Вакансии

Location: Самара Мы приглашаем на работу инженера по автоматизации процессов разработки и сопровождения. Наша команда занимается автоматизацией доставки сервисов экосистемы до ПРОМа и экспертной поддержкой команд разработки и сопровождения Мы развиваем наш продукт Сбер ID — беспарольный вход для сайтов и приложений, который используют более 100 миллионов людей. Нам хочется видеть инженеров, стремящихся к Dev части работы, и умеющих задействовать Ops-скиллы. Обязанности * разрабатывать и поддерживать pipleline’ы сборок и деплоя сервисов; * развивать WAF для защиты нашего продукта. * прокладывать delivery pipeline проектов от dev до prod окружения * участвовать в создании deployment архитектуры и разворачивании сервисов * взаимодействовать с продуктовыми и платформенными командами * помогать с контейнеризацией проектов. Требования * наличие высшего оразования * практическое умение организовать continuous integration/delivery * понимание процесса разработки ПО * опыт работы с linux, nginx, ansible, docker, postgresql, kafka, kubernetes * владение инструментами разработки: git, maven, npm * понимание принципов мониторинга систем * будет преимуществом: * опыт разработки на Java, Python * опыт работы с Jenkins или другими CI. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * никальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU. Обязанности ### **Задачи:** * формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов * повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности * развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками) * вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений * обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования * выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов * переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов * опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC) * знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка * опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) * понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML * опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения * владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты). Будет плюсом: * опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты) * навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях * опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения * навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов * опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров) * наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике. Условия ### **Мы предлагаем:** * офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.

Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.

работать с командой и внешними заказчиками для сбора и выявления требований, способов их реализации, вариантов скоупа и сроков поставки; ставить задачи разработчикам, отвечать на вопросы, описывать бизнес-процессы, модели данных, архитектуру и всё что посчитаешь необходимым;

Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу. Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino.

Проактивно собирать необходимую для подготовки текстов информацию с продуктовых команд и глубоко копать, чтобы добраться до пользовательских потребностей; Улучшать пользовательские сценарии совместно с дизайнерами, иногда в несколько итераций;

Location: Москва Ключевым направлением деятельности Центра ИИ решений в настоящий момент является разработка и масштабирование продуктов на основе генеративного ИИ (GenAI) для корпоративных клиентов. Основной фокус — создание прикладных инструментов и сервисов, интегрированных с флагманским продуктом компании GigaChat, с целью продвижения его возможностей в корпоративном сегменте. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * собирать и анализировать данные (рыночные тренды, потребности клиентов) для обоснования стратегических решений * разрабатывать структуру и визуальное оформление презентаций для топ-менеджмента _(C-level)_: создавать логику повествования, диаграммы и инфографику для защиты стратегий и Go-to-Market решений * готовить и систематизировать информацию для формирования продуктового заказа: описывать требования к функциональности и приоритизировать задачи * участвовать в разработке концептуальных решений и формировании Go-to-Market стратегий для продуктов * организовывать и вести проекты по внедрению AI-решений для корпоративных клиентов: формировать детальные планы, назначать задачи и контролировать сроки и ресурсы * участвовать в оптимизации действующих бизнес-процессов * собирать и анализировать информацию о конкурентной среде для подготовки мероприятий по повышению конкурентоспособности Банка. Требования ### **Для нас важно:** * высшее профессиональное образование по направлениям: экономика / управление / финансы * опыт в направлении стратегического развития * навыки стратегического анализа и управления проектами * опыт подготовки материалов для руководителей C-level, продвинутая визуализация данных и сторителлинг (дизайн презентаций) * знания технологий генеративного ИИ будет преимуществом * опыт работы в Big-3, Big-4 будет преимуществом. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы развиваем продуктовую линейку управленческой отчётности по банковским продуктам. Вы возьмёте на себя бэклог этого направления: что делаем в первую очередь, как это должно быть устроено и в каком виде дойдёт до заказчика. Отчётность строится в корпоративной системе визуализации АС Навигатор. Это роль владельца направления, а не исполнителя отдельных задач. Обязанности * Управлять бэклогом: задачи на разработку нового функционала и доработку текущего, приоритизация, планирование * Декомпозировать и прорабатывать бизнес-задачи: встречи с заказчиками, уточнение требований, формирование ТЗ, согласование результата * Проектировать общую архитектуру отчётов — как устроена линейка в целом, а не отдельный дашборд * Проектировать архитектуру источников данных * Собирать визуальную часть дашбордов в АС Навигатор * Управлять результатом, зависимостями между задачами и командами, ожиданиями заказчика Требования * Умение работать с бизнес-заказчиками: формировать требования, управлять ожиданиями и доводить до результата * Углублённое знание SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация запросов, понимание архитектуры разных СУБД * Опыт работы с хранилищем данных: DWH-аналитика, дата-инженерия, разработка витрин * Понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата по ним * Jira и Confluence как рабочие инструменты трекинга и документирования **Будет плюсом:** * Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse * Опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе — Excel, АС Навигатор, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, FineBI, Analytic Workspace и аналогах Условия * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход сотрудника формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты. Обязанности Чем предстоит заниматься: • выявлять точки роста (bottleneck) до релиза • тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x) • проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage • фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами • покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы) • моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений • проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов • общее понимание REST • умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi) • работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования • поддержка и расширение тестового покрытия • автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками • контроль состояния стенда • валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры) • проверка дедупликации и классификации на реальных данных • тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат) • проверка reasoning store и других ML-фич • валидация миграций Liquibase (data integrity before/after) • тестирование db-запросов на корректность и производительность • проверка обработки inn, duplicate records • анализ логов • документирование шагов проверки каждого релиза Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт тестирования Python/Java-приложений (pytest, unittest, junit) • понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно • имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения) • понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka • имеешь опыт работы с SQL-базами и понимаешь, как тестировать data pipelines • умеешь работать с REST API, понимаешь статус-коды, retry-логику, timeout-ы • читаешь логи и умеешь работать с логирующими системами (ELK, Grafana, Prometheus — плюс) • имел опыт создания автотестов с использованием cucumber/java/junit • используешь инструменты ИИ для работы создания и запуска тестов Будет плюсом: • опыт работы с LLM / ML-системами (хотя бы понимание, как тестируются модели) • опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне • опыт написания кода на python, реализации своих сервисов • знание Docker, k8s (написание и запуск тестов в контейнерах) • понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований (не пугаться, а адаптировать процесс тестирования под них) Условия Что мы предлагаем: • офисный формат работы (график 9:00-18:00). • ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты. • более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста. • расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких и корпоративную пенсию. • льготную ипотеку с пониженным процентом. • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки у партнеров. • возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых.

