Вакансии

-Формирование гипотез и запуск А/B тестов. -Поиск точек роста монетарных метрик и составление плана по их увеличению.

Зарплата не указана

Scale our affiliate network in LATAM and drive growth across the region. - Source and onboard partners (media buyers, influencers, webmasters, Telegram/WhatsApp networks).

Зарплата не указана

Обязанности Ваша задача — увеличивать продажи женской одежды и белья на Wildberries (основная площадка) и Ozon за счет органики и платной внутренней рекламы. Объем работы: От 100 артикулов в продвижении (категория А — 40–50, В — 30–40, С — около 20);

100 000 – 140 000 ₽

— Поиск и привлечение новых affiliate-партнёров. — Работа с собственной базой партнёров.

до 2 000 $

фиксировать результаты работы и вести отчётность в CRM‑системе; выполнять план по продажам;

80 000 – 200 000 ₽

Qualifications & Skills 3+ years of experience in event management or experiential marketing, ideally within the gaming, tech, or software industry. Exposure to or genuine interest in developer relations, developer advocacy, or technical communities.

100 000 – 125 000 $

Targeted Prospecting & Outreach: Execute daily outbound prospecting activities against defined target lists using phone, email, and sequencing tools to generate initial conversations.

57 000 – 65 000 $

· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения — Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей — Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры — Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений — Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой — Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps — Поиск и устранение проблем пользователей Требования: — Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях — Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin) — Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits) — Отличные коммуникативные и командные навыки — Ценность простоты и производительности кода Будет плюсом: — Понимание жизненного цикла ML-проектов — Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow — Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch — Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop — Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — Опыт DevOps и CI/CD практик — Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA — Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию — Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.

Зарплата не указана

— Общаться с клиентами в чатах — только входящие лиды; — Работать с обратной связью клиентов и передавать предложения по улучшению сервиса;

от 120 000 ₽

Нужен авторский кинематографичный монтаж: история из кино, архивов, спорта, интернет-видео и других найденных материалов. Важны самостоятельный поиск материала, драматургия, выразительная типографика, смена темпа, точная работа с музыкой, голосами и звуковыми акцентами.

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься Управление ассортиментом: Формировать и развивать ассортиментную матрицу товарной категории. Разрабатывать товарный классификатор, определять структуру и наполнение ассортимента.

120 000 – 150 000 ₽

Обязанности анализ бизнес-требований и системных требований анализ кода работы с данными (PL/SQL) (по необходимости) участие в выпуске релизов (тестирование, определение состава релизов, участие в приемо-сдаточных испытаниях) работы по поиску и воспроизведению дефектов, выявленных в процессе эксплуатации написание авто-тестов погружение в DevOps задачи.

Зарплата не указана

Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.

Зарплата не указана

Развивать ипотечный продукт и клиентский путь: поиск точек роста и формирование целевого CJM; Формировать и реализовывать roadmap развития ипотеки, управлять приоритетами и backlog;

Зарплата не указана

— Подготовка медиаплана на месяц, квартал, полугодие. — Планирование ежедневного контент-плана, мониторинг новостной повестки.

от 170 000 ₽

- Активные продажи стоматологических материалов. - Консультации клиентов по продукции.

5 000 000 – 5 000 000 UZS

• Разрабатывать ядро прокси, управлять соединениями и жизненным циклом сессий. • Оптимизировать latency, throughput и потребление памяти, устранять блокировки и паузы GC.

3 000 – 6 500 $