Вакансии

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели для определения рыночной стоимости товаров и услуг на Авито — от автомобилей и личных вещей до аренды жилья. Они помогают продавцам выбирать оптимальную стратегию: продать быстрее или дождаться подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям наши технологии помогают лучше ориентироваться в ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения. Мы работаем с табличными данными, текстами и изображениями. Для нас важно, чтобы модели давали точные прогнозы, быстро адаптировались к изменениям рынка, стабильно работали в продакшене и позволяли объяснять полученные результаты. Мы ищем DS-инженера, который будет улучшать качество моделей и отвечать за полный цикл ML-разработки — от исследовательской гипотезы до запуска в продакшен. Какие задачи вас ждут: — разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; — исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты; — работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения; — проектировать решения, которые быстро адаптируются к изменениям рынка и особенностям разных категорий товаров; — развивать интерпретируемость моделей и помогать объяснять факторы, которые влияют на предсказания; — доводить модели до продакшена совместно с ML-инженерами: — участвовать в проектировании пайплайнов; — внедрять модели; — настраивать мониторинг; — поддерживать модели после запуска; — взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инфраструктурными командами; — участвовать в технических обсуждениях, ревью решений и развитии ML-практик команды. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта решения прикладных задач машинного обучения и запуска моделей в продакшен; — глубоко понимаете классические ML-алгоритмы и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей; — уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком инструментов для работы с данными, хорошо знаете SQL; — понимаете жизненный цикл ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения, мониторинга и переобучения; — умеете разбираться в сложных задачах, самостоятельно формулировать гипотезы и доводить их проверку до результата; — умеете использовать ИИ-агентов в разработке и исследованиях, ставить им задачи и критически оценивать полученные результаты; — находите баланс между качеством моделей, скоростью разработки и потребностями продукта. Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей; — сложные технологические задачи на большом масштабе; — мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва Ищем IT Delivery Lead в команду трайба Переводы, отвечающую за развитие и продвижение Переводов. Ищем человека, который не ограничивается координацией задач и контролем сроков. Важно понимать, как устроен процесс, уметь погружаться в технический контекст и при необходимости подключаться к ИТ-процессам команды: от декомпозиции и планирования задач до релиза и эксплуатации. Ищем человека, которых хочет развиваться и готов к новым вызовам, готовый покорять новые вершины. Обязанности * управлять процессом поставки изменений end-to-end: от появления бизнес- или технической инициативы до промышленной эксплуатации * организовывать подготовку релизов: контролировать готовность разработки и тестирования, необходимые согласования, планы внедрения и отката * Вести задачи, координировать сроки, понимать зависимости, взаимодействовать со смежниками * погружаться в техническую составляющую задач и понимать, какие изменения происходят в системе * при необходимости участвовать в разборе инцидентов и проблем промышленной эксплуатации, контролировать выполнение корректирующих мероприятий * отслеживать ключевые показатели delivery-процесса и выявлять узкие места по метрикам. Требования * от 1 года опыта в роли Delivery Lead, Technical Project Manager, IT Project Manager или аналогичной позиции в проектах разработки ПО * опыт работы с backend- или интеграционными ИТ-системами * опыт управления несколькими параллельными инициативами * опыт организации production-релизов * опыт взаимодействия с разработчиками, тестировщиками, DevOps/SRE и архитекторами * опыт работы с промышленными ИТ-системами, где критичны доступность, производительность и качество изменений * достаточную техническую базу для самостоятельной работы с ИТ-командой * практический опыт работы с Agile-подходами — Scrum, Kanban или их адаптацией под конкретную команду * практический опыт работы с Jira, Confluence, GitLab/Bitbucket, Jenkins/TeamCity, Grafana, Kibana и аналогичными инструментами _Будет плюсом:_ * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов; — Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании; — Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие; — Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+); — Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде); — Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой. Требования: — Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.); — Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д); — Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.); — Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI); — Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling; — Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.); — Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги); — Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом; — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме; — Гибкий график без контроля времени работы; — ДМС со стоматологией с первого месяца; — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы; — Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии; — Поддержка креатива и возможность профессионального роста; — Скидки на фитнес, покупки и многое другое; — Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки; — Команда экспертов, выступления на конференциях, публикации; — Забота о здоровье и регулярные синки по проектам; — Прозрачные коммуникации и свобода от бюрократии; — Финансирование сертификации, обучения и участия в мероприятиях.

