MCP-коннекторов для интеграции агента с внешними системами * проектирование и реализация REST/GraphQL API для фронтенда GigaCowork * обработка событий из блокчейна (ораклы ЭДО, ERP, платёжные статусы). Требования * опыт работы: от 5 лет коммерческой разработки на Python * уверенное владение Python 3.10+, опыт с FastAPI или Flask * опыт работы с асинхронным программированием * опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры * опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование схемы) * опыт интеграции с внешними REST API, работа с OAuth2, JWT * опыт работы с Docker, Kubernetes * понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры (Kafka, RabbitMQ) * опыт написания модульных и интеграционных тестов * понимание принципов чистого кода, SOLID, DRY * опыт работы с Git, CI/CD. **Будет плюсом** * опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, транзакции, ноды) * опыт интеграции с банковскими сервисами или платёжными системами * опыт работы с электронной подписью (КриптоПро, PKI, сертификаты) * опыт работы с LLM / AI-агентами (LangChain, LlamaIndex, MCP-протокол) * опыт работы с генерацией документов (Apache POI, docx-шаблоны, bookmark) * понимание принципов ЭДО * опыт работы в финтехе или банковской сфере. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As an Assigned Support Engineer, you’ll be a trusted technical advisor to GitLab’s largest Self-managed, GitLab Dedicated, and GitLab.com customers, helping them avoid operational disruption and get the most from GitLab. You’ll combine deep Linux systems expertise, GitLab and CI/CD knowledge, and a proactive support mindset to understand each customer’s environment, anticipate and prevent issues, and solve complex technical and business challenges. In a typical week, you might be prioritizing strategic blockers with customer stakeholders, partnering with Product, Development, Infrastructure, Customer Success, and Sales to drive defect resolution and influence the roadmap, or diving into code, logs, and tools like strace to troubleshoot performance issues. Your impact in the first year will be measured by customer trust, reduced critical incidents, and clear, reusable support content that empowers customers and GitLab teams alike. What you’ll do Provide technical support to our largest Self-managed, GitLab Dedicated, and GitLab.com customers, ensuring their GitLab environments remain stable and performant. Troubleshoot and resolve complex, critical, and sensitive support issues using tools like Zendesk, logs, and Linux utilities such as strace, through email and video conferencing. Build strong, proactive relationships with key customer stakeholders, helping them prioritize and address their most important technical blockers. Collaborate with Product , Development , Infrastructure , Customer Success , and Sales teams to drive bug fixes, influence feature development, and help shape product goals and roadmap. Act as a technical expert on GitLab and CI/CD implementations, advising customers on how incidents and service interruptions impact their workflows and how to mitigate them. Create and improve support content, including documentation and knowledge articles, to help customers and GitLab team members resolve issues more efficiently. Partner closely with Support Engineering team members through pairing sessions and stable counterpart relationships to share knowledge and solve problems together. Contribute to team growth by participating in hiring processes, including reviewing applications and assessments and joining interviews. What you’ll bring Background managing complex, customer facing support cases end to end, from initial inquiry and triage through reproduction, escalation, and resolution. Advanced troubleshooting skills with the ability to investigate ambiguous, multi-layered technical issues and identify root causes across applications, infrastructure, and integrations. Strong Linux systems administration knowledge (LFCE or RHCE equivalent), including performance analysis and low-level debugging tools. Practical experience with GitLab and continuous integration / continuous delivery (CI/CD), including how different deployment models and outages affect customers. Ability to write and maintain clear, reusable support content such as knowledge articles, runbooks, and troubleshooting guides. Proficiency with scripting languages (such as Ruby or Bash) and familiarity with model-view-controller (MVC) frameworks, preferably Ruby on Rails. Effective communication skills for explaining complex technical topics to audiences with varying technical backgrounds and for building rapport with customer stakeholders. Familiarity with DevOps practices and technologies such as Kubernetes and serverless platforms, with openness to applying transferable skills from related domains. About the team The Support team is a fully distributed, global group across the AMER, EMEA, and APAC regions, focused on helping customers get the most from GitLab by troubleshooting complex issues and digging into code and logs to understand why something is not working as expected. As an Assigned Support Engineer, you’ll be part of our broader Support Engineering organization, working closely with other Support Engineers through regular pairing sessions, 1:1s, coffee chats, and Slack conversations to stay connected while collaborating asynchronously across time zones. We balance autonomy with accountability, giving you flexibility to structure your shift in a way that fits your life while ensuring we can reliably address customer issues. Thanks to GitLab’s Transparency value, you can see what we are working on in our Support Team page. Additionally, you can see our company roadmap and meetings to see what we are working on at any time. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .
This role will be responsible for selling Collibra's value and vision to prospects and existing customers, offering a complete solution that includes software, support and services.
Manage services operations and resources, including Engagement Manager and Solution Architects, ensuring timely and successful project execution and value delivery. Manages professional service team in respect to project milestones, delivery and goals.
Location: Москва GigaCode - AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Ищем технически сильного Backend Team Lead (Java), который возглавит команду backend-разработки GigaCode. Обязанности ### Задачи: * управлять командой backend-разработчиков: планирование, развитие, найм. * проектировать архитектуру и развивать backend GigaCode * разрабатывать новые продуктовые возможности и API для CLI, Desktop и IDE-плагинов * развивать интеграции с LLM, агентные сценарии и взаимодействие клиентских приложений сbackend * обеспечивать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость продукта * принимать технические решения, участвовать в разработке и code review. Требования ### Мы ожидаем: * опыт backend-разработки от 5 лет, управление командой — от 2 лет * глубокая экспертиза в Java, Spring Boot * опыт проектирования распределённых и высоконагруженных систем * знание PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes * понимание микросервисной архитектуры, observability и CI/CD * умение самостоятельно принимать технические решения и доводить их до production. **Будет плюсом:** * опыт разработки на Rust и JavaScript / TypeScrip * опыт разработки AI-продуктов, LLM-интеграций и агентных систем * Знакомство с MCP, OpenTelemetry и архитектурой AI coding assistants. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
-Написание кода. -Опыт разработки на java 17 от 3 лет.
Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем
Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за обеспечение выплат пользователям за различные монетизации Вконтакте. Мы работаем с деньгами, и для нас важна стабильность и отказоустойчивость с соблюдением требований налоговой и юридической сторон.В команду кабинета выплат ищем backend-разработчика, который займётся созданием новых и оптимизацией существующих решений, связанных с выплатами за программы монетизаций, финансовой статистикой и аудитом, антифродом и платёжной поддержкой. Задачи Проектирование и разработка: участие в проектировании, реализации и поддержке микросервисов на Go. Вы не просто выполняете задачи, а предлагаете архитектурные решения Надёжность и безопасность: повышение стабильности, отказоустойчивости и производительности системы Ответственность за соблюдение принципов PCI DSS в вашем коде Масштабирование и оптимизация: работа над увеличением нагрузки и оптимизацией существующих сервисов Командная работа: активное взаимодействие со смежными командами для интеграции и реализации сквозных функциональностей Требования Имеете опыт коммерческой разработки на Go от трех лет Знакомы с концепциями микросервисной архитектуры Умеете писать эффективный код и хорошо разбираетесь в чужом Обладаете системным подходом и проявляете внимание к деталям Имеете опыт интеграции с различными хранилищами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse) Уже работали с системами очередей (Kafka/RabbitMQ) Готовы брать на себя инициативу в решении сложных задач Умеете писать unit- и интеграционные тесты Понимаете основы контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) Знаете фронтенд-разработку на базовом уровне Будет плюсом Опыт высоконагруженных систем Опыт проектирования микросервисных архитектур Работа в финтехе или других сферах с высокими требованиями к безопасности и надёжности Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana) Опыт распила монолита
Location: Москва Workplace: гибкий Группа разработки HPC-инфраструктуры занимается созданием суперкомпьютера, на котором обучается вся компания. Мы строим HPC-сегменты с использованием технологий InfiniBand и RoCE, а поверх них — ML-платформу на базе Kubernetes. Задачи Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads Повышение надёжности, производительности и масштабируемости платформы Развитие CI/CD и внутренних инструментов для эксплуатации платформы Взаимодействие с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры Требования Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go Углубленные знания Linux, включая понимание работы ОС, сетевого стека и механизмов контейнеризации Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime, сеть Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем Будет плюсом Опыт работы с ML / MLOps / HPC workloads Опыт разработки на Python Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling
Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем тимлида в направление разработки VK Pay — человека, который сможет одновременно развивать команду, принимать технические решения и вместе с продуктом отвечать за развитие B2C-платёжных сервисов. Это роль для сильного технического лидера с управленческим опытом, которому интересно не только руководить командой, но и погружаться в архитектуру, пользовательские сценарии и развитие продукта. Команда отвечает за развитие платёжного окна и связанных с ним SDK, которые используются в различных B2C-сценариях экосистемы VK. При этом VK Pay — полноценный продуктовый и технологический контур: команда работает с платёжной инфраструктурой, интеграциями с платёжными сервисами и внутренними системами, требованиями безопасности и регуляторики. В зоне ответственности команды: Развитие платёжного окна Развитие и поддержка SDK Интеграция новых способов оплаты Адаптация платёжного решения под различные пользовательские сценарии Тиражирование решения внутри проектов группы компаний VK Повышение надёжности, безопасности и качества продукта Задачи Руководить командой разработки из ~9 специалистов: Backend, Frontend и SDK Планировать работу команды, управлять приоритетами и отвечать за результат Развивать сотрудников: проводить 1:1, участвовать в найме, онбординге и оценке Определять техническое направление, участвовать в архитектурных решениях и развитии Legacy Развивать платёжное окно и SDK, участвовать в создании и интеграции новых платёжных сценариев Работать с продуктом: уточнять требования, предлагать решения и учитывать пользовательские сценарии Участвовать в формировании Roadmap и взаимодействовать со смежными командами Требования Опыт руководства командой разработки из 8–12 человек, в том числе несколькими подкомандами (Backend/Frontend/SDK) Опыт найма, онбординга, развития и оценки инженеров (в том числе performance review) Навыки планирования и оценки трудозатрат, работы с бэклогом, ретро и роадмапом Глубокий бэкграунд в backend-разработке высоконагруженных сервисов (желательно платежи/финтех) Понимание микросервисной архитектуры, Kubernetes, CI/CD, SRE-практик (мониторинг, алерты, инциденты) Понимание B2C-продуктовых сценариев: платежи, покупки, SDK, клиентские интеграции Опыт обеспечения отказоустойчивости: DRP, резервирование ДЦ, disaster-алерты, регламенты выкатки Навыки работы с инцидентами и снижением деградаций (например, платежей) Опыт взаимодействия с продуктовым направлением и смежными лидами Будет плюсом Опыт в финтехе, платежах или банковских продуктах Опыт работы с большими и долгоживущими продуктами Опыт управления несколькими направлениями или подкомандами Опыт работы с SDK Опыт развития B2C-продуктов Опыт взаимодействия с продуктовой, инфраструктурной и security-командами Опыт работы с Go — плюс, но не является обязательным требованием Мы предлагаем Сочетание people management, технического лидерства и продуктовой ответственности Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта Работу с высоконагруженными системами, платёжной инфраструктурой и интеграциями Взаимодействие с сильными инженерными, продуктовыми и инфраструктурными командами Возможность развивать собственную экспертизу и экспертизу команды Участие в масштабных задачах экосистемы VK Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге Удалённый формат из других городов, если в городе нет офиса с коллегами команды Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)
Location: Москва Workplace: гибкий Инфраструктурная команда Core Backend отвечает за надёжность ВКонтакте, разрабатывает HighLoad core-сервисы, которые находятся на стыке продукта и инфраструктуры — от них зависят многие сценарии продуктовой разработки. Также мы являемся одним из главных драйверов по распилу монолита. В настоящий момент мы переходим от монолитной архитектуры к сервисной и одним из ключевых компонентов становится API Gateway как решение, обеспечивающее набор базовых операций с запросом пользователя и перенаправляющее его в нужный внутренний сервис или набор сервисов. Наш стек: Go, а также большое количество внутренних решений. Задачи Развитие API ВКонтакте и повышение надёжности платформы Проектирование и развитие механизмов устойчивой работы