Вакансия «Senior Data Engineer» в Intellias · Job Hunters
I
Intellias
Senior Data Engineer
Зарплата не указана
Формат
Удалённо
Грейд
senior
PythonPysparkSQLKafkaGithubTerraformUnity
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
– Обеспечьте сквозную доставку одного или нескольких приоритетных доменов данных в Azure Databricks. – Разработка и создание конвейеров обработки данных уровня Medallion (Bronze/Silver/Gold) с использованием декларативных конвейеров Lakeflow, Auto Loader, Structured Streaming и Delta Lake с кластеризацией Liquid.
Задачи:
– Обеспечить сквозную доставку одного или нескольких приоритетных доменов данных в Azure Databricks.
– Разработка и создание конвейеров обработки данных уровня Medallion (Bronze/Silver/Gold) с использованием декларативных конвейеров Lakeflow, Auto Loader, Structured Streaming и Delta Lake с кластеризацией Liquid.
– Зарегистрировать отобранные данные в каталоге Unity с указанием правильных тегов, масок, фильтров строк, происхождения и политик доступа.
– Внедрить контрольные точки качества данных на границе между «серебряным» и «золотым» уровнями и уточнить правила совместно с экспертами в данной области.
– Упаковка и развертывание проектов с использованием Databricks Asset Bundles через Azure DevOps CI/CD.
– Разрабатывать автоматизированные тесты и документацию.
– Начать работать на уровне ИИ как соавтора уже сегодня, а затем перейти к ИИ как оркестратору, используя Claude Code, Databricks Assistant, GitHub Copilot и инструменты агента, подключенные к MCP, для ускорения повторяющихся этапов сборки, тестирования и развертывания конвейера.
Требования:
– Более 6 лет опыта работы в области проектирования данных, из которых как минимум последние три года — с использованием Databricks в производственной среде.
– Обширный практический опыт работы с архитектурой Medallion/Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, декларативными конвейерами Lakeflow и пакетами ресурсов Databricks.
– Уверенное владение Python, PySpark и SQL, умение диагностировать проблемы производительности в больших рабочих нагрузках с помощью Spark UI и Photon.
– Реальный опыт работы в производственной среде с потоковой обработкой данных (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) и использованием алгоритмов CDC.
– Опыт внедрения систем обеспечения качества данных в масштабах предприятия (Great Expectations или аналогичные), а также опыт в области отслеживания происхождения данных, каталогизации и контроля доступа.
– CI/CD на платформах данных с использованием Azure DevOps или GitHub Actions, с инфраструктурой как кодом (Terraform или аналогичные решения).
– Свободное владение рабочим английским языком.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Data Engineer; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Зарплата не указана, только сказано, что обсуждается на собеседовании, что не даёт кандидату понимания уровня дохода.
Из объявления
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.