SRE-инженер

Location: Москва Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами. Обязанности * обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры * автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой * настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны * помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования * участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости * участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом * разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash * работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes * документировать процессы, инструкции и Known Workarounds * взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода * взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению. Требования * опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства * уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты) * опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов * понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга * знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация * опыт работы с Git и понимания командной разработки * умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения * опыт чтения и анализа технической документации * готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения _Будет плюсом:_ * опыт работы с Ansible или Terraform * опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком * опыт работы с Kubernetes * понимание принципов Infrastructure as Code * опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.