Вакансии

Описание вакансии Международный fintech. Задачи: — Разрабатывать и развивать сервисы на .NET для core-функционала финтех-продукта — Проектировать API/интеграции, работать с асинхронными процессами и брокером сообщений — Повышать надежность и observability существующих сервисов — Участвовать в code review, декомпозиции, оценке и технических решениях Требования: — .NET Core от 5-ти лет опыт проектирования и разработки сервисов — Опыт работы с реляционными бд (транзакции, оптимизации запросов) — Понимание принципов ООП, основных паттернов проектирования, SOLID, KISS, DRY — Опыт работы с брокерами сообщений и основными паттернами асинхронного взаимодействия, outbox, inbox, saga — English intermediate+ Будет плюсом: — DDD — Опыт с high-load/high-availability системами, построение resiliency — full stack ReactJS

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков — Создавать и дорабатывать REST API — Работать с PostgreSQL и другими базами данных — Писать понятный, чистый и тестируемый код — Исправлять баги и участвовать в улучшении существующего функционала — Покрывать код тестами и самостоятельно проверять свои решения — Работать с Git и участвовать в командной разработке — Знакомиться с Docker и CI/CD-процессами — Участвовать в code review и технических обсуждениях — Взаимодействовать с разработчиками, QA и DevOps — Постепенно погружаться в архитектуру backend-сервисов и инженерные практики — Изучать новые технологии и применять их в работе Требования: — Знание Python на уровне, достаточном для разработки небольших backend-приложений — Понимание основных принципов ООП и структур данных — Базовое понимание HTTP и REST API — Опыт работы хотя бы с одним Python-фреймворком: FastAPI, Flask, Django или аналогичным — Базовое знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД — Понимание принципов работы Git — Представление о Docker и контейнеризации — Понимание основ написания unit-тестов — Готовность разбираться в чужом коде и самостоятельно искать решения — Желание развиваться в backend-разработке и изучать новые технологии Будет плюсом: — Учебные, pet-проекты или опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с FastAPI — Знакомство с SQLAlchemy или другой ORM — Понимание asyncio и асинхронного программирования — Опыт работы с Redis — Базовое знакомство с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений — Знание Swagger/OpenAPI — Опыт работы с Docker Compose — Знакомство с CI/CD — Понимание основ логирования и мониторинга — Знакомство с Kubernetes — Техническое образование или профильное обучение Условия: — Участие в разработке реальных IT-продуктов и сервисов — Возможность работать с современным Python-стеком — Наставничество и поддержку опытных разработчиков — Постепенное погружение в backend-разработку и архитектуру сервисов — Гибкий график и результативно-ориентированный подход — Конкурентоспособный уровень дохода — Возможность профессионального и карьерного роста — Работу в сильной инженерной команде и постоянный обмен опытом — Быстрое подключение к проектам — Доступ к корпоративной библиотеке

Location: с Усть-Кишерть **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования ### **Что ждем от тебя:** * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов; — Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании; — Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие; — Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+); — Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде); — Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой. Требования: — Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.); — Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д); — Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.); — Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI); — Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling; — Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.); — Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги); — Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом; — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме; — Гибкий график без контроля времени работы; — ДМС со стоматологией с первого месяца; — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы; — Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии; — Поддержка креатива и возможность профессионального роста; — Скидки на фитнес, покупки и многое другое; — Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки; — Команда экспертов, выступления на конференциях, публикации; — Забота о здоровье и регулярные синки по проектам; — Прозрачные коммуникации и свобода от бюрократии; — Финансирование сертификации, обучения и участия в мероприятиях.

Задачи: — вести Instagram, VK и Telegram бренда: контент-план, публикации, сторис — самостоятельно снимать и монтировать рилсы (тестирование экипировки, закулисье, продуктовые обзоры) — выстраивать и растить комьюнити вокруг бренда — не просто постить, а вовлекать — привлекать блогеров, амбассадоров, партнеров — отслеживать метрики (охваты, вовлечённость, конверсии) и корректировать стратегию по цифрам Требования: — опыт ведения SMM от 1 года с реальными кейсами и цифрами (нужны конкретные результаты: рост подписчиков, охватов, продаж) — умеешь снимать и монтировать рилсы самостоятельно — без привлечения отдельного видеографа/монтажёра — сам(а) занимаешься велоспортом или триатлоном на регулярной основе — обязательное условие — понимаешь алгоритмы соцсетей и умеешь объяснить, почему один ролик собрал 100К, а другой — 800 просмотров — портфолио или ссылки на кейсы — без них не рассматриваем Условия: — оплату по договорённости (обсуждаем на созвоне, ориентируемся на опыт и кейсы) — обеспечиваем экипировкой EXEVUM — участие в разработке продукта — тестируешь новинки одним из первых, и имеешь возможность вносить свои корректировки.

