ML-инженер

Задачи: — участие в долгосрочном проекте по обезличиванию данных в формате ИП Требования: — опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist — опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен — знание Python, pandas, numpy, scikit-learn — опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers — практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных — очистка, нормализация, feature engineering — извлечение сущностей (NER) — понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest) — умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения — опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров — проведение privacy-проверок — контейнеризация (Docker) — развертывание моделей через API (FastAPI/Flask) — версионирование моделей и данных (MLflow/DVC) — понимание CI/CD-процессов Условия: — формат сотрудничества: ИП — тип занятости: долгосрочный проект