Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий VK Tech — ведущий российский разработчик корпоративного ПО. Задачи Руководить командой ивент-маркетинга в рамках закреплённых проектов: распределять задачи, планировать ресурсы и контролировать результат Планировать и реализовывать мероприятия VK Tech в соответствии с маркетинговыми и бизнес-задачами продуктовых направлений Разрабатывать концепции, форматы и программы мероприятий с учётом целевой аудитории Организовывать собственные события компании и участие VK Tech во внешних конференциях, выставках и форумах Управлять подготовкой мероприятий: контролировать сметы, сроки, работу подрядчиков, застройку, техническое обеспечение и логистику Координировать работу внутренних команд, спикеров и партнёров на всех этапах проекта Совместно с маркетингом и продажами определять цели мероприятий, организовывать сбор и передачу контактов заинтересованных участников Анализировать результаты, готовить отчётность по бюджетам и целевым показателям, внедрять улучшения в работу команды Требования Опыт в событийном маркетинге от четырёх лет, желательно в B2B или IT Опыт управления командой или проектной группой: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества Успешный опыт организации мероприятий под ключ: конференций, клиентских и партнёрских встреч, участия в отраслевых выставках и форумах Понимание задач B2B-маркетинга и роли мероприятий в привлечении клиентов, развитии отношений с заказчиками и поддержке продаж Навыки подготовки и защиты смет, управления бюджетами, выбора подрядчиков и проведения переговоров Умение вести несколько проектов одновременно, расставлять приоритеты и управлять рисками Опыт взаимодействия с продуктовыми командами, продажами, PR, дизайном и внешними партнёрами Умение оценивать результаты мероприятий и предлагать улучшения на основе данных и обратной связи

— Опыт управления аналитикой или работы ведущим веб-аналитиком, желательно в e-commerce. — Выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников.

• Управлять командой Key Account Managers: ставить задачи, развивать сотрудников и формировать единые стандарты работы. • Выстраивать долгосрочные партнерские отношения с B2B-клиентами.

• Разрабатывать и реализовывать SEO-стратегию портфеля проектов; • Управлять SEO-командой: ставить цели, развивать специалистов и участвовать в найме;

Задачи: — Выстраивание процессов работы казначейства страховой компании — Управление ликвидностью и ...

Ищем сильного Lead Game Producer, который возьмёт на себя полную ответственность за производство мобильной онлайн-игры — от формализации продуктовой концепции до запуска и дальнейшего развития. • Превращать продуктовую концепцию в конкретные механики, требования, roadmap и backlog.

Location: Москва Workplace: гибкий VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Москва Workplace: Офисный Команда контекстных рекомендаций в VK Клипах отвечает за персонализацию коротких видео с учётом интересов пользователя в других продуктах VK. Сейчас наш основной фокус — клипы в VK Видео: мы используем информацию о просмотре длинных видео, чтобы лучше понимать предпочтения зрителя и рекомендовать ему интересные клипы. Наша задача — учитывать контекст продукта, в котором человек смотрит клипы, и помогать ему находить подходящий контент. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься полным циклом развития контекстных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, находить полезные сигналы из других продуктов, формулировать и проверять гипотезы, обучать и внедрять модели, проводить A/B-эксперименты. Предстоит определять техническое развитие направления, развивать команду и вместе со смежными командами улучшать качество рекомендаций. Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем

Location: Москва Workplace: гибкий Объектное хранилище S3, на котором работают внутренние и внешние клиенты компании. Команда S3.API отвечает за верхний слой хранилища: S3-протокол, авторизацию и политики доступа, асинхронную репликацию между инсталляциями. Стек: Go, Tarantool (Lua), nginx, etcd, NATS. Задачи Руководить продуктовой командой разработки: ИПР, 1:1, перформанс-ревью, наём Отвечать за техническое направление: архитектурные решения по S3 API, контроль техдолга Планировать релизы и квартальные цели, декомпозировать задачи, отвечать за попадание в сроки Выстраивать процессы разработки, код-ревью, тестирования и выпуска релизов Участвовать в разработке Требования Опыт руководства командой разработки: техническое лидерство, people management Сильный инженерный бэкграунд, опыт промышленной разработки на Go Опыт проектирования и развития микросервисной архитектуры Понимание принципов работы распределённых и отказоустойчивых систем: репликация, шардирование, консистентность, обработка отказов, идемпотентность Будет плюсом Опыт работы с Tarantool Опыт с брокерами сообщений и очередями: NATS/Kafka/RabbitMQ; построение асинхронных пайплайнов и гарантий доставки Опыт разработки или эксплуатации объектных хранилищ, S3-совместимых систем, CDN Знание etcd, nginx, Ansible Опыт построения процессов обновления сложных распределённых систем: совместимость версий, поэтапная раскатка, контроль рисков