Задачи: — находить англоязычных блогеров и инфлюенсеров по заданным критериям; — контактировать с создателями контента по электронной почте и в соцсетях; — анализировать профили и оценивать соответствие продукта; — писать и адаптировать контент для LinkedIn, X / Twitter и Reddit; — проводить исследование рынка и конкурентов с использованием Claude и Codex; — поддерживать другие маркетинговые проекты по мере роста стартапа. Требования: — организованность и умение управлять таблицами, статусами задач и последующими действиями; — уверенное общение с новыми людьми и навыки ведения переговоров; — стратегическое мышление и тестирование различных подходов к аутричу; — интерес к стартапам, технологиям, социальным медиа или экономике создателей; — уровень английского B2–C1; — отсутствие требования к предыдущему опыту работы. Условия: — полностью удалённая работа; — гибкий график, важен результат, а не фиксированные часы; — практический опыт работы с AI-инструментами; — реальный опыт в маркетинге, партнерствах с создателями, контенте и росте; — выход на международный рынок; — возможность развиваться вместе со стартапом в интересующем направлении.

Обязанности: — Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. — Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта. — Проверять аналитику и трекинг — состав, порядок и properties Mixpanel событий, рекламные пиксели и теги, корректные id и события для конкретного домена. — Тестировать платёжные интеграции (Stripe, Adyen): Apple Pay и оплата картой, созданные транзакции и инвойсы, дескрипторы в дашборде, поведение при неуспешной оплате и повторные попытки. — Проводить UI/UX-тестирование: корректность отображения интерфейсов, верстки, адаптивности и поведения UI-компонентов. — Работать с DevTools: анализировать сетевые запросы, ошибки в консоли, логи и корректность работы фронтенда. — Документировать результаты тестирования: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты с воспроизводимыми шагами. — Работать в паре с AI-QA-агентом: запускать прогоны агента, разбирать отчёты и поддерживать чек-листы, на которые он опирается. Требования: — Опыт функционального и нефункционального тестирования. — Уверенное использование Chrome DevTools. — Опыт тестирования платежных интеграций (Stripe, Adyen или аналоги). — Понимание веб-аналитики: события и их properties, рекламные пиксели, UTM-метки. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC). — Аккуратность к цифрам и умение чётко воспроизводить и описывать баги. — Опыт тесной коммуникации с разработчиками, продакт/проект-менеджерами и маркетологами. — Опыт написания чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов. — Английский на уровне чтения технической документации и интерфейсов. Условия: — Full-time, удалённая работа с гибким графиком. — Оформление: договор с иностранной компанией (Европа), через ИП или инкубаторы для других стран. — 15 рабочих дней отпуска и 4 sick days в году. — Влияние на продукт, поддерживающая команда и прозрачные процессы.

Задачи: — Разработка стратегии в торговой среде и обеспечение реализации 7P во всех торговых точках для стимулирования прибыльного роста категории; — Определение слабых мест в категории и возможностей для роста; — Объединение рыночных данных по назначенной категории из разных источников (AC Nielsen, RSP, другие исследовательские данные), проведение анализа и разработка дальнейших планов действий для обеспечения эффективности категорий в торговой среде; — Разработка планов по сегментам и по торговым точкам для достижения целевых значений NS и SOM по категории; — Расширение дистрибуции и доли рынка в назначенной категории; — Координация Go-to Market Strategy (презентации для коммерции, листинги, национальное распределение и промо, off-take); — Предложение рекомендаций по продукту, размещению и продвижению, а также по POP-материалам на основе покупательских привычек и поведения потребителя в каждой розничной среде; — Отслеживание, пересмотр и корректировка планов по каналам для достижения целей бренда в рамках принципов P&L канала и клиента; — Бенчмарк и анализ конкурентной активности (ассортимент, листинги, промо, ценообразование) в назначенной категории; — Участие в стратегических сессиях с коммерческим отделом в рамках бизнес-планирования компании: прогноз продаж, встречи по новым SKU и т.п.; Требования: — Высшее образование в сфере маркетинга и торгового маркетинга; — 3+ года опыта в управлении брендом (Brand Manager), торговом маркетинге или продажах, предпочтительно в FMCG-компаниях; — Английский язык уровня upper-intermediate - свободный/разговорный; — Аналитические способности и умение принимать решения; — Ответственность, проактивность, открытость к изменениям; — Хорошие коммуникативные навыки, умение отстаивать свою точку зрения; Условия: — Штатная позиция у ведущего игрока FMCG-рынка в категории Personal Care и Oral Care; — Конкурентная заработная плата; — ДМС по прохождению испытательного срока; — Страхование жизни и здоровья; — Компенсация обедов; — Парковка на территории БЦ; — Возможности для роста и развития.

Компания Wargaming, известная своими бесплатными многопользовательскими играми с военной тематикой, такими как World of Tanks, World of Warships и World of Warplanes, ищет UX-исследователя для Центра анализа игроков. Работа предполагает гибридный формат в Остине, штат Техас, США, и требует наличия разрешения на работу. Основные задачи включают проведение исследований пользовательского опыта для улучшения игровых продуктов. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом в области UX-исследований.

Задачи: — Стать доверенным партнером, продавая стратегические решения Prove, которые соответствуют или превосходят бизнес-потребности клиента/потенциального клиента — Регулярно достигать или превышать квоты продаж: бронирование ACV и доход в течение года — Строить и поддерживать отношения с клиентами уровня предприятия, понимая стратегические инициативы организации в области цифровой идентичности и аутентификации — Развивать глубокие знания о том, как решения Prove соответствуют кейсам использования клиента/потенциального клиента — Самостоятельно строить и управлять прямой воронкой продаж в назначенных аккаунтах и/или географическом регионе — Изучать структуру организации потенциального клиента и процесс покупки — Проводить сессии выявления потребностей для четкого понимания бизнес-потребностей, приоритетов, бюджета, сроков и ключевых KPI потенциального клиента — Переводить результаты исследования данных в исполнительное резюме, четко объясняющее, как Prove достигла бизнес-целей исследования данных — Готовить предложения для потенциальных клиентов, вести переговоры по бизнес-условиям и управлять общим процессом заключения контрактов — Эффективно коммуницировать с внутренними заинтересованными сторонами и устанавливать реалистичные внешние ожидания — Эффективно использовать внутренние ресурсы для продвижения процесса продаж с четким лидерством в мышлении — Информировать компанию о рыночной информации относительно рынков проверки и аутентификации личности — Продвигать, поддерживать и улучшать культурные ценности компании: скромность, страсть, инклюзивность и лидерство — Проявлять сильное стремление к обучению о продуктах и рынках через внутреннее и внешнее обучение Требования: — 3-5 лет опыта выполнения квот по продажам сложных SaaS-решений с успешным опытом заключения сделок на уровне предприятий на сумму более $250k в ACV/ARR — Опыт и связи с компаниями в области финтеха, иншуртеха или розничной торговли — Менталитет охотника за продажами и предпринимательский дух — Сильная история достижения квот — Способность просто и уверенно коммуницировать, сочетая уверенность и скромность — Умение рассказывать убедительную бизнес-историю, глубоко понимать бизнес-цели потенциальных клиентов и вести процесс продаж — Желание понимать и объяснять базовые технологии бизнес-потенциальным клиентам — Понимание экосистемы безопасности с акцентом на идентичность — Сильные навыки поиска, квалификации и ведения переговоров — Консультативный подход к продажам с ориентацией на бизнес-решения — Самостоятельность и способность работать независимо в быстрорастущей среде — Опыт в кибербезопасности, финтехе или быстрорастущих стартапах обязателен — Опыт работы в быстрорастущих технологических стартапах с ростом от $50 млн до $200 млн ARR — Опыт работы в технологических компаниях на этапе пред-IPO Условия: — Зарплатный диапазон для Metro 2 (Нью-Йорк, Сиэтл, Лос-Анджелес, Майами) составляет $150,000 - $165,000 плюс план стимулирования продаж — Зарплатный диапазон для Metro 3 (все остальные города США, кроме Сан-Франциско) составляет $130,000 - $140,000 плюс план стимулирования продаж — Окончательная зарплата определяется опытом, знаниями, навыками, географическим расположением и внутренним соответствием рынку — Конкурентные зарплаты, бонусы и планы акций — Медицинское страхование, пенсионные планы, неограниченный отпуск и гибкий график — Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья — Дополнительные льготы, включая питание и рабочую среду Prove является работодателем с равными возможностями и поддерживает разнообразие и инклюзивность.

Задачи: — Сотрудничать с командами продаж, поддержки клиентов, продукта и инженерии, а также с клиентами для реализации их видения в области conversational commerce. — Демонстрировать продвинутые кейсы использования и управлять proof of concepts вместе с менеджерами по аккаунтам и потенциальными клиентами. — Обеспечивать поддержку клиентов и команд по внедрению для превращения proof of concepts в надежные и масштабируемые стратегии SMS и email. — Быть техническим советником на всех этапах жизненного цикла клиента, демонстрируя глубокое понимание продукта и бизнес-потребностей клиента. — Осваивать платформу Postscript, включая интеграции и возможности API, для предоставления комплексных решений. — Быть связующим звеном между командами GTM и продукта, обеспечивая документирование и приоритизацию запросов клиентов. — Помогать создавать методические материалы и процессы для команды инженерных решений. — Использовать AI-инструменты для ускорения подготовки к звонкам, демонстраций и создания технического контента. — Проводить технические discovery звонки, предлагать креативные решения, обсуждать конкурентную среду и документировать новые запросы для команды продукта. — Поддерживать и направлять клиентов и партнеров по использованию API для стандартных и кастомных интеграций. — Создавать технический контент для демонстрации реализации кейсов и новых функций. — Оказывать техническую поддержку и помощь командам по внедрению и поддержке клиентов. — Сотрудничать с партнерами по техническим интеграциям, обеспечивая качественный опыт клиентов. Требования: — Минимум 3 года опыта в технической роли, связанной с продажами или поддержкой (solutions engineer, sales engineer, support engineer и т.п.). — Знания и опыт в электронной коммерции, предпочтительно в экосистеме Shopify. — Опыт работы с крупными брендами Shopify/ecommerce. — Ориентация на клиента. — Техническая компетентность, комфорт с фронтенд-технологиями (JavaScript, CSS) и умение создавать proof of concept интеграции с использованием хорошо документированных API. — Интерес и энтузиазм к AI, опыт использования AI-инструментов в рабочем процессе. — Опыт с платформами email-маркетинга будет плюсом. — Внимательность к деталям, любознательность и стремление к экспертности. — Умение эффективно сотрудничать с командами продукта и инженерии. — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических идей разным аудиториям. — Умение работать под давлением и уверенно выступать перед руководителями и операционными сотрудниками клиентов. — Способность разбираться в сложных, не документированных вопросах. Условия: — Полностью удаленная работа из любой точки США или Канады. — Годовая базовая зарплата от 120,000 до 140,000 USD плюс переменная часть и значительный пакет акций. — Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью карьерного роста. — Гибкий график, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.

Задачи: — Руководить командой, создающей интеллект для AI-агентов ZoomInfo, отвечая за стратегию B2B data graph, включая классическое машинное обучение, data science, LLM и агентные системы. — Устанавливать технический уровень команды старших инженеров, участвовать в написании кода, прототипировании и ревью. — Отвечать за полный цикл доставки продукта: от постановки задачи до поддержки, включая покрытие графа и управление пользовательской памятью агентов. — Выбирать подходящие методы решения задач (классическое машинное обучение, языковые модели, код) для проблем, таких как оценка доходов компаний, entity resolution, семантическое моделирование намерений. — Определять критерии корректности вывода агента, создавать наборы данных для оценки, регрессионные проверки и дизайн экспериментов. — Управлять затратами на инференс, задержками и мощностями, принимать решения о построении или покупке моделей, дистилляции. — Нанимать и развивать инженеров машинного обучения, data scientists и research engineers, развивая технических лидеров. — Взаимодействовать с продуктом, платформой, безопасностью и юридическим отделом, представлять результаты руководству, включая случаи, когда система не готова к запуску. Требования: — Значительный опыт создания production ML-систем и руководства инженерами, с активным участием в коде и прототипировании. — Опыт найма и развития старших ML-инженеров и data scientists. — Глубокие знания классического машинного обучения и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод, дизайн экспериментов, SQL) вместе с опытом production LLM и агентных систем. — Опыт принятия решений по стоимости и мощности моделей, включая миграцию с хостинга на дистиллированные или self-hosted модели, с измерением экономии и отчетностью перед руководством. Преимущества: — Предпринимательский опыт: основание компании или участие в запуске продукта с нуля. — Опыт в propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, entity resolution в масштабе. — Опыт работы с языковой обработкой на веб-масштабе, многоязычным, шумным текстом, knowledge graphs, пользовательской памятью агентов. — Опыт пост-тренировки и дистилляции моделей, открытого сервиса моделей, практик AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Условия: — Гибридный формат работы (указан #LI-hybrid). — Годовая базовая зарплата в США от $233,100 до $366,300, возможны бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Компания предлагает комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.

Задачи: — Работать с крупнейшими брендами и отвечать за полную стратегию SMS для группы клиентов. — Тесно сотрудничать с командами маркетинга, продукта и клиентского успеха для изучения лучших практик и применения маркетинговых навыков для стабильного увеличения дохода от SMS для выбранных клиентов. — Писать качественные тексты от имени клиентов, чтобы выделить бренды, а также помогать придумывать стратегии, генерирующие доход, и лучшие практики совместно с торговцами, чтобы сделать SMS их основным каналом дохода. — Создавать привлекательный и инновационный контент для клиентов в виде SMS-кампаний, автоматизаций и призывов к действию, соответствующий голосу и видению бренда. — Развивать отличные консультативные отношения с клиентами, реализовывать лучшие практики, разрабатывать и запускать инновационные и креативные SMS-маркетинговые кампании. — Активно отслеживать, анализировать и улучшать результаты клиентов, обеспечивая их быстрый и эффективный рост на платформе Postscript. — Устанавливать лучшие маркетинговые практики, чтобы бренды были лидерами в SMS-маркетинге. — Постоянно расширять экспертные знания о маркетинге клиентов, технологиях и общих бизнес-потребностях. — Поддерживать экспертные знания о продукте, услугах и области электронной коммерции, быть консультантом для внутренних и внешних заинтересованных сторон. Требования: — Более 3 лет подтвержденного опыта в сфере direct-to-consumer с глубокими знаниями SMS, копирайтинга и лучших практик. — Практический опыт A/B тестирования и убедительного копирайтинга. — Опыт в электронной коммерции и маркетинге электронной коммерции. — Страсть к помощи клиентам в понимании и реализации стратегии SMS для электронной коммерции. — Опыт работы с клиентами, управления отношениями с операторами и взаимодействия с лицами, принимающими решения и старшими заинтересованными сторонами. — Навыки оптимизации рабочих процессов и управления сложными процессами. — Способность эффективно работать в быстром темпе, соблюдая все сроки. — Сильные аналитические навыки с ориентированностью на данные и метрики. — Исключительные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные. Условия: — Зарплата в диапазоне от 69,000 до 83,000 долларов США в год, базовая плюс переменная компенсация и значительная доля в компании (зарплаты не зависят от географии). — Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью влиять на компанию и развивать карьеру. — Полностью удаленная работа. — Конкурентная компенсация и возможность получения акций. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.

Задачи: — Автоматизировать backend-платформу. — Развивать автотесты на Python. — Тестировать API. — Автоматизировать проверку партнерских интеграций. — Тестировать платежные сценарии. — Тестировать "руками" новую функциональность. — Участвовать в регрессионном тестировании. — При необходимости заниматься ручной проверкой мобильных сценариев. — Участвовать в улучшении процессов качества. — Работать с метриками качества. — Развивать подходы к автоматизации. — Увеличивать покрытие продукта автоматизированными тестами. Требования: — Опыт в коммерческих проектах/продуктах от 5 лет, из которых минимум 3 года - автоматизация на Python для backend. — Опыт тестирования интеграций. — Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON. — Опыт встраивания тестов в CI/CD. — Широкие знания инструментов тестирования. — Опыт работы со сложной бизнес-логикой. — Понимание микросервисного взаимодействия. — Опыт работы с платежными или другими критичными бизнес-сценариями. — Способность самостоятельно разбираться в новой предметной области. — Готовность совмещать автоматизацию и ручное тестирование. — Готовность при необходимости тестировать мобильные сценарии руками. Будет плюсом: — Опыт тестирования мобильных приложений. Условия: — Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Работа в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, также есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе. — Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. — Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. — IT‑комьюнити - среда для обмена практиками и роста от эксперта в стеке до лидера инициатив. — Партнерство с Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций. — Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое). — Социально–психологическая поддержка от более 370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники.

В этой роли вы будете заниматься проектированием, созданием и поддержкой масштабируемых распределённых бэкенд-систем, обеспечивающих работу платформы и продуктов. Вы возьмёте на себя полную ответственность за бэкенд-сервисы — от архитектуры и реализации до мониторинга и обеспечения надёжности в долгосрочной перспективе. Взаимодействие с командой продукта и инженерами позволит вам влиять на продуктовые решения, а не просто выполнять готовые задания. Вы будете работать с клиентами, превращая их расплывчатые запросы в конкретные предложения и планы для команды. В задачи также входит разработка и развитие компонентов бэкенда Web3-платформы, включая интеграции с протоколами, поддержку новых блокчейн-сетей и надёжное взаимодействие со смарт-контрактами. Важным аспектом работы является поддержание высоких стандартов качества кода, производительности, безопасности и наблюдаемости. Работа происходит в динамичной стартап-среде, где необходимо балансировать между скоростью и точностью. Искусственный интеллект используется как неотъемлемая часть инженерного процесса — для проектирования, ревью, отладки и выпуска продуктов. Вы будете участвовать в технических обсуждениях, код-ревью и наставничестве внутри команды. Требования включают опыт не менее 5 лет в проектировании и создании распределённых бэкенд-систем, глубокие знания алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования. Необходима готовность работать в быстром темпе стартапа и желание активно влиять на развитие продукта. Важно уметь общаться с клиентами, превращая их неясные задачи в конкретные решения. Опыт ежедневного использования ИИ в инженерной деятельности обязателен, а также способность критически оценивать его влияние. Требуется высокий уровень ответственности за качество кода, надёжность систем и пользовательский опыт, а также сильное чувство владения результатами работы.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Обязанности * развивать архитектуру моделей GigaChat * определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели * проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация * развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность * работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно * изучать и применять законы масштабирования * проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения * предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб * определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей * определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет * анализировать стабильность архитектурных решений * разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention * предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым * обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн * писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций * читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру * руководить сильной технической командой * руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки * Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения * удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * отличное владение Python и PyTorch * глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии * глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE * практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций * способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн * умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов * опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать UX/UI-концепции и макеты цифровых продуктов и сайтов; — Продумывать пользовательские сценарии, структуру и логику интерфейсов; — Готовить и адаптировать макеты под разные устройства и разрешения; — Обосновывать дизайн-решения и презентовать концепции командам и учредителям; — Передавать готовые макеты frontend-разработчикам и проводить ревью реализованных интерфейсов; — Актуализировать макеты и существующие сайты при изменении функционала; — Проводить анализ пользовательского опыта и на его основе предлагать улучшения; — Разрабатывать материалы для коммерческих предложений, презентаций, флаеров, стендов и мерча. Требования: — Опыт работы UX/UI-дизайнером; — Понимание принципов UX и UI; — Умение самостоятельно пройти путь от задачи и концепции до готового макета; — Понимание особенностей адаптивной верстки и взаимодействия с frontend-разработчиками; — Умение аргументировать свои дизайн-решения; — Внимательность к деталям и системный подход; — Уверенная работа в Figma; — Иметь опыт подготовки презентаций, коммерческих предложений и печатных материалов; — Adobe illustrator. Будет плюсом: — Опыт работы с IT-продуктами и SaaS; — Опыт проведения UX-аналитики и исследований пользовательского опыта; — Понимание frontend-разработки на уровне, достаточном для эффективной работы с разработчиками; — Опыт работы с дизайн-системами; — Опыт использования AI. Условия: — Работа над собственными IT-продуктами и новыми направлениями компании; — Возможность влиять на продукт не только визуально, но и на уровне пользовательского опыта; — Взаимодействие с frontend-разработчиками, продуктовой командой и руководством; — Удалённый формат работы / офис / гибрид; — Оформление — [СМЗ]; — Доход — [около 70-80].

Ищем frontend-разработчика в игровую компанию из Санкт-Петербурга для развития социального игрового продукта. Интерфейсы — на React и TypeScript, игровая часть — на PixiJS. Задачи: • Развивать клиентскую часть и добавлять новую функциональность. • Разбираться в существующей архитектуре, исправлять ошибки и проверять свой код. • Работать с WebSockets и обеспечивать корректную работу на разных платформах и устройствах. Около 70% задач — поддержка, исправления и тестирование; 30% — новая разработка. Что важно: • Коммерческий опыт React и TypeScript, уверенное владение JavaScript, HTML и CSS. • Практический опыт WebSockets и клиент-серверного взаимодействия. • Опыт игровых проектов — коммерческий или собственные проекты на PixiJS, Phaser либо другом 2D-фреймворке. • Высшее образование, желательно техническое. Условия: • Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании. • Оборудование, ДМС со стоматологией, компенсация профессионального обучения. • Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00, далее 8-часовой рабочий день. Рассматриваем кандидатов из Санкт-Петербурга: при удалённой работе важно приезжать на встречи команды.