Вакансии

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; — Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema; — Моделирование процессов и архитектурных взаимодействий; — Участие в проектировании синхронных и асинхронных интеграций; — Согласование требований со смежными командами; — Участие в грумингах, планировании спринтов, демонстрациях функционала; — Постановка задач техническим писателям по выпуску документации; — Ведение внутренней базы знаний в Confluence; — Валидация технических текстов: проверка статей разработчиков на читаемость, структуру и терминологию; — Сбор и структурирование информации от разработчиков и продукт-менеджеров для публикации. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (уровень Middle); — Опыт применения нотаций UML и BPMN для описания архитектуры и процессов; — Опыт работы в Cloud Native-среде (Kubernetes/OpenShift); — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Опыт работы с инструментами генерации документации; — Опыт написания технической документации; — Английский язык на уровне чтения технической документации; — Знания Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Markdown, Git; — Понимание принципов интеграций: REST, JSON/JSON-Schema, базовое знание SQL. Будет преимуществом: — Понимание специфики разработки на Golang и JavaScript/TypeScript. Условия: — Работа на стыке современных технологий; — Взаимодействие с сильной командой экспертов в своей области; — Представлять компанию в сообществе (участие в конференциях, митапах, публикации); — Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; — Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; — График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня, удаленка; — Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); — Обучение внутри компании и на внешних курсах; — Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и тд).

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы. Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций. Задачи: — работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки — подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы — сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM — обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента — масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу — оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента — работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью — строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков — сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными — проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков — оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу. Требования: — опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет — уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost — опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных — хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования — опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск — понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов — умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач — умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными — уверенная работа с большими данными — способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности — умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. — Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований, проектирование архитектуры и бизнес-логики разрабатываемого функционала; — Взаимодействие с заказчиками, проектными менеджерами, разработчиками и другими ключевыми участниками для уточнения и детализирования требований; — Моделирование бизнес-процессов с помощью UML и BPMN; — Проработка и описание сценариев использования (Use Cases) и пользовательских историй (User Stories); — Составление и описание технических заданий для разработчиков и дизайнеров; — Подготовка и проведение обучающих семинаров и презентаций по новому и существующему функционалу для внутренних команд; — Консультации внутренних команд по бизнес- и тех-процессам; — Написание пользовательской документации по функциональности фич и приложений. Требования: — Опыт работы в качестве бизнес/системного аналитика от 5 лет; — Глубокие знания и опыт в области e-commerce (от 3х лет); — Умение составлять сопроводительную проектную и пост-проектную документацию; — Уверенные знания и понимание работы СУБД (PostgreSQL), шин данных (Datareon), брокеров сообщений (RabbitMQ), Web-сервисов; — Глубокое понимание принципов UX/UI; — Базовые знания SQL; — Опыт в проведении сплит тестов. Будет плюсом: — Знание и умение читать код (бэк на RoR, фронт на Vue); — Описание API в формате OpenAPI v3 (Swagger UI); — Владение инструментами продуктовой аналитики; — Моделирование процессов в Stormbpmn; — Мобильная разработка; — Проектирование и разработка реляционных баз данных. Условия: — Удаленный формат работы; — Интересные задачи, адекватное руководство; — Широкий спектр возможностей для саморазвития и профессионального роста; — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — ДМС (после испытательного срока); — Премии по итогам проделанной работы, годовые премии; — Возможности обучения и сертификации, посещение конференций за счет компании; — Молодой, дружный и позитивный коллектив; — Отсутствие лишней бюрократии; — Скидки на весь ассортимент магазина; — Испытательный срок 3 месяца, зарплата обсуждается индивидуально по результатам собеседования.

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).

Задачи: — управлять отделением эффективности и продуктивности; — провести аудит существующих показателей и статистик компании; — проверять выполнение ЦКП, должностных инструкций, регламентов и обязательных требований; — использовать ИИ и современные аналитические инструменты для поиска закономерностей, отклонений и потенциальных рисков; — анализировать производительность сотрудников и подразделений; — анализировать необходимую и фактическую численность; — помогать отличать реальную нехватку сотрудников от проблемы низкой производительности существующего штата; — формировать прогнозы и выявлять будущий дефицит ресурсов до того, как он станет проблемой для бизнеса; — управлять системой аудита и контроля устранения выявленных отклонений; — управлять системой поощрений и геймификации; — помогать сотрудникам в производстве результатов (1-1, решение сложных ситуаций, привлечение коучей). Требования: — умеете не просто собирать данные, а находить в них причины и закономерности; — имеете опыт построения систем показателей и управленческой отчётности; — уверенно работаете с Excel / Google Sheets; — понимаете принципы BI и построения дашбордов; — умеете работать с большим объёмом данных из разных источников; — понимаете план-факт анализ, нормативы и показатели производительности; — умеете описывать и анализировать бизнес-процессы; — имеете опыт автоматизации аналитики и сокращения ручного сбора данных. Условия: — Конкурентоспособный доход по результатам интервью; — Официальное оформление по ТК РФ; — График 5/2, 10:00–19:00; — Возможность развития собственного департамента и напрямую влиять на бизнес; — Работа в сильной команде с современным подходом к бизнесу.

Задачи: — Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам — Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля — Разработка моделей для оценки CLTV клиентов — Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам Требования: — Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании — Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики — Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации — Опыт применения моделей классического ML на практике — Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр. — Опыт работы с базами данных, владение SQL — Хорошее знание английского языка Будет плюсом: — Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа — Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц — Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках — Опыт разработки моделей эластичности клиентов — Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue) — Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL) — Опыт работы с системой контроля версий Git — Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа — Опыт работы с Apache Airflow Условия: — Удаленный формат работы — Официальное оформление по ТК РФ с полным соблюдением (оплачиваемые отпуска, больничные) — Оплата переработок — Оплата внешних курсов и доступ к неограниченному количеству обучающих материалов — Возможность выступать на конференциях, проводить обучения, участвовать в митапах и вебинарах — Возможность занятий спортом вместе с компанией, участие в спортивных и киберспортивных командах — Забота о сотрудниках, развитие soft skills и современных техник коммуникации — Работа без привязки к геолокации

Задачи: — Разработка на проектах по внедрению и развитию учетных систем на платформе «1С:Предприятие 8»; — Проведение предварительного тестирования и передача результатов разработки аналитику или техническому архитектору; — Разработка обменов между конфигурациями 1С и сторонними сервисами с применением Web и HTTP сервисов; — Работа в проектной команде с участием руководителя проекта, технического архитектора, аналитиков и программистов; — Оптимизация программного кода, повышение производительности. Требования: — Опыт разработки от 5-и лет; — Наличие сертификата «1С:Специалист» по платформе «1С:Предприятие 8»; — Профессиональная разработки на платформе «1С: Предприятие 8»; — Уверенная работа с БСП, СКД, управляемыми формами, расширениями; — Умение работать в команде, умение быстро разбираться в чужом и типовом коде; — Умение самостоятельно принимать решение; — Опыт работы с обычными формами, например, в конфигурациях 1С:УПП, 1С:УТ 10, 1С:БП 2; — Опыт работы с интеграциями, веб-сервисами, http-сервисами и конвертацией данных; — Знание системы стандартов и методик разработки конфигураций на платформе «1С:Предприятие 8»; Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Удаленный формат работы; — Пакет ДМС со стоматологией; — Возможности профессионального развития и карьерного роста; — Обучения и сертификация в рамках компании.

Задачи: — Разработка и реализация маркетинговой стратегии брендов на рынке Европы. — Анализ рынка, потребительских трендов, конкурентной среды и категорий. — Определение целевой аудитории и формирование позиционирования брендов с учетом специфики европейских рынков. — Взаимодействие с локальными партнерами, дистрибьюторами, агентствами и другими внешними подрядчиками. — Постановка задач и координация работы кросс-функциональной команды. — Контроль реализации маркетинговых активностей и соблюдения бренд-стандартов. — Подготовка аналитики, отчетности и рекомендаций по развитию брендов. — Участие в выводе новых продуктов на рынок и развитии существующего портфеля. — Мониторинг продаж и ключевых маркетинговых показателей, формирование предложений по их улучшению. Требования: — Опыт работы бренд-менеджером от 1 года. — Опыт работы с FMCG-брендами, желательно в категории продуктов питания, кондитерских изделий или напитков. — Практический опыт участия в разработке и реализации маркетинговых стратегий. — Опыт вывода и продвижения продуктов на новых рынках. — Умение работать с маркетинговой аналитикой, исследованиями и финансовыми показателями. — Навыки управления проектами и взаимодействия с кросс-функциональными командами. — Английский язык - обязательно. — Испанский язык - будет сильным преимуществом. — Сильные презентационные, коммуникационные и переговорные навыки. — Системное мышление, самостоятельность, ориентация на результат. Условия: — Работа в крупнейшем кондитерском холдинге РФ. — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — Официальная заработная плата. — Сложные и интересные проекты.

Задачи: — участие в разработке продуктов команды — разработка административных WEB интерфейсов — разработка дизайна WEB компонентов — тестирование и оптимизация кода. Требования: — JavaScript (ES6+): понимание основ языка, работы с массивами/объектами, асинхронный JS и Сеть: четкое понимание Event Loop, работы с Promises, Async/Await — понимание HTTP-протокола и REST API, WebSockets — HTML5 / CSS3: качественная, семантичная и адаптивная верстка — понимание UX/UI и принципов дизайна: базовое понимание юзабилити, композиции, типографики и построения удобных пользовательских путей — уверенное владение инструментами: Git (базовые команды, ветвление) и пакетные менеджеры (npm/yarn) — опыт работы с AI-инструментами Будет плюсом: — опыт работы с Vue.js (Vue 3): знакомство с Composition API, реактивностью и экосистемой (Pinia, Vue Router) — опыт работы с другими фреймворками: базовые знания React, Angular или Svelte (важен навык мышления компонентами) — знание Vite, опыт настройки сборки проекта — TypeScript, базовые знания. Условия: — офис: Южный порт, м.Кожуховская / МЦК Дубровка со всеми удобствами: столовая, кафе, кухни с холодильниками и кофемашинами — бесплатный спортзал и бассейн — достойная заработная плата (оклад + премия) — гибридный режим работы — ДМС с первого дня работы — бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников, с возможностью подключить близких — бонус за реферальную программу — возможность обучения и сертификации за счет компании — льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.

Задачи: — Вести собственный продукт вместе с продакт-менеджером, от разбора проблемы до готовых макетов — Развивать дизайнеров: ставить цели развития, разбирать их решения, помогать расти — Собирать обратную связь о работе дизайнеров от их продактов и команд и регулярно разбирать её с каждым — Проверять дизайн-решения команды на ревью (разборах макетов) и держать единый уровень качества в вебе и мобильном приложении — Развивать дизайн-систему вместе с командой и помогать дизайнерам с компонентами и паттернами (типовыми решениями) — Выстраивать процессы в команде: как проходят ревью, как макеты уходят в разработку — Работать с ЛПР внутри продукта: собирать требования, защищать решения, договариваться о сроках — Ваша зона: рост дизайнеров и качество их решений, при этом собственный продукт нужно успевать вести в полном объёме Требования: — От 6 лет в продуктовом дизайне, из них от 2 лет в роли лида или дизайн-менеджера: ревью, обратная связь, развитие дизайнеров — Сильный веб: сложные сценарии, личные кабинеты, формы — Мобильные платформы понимаете на уровне ревью — Вели собственные задачи параллельно с командой и можете рассказать, как успевали — Растили дизайнеров: можете назвать, кто вырос и что вы для этого делали — Строили или развивали дизайн-систему — Защищали дизайн-решения перед руководителями, которые принимают решения по продукту — Портфолио обязательно: кейсы с личным вкладом, кейсы под NDA можно показать на встрече — Figma будет плюсом — Опыт в образовательных продуктах, особенно для подростков и студентов — Опыт в B2B-продуктах: личные кабинеты и сценарии для организаций — Мультиязычные интерфейсы и RTL — Нейросети в работе команды: прототипирование, автоматизация рутины Условия: — График работы: 5/2 (гибрид) — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ — Конкурентный уровень дохода: оклад + премии — Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу — Доплата к отпуску и больничному листу — «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей — Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях — Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников — Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения — Корпоративная паритетная пенсионная программа

Задачи: — Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути; — Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам; — Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; — Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам; — Контроль качества и сроков исполнения; — Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки; — Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений; — Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; — Защита метрик качества перед заказчиком; — Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования: — 7+ лет общего опыта в IT-проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование); — Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами; — Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов; — Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества; — Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки; — Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре; — Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов митигации; — Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; — Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде; — Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов. Будет плюсом: — Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор); — Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store; — Опыт формирования и масштабирования AI-команд; — Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды. Условия: — График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45); — Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании; — Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); — Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение; — Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций; — Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет; — Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности; — Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу; — Корпоративная электронная библиотека; — Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).

Задачи: — Разработка и настройка 1С; — Сопровождение и поддержка 1С; — Взаимодействие с командой и бизнесом. Требования: — 5+ лет опыта разработки на 1С; — Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Холдингом; — Работа в БИТ Финанс; — Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С; — Знание бухгалтерского и налогового учета (дополнительные курсы или реальный опыт работы); — Знание работы с базами данных 1С и оптимизация запросов; — Знание 1С: Предприятие и систем контроля версий (Git, SVN); — Знание SQL и работы с базами данных; — Опыт работы с CRM/ERP-системами; — Знание DevOps и CI/CD; — Опыт работы в команде и Agile-процессах; — Умение эффективно взаимодействовать с командой и бизнесом. Будет плюсом: — Знание Python, Java, C#; — Опыт работы с Big Data или machine learning; — Знание 1С Управление торговлей; — Знание 1С Документооборот. Условия: — Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке; — Белая зарплата и удобный график работы.

Про команду: 12 коллег (разработчики 1С). Наставник на период испытательного срока. По объемным задачам - работа в связке с менеджерами проектов и аналитиками (собственная группа управления проектами). Наличие собственной 1-ой линии поддержки по 1С. Выстроенные процессы и понятная зона ответственности. Про инфраструктуру: Штат ИТ более 100 сотрудников. Собственные сервера 1С (8 серверов). Наличие тестовой среды (серверов) для разработки. Более 600 пользователей в 1С одновременно. Собственная команда DevOps специалистов, серверные системные администраторы. Обязанности: Большую часть времени вы будете работать с: Интеграция систем 1С между собой (1С:БГУ, 1С:ЗИК, 1С:ДО, 1С:WMS, 1С:Итилиум, 1C:Охрана труда, 1С:УПП, 1С:Обучающий центр, БИТ Наука). Интеграция систем 1С с внешними системами (СБИС ЭДО, корпоративный портал, лабораторные системы, медицинские системы, интернет-магазины, BI системы). Построение и централизованное управление всеми обменами. А также в работу будут поступать задачи: Разработка нового функционала для подразделений: производство, научные группы, финансовые службы, маркетинг и т.д. Сопровождение существующего функционала. Разработка\доработка отчетов и обработок. Внедрение новых технологий, нового функционала для решения конкретных задач. Условия: 100% стабильная белая зарплата. Возможность профессионального и карьерного роста до старшего/ведущего программиста. Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться опытом. 50% скидка для сотрудников и их родственников на услуги лабораторной диагностики и прием врачей в наших медицинских центрах. Корпоративный спорт (тренировки, спортивные мероприятия). Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям. Требования: Диплом о высшем образовании, опыт работы (стаж) от 1 года Опыт разработки на платформе «1С: Предприятие 8.3» (обычный и управляемый интерфейс). Опыт интеграций с внешними системами. Опыт работы с API сторонних систем. Опыт реализации HTTP и WEB сервисов. Умение писать эффективный и качественный программный код. Умение разбираться в нетиповых конфигурациях, читать чужой код. Готовность общаться с заказчиком, анализировать и погружаться в задачу. Опыт программирования управляемых форм. Наличие сертификатов 1С, Инфостарт - как преимущество.

Задачи: — Реализация программных и аппаратных комплексов; — Разработка настольных, мобильных и веб-приложений; — Создание систем управления и системных интеграций; — Написание скриптов автоматизации; — Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений; — Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных; — Проектирование и реализация логики приложений/сервисов; — Проектирование и реализация интеграций с third-party; — Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений; — Подготовка и ведение внутренней технической документации; — Сопровождение пользователей; — Презентация результатов; — Формирование предложений по развитию проектов; — Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий; — Поддержка создаваемых решений; — Непрерывное развитие. Требования: — Базовые знания алгоритмов и структур данных; — Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript; — Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC; — Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL; — Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки; — Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis; — Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов. Желательные дополнительные навыки: — Реализованные домашние проекты; — Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих; — Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C); — Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP); — Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных; — Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге; — Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd; — Понимание принципов виртуализации и контейнеров; — Понимание принципов многопоточности; — Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов; — Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода; — Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения; — Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов. Прочие дополнительные навыки: — Знания языков C/C++, C#, ASM, AT; — Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE); — Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов; — Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки; — Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки; — Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak; — Знания в области информационной безопасности; — Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula. Обязательные личные качества: — Способность оперативно переключаться между несколькими задачами; — Способность документировать результаты понятным образом; — Коммуникативность, инициативность, проактивность; — Готовность к гибридному или удаленному формату работы; — Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике; — Готовность работы со сложными и интересными задачами. Условия: — Работа в команде молодых профессионалов; — Старт карьеры в крупной компании; — Оформление по ТК РФ по договору аутсорса; — Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики; — Возможность совмещать с учебой; — Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график); — Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий; — Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста; — Возможность продления стажировки на постоянную должность.