при сбоях и повышенной нагрузке Анализ инцидентов, поиск первопричин и внедрение системных улучшений Развитие инструментов безопасной доставки и применения конфигураций Улучшение наблюдаемости платформы: метрики, логи, алерты и средства диагностики Развитие взаимодействия gateway с внутренними сервисами и облачной инфраструктурой Участие в архитектурных решениях для высоконагруженной платформы Требования Уверенное владение Go Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных backend-систем Опыт работы с контейнерами и оркестраторами, например Kubernetes Понимание облачной инфраструктуры и принципов построения распределённых систем Знание SRE-практик: мониторинг, управление инцидентами, надёжность, отказоустойчивость, безопасные изменения в production Опыт работы с реляционными или NoSQL-БД, а также системами кеширования Будет плюсом Опыт разработки платформенных или инфраструктурных продуктов Опыт проектирования систем, критичных к доступности и производительности Навыки performance-инжиниринга, поиска узких мест и планирования ресурсов Опыт улучшения процессов эксплуатации и автоматизации рутинных операций
Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем тимлида команды разработки B2C VK Музыки — человека, который сможет одновременно развивать команду, принимать технические решения и вместе с продуктом отвечать за развитие сервисов команды. Это роль для сильного технического лидера с управленческим опытом, которому интересно не только руководить командой, но и погружаться в архитектуру, пользовательские сценарии и развитие продукта. Задачи Руководить командой разработки до семи инженеров: Backend, Mobile, Web, QA Планировать работу команды, управлять приоритетами и отвечать за результат Развивать сотрудников: проводить 1-1, участвовать в найме, онбординге и оценке Определять техническое направление, участвовать в архитектурных решениях и развитии Legacy Работать с продуктом: уточнять требования, предлагать решения и учитывать пользовательские сценарии Участвовать в формировании Roadmap и взаимодействовать со смежными командами Требования Опыт руководства командой разработки от четырёх человек Опыт найма, онбординга, развития и оценки инженеров (в том числе performance review) Навыки планирования и оценки трудозатрат, работы с бэклогом, ретро и роадмапом Глубокий бэкграунд в backend-разработке высоконагруженных сервисов Навыки проектирования распределённых систем (system design) Понимание микросервисной архитектуры, Kubernetes, CI/CD, SRE-практик (мониторинг, алерты, инциденты) Опыт обеспечения отказоустойчивости Навыки работы с инцидентами и снижением деградаций Опыт взаимодействия с продуктовым направлением и смежными лидами Будет плюсом Опыт работы с большими и долгоживущими продуктами Опыт развития B2C-продуктов Опыт взаимодействия с продуктовой, инфраструктурной и security-командами Опыт разработки с Go-экосистемой — плюс, но не является обязательным требованием
Location: Москва Workplace: гибкий Команда занимается миграцией данных почтовых и календарных систем в продукт VK WorkSpace в On-premise- и SaaS-системах. Работаем с крупными заказчиками российского рынка, сложными техническими и продуктовыми задачами, большим количеством данных. Стремимся к повышению стабильности и качества наших продуктов. Ищем инициативного сотрудника с хорошей экспертизой и широким техническим кругозором для повышения инженерной культуры в команде и внесения вклада в достижение командных целей. Технологический стек: Languages: Go, Python, C, Lua Databases: PostgreSQL, MySQL, Tarantool Protocols & API: SMTP, IMAP, POP3, ICS, HTTP, gRPC, TCP, MS Exchange API Задачи Перенос почтовых систем крупных B2B-заказчиков в VK WorkSpace Написание, оптимизация и рефакторинг кода на Go Покрытие кода Unit/Integration тестами, ведение технической документации Поддержка продукта, участие в дежурствах, работа с Unix-like системами (CLI, чтение логов, знание системного программирования) Проектирование и оптимизация схем SQL / NoSQL (с пониманием внутренних механизмов СУБД) Применение практик Highload и построения отказоустойчивых систем Работа с сетевыми и почтовыми протоколами на разных уровнях стека Требования Опыт коммерческой backend-разработки на Go от трёх лет Уверенное владение Go: конкурентность, профилирование, работа с сетью, тестирование и поддержка production-кода Опыт проектирования и развития API и интеграций: HTTP, gRPC Практический опыт с PostgreSQL и MySQL: транзакции, индексы, планы запросов, репликация Опыт работы