Поиск и привлечение VIP-клиентов из внешних источников, построение и развитие сети агентов и скаутов, разработка и запуск реферальной программы. Ответственность за NGR привлечённых клиентов, анализ эффективности каналов и масштабирование тех, что показывают результат.
Задачи • Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить code review. • Помогать команде решать сложные технические задачи.
Location: Москва
Отдел оценки защищённости Сбера приглашает профессионалов присоединиться к команде, работающей над повышением устойчивости крупной инфраструктуры к современным киберугрозам. Проект нацелен на развитие передовых методов и технологий в сфере информационной безопасности с применением новейших разработок в области искусственного интеллекта.
Обязанности
* проведение внутренних активностей по наступательной кибербезопасности (RedTeam) с использованием последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ)
* участие в жизненном цикле разработки инновационных решений на базе ИИ для исследований защищенности и поиска уязвимостей
* автономизация тактик, техник и процедур (TTP) матрицы MITRE для последующего построения векторов кибератак
* создание и применение ИИ агентов для обхода правил и настроек средств защиты информации (СЗИ)
* тестирование существующих Offsec-AI решений.
Требования
* опыт работы в направлениях pentest, red team не менее 5 лет
* знания в области AI/LLM
* знание и опыт работы с решениями, использующими протоколы MCP, A2A и т.д.
* знание и понимание уязвимостей AI/LLM решений
* опыт использования/исследования AI-фреймворков, предназначенных для проведения пентестов и red team активностей
* умение автоматизировать рутинные задачи (Python, Bash и др.)
* экспертные знания и практические навыки в одной из специализаций (веб, сетевая инфраструктура, инфраструктурное ПО и т.д.)
* знание и опыт применения методик анализа защищенности (PTES/OWASP WSTG/OSSTMM)
* понимание концепции Cyber Kill Chain
* опыт реализации TTP из MITRE ATT&CK
* знание ландшафта угроз и опыт эксплуатации уязвимостей в предприятия (среда Active Directory, кластеры СУБД, виртуализированные и контейнеризированные окружения и т.д.).
Условия
* комфортный современный офис
* **офисный формат работы**
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
headМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Архитектор кибербезопасности — ключевая роль в структуре Центра кибербезопасности Группы Сбера. Вы будете курировать построение и развитие системы обеспечения кибербезопасности в дочерних зависимых организациях (ДЗО), организовывать внедрение СЗИ и процессов КБ и контролировать эффективность реализованных мер.
Обязанности
### Вам предстоит:
* участие в разработке, развитии общей архитектуры КБ ДЗО
* методологическая помощь CISO ДЗО в разработке и реализации архитектуры КБ
* согласование и контроль реализации планов развития КБ ДЗО
* кКонтроль соблюдения ДЗО ключевых метрик КБ, содействие в устранении отклонений
* отслеживание и координация мероприятий по выходу из критических ситуаций в области КБ в курируемых ДЗО
* координация реагирования на высокоприоритетные инциденты КБ в ДЗО, помощь ДЗО в расследовании инцидентов КБ и реагировании на критические угроз
* консультирование ДЗО по вопросам обеспечения КБ, внедрению лучших практик, реализации требований методологии КБ Группы
* анализ лучших практик управления и обеспечения КБ в ДЗО для последующего тиражирования в Группе
* участие в проектах по развитию системы управления КБ Группы Сбер
* реализация стратегических инициатив Центра кибербезопасности Группы по направлению деятельности.
Требования
### Что для нас важно:
* высшее техническое образование
* глубокое понимание принципов и процессов построения КБ, современных фреймворков, стандартов по КБ
* практические знания и навыки в информационных технологиях – ИТ-инфраструктура, сетевые протоколы, разработка
* понимание актуальных рисков и угроз КБ
* опыт управления проектами в области ИТ и кибербезопасности
* опыт реагирования и расследования инцидентов кибербезопасности
* практический опыт работы с СЗИ (AV, EDR. МСЭ, сканеры уязвимостей, DLP, СКЗИ и др. ) и сервисами КБ
* знание отечественного и зарубежного рынка СЗИ и поставщиков услуг КБ
* знания и навыки работы с ИИ
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы - команда сопровождения автоматизированных систем для Управления внутреннего аудита. Наши системы помогают аудиторам Банка управлять контрольными мероприятиями, работать с данными, готовить отчетность в контролирующие органы, вести базу знаний и решать ad-hoc задачи.
В связи с увеличением количества сопровождаемых систем, ищем в команду опытного инженера по сопровождению.
Обязанности
* сопровождение автоматизированных систем и сервисов на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka)
* выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного стендов
* организация внедрения и проведение приемо-сдаточных испытаний (релизы, хот-фиксы)
* диагностика, контроль работоспособности приложений и предупреждение критических ситуаций
* поиск причин инцидентов и их устранение
* работа с проблемами и киберрисками, устранение уязвимостей ОС
* взаимодействие с разработчиком продукта и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения
* ведение технической документации и базы знаний по эксплуатации и решению инцидентов
* консультация пользователей по работе с сервисом.