Обязанности: — Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. — Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта. — Проверять аналитику и трекинг — состав, порядок и properties Mixpanel событий, рекламные пиксели и теги, корректные id и события для конкретного домена. — Тестировать платёжные интеграции (Stripe, Adyen): Apple Pay и оплата картой, созданные транзакции и инвойсы, дескрипторы в дашборде, поведение при неуспешной оплате и повторные попытки. — Проводить UI/UX-тестирование: корректность отображения интерфейсов, верстки, адаптивности и поведения UI-компонентов. — Работать с DevTools: анализировать сетевые запросы, ошибки в консоли, логи и корректность работы фронтенда. — Документировать результаты тестирования: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты с воспроизводимыми шагами. — Работать в паре с AI-QA-агентом: запускать прогоны агента, разбирать отчёты и поддерживать чек-листы, на которые он опирается. Требования: — Опыт функционального и нефункционального тестирования. — Уверенное использование Chrome DevTools. — Опыт тестирования платежных интеграций (Stripe, Adyen или аналоги). — Понимание веб-аналитики: события и их properties, рекламные пиксели, UTM-метки. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC). — Аккуратность к цифрам и умение чётко воспроизводить и описывать баги. — Опыт тесной коммуникации с разработчиками, продакт/проект-менеджерами и маркетологами. — Опыт написания чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов. — Английский на уровне чтения технической документации и интерфейсов. Условия: — Full-time, удалённая работа с гибким графиком. — Оформление: договор с иностранной компанией (Европа), через ИП или инкубаторы для других стран. — 15 рабочих дней отпуска и 4 sick days в году. — Влияние на продукт, поддерживающая команда и прозрачные процессы.

Задачи: — Руководить командой, создающей интеллект для AI-агентов ZoomInfo, отвечая за стратегию B2B data graph, включая классическое машинное обучение, data science, LLM и агентные системы. — Устанавливать технический уровень команды старших инженеров, участвовать в написании кода, прототипировании и ревью. — Отвечать за полный цикл доставки продукта: от постановки задачи до поддержки, включая покрытие графа и управление пользовательской памятью агентов. — Выбирать подходящие методы решения задач (классическое машинное обучение, языковые модели, код) для проблем, таких как оценка доходов компаний, entity resolution, семантическое моделирование намерений. — Определять критерии корректности вывода агента, создавать наборы данных для оценки, регрессионные проверки и дизайн экспериментов. — Управлять затратами на инференс, задержками и мощностями, принимать решения о построении или покупке моделей, дистилляции. — Нанимать и развивать инженеров машинного обучения, data scientists и research engineers, развивая технических лидеров. — Взаимодействовать с продуктом, платформой, безопасностью и юридическим отделом, представлять результаты руководству, включая случаи, когда система не готова к запуску. Требования: — Значительный опыт создания production ML-систем и руководства инженерами, с активным участием в коде и прототипировании. — Опыт найма и развития старших ML-инженеров и data scientists. — Глубокие знания классического машинного обучения и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод, дизайн экспериментов, SQL) вместе с опытом production LLM и агентных систем. — Опыт принятия решений по стоимости и мощности моделей, включая миграцию с хостинга на дистиллированные или self-hosted модели, с измерением экономии и отчетностью перед руководством. Преимущества: — Предпринимательский опыт: основание компании или участие в запуске продукта с нуля. — Опыт в propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, entity resolution в масштабе. — Опыт работы с языковой обработкой на веб-масштабе, многоязычным, шумным текстом, knowledge graphs, пользовательской памятью агентов. — Опыт пост-тренировки и дистилляции моделей, открытого сервиса моделей, практик AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Условия: — Гибридный формат работы (указан #LI-hybrid). — Годовая базовая зарплата в США от $233,100 до $366,300, возможны бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Компания предлагает комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.

Задачи: — Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать — Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант — Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы — Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом — При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента — Быстро собрать prototype / vertical slice — Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях — Описать и провалидировать API / интеграции — Провести AI-assisted review решения — Проверить пользовательский сценарий end-to-end — Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты — Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич Требования: — Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет — Техническое образование или опыт в аналитике / разработке — Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса — Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent) — Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке — Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез — Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций — Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value — Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность Будет плюсом: — Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation — Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration Условия: — Удаленный формат с гибким графиком — Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации — Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании — Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются — Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений — Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия

Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка новых разделов и приложений на Vue 3 (Composition API, Pinia, Vue Router), сборка Vite, CSR- и SSR-бандлы. — Ручное тестирование новых задач и регресс перед каждым релизом по чек-листам. — Исследовательское тестирование ключевых сценариев: каталог → карточка товара → корзина → оформление заказа → оплата. — Кросс-браузерная и кросс-девайсная проверка: десктоп, мобильные браузеры, iOS и Android. — Составление и поддержка тест-кейсов и чек-листов, заведение баг-репортов с шагами воспроизведения, приоритизация совместно с командой. — Приёмка задач коллег по критериям готовности. — Автотесты на Playwright: Chromium и WebKit, мобильные вьюпорты, визуальная регрессия, smoke-тесты на продакшене. — unit-тесты на Vitest с MSW. — Стратегия тестирования: что проверяем вручную, что покрываем e2e, что unit-тестами. — Постановка задач AI-агентам (Claude Code, Codex и аналоги), приёмка и ревью их результата. — Развитие правил и инструкций для агентов, а также тестовой обвязки, которая автоматически выявляет их ошибки. Требования: — Опыт ручного тестирования веб-приложений: тест-кейсы и чек-листы, тест-дизайн (граничные значения, классы эквивалентности), регресс, качественные баг-репорты. — Уверенная работа с DevTools: сеть, консоль, эмуляция устройств. — Умение определить, на чьей стороне дефект — фронтенда или бэкенда. — Практический опыт автотестов на Playwright: page objects или фикстуры, стабильные селекторы, устранение нестабильных тестов, запуск в CI. — От 3 лет коммерческой разработки на Vue, уверенное владение Vue 3 и Composition API. — Уверенный JavaScript (проект без TypeScript), понимание работы браузера, SSR и гидрации. — SCSS, адаптивная вёрстка, работа с Figma. — Опыт работы с AI-агентами в разработке: декомпозиция задач для агента и критическая проверка результата. — Git, код-ревью, внимательность к деталям и готовность регулярно заниматься ручными проверками. Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ. — Своевременная заработная плата. — Корпоративные скидки для сотрудников на приобретение продукции компании, а также ДМС на индивидуальных условиях. — Собственный Корпоративный Университет компании гарантирует профессиональное обучение и развитие. — Удаленный формат работы. — График работы 5/2 с 10 до 18:30.

Задачи: — Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; — Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок; — Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты; — Встраивать автотесты в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов; — Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов; — Настраивать для AI-агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику; — Описывать условия воспроизведения и проверять исправления; — Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску. Требования: — Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката; — Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI; — Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов; — Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker; — Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок; — Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах; — Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; — Готовить понятные баг-репорты. Будет плюсом: — Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki; — Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций; — Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA. Условия: — Удалённый формат работы; — Продукт — CRM и экосистема Prionex; — Участие в задаче с момента обсуждения требований; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Выбирать модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Требования: — опыт работы с платежами, понимание депозитов, выводов, P2P, Bank Transfer и карточных операций; — также готовы рассмотреть с опытом в Payment Solutions / L2 или VIP Support; — английский B2, русский B2+. Функционал: — онбординг и сопровождение агентов/мерчантов, решение платёжных и операционных вопросов, контроль активности и показателей партнёров, взаимодействие со смежными командами. Условия: — Работа в офисе; — график: 5/2 по тайм-зоне Кипра, 8-часовой рабочий день с гибким началом; — минимум бюрократии; — вознаграждение привязано к USDT.