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Опыт управления небольшой командой в качестве технического лидера Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более шести лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем тимлида команды разработки B2C VK Музыки — человека, который сможет одновременно развивать команду, принимать технические решения и вместе с продуктом отвечать за развитие сервисов команды. Это роль для сильного технического лидера с управленческим опытом, которому интересно не только руководить командой, но и погружаться в архитектуру, пользовательские сценарии и развитие продукта. Задачи Руководить командой разработки до семи инженеров: Backend, Mobile, Web, QA Планировать работу команды, управлять приоритетами и отвечать за результат Развивать сотрудников: проводить 1-1, участвовать в найме, онбординге и оценке Определять техническое направление, участвовать в архитектурных решениях и развитии Legacy Работать с продуктом: уточнять требования, предлагать решения и учитывать пользовательские сценарии Участвовать в формировании Roadmap и взаимодействовать со смежными командами Требования Опыт руководства командой разработки от четырёх человек Опыт найма, онбординга, развития и оценки инженеров (в том числе performance review) Навыки планирования и оценки трудозатрат, работы с бэклогом, ретро и роадмапом Глубокий бэкграунд в backend-разработке высоконагруженных сервисов Навыки проектирования распределённых систем (system design) Понимание микросервисной архитектуры, Kubernetes, CI/CD, SRE-практик (мониторинг, алерты, инциденты) Опыт обеспечения отказоустойчивости Навыки работы с инцидентами и снижением деградаций Опыт взаимодействия с продуктовым направлением и смежными лидами Будет плюсом Опыт работы с большими и долгоживущими продуктами Опыт развития B2C-продуктов Опыт взаимодействия с продуктовой, инфраструктурной и security-командами Опыт разработки с Go-экосистемой — плюс, но не является обязательным требованием

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете — по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Миллионы RPS и петабайты данных — главные вызовы для бэкенда ВКонтакте. Core Backend — это слой продуктовой инфраструктуры, который лежит в основе и позволяет разным командам двигаться вперёд, не решая одни и те же задачи. Мы ищем руководителя группы разработки базовых сервисов, который хочет решать сложные задачи и напрямую влиять на архитектуру ВКонтакте. Задачи Проектирование и реализация новых Go-сервисов для распила монолита Оптимизация нагрузки и потребления ресурсов существующих сервисов Переход на современные open-source базы данных Повышение надёжности ВКонтакте Примеры конкретных задач в работе: Сервис статистики для авторов. Единая точка входа для работы со статистикой. Обрабатывает около миллиона событий в секунду, связанных с взаимодействием с контентом, и отображает её в личных кабинетах авторов практически в реальном времени Лайки и реакции. Единый сервис для простановки лайков и реакций для любых сущностей. Архив объёмом в триллион лайков, миллионы чтений и тысячи записей в секунду Комментарии. Единый сервис для работы с комментариями к любым сущностям — посты/видео/клипы. Унифицированная и настраиваемая логика для лёгкой интеграции в любой продукт Требования Уверенное владение Go Опыт работы с высоконагруженными сервисами и проектирования отказоустойчивых решений Опыт работы с несколькими популярными open-source решениями: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse, Kafka или аналогами Опыт управления командой разработки от года Опыт выстраивания процессов разработки Будет плюсом Знание PHP Опыт оптимизации вычислений и хранения данных Опыт работы с YTsaurus

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Управлять аналитическим направлением медиаплатформ (VK Музыка, Медиапроекты Mail, Ответы Mail, Добро Mail) Развивать организацию из двух аналитических команд и управлять хедами Повышать зрелость аналитики, процессов и people management внутри направления Формировать и реализовывать стратегию развития аналитического контура продуктов Руководить миграцией данных и процессов в корпоративные платформенные инструменты Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, платформенными командами и бизнес-стейкхолдерами Развивать ownership, культуру ответственности и data-driven подход Находить и приоритизировать impact-задачи, влияющие на продукт и бизнес Снижать зависимость команд от legacy-решений и ручного управления Участвовать в трансформации процессов монетизации и аналитической инфраструктуры Требования Опыт управления аналитическими командами от 15 человек Сильные навыки people management и развития руководителей Опыт трансформации и развития аналитических организаций Умение работать в сложной мультистейкхолдерной среде Опыт построения аналитических процессов и стратегии на уровне направления Практический опыт работы с legacy, миграциями и платформенными изменениями Сильный продуктовый и бизнесовый майндсет Способность самостоятельно находить зоны роста и формировать бэклог инициатив Навык балансировать стратегические задачи и операционное управление

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О направлении Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте. Задачи Чем предстоит заниматься: Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Руководили командой аналитиков от трёх человек Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом