Что предстоит делать Собрать план продаж направления на 52 недели, защитить его перед основателем и вести по нему. Планировать закупку и остатки так, чтобы хиты не уходили в дефицит, а деньги не замерзали в неликвиде.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Что предстоит делать Собрать план продаж направления на 52 недели, защитить его перед основателем и вести по нему. Планировать закупку и остатки так, чтобы хиты не уходили в дефицит, а деньги не замерзали в неликвиде.
Ищу коллегу-преподавателя немецкого языка для онлайн-сотрудничества Меня зовут Галия Бурангулова. Я репетитор немецкого и английского языков с педагогическим опытом более 20 лет.
•Консультировать покупателей и помогать в подборе одежды и стильных образов; •Создавать комфортную атмосферу и обеспечивать высокий уровень клиентского сервиса;
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор5+ лет в бэкенд-разработке, из них 1,5+ года — продукты на LLM, выведенные в прод к реальным пользователям (не только прототипы).
Отвечать за стабильность и доступность production-систем — с полными правами и полной ответственностью за результат. Проектировать и внедрять новые инфраструктурные решения.
собирать, анализировать и формализовывать требования заказчиков; проводить интервью и рабочие встречи со стейкхолдерами;
Сейчас мы в поисках сильного продуктового аналитика в направление аналитики пользовательского опыта. Чем предстоит заниматься: Работать с запросами продуктовых команд и UX-исследователей: погружаться в контекст, уточнять цель и предлагать подходящий формат аналитики;
Подготовкой математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте. Помогать улучшать инфраструктуру и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов.
Location: Москва Мы ищем ведущего системного аналитика, который станет ключевым экспертом в команде и будет отвечать за качество и архитектурную целостность сложных финтех-решений. Вы будете не просто описывать требования, а проектировать будущее системы, наставлять коллег и связывать бизнес-цели с технической реализацией. Обязанности Проектирование и архитектура * Проектировать архитектуру интеграций: Разрабатывать схемы взаимодействия со смежными системами, выбирая оптимальные паттерны для синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (Kafka, RabbitMQ) обмена данными. * Участвовать в проработке архитектуры: Совместно с архитекторами определять верхнеуровневую структуру системы, ее нефункциональные требования (производительность, отказоустойчивость, безопасность). * Анализировать влияние изменений: Оценивать, как новые требования затронут существующую систему, данные и связанные компоненты, предлагая наиболее безопасные и эффективные пути реализации. * Прорабатывать UX/UI: Совместно с дизайнерами и продуктовой командой проектировать логику пользовательских интерфейсов, обеспечивая их удобство и соответствие бизнес-логике. Аналитика и управление требованиями * Формировать и декомпозировать требования: Собирать бизнес-требования, трансформировать их в детальные функциональные и нефункциональные спецификации, декомпозировать крупные задачи (Epics) на User Stories. * Осуществлять менторство и ревью: Проводить ревью артефактов (ТЗ, спецификаций, диаграмм) других аналитиков, делиться лучшими практиками, помогать в решении сложных кейсов и участвовать в онбординге новых сотрудников. * Управлять бэклогом: Оценивать трудоемкость задач, приоритизировать их совместно с Product Owner'ом и поддерживать бэклог в состоянии готовности к разработке Поддержка и развитие * Разбирать инциденты: Выступать в роли 2-й/3-й линии поддержки: анализировать инциденты на ПРОМе, быстро находить корневую причину и предлагать решения. * Взаимодействовать со стейкхолдерами: Вести переговоры с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, аргументированно защищать принятые решения и управлять ожиданиями. Требования Профессиональный опыт: * Имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет, из которых не менее 1-2 лет в роли Senior или Lead. * Имеет опыт проектирования сложных высоконагруженных систем, включая интеграционное взаимодействие (REST, Kafka, XML/JSON). * Уверенно владеет SQL на уровне сложных запросов и имеет опыт проектирования логических и физических моделей данных для реляционных СУБД. * Обладает глубоким знанием UML (особенно sequence-диаграммы) и BPMN, использует их для моделирования сложных алгоритмов и процессов. * Имеет практический опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), понимает принципы и ценности гибких методологий. * Имеет опыт проработки архитектурных решений и понимает принципы DDD\*\*,\*\* Microservices\*\*,\*\* Event-Driven Architecture. Навыки и компетенции: * Способен самостоятельно вести сложные, кросс-компонентные задачи от идеи до внедрения. * Обладает сильными навыками менторства, умеет понятно объяснять сложные вещи и развивать младших коллег. * Умеет читать код (приветствуется опыт с Java/Groovy) для анализа логики и оценки реализуемости требований. * Проактивен, способен работать в условиях неопределенности, брать на себя ответственность за результат. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В связи с активным расширением отдела продаж открыта вакансия “Менеджера ВВОДНОГО урока” ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: Мы даем готовый поток заинтересованных клиентов, которые уже занимались на платформе • Проводите от 80 видео-уроков в месяц по готовым скриптам. • Выявляете потребности родителей и проводите диагностику ребенка.
Вести проекты внедрения Платформы мониторинга: от этапов пресейла, обследования и формирования требований до запуска решения в промышленную эксплуатацию. Вести проекты дальнейшего развития и эксплуатации внедренных решений.
Ищем сильного старшего менеджера вб , который уверенно работает с сотнями артикулов, глубоко разбирается во внутренней рекламе и понимает экономику маркетплейса.
Задачи: — Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов и хранимых процедур — Проектирование схем баз данных для высоконагруженных систем — Создание и поддержка миграций с использованием Flyway — Оптимизация производительности существующих запросов и индексов — Разработка bash-скриптов для автоматизации процессов — Использование современных инструментов и AI-агентов для повышения эффективности — Анализ производительности запросов и выявление узких мест — Мониторинг состояния базы данных и планирование масштабируемости — Профилирование запросов и создание планов оптимизации — Работа с логами и диагностика проблем — Участие в ревью SQL-кода и проектировании баз данных — Консультирование членов команды по вопросам баз данных — Документирование архитектурных решений и процедур — Наставничество младших разработчиков по SQL и оптимизации производительности — Внедрение новых технологий и лучших практик в команду Требования: — Опыт работы с MariaDB/MySQL не менее 5 лет, глубокое понимание архитектуры и оптимизации баз данных — Экспертные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, подзапросы) — Опыт разработки хранимых процедур и функций в MySQL/MariaDB — Навыки оптимизации производительности запросов и схем баз данных — Понимание стратегий индексирования и оптимизации для больших наборов данных — Опыт работы с Flyway или аналогичными инструментами миграции баз данных — Знание Linux/Unix и bash-скриптов для автоматизации — Опыт коммерческой разработки SQL не менее 5 лет — Опыт работы с высоконагруженными системами (обработка миллионов записей) — Знание принципов проектирования баз данных и нормализации — Опыт работы в команде с системами контроля версий (Git) Желательно: — Опыт использования AI-агентов для разработки и оптимизации SQL — Знание современных инструментов автоматизации в рабочих процессах разработки — Опыт работы с Jenkins или другими CI/CD системами — Знание Docker для контейнеризации баз данных — Опыт мониторинга производительности баз данных (Percona Toolkit, pt-query-digest) — Знание NoSQL решений (Redis, MongoDB) для кэширования — Опыт работы с облачными базами данных (AWS RDS, Google Cloud SQL) Знание предметной области: — Опыт работы с транспортными или логистическими системами — Понимание железнодорожных систем и расписаний — Опыт работы с системами реального времени и потоковой обработкой данных Условия: — Удалённая работа — Современный стек технологий и интересные задачи — Возможности профессионального роста в экспертной команде — Доступ к передовым инструментам и технологиям — Практический опыт с современными технологиями и подходами — Возможность влиять на архитектурные решения проекта — Наставничество и обмен знаниями с коллегами — Исследование и внедрение AI-инструментов в ежедневные рабочие процессы
Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)
Location: Москва Workplace: гибкий В роли аналитика информационной безопасности в объединённой команде безопасности социальных сетей у тебя будет возможность внести значительный вклад в защиту пользователей и инфраструктуры одних из самых популярных сайтов в России — ВКонтакте и Одноклассники, а также их различных сервисов-сателлитов. Масштаб и сложность нашей инфраструктуры требуют нестандартных подходов к обеспечению безопасности. Команда решает широкий спектр задач: от мониторинга событий и выявления подозрительной активности до расследования инцидентов и развития механизмов защиты инфраструктуры. Мы за постоянное развитие — поэтому активно делимся опытом и знаниями, разбираем реальные кейсы, участвуем в CTF, посещаем профильные конференции и проходим различные курсы. Кроме профессионального роста, мы стремимся создать среду, где каждый член команды чувствует себя ценным и вовлечённым. У нас развита культура взаимопомощи и поддержки, где успехи отмечаются и становятся общими. Задачи Экспертный разбор и триаж сработок сканеров инфраструктуры и SOC, в том числе сложных/неоднозначных случаев, которые не смогли закрыть младшие специалисты Методологическое лидерство в построении детектов и корреляционных правил SOC под актуальные TTPs (MITRE ATT&CK), включая оценку покрытия (coverage mapping) и выявление слепых зон мониторинга Самостоятельная постановка и приоритизация технических требований к эксплуатации/разработке по устранению уязвимостей и архитектурных рисков, включая сложные случаи (legacy, компенсирующие меры) Ведение и (или) участие в комплексных расследованиях инцидентов (incident response), включая root cause analysis и post-mortem Проведение и (или) сопровождение AppSec- и инфраструктурных аудитов, ревью архитектуры новых продуктов/сервисов с точки