Location: Москва
Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал.
Обязанности
* собирать выборки для обучения и валидации моделей
* формировать требования к витринам для команды инженеров
* проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов
* рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов
* регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром
* управлять коммуникацией в части модельного риска
* формировать отчетность по портфелю моделей.
Требования
* высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа
* хорошее знание теории вероятностей и статистики
* знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)
* уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики
* опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph
* умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* комфортный современный офис м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации IT Bootcamp
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Объединить две команды: общие процессы, стандарты код-ревью, единые подходы к разработке, тестированию и релизам; Провести аудит сервисов, найти дубли и подготовить план консолидации.
-Лидерство и процессы: Формирование, внедрение и оптимизация процессов тестирования (QA/QC) на проектах. Оценка рисков, планирование нагрузок, ретроспективы.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
We are looking for two Sourcing Managers to join our Sourcing and Procurement team. * Own your material categories, such as cryomechanics, cryostats or mechanical components, and build the best possible supplier and parts portfolio for each.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Мы — команда хранилища данных Авито. У нас есть более сотни внутренних и внешних систем, из которых мы получаем данные. Мы строим отчётность, помогаем бизнесу проверять гипотезы и принимать решения, а также выбирать эффективные способы достижения целей, основанные на этих данных.
Наша цель — сделать так, чтобы хранилище работало стабильно и могло отвечать требованиям доступности, отказоустойчивости и своевременной готовности данных, которые предъявляют нам наши пользователи.
В работе команда использует продуктовый подход к инфраструктуре: опирается на метрики, анализирует потребности пользователей платформы и системно улучшает инструменты, с которыми работают аналитические и продуктовые команды. Это роль для инженера, которому интересно влиять на стабильность данных, качество инфраструктурных решений и развитие платформенных сервисов.
Какие задачи вас ждут:
повышать эффективность использования аналитической инфраструктуры;
обеспечивать стабильность входящего потока данных;
управлять жизненным циклом данных;
поддерживать стабильность платформы на уровне инфраструктуры.
Мы ждём, что вы:
проектировали компоненты распределённых систем или отвечали за их работу;
разбираетесь в принципах работы аналитических систем;
не менее 5 лет работали SRE-, DevOps-, Infrastructure- или бэкенд-инженером;
уверенно работаете с Linux и умеете диагностировать и устранять проблемы в продакшен-системах;
экспертно знаете Kubernetes;
программировали на Python, Java или Go.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
leadМосква, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
As the Director of Partner Operations, you will lead the operational engine that powers our global partner ecosystem. You will be responsible for building and optimizing processes, tools, and programs that support all partner types—resell, referral, delivery, technology, MSP, and cloud marketplaces.
Удалённоwhile this is a remote role, we are seeking candidates based in the Pacific or Mountain time zones to support close collaboration with our West Coast channel leadership
Global alliance strategy and executive leadership. Define and execute a multi-year global Accenture alliance strategy aligned to Ping’s corporate priorities, growth objectives, product strategy, and regional plans.
This is a dynamic, high energy role in which you will bring the Internet of Things to mid-sized customers, building Samsara's business and bringing the benefits of sensor data to customers. Typical sales will be $20k to $100k, and involve POCs, multiple stakeholders, managing trials, multi-faceted pricing negotiations, and selling to executives and CXOs.
УдалённоmiddleAll candidates must be located in one of the following states: North Dakota, South Dakota, Nebraska, Minnesota, Wisconsin, Michigan, Ohio, Indiana, Illinois, Iowa
— Развивать Enterprise-направление Достависты и отвечать за его ежегодный рост. — Формировать стратегию работы с ключевыми клиентами: определять целевые рынки, конкурентные преимущества и необходимые ресурсы для достижения целей.
🔹 Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию школы, отвечать за выполнение плана по лидам и привлечению учеников. 🔹 Управлять маркетинговой командой: контент, SMM, таргет, продакшн, дизайн и другие направления.
Location: Самара
В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно.
Присоединяйтесь к команде Сбербанка и создавайте надёжные сервисы, от которых зависят реальные деньги людей.
Обязанности
### В твои задачи будет входить:
* развивать CI/CD в Jenkins: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений
* контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes
* взаимодействовать с командой разработчиков (3 линия) и подразделениями заказчика по вопросам сопровождения и развитие
* эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback
* настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг
* устранять сбои в работе системы
* проводить регулярные работы по устранению рисков кибербезопасности
* развивать DevOps культуру в команде.
Требования
### От кандидата ждем:
* высшее техническое образование
* понимание ITSM процессов
* продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm
* знание ОС Linux на продвинутом уровне
* опыт диагностики проблем и поиск корневой причины
* знание на базовом уровне языка запросов SQL и опыт работы с СУБД
* опыт работы с системами мониторинга и логирования (grafana , VM , prometheus, zabbix, vector)
* продвинутые знания инструментов автоматизации процессов разработки (jenkins, ansible, git)
Будет плюсом
* опыт работы с брокерами сообщений (kafka, rabbitmq)
* опыт работы с технологиями контейнеризации ( docker, containerd, docker-compose )
* опыт работы с инструментами потоковой обработки данных ( ni-fi, flink )
* понимание микросервисной архитектуры и принципов функционирования web-приложений
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* работу в офисе в городе Самара, Московское шоссе, 270в
* стабильную заработную плату и годовой бонус
* расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
* ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
* инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
* среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
* сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
* нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
Location: Москва
Ищем опытного Product Owner в трайб Маркетплейс интеграционных сервисов в кластер развития продуктов канала API. Мы занимаемся выводом текущих продуктов банка в канал API, внедряем новые и сопровождаем текущие.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
* управление командой разработки: проводить церемонии (стендапы, планирование, груминги)
* управлять бэклогом: декомпозировать бизнес-требования в технические пользовательские истории (User Stories) для команд разработки. Активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban)
* отвечать за Developer Experience (DX): контролировать качество API-документации по своим продуктам (Swagger/OpenAPI), SDK и тестовой модели
* улучшать клиентский путь по интеграциям
* стейкхолдер-менеджмент: Выступать связующим звеном между клиентами, партнерами, поддержкой, безопасностью и внутренними продуктовыми командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач
* запуск и поддержка: планировать релизы, проходить приемо-сдаточные испытания, взаимодействовать с пилотными клиентами и собирать и анализировать обратную связь
* оценка эффективности: определять метрики успеха продукта и отслеживать их достижение, оценивать реальную пользу и наращивать пользовательскую базу
Требования
* опыт работы от 5 лет в роли Product Owner / Product Manager (управление цифровыми продуктами)
* понимание того, как устроены современные API (REST, GraphQL, gRPC и SOAP)
* понимание чем синхронные вызовы отличаются от асинхронных. Зачем нужны Webhooks и MCP
* представление об очередях сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернах микросервисной архитектуры на уровне бизнес-логики
* опыт выведения цифровых продуктов в промышленную эксплуатацию и их масштабирование
* умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, просто и понятно формулировать свои мысли как для команды, так и для различных стейкхолдеров
* обладание системным мышлением. Видеть продукт не как набор изолированных фич, а как часть большой экосистемы
* способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды
* умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
* умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию
Будет преимуществом:
* опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах
* умение читать спецификации (OpenAPI / Swagger, AsyncAPI)
* знание инструментов API-аналитики и мониторинга (например, Grafana)
Условия
* комфортный современный офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.