с высоконагруженными или распределёнными системами: отказоустойчивость, наблюдаемость, деградация и восстановление сервисов Умение разбираться в production-инцидентах: Linux/Unix CLI, логи, метрики, сетевые взаимодействия Понимание основ системного программирования и сетевого взаимодействия; умение применять системные инструменты для разработки и отладки Практика написания unit- и integration-тестов, участия в code review и ведения технической документации Готовность участвовать в развитии сервисов миграции корпоративной почты и интеграций с внешними системами Будет плюсом Опыт работы с Python, C, Lua, Tarantool Опыт работы с SMTP, IMAP, POP3, MS Exchange API Опыт работы с почтовыми протоколами, календарными форматами ICS и миграциями данных Опыт эксплуатации Kubernetes, CI/CD и on-premise-инсталляций
Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда Antifraud в VK Рекламе отвечает за устойчивость и качество рекламной экосистемы. Мы разрабатываем системы, которые в реальном времени выявляют фрод, аномалии и недобросовестное поведение на всех этапах рекламного цикла. Ищем backend-инженера для развития платформы real-time антифрода. Предстоит строить высоконагруженные сервисы, обрабатывающие сотни тысяч запросов в секунду, с жёсткими требованиями ко времени ответа и доступности. В основе задач — обработка рекламных событий, вычисление поведенческих сигналов и применение правил и ML-моделей для принятия решений. Задачи Проектировать и развивать backend-сервисы антифрод-платформы: от приёма событий до принятия решений в реальном времени Обеспечивать высокую пропускную способность и низкую задержку: находить узкие места, проводить нагрузочное тестирование, оптимизировать использование CPU, памяти и сетевых ресурсов Разрабатывать механизмы вычисления и хранения оперативных признаков, счётчиков и агрегатов на больших потоках событий Интегрировать ML-модели и антифрод-правила в обработку рекламных запросов, обеспечивать управляемое обновление и версионирование логики Проектировать отказоустойчивую обработку данных: учитывать повторные и запоздавшие события, перегрузки и недоступность зависимостей Развивать наблюдаемость сервисов: метрики, логи, трассировки и алерты; участвовать в разборе инцидентов Совместно с ML-инженерами и аналитиками внедрять новые механизмы выявления фрода и оценивать их влияние на рекламную систему Требования Уверенное владение Go (Golang) и Python, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кэшами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кэширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт разработки систем с нагрузкой в сотни тысяч RPS и строгими требованиями к p95/p99 задержкам Опыт разработки на C++ Опыт работы с YTsaurus для хранения и обработки больших объёмов данных Практика эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт интеграции ML-инференса и работы с MLOps-инфраструктурой Опыт разработки антифрод-систем, рекламных платформ, RTB-сервисов или систем принятия решений в реальном времени
Location: Москва Workplace: Дистанционный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Развивать и сопровождать инфраструктуру highload-системы, повышать надёжность, доступность и производительность Внедрять и поддерживать SLO/SLI и практики error budget, выстраивать алертинг на основе пользовательских метрик и приоритизации Развивать observability (Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи): делать эксплуатационные дашборды, настраивать алерты, снижать alert noise, улучшать MTTD/MTTR Автоматизировать рутинные операции и эксплуатационные процессы, снижать toil, развивать self-service подходы для команд разработки Участвовать в on-call , оперативно реагировать и устранять инциденты, координировать восстановление, проводить postmortem и доводить улучшения до продакшена Взаимодействовать с командами разработки и смежными инфраструктурными командами: участвовать в архитектурных обсуждениях, ревью изменений, согласовании требований к production readiness Вести и развивать эксплуатационную документацию : писать и актуализировать runbooks/playbooks для типовых инцидентов и деградаций, инструкции по релизам/роллбэкам и аварийным процедурам (в том числе DR), документировать дашборды/алерты и схемы зависимостей/эскалаций Требования Опыт 5+ лет в SRE/DevOps/Platform/System Engineering, опыт эксплуатации highload -систем Глубокие знания Linux : администрирование, диагностика производительности (CPU/mem/io), анализ деградаций, systemd, файловые