Задачи: — Проектировать UX и UI новых игровых экранов и фич. — Работать внутри существующего визуального стиля игры, сохраняя его консистентность. — Поддерживать и развивать UI Kit: добавлять новые компоненты и состояния по мере развития проекта. — Продумывать структуру интерфейсов для сложных игровых систем: прогрессия, персонажи, экипировка, события, магазины, Battle Pass, рейтинги, турниры и т.д. — Выстроить AI first pipeline создания UI: от постановки задачи и генерации структуры экрана до получения максимально готового результата в Figma. — Использовать AI не только для референсов или генерации картинок, а как полноценный рабочий инструмент: агенты, генерация layouts, работа с design system, автоматизация повторяющихся операций, генерация вариантов и т.д. — Улучшать саму дизайн систему так, чтобы AI мог как можно надежнее собирать из нее новые интерфейсы. — Подготавливать макеты и компоненты для передачи в разработку и взаимодействовать с командой Unity. Требования: — Опыт работы над RPG, Strategy, 4X, social casino или другими UI heavy играми. — Хорошее понимание UX мобильных игр: информационная иерархия, навигация, состояния элементов, onboarding, progression UX. — Сильное владение Figma, компонентами, variants, variables и design systems. — Умение работать с уже существующим стилем. — Понимание того, как строить масштабируемый UI Kit для игры с большим количеством экранов. — Опыт построения AI процессов вокруг Figma. — Опыт работы с Figma API / MCP / AI-агентами. — Понимание UI DSL, structured UI descriptions, YAML/JSON схем интерфейсов или похожих подходов. — Опыт автоматической генерации экранов из дизайн системы. — Понимание Unity UI и того, как дизайнерские компоненты превращаются в реальные игровые интерфейсы. Условия: — Part time. — Удаленная работа. — Долгосрочное сотрудничество. — Гибкий график, важнее результат и скорость коммуникации с командой. При отклике прислать: — примеры RPG / Strategy / других системных игр, над которыми вы работали. — короткое описание того, как именно вы сейчас используете AI в UI/UX работе. — резюме в PDF, ссылку на общий портфель и ставку в час.

Требования: — работа по московскому времени с 9 часов — гибкий график — удалённая работа — гражданство РФ или РБ — NDA договор — сильный опыт работы с ИИ и промптингом — наличие портфолио — желательно знание Claude Code и подобных, коворк — опыт технической работы или программирования в проектах (настройка автоматизаций, установка кодов, счётчиков и подобное) — умение делать задачи по ТЗ и вести планы и отчёты Обязанности: — собирать по инструкциям ИИ и своим ТЗ мобильные приложения, сайты, ИИ-агентов — настраивать интеграции и автоматизации ИИ с сервисами — следить за актуальностью задач в CRM Условия: — можно совмещать с другой работой, но нужно уделять проекту не менее 3-4 часов в день — оплата от 30-35 тысяч рублей в месяц, проект на 2-3 месяца с возможностью остаться в команде и ростом зарплаты — проектная работа, которая может стать постоянной — оплата два раза в месяц на карты и счета кандидата, без третьих лиц, криптовалюты и прочего — углублённый курс по вайбкодингу в октябре для члена команды бесплатно — стоимость подписок оплачивает заказчик — возможность бесплатного обучения по вайбкодингу с созданием проекта в процессе обучения

Location: Москва Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами. Обязанности * обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры * автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой * настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны * помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования * участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости * участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом * разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash * работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes * документировать процессы, инструкции и Known Workarounds * взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода * взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению. Требования * опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства * уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты) * опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов * понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга * знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация * опыт работы с Git и понимания командной разработки * умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения * опыт чтения и анализа технической документации * готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения _Будет плюсом:_ * опыт работы с Ansible или Terraform * опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком * опыт работы с Kubernetes * понимание принципов Infrastructure as Code * опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска. — Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации. — Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия. — Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат. — Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача. — Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу. — Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата. Требования: — Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них. — Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production. — Умеете проектировать системы и принимать технические решения. — Регулярно используете AI-агентов в разработке. — Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI. — Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях. — Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях. — Сильная инженерная или математическая база. Особенно интересно: — Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт. — Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие. — Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков. Роль вряд ли подойдёт, если: — Нужен подробный технический план перед началом работы. — Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя. — AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete. — Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI. — Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно. Процесс отбора: 1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач. 2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки. Отклик: Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.

Мы ищем Middle+ / Senior Unreal Engine 5 разработчика в неанонсированный игровой проект. Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет писать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. Отдельным плюсом будет интерес к современным AI-инструментам и желание использовать их в реальном production-процессе: для ускорения разработки, прототипирования, анализа, документации и автоматизации рабочих задач. Основные требования: — Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5; — Уверенное владение C++ в контексте Unreal Engine; — Хорошее понимание Gameplay Framework: Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems; — Опыт проектирования gameplay-систем, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать; — Понимание архитектурных принципов: разделение ответственности, слабая связанность систем, работа через интерфейсы, компоненты, подсистемы и модули; — Понимание принципов построения модульных приложений в рамках UE-проекта; — Знание общепринятых data-driven подходов: Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags, конфигурации, настройка логики через данные; — Опыт работы с Gameplay Ability System; — Опыт работы с Common UI или понимание принципов построения UI-архитектуры в UE5; — Умение самостоятельно декомпозировать gameplay-фичи, оценивать сложность реализации и доводить задачи до production-ready состояния. Будет плюсом: — Понимание принципов построения мультиплеерных приложений; — Опыт работы с replication, RPC, authority model и сетевыми gameplay-системами в Unreal Engine; — Опыт работы с модульной архитектурой проекта: плагины, runtime/editor-модули, подсистемы, переиспользуемые gameplay-компоненты; — Опыт участия в техническом планировании, ревью решений или обсуждении архитектуры внутри команды; — Опыт работы с AI-агентами, LLM-инструментами или AI-assisted development; — Интерес к применению AI-инструментов в реальном production-процессе: прототипирование, анализ кода, документация, автоматизация рутинных задач; — Хорошая самоорганизация: умение планировать свою работу, держать фокус и заранее подсвечивать риски по задачам. Кого мы ищем: — Разработчика, который понимает, как его технические решения влияют на проект в долгую; — Человека, умеющего работать самостоятельно, задавать правильные вопросы, предлагать технические решения и поддерживать порядок в своей зоне ответственности; — Особенно интересны кандидаты, которым близка идея использовать AI-инструменты как полноценную часть рабочего процесса разработки. Формат работы: — Полностью удаленный формат; — Полный день, 80 000 - 120 000 (по итогам финального собеседования); — Уровень: Middle+ / Senior; — Работа над неанонсированным UE5-проектом; — Детали проекта обсуждаются после первичного контакта.

Проект: система поддержки принятия решений для мониторинга и своевременного информирования Требования: - Высшее образование - Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) - Опыт сбора и подготовки бизнес-требований и описания процессов - Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) - Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем - Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML - Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы - Опыт написания тестовых сценариев и участие в их автоматизации - Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Задачи: — Управление цепочкой поставок: пять фулфилментов (SLA, инвентаризации, претензии), пополнение FBO-складов площадок, скорость доставки, возвраты; — Руководство логистами и логистами ВЭД; — Системное управление учётом, документооборотом и маржинальностью: товарный учёт и документооборот в МоёмСкладе, себестоимость, операционные затраты в марже товара; — Описание бизнес-процессов, регламентов, инструкций и чек-листов, встроенных в МойСклад и Битрикс24; — Замеры сквозных процессов компании и устранение узких мест; — Внедрение ИИ-контроля и автоматизация: ИИ-агенты проверяют учёт, документы, остатки, сроки и маржинальность и сами ставят задачи; — Управление бэклогом и приоритетами автоматизаций, интеграций, развитие контрольных точек; — Цифровая трансформация вместе с собственником; — Подбор через рекрутинговых подрядчиков, найм, оценка квалификации, онбординг; — Установка KPI по ролям; — Контроль задач в Битрикс24; — Управление бэк-офисом и затратами: подрядчики, договоры, юристы, контроль платежей; — План-факт операционных затрат, затрат на автоматизацию и разработку. Требования: — От 3 лет руководства операциями в товарном e-com с оборотом от 500 млн ₽ в год, WB и Ozon; — Опыт управления двумя и более фулфилментами или 3PL; — Понимание складского учёта и себестоимости до документа; — Опыт описания и регламентации процессов, которыми реально пользовались; — Внедрение KPI по ролям; — Примеры автоматизации с эффектом в цифрах, в идеале с ИИ-агентами; — Ежедневная работа с ИИ-инструментами; — Умение писать ТЗ интегратору; — Опыт найма и ввода в должность сотрудников; — Ведение бэк-офиса компании 20–50 человек; — Опыт работы с МойСклад или 1С, Битрикс24. Условия: — Оклад от 250 000 ₽ на руки плюс бонус с четвёртого месяца по KPI: точность учёта и документооборота, маржинальность и расходы на логистику к выручке, эффект внедрённого ИИ-контроля и автоматизаций; — Оформление по ТК РФ, ДМС; — Удалённая работа, проживание в Москве или области; — Первые три месяца — выезды на фулфилменты в Подмосковье раз в месяц; — Подчинение собственнику; — В команде логисты и логисты ВЭД, в подчинении будет специалист по товарному учёту; — Дополнительных сотрудников обсуждаются отдельно.