Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных

О компании: SOLUT – это система мониторинга производительности физического труда. Мы повышаем производительность труда рабочих специальностей при помощи ML-моделей распознавания, отслеживающих процент полезной работы, выполняемой рабочими. SOLUT работает в любых отраслях, где ручной труд является основой производства: строительство, техническое обслуживание оборудования, промышленных объектов, обслуживание недвижимости, ритейл и складское хозяйство. Задачи: — Верификация данных (анализ видео и логов): просмотр видеозаписей рабочих смен и анализ интервалов, распознанных ML-моделью, с оценкой точности определения действий сотрудника. — Расчёт метрик качества: вычисление ключевых метрик, таких как precision, recall и accuracy распознавания для количественной оценки эффективности моделей. — Подготовка данных для обучения (Data Curation): формирование и подготовка размеченных массивов данных для Data Science-специалистов для дальнейшего обучения и улучшения моделей. — Работа с AI-агентами (перспектива роста): на начальном этапе ручная проверка и верификация, в будущем обучение AI-агентов выполнять эту работу, создание инструкций для ИИ и проверка результатов его работы. Требования: — Внимательность к деталям, так как работа связана с анализом видео и поиском ошибок модели. — Аналитический склад ума, умение читать и четко понимать инструкции, структурировать информацию. — Уверенное владение Excel на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP). — Базовые знания в области ML и Python, понимание принципов работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. — Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации. — Владение английским языком не ниже уровня B2 для работы с технической документацией и международными проектами. — Готовность обучаться и развиваться. — Готовность работать в гибридном графике с посещением офиса 3 раза в неделю (понедельник, среда, пятница). Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход. — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. — Формат работы гибридный (офис по адресу Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща). — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования. — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы. — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). — Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия. — Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды. Этапы собеседований: — Общение с рекрутером. — Тестовое задание. — Техническое собеседование. — Фит-интервью.