системы, лимиты/квоты, troubleshooting на production Сетевые основы для диагностики : TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, L4/L7 балансировка, keepalive; умение находить и устранять сетевые причины деградаций Опыт эксплуатации распределённых систем : понимание partial failures, timeouts/retries, backpressure, graceful degradation Облака: опыт эксплуатации инфраструктуры в публичном облаке — сети и балансировщики, autoscaling, IAM/роль‑модель; построение отказоустойчивости по зонам/регионам, базовые DR-подходы Контейнеры и Kubernetes: понимание контейнеризации и практический опыт работы с Kubernetes на уровне эксплуатации (деплой, конфигурации, диагностика проблем приложений/окружения) Infrastructure as Code : Terraform (или аналог) + Ansible; Git‑workflow, code review, версионирование инфраструктуры CI/CD и управление изменениями : безопасные релизы (canary/blue‑green), rollback стратегии, снижение рисков изменений Код и автоматизация: чтение чужого кода (Go/Java/Python) для диагностики; написание автоматизации (Python/Go/Bash), создание утилит/джоб для эксплуатации Observability: Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи (Graylog/ELK) — дашборды под эксплуатацию, алерты с учётом снижения шума и приоритизации SRE-практики : SLI/SLO, error budget, incident response, postmortem без поиска виноватых Готовность к on-call и участие в разборе и устранении инцидентов Навыки создания и поддержки эксплуатационной документации : runbooks/playbooks, инструкции по деплою/роллбэку, схемы архитектуры, описания SLO/алертов; умение писать кратко и так, чтобы документ работал в инциденте Будет плюсом Опыт с БД/кешами/очередями: PostgreSQL/Redis/Cassandra/Kafka/ClickHouse и так далее Сопровождение Java: JVM/GC, heap/thread dumps, профилирование, диагностика latency Security basics: secrets management, least privilege
Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. Ищем системного администратора Unix в команду, которая обеспечивает эксплуатацию проекта VK Pay. Задачи • Обеспечивать высокую надёжность, доступность и производительность сервисов проекта, живущих в разных средах, от bare-metal до облаков и K8s • Участие в планировании и резервировании ресурсов под сервисы, в проработке архитектуры новых сервисов и оптимизации текущих • Участие в решении инцидентов, оперативное реагирование на проблемы, разбор полётов • Дежурства • Взаимодействие с командой разработки для решения общих задач и вопросов Требования • Понимание устройства Linux (ядро, память, диски, процессы, траблшутинг) • Знание стека TCP/IP и прикладных протоколов • Практический опыт работы с Docker и Kubernetes • Навыки использования Puppet, Ansible, или других средств IaC • Опыт в настройке и обслуживании БД, таких как MySQL и MariaDB, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, веб-сервисов Nginx, Apache, uWSGI • Умение читать и писать скрипты на Bash, Python и др. • Умение автоматизировать свою работу
Location: Москва Workplace: гибкий Мы строим единый мотор доставки контента для всей экосистемы VK. Наша задача — объединить разрозненные решения в единую, масштабируемую и высокопроизводительную платформу. Это вызов для инженеров, которые хотят работать с огромными объёмами трафика и сложной сетевой инфраструктурой. Задачи Поддержка бесперебойной работы сервиса, настройка и развитие систем мониторинга и алертинга Автоматизация провижининга (развёртывания) и рутинных операций Перенос существующих продуктов и сервисов на новую платформу CDN, оптимизация процессов загрузки контента Тестирование и улучшение архитектуры, устранение неоптимальных решений Тесная работа с командой разработчиков для реализации новых функций Требования Наличие опыта коммерческой разработки на любом языке программирования Свободное владение администрированием Linux и серверных технологий: веб-серверы, балансировщики нагрузки, DNS Понимание разницы между DNS и EDNS, TCP и UDP, Anycast и Multicast Глубокое понимание модели OSI на практике Знание сертификатов, цепочек доверия, mTLS, Let's Encrypt, HSTS Понимание принципов масштабирования и отказоустойчивости Уверенная работа с Nginx, Ansible, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics Уверенное написание скриптов на Bash и Python Будет плюсом Опыт работы с геораспределёнными сервисами и CDN Опыт внедрения и понимания IPv6 Знание работы BIRD, BGP Опыт работы с Docker, Kubernetes Понимание GitLab CI/CD Навыки анализа трафика: tcpdump, Wireshark
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор