Вакансии

В ряде организаций должность обозначается просто как «инженер».

О вакансии Мы ищем высококвалифицированных специалистов по Machine Learning для участия в проекте по обучению AI-моделей. Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python.

Внедрением, сопровождением и развитием программных и программно-аппаратных средств защиты сетевой безопасности; Анализом сетевой инфраструктуры на наличие уязвимостей для оценки соответствия стандартам безопасности и разработка мер по их устранению;

Задачи: — участие в долгосрочном проекте по обезличиванию данных в формате ИП Требования: — опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist — опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен — знание Python, pandas, numpy, scikit-learn — опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers — практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных — очистка, нормализация, feature engineering — извлечение сущностей (NER) — понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest) — умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения — опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров — проведение privacy-проверок — контейнеризация (Docker) — развертывание моделей через API (FastAPI/Flask) — версионирование моделей и данных (MLflow/DVC) — понимание CI/CD-процессов Условия: — формат сотрудничества: ИП — тип занятости: долгосрочный проект

Location: Самара Наша команда занимается развитием экосистемы переводов Сбербанка и разрабатывает сервисы для клиентов как по переводам внутри России, так и по трансграничным переводам. Обязанности * обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения * анализ и тестирование требований * разработка и поддержание тестовой документации * планирование и проведение функционального и регрессионного тестирования и его автоматизацией * локализация, регистрация и сопровождение дефектов * взаимодействие с коллегами в рамках производственного процесса – смежные команды, бизнес, нагрузочное тестирование, безопасность, архитектура * подготовка и проверка релизов. Требования * опыт ручного функционального тестирования ПО от 2х лет (REST API, Kafka) * опыт написания автотестов от 1–2 лет (Java/Kotlin) * понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна * понимание принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры * понимание REST-архитектуры * понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka); * базовое понимание принципов работы систем контейнеризации, управления и развертки приложений (OpenShift) * уверенные знания SQL _Будет плюсом:_ * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах. Условия * работа в гибридном формате по адресу г. Самара, Московское шоссе 41 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

- Участие в разработке стратегии и архитектуры комплексной DevOps-платформы с нуля, выбор оптимального стека технологий и инструментов; - Внедрение практик Infrastructure as Code для обеспечения воспроизводимости и масштабируемости сред;

Location: Хабаровск Целью нашей команды является развитие и поддержка собственной версии СУБД, основанной на базе open-source PostgreSQL, с учетом особых требований по быстродействию, надежности и кибербезопасности выдвигаемых Сбербанком, а также в соответствии с внутренним roadmap’ом. Наше решение является целевой СУБД Сбера, и в настоящий момент используется в более чем 400 автоматизированных системах, что составляет более 6000 активных инсталляций. Обязанности * установка, настройка, администрирование СУБД PostgreSQL * устранение аварийных сбоев на СУБД PostgreSQL * устранение неисправностей систем, входящих в зону ответственности подразделения * проведение мероприятий по исследованию причин аварий на СУБД PostgreSQL. Требования * высшее образование (IT направление) * знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL * знания настройки производительности СУБД PostgreSQL, включая настройку БД, оптимизацию запросов и настройку ОС Linux * понимание принципов работы внутренних объектов (stored procedure, views, triggers, etc.) * знание Linux в объеме, требуемом для DBA (производительность, диагностика linux) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. **Будет плюсом:** * опыт автоматизации задач администрирования и решения инцидентов и устранения аварий на СУБД PostgreSQL. Условия * комфортный офис по адресу г. Хабаровск ул. Краснореченская, 111В * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная навигация и др.) * применение современных нейросетевых моделей для задач навигации и восприятия (feature matching, place recognition, object detection) * реализация сенсорного слияния на основе байесовской фильтрации и оптимизации * разработка ROS2-модулей и их отладкой — от симулятора и rosbag до лётных испытаний * оптимизация и развёртывание нейросетевых моделей на встраиваемых GPU-платформах (Nvidia Jetson Orin NX) * интеграция различных сенсорных модальностей: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры, лидары. Требования * Опыт работы с ROS/ROS2 * уверенный опыт работы с Python (PyTorch, NumPy, SciPy, OpenCV) * понимание 3D-геометрии: кватернионы, матрицы поворота, SE(3), проективная геометрия * знание байесовских фильтров (EKF, Particle Filter) и принципов сенсорного слияния * понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Vision Transformers) на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей * умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу * Опыт работы с Git, Linux **Будет плюсом:** * умение реализовывать алгоритмы по публикациям * опыт обучения/дообучения нейросетей * опыт работы с задачами visual place recognition, visual/LiDAR odometry, SLAM * опыт оптимизации моделей: TensorRT, ONNX Runtime, квантизация (INT8/FP16) * опыт работы с Nvidia Jetson (Orin NX/AGX Orin) * опыт работы с нестандартными сенсорами: тепловизионные камеры, event-камеры, лидары * знание C++/CUDA для высокопроизводительных вычислений * опыт работы с реальными роботизированными платформами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы развиваем направление робототехники и Embodied AI, включая роботизированные шоу, где несколько роботов работают синхронно между собой, по сценарию, в связке с музыкой, светом и операторским управлением. Ищем инженера, который поможет формировать требования к поведению роботов, выстраивать тестирование и валидацию, а также обеспечивать стабильную и безопасную работу системы на репетициях, демонстрациях и live-запусках. Обязанности \- формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу \- выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария \- проводить испытания в симуляции и на реальных роботах \- валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев \- анализировать логи, телеметрию и причины сбоев \- проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены \- участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу. Требования \- высшее техническое образование \- опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет \- понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением \- опыт тестирования робототехнических систем \- умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний \- готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку. **Будет плюсом** \- опыт работы с Python и/или C++ \- опыт работы с ROS1 / ROS2 \- опыт работы с мультимедийными или сценическими системами. \- опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo) \- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов \- опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ * формат работы - лабаротория роботехники * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Предстоит: Проводить мониторинг и обслуживание AI-моделей; Управлять инфраструктурой в виде GPU-серверов;

Location: Москва Наша команда отвечает за ключевые процессы с кредитными картами в Сбербанк Онлайн (мобильное приложение и веб-версия), а также за интеграции с колл-центром, отделениями и внутренними системами: * оформление, выдача и перевыпуск карт * закрытие и реструктуризация * управление лимитами, ставками, акциями, создание и запуск новых продуктов * работа с асинхронными процессами Мы не просто тестируем - мы обеспечиваем стабильность, безопасность и качество решений, которые напрямую влияют на репутацию банка и доверие клиентов. Обязанности * анализ требований, декомпозиция задач и проектирование тестовой стратегии и кейсов * проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования - как ручного, так и автоматизированного (по мере развития покрытия) * локализация, документирование и сопровождение дефектов до закрытия * оценка трудозатрат и выявление рисков на этапе планирования релиза * разработка и поддержка автотестов на Java: от UI/API-сценариев до интеграции в CI * совместная работа над улучшением QA-практик: внедрение метрик качества, оптимизация отчётности, актуализация тестовой документации. Требования * от 3 лет опыта в тестировании ПО * высшее образование * уверенно тестируете Full-Stack: Frontend (iOS/Android/web): особенности платформ, кросс-браузерность, UX-валидация; Backend & API: REST/gRPC, асинхронные процессы (очереди, события), интеграции через шины; интеграционные процессы: маппинг данных, идемпотентность, обработка ошибок, E2E сценарии * имеете опыт в написании АТ (Java): Java Core (базовый знания); API-тесты (RestAssured, Jackson); UI-e2e и smoke-сценарии (Selenium); Cucumber (BDD) Будет плюсом: * опыт в мобильной автоматизации (Appium) * владеете инструментами отладки и анализа: Postman / Insomnia / Charles / DevTools; SQL (составление сложных запросов, анализ логов в БД); JSON/XML/XSD — понимает структуры, валидацию, трансформации * знание жизненного цикла ПО, умеение проектировать тестовую модель «с нуля» и выстраивать стратегию покрытия (функциональное, регрессионное) * опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), свободно используете Jira, Confluence, Git * понимаете принципы CI/CD и роль QA в pipeline (Jenkins, GitLab CI - даже на уровне «понимаю, зачем и как это влияет на меня»). * опыт участия в анализе багов в продакшене (PROM) - и не просто фиксили, а искали root cause и предлагали превентивные меры (например, улучшение мониторинга, расширение покрытия, изменение процессов) * опыт работы в банковской сфере или финтехе - особенно с учётом регуляторных требований * написание или улучшение внутренних QA-инструментов: генераторы тестовых данных, парсеры логов, утилиты для локализации дефектов; * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

– Проектировать витрины данных: модель, гранулярность, состав атрибутов, историчность. – Разрабатывать и поддерживать процессы наполнения витрин, подключать новые источники данных.

— Проводить ручное функциональное тестирование новых фич мобильного приложения для покупателя; — Проводить регрессионные и интеграционные тестирования;

По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный. -Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist.

-Имеете законченное высшее или среднее специальное образование. -Настроены пройти обучение и дальнейшую стажировку с целью трудоустройства в штат ASTON.

Администрирование и техническая поддержка корпоративных систем (Bitrix24, Service Desk и подобные). Опыт в администрировании ИС, а также опыт в техподдержке ИС.

Location: Москва Мы разрабатываем собственный высокооптимизированный Java Development Kit (JDK), предназначенный для enterprise-сегмента, high-load систем и различных аппаратных архитектур. Наш продукт — это не просто очередная сборка OpenJDK, а глубоко переработанная среда выполнения с кастомными оптимизациями JIT-компилятора. Мы ищем Инженера внедрения, который станет мостом между нашей командой разработки и крупными технологическими клиентами. Вы будете помогать бизнесу переходить на наш JDK, выжимать из него максимум производительности и решать сложные задачи на стыке Java, Linux и железа. Обязанности * технический консалтинг: выступать в роли эксперта на встречах с бизнес-представителями и разработчиками клиентов, помогать им адаптировать их инфраструктуру под особенности нашего JDK * миграция и внедрение: сопровождать переход крупных клиентов (финтех, телеком, e-commerce) с Oracle JDK, OpenJDK и других сборок на наш JDK * Performance Tuning: проводить глубокий анализ производительности приложений. Настраивать параметры JVM, приложения и окружающей среды * участие в триаже инцидентов * обратная связь для R&D: формировать технические требования и баг-репорты для команды разработчиков ядра (компиляторы, рантайм, GC) на основе опыта эксплуатации у клиентов Требования * понимание Java-экосистемы * умение читать и понимать код на Java (желательно и на других языках) * продвинутые навыки в написании скриптов на bash/python * навыки работы с инструментами профилирования: Java Mission Control (JMC), Async Profiler, JMH, perf, strace * знание JVM изнутри: Понимание модели памяти Java, механизмов аллокации, работы Classloader'ов. Знание принципов работы алгоритмов GC и JIT * понимание ОС: внутреннего устройства Linux (работа с памятью, планировщиком, cgroups, namespaces) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.