Требования
* от 3 лет опыт работы в сопровождении и внедрении автоматизированных систем, программных продуктов в рамках жизненного цикла ПО, знание и применение на практике принципов ITIL
* опыт работы с серверными ОС (Windows, Linux) и администрирования серверов приложений
* опыт администрирования контейнеризированных приложений на платформе OpenShift/ Kubernetes;
* знакомство с Bitbucket, Jenkins, инструментами и принципами DevOps
* SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами, знание механизмов репликации данных
* отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами.
* самоорганизация, высокий уровень ответственности, стрессоустойчивость
Будет плюсом:
* опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации
* понимание принципов работы Kafka
* опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт использования AI-агентов в работе
* гибкость и адаптация к изменениям
* умение быстро анализировать и систематизировать информацию, целостно оценивать ситуацию.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Нагатинская, МЦК Верхние Котлы
* формат работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования веб-версии, а также мобильных приложений на iOS и Android
— составление и поддержка тестовой документации и тестирование AI-сервисов
— участие в подготовке релизов и обеспечение стабильности продукта
— проверка автопротокола: распознавание договорённостей, автоматизация задач и назначение ответственных
— тестирование API (REST, WebSocket) для корректного обмена данными между фронтендом и бэкендом
— участие в приемо-сдаточных испытаниях и подготовке демо для заказчиков.
Требования:
— опыт функционального и регрессионного тестирования веб-приложений от 3 лет
— опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет
— навыки работы с DevTools, Postman (или аналогами) для тестирования API
— знание SQL для проверки данных в БД и первичной диагностики
— знание Python (core, Pytest, Selenium, Selenoid, requests, allure)
— опыт применения CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов
— будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт анализа логов (Openshift, Kubernetes, Elastic)
— опыт тестирования сложных аналитических систем (дашборды, прогнозные модели)
— опыт тестирования и автоматизации тестирования мобильных приложений на iOS и Android (Python + Appium)
— опыт или интерес к тестированию AI-систем.
Условия:
— гибридный формат работы из офиса в г. Москва
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа
— подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).
Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).
Обязанности:
— разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
— интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
— проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
— писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
— контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения
Требования:
— уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
— опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
— опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
— понимание взаимодействия LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
— опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
— умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
Опциональные требования, будет плюсом:
— опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
— понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов
— базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
— опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия:
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
– Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде. – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения.
Задачи:
— Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив
— Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами
— Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели
— Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций
— Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества
— Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов
— Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов
— Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО
— От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов
— Понимание специфики недетерминированных ответов модели
— Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию
— Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок
— Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис
— Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером
— Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов
— SQL на уровне выборок для проверки данных
— Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных
— Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям)
— Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.)
— Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги)
— Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам)
— Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне
— Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets
Условия:
— Занятость: фултайм
— Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid)
— Тип контракта: ГПХ, ИП
— Оплата до 1400 руб./час гросс
-Own the Help Center roadmap across search quality, article strategy, AI summaries, and self-service flows serving millions of global customers. -Improve Automation Rate and CSAT by identifying high-impact opportunities to deflect contacts via better self-service, smarter surfacing, and proactive resolution.
Будут развивать AI-агентов и автоматизацию бизнес-процессов - от анализа процессов и интеграций до формирования требований к LLM-решениям и оценки их качества. - 3+ года в системном / бизнес-анализе.
Ищем Senior QA в Desktop-команду — человека, который будет отвечать за качество продукта, развивать автоматизацию и помогать команде внедрять AI в процессы тестирования. Чем предстоит заниматься:
Location: Москва
Мы развиваем «Поток» — единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе.
В рамках нашего проекта, формируем новый юнит «Аналитика встреч». Мы ищем технологического лидера в формате «играющего тренера»: вы будете вести команду и одновременно самостоятельно писать критичный код.
Обязанности
### Обязанности
* разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч
* сбор команды и распределение работы по двум направлениям — персональная аналитика и сводки по совместным проектам и темам для команд
* обеспечение удобства и пользы продукта: полного охвата, стабильных отчётов и высокого качества инсайтов, аналитики и рекомендаций
* создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
* разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
* вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка
Требования
### Требования
* опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 6 лет
* опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
* знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
* понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
* опыт проектирования ML-платформ и вывода их в прод
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
### Будет плюсом
* опыт работы с fine-tuning, lora, peft
* готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
* готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
* готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
* навык работы в команде.
Условия
### Условия
* гибридный формат работы из офиса в г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Location: Москва
Мы развиваем «Поток» - единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. Ищем кандидата в юнит "Аналитика встреч".
Вы будете создавать продукт, который помогает сотрудникам не терять суть разговоров: тысячи часов переговоров превращаются в удобные сводки, напоминания, подсказки и рекомендации.
Обязанности
### Обязанности
* разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч: ключевые обсуждения, договорённости и следующие шаги автоматически собираются в одном месте
* построение моделей, которые берут на себя рутину — резюмируют встречи и подсказывают, что стоит вынести в задачи или обсудить с коллегами
* создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
* разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
* вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка.
Требования
### Требования
* опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 3 лет
* опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
* знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
* понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
### Будет плюсом
* опыт работы с fine-tuning, lora, peft, fastapi
* готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
* готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
* готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
* навык работы в команде.
Условия
### Условия
* гибридный формат работы из офиса в г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
-Разрабатывать и совершенствовать лучшую на рынке платформу данных электронной коммерции нового поколения. -Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino.
Location: Москва
Центр Киберзащиты Сбербанка ищет высококвалифицированного специалиста, обладающего знаниями в области управления уязвимостями. Наши сотрудники отвечают за выявление уязвимостей, организацию и контроль их устранения. Вы будете работать в одном из крупнейших и наиболее технологичных ситуационных центров кибербезопасности нашей страны, обеспечивая защиту критической инфраструктуры банка и клиентов от современных угроз.
Обязанности
### Вам предстоит:
* анализ уязвимостей, оценка применимости к инфраструктуре, приоритизация и постановка задач на их устранение
* анализ и валидация результатов сканирования, устранение ложных срабатываний (false positive)
* проработка автоматизированных пайплайнов (в том числе с использованием AI-агентов и LLM API) для этапов процесса управления уязвимостями
* контроль процесса устранения уязвимостей во взаимодействии с владельцами систем и ИТ-подразделениями, отслеживание SLA
* выявление уязвимостей конфигураций (compliance), в том числе разработка автоматизированных проверок (bash, oval)
* формирование и актуализация методологии и регламентов процесса управления уязвимостями (Vulnerability Management Lifecycle)
* участие в процессе регулярного сканирования инфраструктуры (сеть, серверы, рабочие станции, СУБД, веб-приложения) с использованием специализированных сканеров уязвимостей
* подготовка аналитической и управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) по состоянию уязвимостей для руководства
* взаимодействие со смежными командами Threat Intelligence, Use Case Management, Red Team, SOC для реализации этапов процесса управления уязвимостями.
Требования
### Что для нас важно:
* высшее техническое образование в области информационной безопасности или ИТ
* знание жизненного цикла процесса управления уязвимостями (Vulnerability Management Lifecycle, CTEM)
* понимание методик оценки критичности уязвимостей (CVSS v3/v4, EPSS), знание баз CVE, CWE
* понимание базовых принципов работы больших языковых моделей (LLM) и практический опыт использования ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для ускорения аналитической работы
* опыт работы со сканерами уязвимостей (Tenable Nessus, MaxPatrol, RedCheck и др.)
* уверенное знание архитектуры ОС Linux, технологий контейнеризации (Kubernetes), сетевых протоколов и типовой сетевой инфраструктуры
* понимание принципов патч-менеджмента и работы систем управления обновлениями (WSUS, SCCM, Ansible и др.)
* опыт анализа результатов сканирования и составления приоритизированных планов устранения уязвимостей
* опыт организации процесса compliance, реализация требований стандартов и регуляторов, выявления несоответствий, планирования и контроля их устранения
* знание основ работы веб-приложений, СУБД и сетевого оборудования с точки зрения типовых уязвимостей
* опыт работы с системами Asset Management / CMDB
* опыт построения дашбордов и отчетности (Qlik Sense, Power BI, Grafana, Kibana и др.)
* владение английским языком (уровень B2 и выше) — для чтения технической документации и security-бюллетеней.
**Желательно:**
* уверенное владение Python или другим языком сценариев для автоматизации процессов
* опыт участия в тестах на проникновение или анализе защищенности инфраструктуры
* понимание принципов работы EDR/XDR и WAF-решений.
Д**ополнительное преимущество:**
* знание международных стандартов в области ИБ (ISO 27001, NIST SP 800-40, PCI DSS)
* наличие сертификатов: CEH, OSCP, ITIL и т.д.
* опыт работы в крупной компании в области информационной безопасности — не менее 3 лет.
Условия
### Мы предлагаем:
комфортный современный офис
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
– Обеспечьте сквозную доставку одного или нескольких приоритетных доменов данных в Azure Databricks. – Разработка и создание конвейеров обработки данных уровня Medallion (Bronze/Silver/Gold) с использованием декларативных конвейеров Lakeflow, Auto Loader, Structured Streaming и Delta Lake с кластеризацией Liquid.