зрения ИБ Разработка регламентов, стандартов и DoD по процессам сканирования, мониторинга и реагирования; внедрение их в масштабе нескольких команд/продуктов Менторство и ревью работы младших/средних специалистов (триаж, качество детектов, оформление задач) Автоматизация рутинных процессов анализа и отчётности (скрипты, интеграции между VM/SIEM/CMDB/Jira через API) Взаимодействие с руководством продуктов и смежных команд на уровне защиты решений и обоснования приоритетов по рискам Требования Опыт в ИБ от пяти-шести лет, из них не менее двух-трёх лет в инфраструктурной безопасности / SOC Глубокое понимание сетевых технологий, ОС (Linux/Windows), виртуализации/контейнеризации Опыт построения или существенного развития SOC-мониторинга: выбор источников логирования, написание/ревью корреляционных правил, оценка покрытия по MITRE ATT&CK Опыт самостоятельного ведения инцидентов ИБ от обнаружения до post-mortem, включая взаимодействие с разными командами в стрессовых условиях Уверенное понимание CVSS, моделей угроз, risk-based подхода к приоритизации Опыт архитектурных security-ревью Опыт выстраивания процессов и регламентов ИБ, умение аргументированно отстаивать приоритеты перед другими командами и руководством Опыт менторства/ревью младших коллег Будет плюсом Профильные сертификации (OSCP, OSCE, GCIH, CISSP и аналоги) Опыт выступлений/публикаций Участие в Bug Bounty или CTF
Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Ищем старшего продуктового аналитика, который будет улучшать пользовательский путь — от знакомства с продуктом до покупки курса. Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов. В центре вашей работы будет пользовательский путь до покупки курса: как люди знакомятся с продуктом, выбирают обучение и принимают решение. Обязанности Оценка эффективности привлечения Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки курса. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку. Эксперименты в продуктах Вместе с командами продукта, маркетинга и прямых продаж вы будете участвовать в проработке продуктовых гипотез, разрабатывать и запускать эксперименты. Мы ожидаем, что вы сможете превратить абстрактную цель бизнеса в конкретный набор целевых метрик и совместно с продуктовой командой эти метрики вырастить. Стандарты аналитической работы Вам предстоит развивать общие подходы к работе с данными во всём департаменте аналитики и за его пределами: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые смогут использовать аналитики и другие сотрудники. Вы будете проводить обучения работе с данными для продактов, а также с помощью других инициатив развивать аналитическую культуру в компании. Подробнее о том, что мы подразумеваем под аналитической культурой, можно узнать в этом выпуске «Доверительного интервала» , который ведёт наш руководитель аналитики. Требования * Более пяти лет работали в продуктовой аналитике: исследовали поведение пользователей, работали с воронками и метриками, влияли на продуктовые решения * Способны самостоятельно пройти путь от открытого вопроса бизнеса до исследования, рекомендации и оценки результата внедрения; знаете, как понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам * Владеете SQL, умеете писать сложные запросы и придумывать, как решить задачу проще, чем кажется на первый взгляд * Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты * Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений * Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и ускорения собственной работы без потери качества результата * Можете проревьюить и исправить любой результат как младшего аналитика, так и LLM или продакта Будет плюсом * Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами * Работали с DataLens, YTsaurus, Метрикой и другими технологиями Яндекса * Оценивали инкрементальный эффект в продуктовых экспериментах, продажах или маркетинге * Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков — например, автоматизировали расчёт A/B-тестов в команде * Проходили курсы по работе с ИИ для анализа данных или IT-задач, имеете подтверждающие это сертификаты
Location: Москва Workplace: В офисе О компании Мы в поиске инженера технической поддержки-стажера в ServiceDesk Обязанности прием, обработка и регистрация обращений от пользователей классификация и маршрутизация обращений в системе ServiceDesk первичный анализ и выполнение заявок по обращениям в рамках предоставленных полномочий cвоевременная и корректная эскалация заявок ведение и актуализация Базы знаний Требования понимание основ работы ПК и периферии уверенное владение основным офисным ПО MS Office умение четко и структурировано излагать информацию хорошие навыки устной и письменной коммуникации нацеленность на помощь пользователям/клиентам/коллегам Условия Формат: Офис в Москве График: Полный день пн-пт с 9-18/10-19 Продолжительность стажировки: 3 месяца с возможностью перехода на позицию Младший инженер технической поддержки по результатам успешного прохождения стажировки
Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов.