Data Lakehouse Engineer в Корпоративное хранилище

Задачи: — Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу — Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino — Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake — Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana — Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm) — Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт Требования: — Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений — Обладаете опытом проектирования DLH с нуля — Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов — Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий) — У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов — Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое — Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании — Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д. — Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников — Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.