Вакансии

В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD. Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

Пишете хранимые процедуры на SQL с максимальным набором алгоритмических возможностей – циклы, курсоры, рекурсивные алгоритмы и т.д.; Строите отказоустойчивые БД системы на базе MySQL или аналогичных реляционных БД;

Location: Lisbon, Portugal Workplace: Remote Sensor Tower’s digital intelligence platform provides unparalleled insight into market trends, advertising, competitor’s strategies, and consumer/user audience across mobile, web, and gaming. Sensor Tower’s insights are trusted by more than 2,500 enterprises worldwide across tech, retail/commerce, entertainment/media, gaming, consumer packaged goods and finance. Our mobile gaming portfolio includes AppMagic and Playliner, which help game developers and publishers understand the mobile games market and how top games run their LiveOps. We’re looking for an AI Engineer to build LLM-powered prototypes for our gaming analytics products. You’ll turn product ideas into working prototypes on real data, find out quickly which ones are worth building, and then take the successful ones all the way to production together with our engineering teams. What you’ll do - Build AI prototypes for game analytics, with a focus on multimodal data: screenshots, images and gameplay video. For example, recognizing LiveOps events from in-game screenshots or extracting what changed in a game update. - Choose and use the right models for each task (mainly Claude), balancing quality, speed and cost. - Build data pipelines with our Data Engineer to run models on large volumes of game data. - Measure quality so we know what works and what doesn’t. - Build retrieval and multi-step pipelines. - Turn the best prototypes into real product features together with our engineers. Our tech stack Python, FastAPI, LangGraph, OpenCV, PostgreSQL, S3, Kubernetes, TypeScript, React What we’re looking for - Strong Python (TypeScript is a plus). - Experience with multimodal models: screenshots, images or video. - Hands-on experience building products on top of LLM APIs, not just chatbots. - Understanding of RAG and vector search, and when they’re not needed. - You measure results and can show how well your solution works. - You can work independently and explain your decisions clearly. - Ability to pass technical interview both in Russian & English. What we’d be particularly excited about - Interest in or experience with mobile games, LiveOps or market analytics. - Hands on experience in building AI projects - Experience with LangGraph, LlamaIndex or similar frameworks, and an opinion on when they’re worth using. Fraud warning: It's common for scammers to create positions that look legitimate on other sites. To ensure your submission is considered, only apply for positions at Sensor Tower through our company website or through posts directly associated with Sensor Tower company profiles on sites such as LinkedIn, Indeed, BuiltIn or Hackajob. At no point will Sensor Tower ever ask for money, credit card, or bank account information to complete a job application. Communications received from Sensor Tower are only sent by e-mail addresses ending in sensortower.com http://sensortower.com. All Sensor Tower interviews will be conducted via phone or Zoom. At no time will a conversation be moved to an alternative email outside of sensortower.com http://sensortower.com or text. Should an issue arise that you feel we should be aware of, please contact us. Please provide your resume when applying. To all recruitment agencies: Sensor Tower does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Sensor Tower employees or any other organization location. Sensor Tower is not responsible for any fees related to unsolicited resumes. Sensor Tower will not pay any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Sensor Tower. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Location: Belgrade, Serbia Workplace: Remote Sensor Tower’s digital intelligence platform provides unparalleled insight into market trends, advertising, competitor’s strategies, and consumer/user audience across mobile, web, and gaming. Sensor Tower’s insights are trusted by more than 2,500 enterprises worldwide across tech, retail/commerce, entertainment/media, gaming, consumer packaged goods and finance. Our mobile gaming portfolio includes AppMagic and Playliner, which help game developers and publishers understand the mobile games market and how top games run their LiveOps. We’re looking for an AI Engineer to build LLM-powered prototypes for our gaming analytics products. You’ll turn product ideas into working prototypes on real data, find out quickly which ones are worth building, and then take the successful ones all the way to production together with our engineering teams. What you’ll do - Build AI prototypes for game analytics, with a focus on multimodal data: screenshots, images and gameplay video. For example, recognizing LiveOps events from in-game screenshots or extracting what changed in a game update. - Choose and use the right models for each task (mainly Claude), balancing quality, speed and cost. - Build data pipelines with our Data Engineer to run models on large volumes of game data. - Measure quality so we know what works and what doesn’t. - Build retrieval and multi-step pipelines. - Turn the best prototypes into real product features together with our engineers. Our tech stack Python, FastAPI, LangGraph, OpenCV, PostgreSQL, S3, Kubernetes, TypeScript, React What we’re looking for - Strong Python (TypeScript is a plus). - Experience with multimodal models: screenshots, images or video. - Hands-on experience building products on top of LLM APIs, not just chatbots. - Understanding of RAG and vector search, and when they’re not needed. - You measure results and can show how well your solution works. - You can work independently and explain your decisions clearly. - Ability to pass technical interview both in Russian & English. What we’d be particularly excited about - Interest in or experience with mobile games, LiveOps or market analytics. - Hands on experience in building AI projects - Experience with LangGraph, LlamaIndex or similar frameworks, and an opinion on when they’re worth using. Fraud warning: It's common for scammers to create positions that look legitimate on other sites. To ensure your submission is considered, only apply for positions at Sensor Tower through our company website or through posts directly associated with Sensor Tower company profiles on sites such as LinkedIn, Indeed, BuiltIn or Hackajob. At no point will Sensor Tower ever ask for money, credit card, or bank account information to complete a job application. Communications received from Sensor Tower are only sent by e-mail addresses ending in sensortower.com http://sensortower.com. All Sensor Tower interviews will be conducted via phone or Zoom. At no time will a conversation be moved to an alternative email outside of sensortower.com http://sensortower.com or text. Should an issue arise that you feel we should be aware of, please contact us. Please provide your resume when applying. To all recruitment agencies: Sensor Tower does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Sensor Tower employees or any other organization location. Sensor Tower is not responsible for any fees related to unsolicited resumes. Sensor Tower will not pay any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Sensor Tower. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Location: Yerevan, Armenia Workplace: Remote Sensor Tower’s digital intelligence platform provides unparalleled insight into market trends, advertising, competitor’s strategies, and consumer/user audience across mobile, web, and gaming. Sensor Tower’s insights are trusted by more than 2,500 enterprises worldwide across tech, retail/commerce, entertainment/media, gaming, consumer packaged goods and finance. Our mobile gaming portfolio includes AppMagic and Playliner, which help game developers and publishers understand the mobile games market and how top games run their LiveOps. We’re looking for an AI Engineer to build LLM-powered prototypes for our gaming analytics products. You’ll turn product ideas into working prototypes on real data, find out quickly which ones are worth building, and then take the successful ones all the way to production together with our engineering teams. What you’ll do - Build AI prototypes for game analytics, with a focus on multimodal data: screenshots, images and gameplay video. For example, recognizing LiveOps events from in-game screenshots or extracting what changed in a game update. - Choose and use the right models for each task (mainly Claude), balancing quality, speed and cost. - Build data pipelines with our Data Engineer to run models on large volumes of game data. - Measure quality so we know what works and what doesn’t. - Build retrieval and multi-step pipelines. - Turn the best prototypes into real product features together with our engineers. Our tech stack Python, FastAPI, LangGraph, OpenCV, PostgreSQL, S3, Kubernetes, TypeScript, React What we’re looking for - Strong Python (TypeScript is a plus). - Experience with multimodal models: screenshots, images or video. - Hands-on experience building products on top of LLM APIs, not just chatbots. - Understanding of RAG and vector search, and when they’re not needed. - You measure results and can show how well your solution works. - You can work independently and explain your decisions clearly. - Ability to pass technical interview both in Russian & English. What we’d be particularly excited about - Interest in or experience with mobile games, LiveOps or market analytics. - Hands on experience in building AI projects - Experience with LangGraph, LlamaIndex or similar frameworks, and