Location: Москва Аврора (Маэстро) — центральный оркестратор AI-агентов департамента безопасности. Продукт предоставляет сотруднику единую точку входа для взаимодействия со всеми доступными AI-агентами департамента: запросы приходят из фронта и СберЧата, а «Аврора» маршрутизирует их профильным агентам, обеспечивая целостный пользовательский опыт. Обязанности * разработка и внедрение core-логики AI-агента в production * проектирование и реализация backend-сервисов на Python * интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки) * интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы * построение архитектуры автономных AI-систем * разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом * оптимизация производительности и надежности системы * участие в принятии архитектурных решений * подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами * сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами. Требования * оконченное высшее образование * 4+ лет коммерческого опыта разработки на Python * опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем * опыт работы с AI/ML или LLM (OpenAI API, open-source модели, prompt engineering) * знание современных подходов к автономным системам и планированию задач * уверенное знание backend-разработки (API, микросервисы, асинхронность) * понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование) * навыки работы с Docker/Kubernetes * умение писать чистый, поддерживаемый код. Будет плюсом * работа с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом * работа с code analysis / static analysis инструментами * опыт в DevOps или platform engineering * опыт проектирования сложных систем и архитектур * опыт работы в финтехе или высоконагруженных системах. Условия * инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * стабильная заработная плата и годовой бонус * полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии развития банка; — Координация работы ключевых подразделений; — Обеспечение конкурентоспособности банка на рынке и развитие продуктовой стратегии; — Обеспечение эффективности системы корпоративного управления; — Обеспечение соблюдения требований действующего законодательства и нормативных актов Банка России; — Взаимодействие с надзорными и регулирующими органами; — Проведение переговоров с клиентами; — Контроль устойчивости бизнеса, включая управление рисками, капиталом и ликвидностью. Требования: — Опыт успешной самостоятельной реализации стратегии развития бизнеса; — Опыт работы в банковской сфере от 10-и лет; — Опыт работы на управленческой должности от 5-и лет; — Профильное высшее образование.

Задачи: — определять продуктовую стратегию и превращать её в измеримый бизнес-результат — развивать сильную продуктовую команду и культуру — находить новые точки роста и запускать продукты, которыми действительно хочется пользоваться - работать вместе с бизнесом, технологиями, аналитикой и AI-командами — влиять на клиентский опыт

We’re looking for a specialist to help develop the data infrastructure behind our mobile games, build reliable data models, and provide teams with high-quality analytics to support product decisions. - 2+ years of experience working with data.

• Опыт работы продакт-менеджером или продуктовым аналитиком — желательно в B2C, подписках, e-commerce или финтехе. • Сильный аналитический подход: уверенно чувствуете себя в данных.

Стратегия и P&L: управление P&L маркетплейса в РФ. Формирование долгосрочной стратегии, бюджетирование, ценообразование.

Требования: — Опыт продуктового дизайнера, играющий тренер: сам открывает Figma и делает прототип/дизайн — Опыт на двусторонней площадке (покупатель + продавец) — Понимание экономики маркетплейса — Умение защищать решения цифрами О компании: амбициозный быстрорастущий e-commerce бизнес Формат работы: удаленно Местоположение: весь мир

ИЩУ МАРКЕТОЛОГА / ПРОДЮСЕРА ДЛЯ РАЗВИТИЯ ОНЛАЙН-ПРОЕКТА ПО АНГЛИЙСКОМУ. Ищу маркетолога-стратега / продюсера, который понимает EdTech, онлайн-образование, языковые продукты и умеет выстраивать бизнес-модель вокруг эксперта.