Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка архитектуры AI-агента, включая маршрутизацию вопросов между источниками, разбор составных вопросов, tool calling, управление контекстом и сессиями.
— Реализация RAG по нормативной документации с загрузкой и чанкингом больших документов, гибридным поиском, реранкингом и актуализацией при изменении законов.
— Оценка качества с помощью эталонных наборов вопросов, автоматических прогонов и метрик в продакшене.
— Обеспечение безопасности и работы с персональными данными в соответствии с законодательством РК, включая защиту от prompt injection, аудит действий и подтверждение перед записью данных.
— Выбор моделей и инфраструктуры (облачные API или on-prem), мониторинг и трассировка запросов.
— Разработка функций для отчетов по данным, заполнения форм и цепочек операций.
— Менторство и ревью кода и промптов второго разработчика, помощь в его профессиональном росте.
— Участие в продукте и продажах: оценка реализуемости идей, технические демо и ответы на вопросы заказчика по безопасности ИИ.
Требования:
— Опыт бэкенд-разработки не менее 5 лет, из них 1,5+ года с продуктами на LLM, выведенными в продакшн.
— Знание RAG в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг.
— Умение анализировать и исправлять причины, по которым RAG не находит нужный фрагмент.
— Опыт работы с агентами и tool calling, включая вызов API и функций системы, маршрутизацию и декомпозицию запросов, structured output.
— Опыт построения evals с эталонными наборами, LLM-as-judge и регрессионными прогонами.
— Умение количественно показать улучшение новой версии по сравнению с предыдущей.
— Уверенное владение Python и навыки продакшен-инженерии: API, очереди, Docker, CI/CD, логирование, тестирование.
— Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL) для отчетов и ответов по данным пользователей.
— Понимание рисков LLM: prompt injection, утечки данных, галлюцинации и методы их ограничения.
— Опыт менторства или код-ревью младших разработчиков.
— Будет плюсом опыт работы с документами (правовые тексты, бухгалтерия, HR), ERP, учетными или B2G-системами, Text-to-SQL и генерацией отчетов, развёртыванием open-source моделей on-prem, инструментами наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith), знание законодательства РК о персональных данных, публичные демо, доклады и работа с заказчиками на пресейле.
Условия:
— Возможность развивать AI-агента в действующей ERP-системе, используемой организациями Казахстана.
— Влияние на архитектуру, качество и безопасность AI-решений продукта.
— Участие в развитии технической экспертизы команды и обмен опытом.
— Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
— Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.