Задачи: — Формировать и реализовывать HR-стратегию компании — Привлекать, адаптировать и удерживать лучших специалистов в сфере ремонта и дизайна — Разрабатывать и внедрять системы мотивации и оценки персонала — Организовывать обучение и развитие сотрудников — Создавать комфортную и продуктивную атмосферу в коллективе — Вести кадровое делопроизводство и контролировать соблюдение трудового законодательства — Анализировать HR-процессы и предлагать улучшения Требования: — Интерес к сфере управления персоналом и желание развиваться в HR — Готовность брать на себя ответственность и проявлять инициативу — Умение выстраивать коммуникацию и находить подход к разным людям — Организованность, системность и внимательность к деталям — Базовые знания трудового законодательства будут плюсом, но не обязательны — всему научим Условия: — Частичная занятость: гибкий график (4 или 8 часов в день, либо по договорённости) — Возможность работать удалённо или в гибридном формате — Реальные перспективы профессионального роста — Интересные задачи и участие в развитии компании О компании: АСтрой.Сервис Твой Прораб — команда, которая с 2023 года реализовала более 70 проектов по ремонту квартир по дизайн-проекту. Более 50 профессионалов, строгие сроки, индивидуальный подход и более 10 лет на рынке ремонта недвижимости. Ценят ответственность, честность и желание делать круто.

Задачи: — искать кандидатов: от сбора требований, разработки стратегии поиска до формирования, презентации оффера и курирования нового сотрудника до его выхода на работу; — соблюдать SLA; — проводить интервью с кандидатами, оценивать их профессиональные и личностные качества; — выстраивать партнёрские отношения с нанимающими менеджерами, управлять их ожиданиями; — работать с внутренней базой кандидатов (вносить информацию по кандидатам, поддерживать актуальность). Требования: — опыт работы в подборе персонала в сфере Digital/Маркетинга/IT/Telecom от 1 года; — вел от 15 позиций и выше; — способен держать в фокусе поставленные цели и задачи; — умеет легко обращаться с большим объемом информации, быстро ориентируется в большом потоке информации; — способен аргументировать свою позицию и слышать мнение второй стороны; — умеет работать в режиме многозадачности; — полное погружение в задачи и выполнение их со всей самоотдачей; — умеет выстраивать отношения как внутри команды, так и со смежными подразделениями; — ориентирован на результат, коммуникабелен, инициативен. Условия: — официальное оформление в штат, оклад + премия; — медицинская страховка с доступом в частные клиники и 100% покрытием расходов, включая стоматологию; — возможность застраховать близких родственников на льготных условиях; — страховка в поездках за границу; — страхование жизни; — удобный гибридный формат работы: 2 дня дома, 3 дня в офисе; — пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, с возможностью согласовать удобное время начала и окончания рабочего дня с руководителем; — отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; — повышенная оплата по больничному листу в первые 5 дней в году; — материальная помощь от компании в затруднительных жизненных ситуациях; — обучение и развитие: посещение курсов и конференций за счёт компании, митапы внутренних профессиональных сообществ, курсы публичных выступлений и поддержка авторов статей; — компенсация расходов на занятия спортом; — бесплатная мобильная связь и интернет; — единая подписка на MTС Premium (КION, MTС Музыка), множество скидок от партнеров.

Обязанности: — Профессиональные продажи по телефону и переписке (без поиска клиентов, ТОЛЬКО горячие Лиды) — Предварительный расчет стоимости — Максимальный процент закрытия клиента — Выполнение плановых показателей по продажам Требования: — Работа с компьютера/ноутбука/гарнитуры/РАБОТА в CRM — Опыт работы в продажах: более 6 месяцев — Грамотная речь, Коммуникабельность — Желание работать в команде и развиваться — Любые знания в сфере логистики приветствуется — Успешный опыт продаж — Наличие рабочего места дома, без посторонних звуков — Высокий уровень самодисциплины и самоорганизации — Грамотная устная и письменная речь — Исполнительность — Порядочность — Нацеленность на результат Условия: — Удалённая работа — Высокий доход: оклад + % от продаж + KPI (ВЫПЛАТЫ 4 раза в месяц) — Удобный график работы: 2/2 — Удаленная работа из любой точки страны (только РФ) — Телефония за счет Компании