an opinion on when they’re worth using. Fraud warning: It's common for scammers to create positions that look legitimate on other sites. To ensure your submission is considered, only apply for positions at Sensor Tower through our company website or through posts directly associated with Sensor Tower company profiles on sites such as LinkedIn, Indeed, BuiltIn or Hackajob. At no point will Sensor Tower ever ask for money, credit card, or bank account information to complete a job application. Communications received from Sensor Tower are only sent by e-mail addresses ending in sensortower.com http://sensortower.com. All Sensor Tower interviews will be conducted via phone or Zoom. At no time will a conversation be moved to an alternative email outside of sensortower.com http://sensortower.com or text. Should an issue arise that you feel we should be aware of, please contact us. Please provide your resume when applying. To all recruitment agencies: Sensor Tower does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Sensor Tower employees or any other organization location. Sensor Tower is not responsible for any fees related to unsolicited resumes. Sensor Tower will not pay any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Sensor Tower. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Location: Tbilisi, Georgia Workplace: Remote Sensor Tower’s digital intelligence platform provides unparalleled insight into market trends, advertising, competitor’s strategies, and consumer/user audience across mobile, web, and gaming. Sensor Tower’s insights are trusted by more than 2,500 enterprises worldwide across tech, retail/commerce, entertainment/media, gaming, consumer packaged goods and finance. Our mobile gaming portfolio includes AppMagic and Playliner, which help game developers and publishers understand the mobile games market and how top games run their LiveOps. We’re looking for an AI Engineer to build LLM-powered prototypes for our gaming analytics products. You’ll turn product ideas into working prototypes on real data, find out quickly which ones are worth building, and then take the successful ones all the way to production together with our engineering teams. What you’ll do - Build AI prototypes for game analytics, with a focus on multimodal data: screenshots, images and gameplay video. For example, recognizing LiveOps events from in-game screenshots or extracting what changed in a game update. - Choose and use the right models for each task (mainly Claude), balancing quality, speed and cost. - Build data pipelines with our Data Engineer to run models on large volumes of game data. - Measure quality so we know what works and what doesn’t. - Build retrieval and multi-step pipelines. - Turn the best prototypes into real product features together with our engineers. Our tech stack Python, FastAPI, LangGraph, OpenCV, PostgreSQL, S3, Kubernetes, TypeScript, React What we’re looking for - Strong Python (TypeScript is a plus). - Experience with multimodal models: screenshots, images or video. - Hands-on experience building products on top of LLM APIs, not just chatbots. - Understanding of RAG and vector search, and when they’re not needed. - You measure results and can show how well your solution works. - You can work independently and explain your decisions clearly. - Ability to pass technical interview both in Russian & English. What we’d be particularly excited about - Interest in or experience with mobile games, LiveOps or market analytics. - Hands on experience in building AI projects - Experience with LangGraph, LlamaIndex or similar frameworks, and an opinion on when they’re worth using. Fraud warning: It's common for scammers to create positions that look legitimate on other sites. To ensure your submission is considered, only apply for positions at Sensor Tower through our company website or through posts directly associated with Sensor Tower company profiles on sites such as LinkedIn, Indeed, BuiltIn or Hackajob. At no point will Sensor Tower ever ask for money, credit card, or bank account information to complete a job application. Communications received from Sensor Tower are only sent by e-mail addresses ending in sensortower.com http://sensortower.com. All Sensor Tower interviews will be conducted via phone or Zoom. At no time will a conversation be moved to an alternative email outside of sensortower.com http://sensortower.com or text. Should an issue arise that you feel we should be aware of, please contact us. Please provide your resume when applying. To all recruitment agencies: Sensor Tower does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Sensor Tower employees or any other organization location. Sensor Tower is not responsible for any fees related to unsolicited resumes. Sensor Tower will not pay any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Sensor Tower. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

— Экспертный DAX, Power Query, оптимизация гигантских моделей. — Построение DWH/ETL (PostgreSQL, MS SQL).

- 3+ years of experience in software development. - Strong backend skills in Java/Kotlin and Spring.

Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).

-Проектировать и реализовывать бизнес-критичные микросервисы с нуля и развивать существующие. -Развивает сервис обменов Swaps: сделки, балансы, фоновые процессы, интеграции с автоматизацией выдачи предметов.

Проектировать и разрабатывать расширения без изменения типовой конфигурации. Реализовывать интеграции 1С с учётными системами, CRM, ЭДО и торгово-складским оборудованием.

The Opportunity: As a Lead Engineer (IC5), you will define the vision, architecture, and multi-year technical roadmap for our DevOps, automation, and platform engineering initiatives across the Data department.

-Разработка и развитие модулей налогов, ЭДО и личного кабинета. -Разработка пользовательских интерфейсов на Vue 3 и TypeScript.

Location: Москва Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Коммерческий опыт RN + TS. • Уверенная разработка под iOS / Android.

Location: Москва Antifraud –это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ 5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять Вас в команду. Обязанности * обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды; * подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы; * настройка и доработка мониторинга АС; * разработка скриптов автоматизации установки приложений. * написание pipeline (Jenkins,Ansible); Требования * опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes); * умение создавать объекты - deployments, configmaps; * практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка); * уверенные практические знание Linux на уровне администратора; * Istio - понимание работы; * понимание жизненного цикла ПО. Будет плюсом: * опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana. * опыт работы с Kafka; * опыт работы с БД (PostgreSQL); * опыт работы с Prometheus; Условия * работа в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Развертывание и сопровождение релизов продукта с использованием ArgoCD (GitOps) — Разработка, оптимизация и поддержка тиражируемых Helm-чартов — Развертывание Kubernetes, настройка нод с NVIDIA GPU для AI-сервисов — Развертывание и базовая оптимизация используемых СУБД и очередей сообщений — Подключение компонентов продукта к системам мониторинга и логирования Требования: — Уверенное администрирование систем на базе Linux — Продвинутые знания архитектуры Kubernetes — Опыт создания и поддержки сложных Helm-чартов — Практический опыт настройки и проброса NVIDIA GPU в контейнеры / Kubernetes (драйверы, CUDA, GPU Operator) — Опыт развертывания, базового администрирования и решения проблем производительности PostgreSQL, Kafka, Redis / Valkey, ClickHouse, MongoDB — Понимание сетевого взаимодействия (L3–L7, DNS, TLS, Ingress), опыт диагностики сети Будет преимуществом: — Опыт работы с отечественными решениями: платформы Kubernetes Deckhouse, СУБД Postgres Pro, Tantor — Опыт работы с векторными базами данных (Chroma DB, Milvus) — Настройка мониторинга и логирования: Prometheus / Grafana, OpenSearch / ELK — Опыт работы с service mesh (Istio) — Опыт взаимодействия с облачными провайдерами (VMware Cloud Director, Yandex.Cloud, MWS Cloud) Условия: — Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва) — Медицинская страховка с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж — Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой — Компенсация мобильной связи — Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки — Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium — Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Задачи: — Разработка и поддержка приложения ASP.NET Core Web App (C# MVC Razor Pages) — Разработка и поддержка модулей ASP.NET Core — Реализация REST API и внутренних сервисов — Подключение электронной подписи, генерация документов и другие задачи Требования: — Опыт работы с .NET Core не менее 3 лет — Знание Entity Framework, LINQ, SQL Server — Умение работать с REST API и JSON — Понимание паттернов проектирования и принципов чистого кода — Базовые знания JavaScript и CSS Условия: — Работа над живым продуктом, а не поддержкой легаси — Современный стек: .NET 8, PostgreSQL, микросервисы — Возможность влиять на продукт и предлагать свои решения — Стабильные выплаты без задержек