Задачи:
— Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
— Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам;
— Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик;
— Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Требования:
— Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений;
— Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов;
— Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
— Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков;
— Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов;
— Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами;
— Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.).
Условия:
— работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
— оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
— ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).
Писать детальные спецификации для AI-агентов: Вы будете определять архитектурные решения и создавать технические спецификации на естественном языке (через соответствующие инструменты), по которым ИИ-агенты станут генерировать production-ready код. Минимум 6 месяцев ЕЖЕДНЕВНОЙ работы с Cursor/Cline, Claude, Codex, OpenCode или иной средой AI-разработки.
Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI с реальными пользователями. Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки.
УдалённоseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
Задачи:
— Управление кросс-функциональной командой разработки в рамках выделенных проектов
— Планирование релизов, формирование бэклога задач и спринтов совместно с Product Owner'ом
— Организация процессов по гибким методологиям: проведение ежедневных стендапов, планирований, ретроспектив и демо
— Контроль сроков, бюджета и объёма работ
— Выявление и управление рисками: проактивное решение блокеров, предотвращение сдвигов дедлайнов
— Подготовка регулярной отчётности для стейкхолдеров о статусе проектов, прогнозирование сроков и метриках команды
Требования:
— Опыт управления IT-проектами от 2 лет
— Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО и различных методологий
— Практический опыт работы с такс-трекерами и системами документации
— Умение декомпозировать сложные задачи, оценивать трудоёмкости вместе с командой и защищать оценки перед бизнесом
— Навык ведения переговоров, урегулирования конфликтов внутри команды и защиты интересов проекта перед заказчиков
— Сильные аналитические способности: умение работать с цифрами, читать базовые дашборды метрик и понимать технические ограничения
Условия:
— Полностью удалённый формат работы из любой точки мира
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, белая заработная плата без задержек
— Конкурентный оклад + годовые премии за успешную реализацию стратегических целей компании
— Современный подход к управлению: минимум бюрократии, фокус на результат, а не на микроменеджмент
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока (3 месяца), компенсация психотерапии
— Бюджет на обучение: оплата профильных курсов, конференций и профессиональной литературы
Задачи:
— Manual testing of features, bug fixes, and releases throughout the development process
— Write, review, and execute test cases
— Identify, document, and track bugs
— Collaborate with developers and team members to resolve issues
— Perform regression and post-release testing
— Ensure product quality and consistency with requirements
— Use AI tools (e.g., ChatGPT) to assist with testing tasks, writing test cases, and analyzing issues
Требования:
— Basic practical experience in QA (courses, pet-projects, or commercial)
— Understanding of QA fundamentals (test cases, bug lifecycle, etc.)
— Strong attention to detail and analytical thinking
— English level B2 or higher (reading & writing)
— Ability to work independently and in a team
Плюсы:
— Experience with Shopify
— Familiarity with Agile/Scrum
— Experience with bug tracking systems (JIRA or similar)
Инструменты:
— JIRA
— Confluence
— Google Workspace
— Slack
— Shopify
Условия:
— Fully remote, full-time (40h/week, flexible schedule)
— Salary paid twice a month
— 20 working days paid vacation
— 10 paid sick leave days
— Opportunities to grow in QA
The role involves building production GenAI systems, RAG pipelines, recommendation/personalization models, and scalable ML infrastructure from development through deployment.
We're looking for a founding engineer to build a fintech product where a bug costs real money 🚀. • Daily work with AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor).
You will lead and execute core 0-to-1 initiatives in cutting-edge domains such as Agentic AI. You will translate high-level strategic vision into concrete execution roadmaps, driving rapid implementation from prototype to production.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
Чем предстоит заниматься — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
Задачи:
— развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
— разработка новых ML-решений и feature engineering
— прототипирование и внедрение моделей в production на Python
— работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
— улучшение продуктовых метрик
Требования:
— опыт внедрения ML-моделей в production
— знание основных методов и алгоритмов ML
— понимание нейросетевых моделей для обработки текста
— уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт с A/B-тестами
Условия:
— работа в команде экспертов
— широкий технологический стек, сотни проектов
— гибкий график работы
— льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры)
— возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
— процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга
— возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
— развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
— активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
— уютный мерч
— полный соцпакет и «белая» зарплата
— корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками
Небольшая опытная команда, делаем PC игры и ищем Level Artist на кооперативный AA хоррор. • Умение создать production-ready игровых локаций на основе blockout'ов.
Удалённо
Зарплата не указана
Ккрупный продукт в сфере online entertainment и общения
Establish a data-driven, high-velocity partner management culture, with clear KPIs around partner-sourced and partner-influenced revenue. Provide ongoing coaching, feedback, and skill development to strengthen partner management, co-selling, and strategic relationship-building expertise.
