Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
▪️ От 3 лет коммерческой разработки интеграций на Python 📅.
Задачи:
— Реализация интеграций на проекте
— Разработка кастомных коннекторов (Ingestion Framework) и скриптов миграции метаданных
— Автоматизация через SDK
— Настройка и оркестрация пайплайнов в Airflow
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки интеграций на Python
— Уверенное владение Python (Pydantic, классы, генераторы)
— Понимание архитектуры Source → Sink в OpenMetadata
— Опыт работы с Airflow и SQL
— Знание использования AI-инструментов для скаффолдинга коннекторов для ускорения разработки
Будет плюсом:
— Практический опыт с Kafka или RabbitMQ в production (consumer groups, DLQ, гарантии доставки)
— Опыт с gRPC / Protobuf и Redis (reactive Lettuce, кеширование, TTL)
— Опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD и observability (Micrometer, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
Условия:
— Предпочтение кандидатам с высшим IT-образованием
— Работа удалённая, строго по России
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
66/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer (Python) — Senior; компания не названа; ограничение по локации; понятные задачи; современный стек; прозрачная оплата; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее