Задачи:
— Владеть продуктовой областью от идеи до доставки и определять развитие дорожной карты
— Закрывать разрыв между тем, что продукт сообщает, и действиями клиента: решать, что рекомендовать и кому, и строить цикл улучшения рекомендаций
— Работать с AI от макетов и прототипов до продакшн-кода для небольших функций вместе с инженерной командой из 3-10 человек
— Проводить самостоятельное исследование клиентов и превращать результаты в решения по дорожной карте
— Определять и измерять метрики, доказывающие, что продукт вызвал действие
— Создавать и поддерживать автоматизированные рабочие процессы с использованием AI-инструментов, скриптов и современного дата-стека
— Сотрудничать с командами Product, BI и CSM по архитектурным решениям и требованиям к данным клиентов
Требования:
— Опыт владения продуктом: способность вести проблему от начала до конца с минимальным контролем и наличие построенных продуктов, которые используются
— Практический опыт использования AI-инструментов в работе: Claude Code, агентное кодирование, prompt engineering с пониманием, что не делегировать
— Опыт создания AI-агента и обеспечения его надежности в продакшене
— Опыт работы с маркетинговыми или доходными данными, умение самостоятельно рассчитывать метрики
— Умение работать с инженерами на равных, а не через передачу задач
— Хорошее знание SQL
— Python для обработки данных и автоматизации
— Свободный английский язык для общения с клиентами и эскалаций
— Готовность пересекаться с рабочими часами US Pacific или East
Желательно:
— Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
— Опыт работы напрямую с клиентами по техническим требованиям
— Опыт работы с BI-инструментами (например, Superset)
Условия:
— Удалённая работа в первую очередь
— Опциональная помощь с релокацией в Латинскую Америку после испытательного срока
— Современный AI-стек и свобода экспериментов
— Высокая скорость работы и постоянное обучение
— Высокая автономия и ответственность за результат
— Культура без бюрократии с технически сильной международной командой
— 20 рабочих дней отпуска в году, праздники США и дополнительные выходные
— Компенсация профессионального развития
Требования:
— Опыт управления сетью более 400 магазинов с широкой географией.
Задачи:
— Участие в разработке и реализации стратегии развития розничной сети.
— Ответственность за P&L, внедрение новых подходов в работу сети.
— Операционное управление розницей.
— Управление региональными директорами.
Задачи:
— Продажи и продвижение: отправка коммерческих предложений участникам Делового Объединения, проведение переговоров и презентаций, подготовка коммерческих предложений и согласование условий, сопровождение сделки на всех этапах, ведение отчётности и работа в CRM (Битрикс24), звонки через телефонию Битрикс, иногда видео-встречи.
— Координация проектов: взаимодействие с клиентами (звонки, деловая переписка, назначение и подтверждение встреч), координация проектов Центра по продвижению продукции предприятий станкостроения и аддитивных технологий, взаимодействие с предприятиями, кластерами, профильными организациями и органами власти.
— Организация и сопровождение мероприятий: ВКС, очные встречи, форумы, отраслевые сессии.
— Сбор и структурирование информации о компаниях, проектах, продуктах.
— Участие в подготовке презентационных, аналитических и информационных материалов.
— Поддержка руководителя Центра в текущих и стратегических задачах.
Требования:
— Опыт работы координатором, проектным менеджером, ассистентом руководителя или менеджером по развитию — от 1 года.
— Опыт успешных продаж в сегменте B2B — от 1 года.
— Навыки ведения переговоров на разных уровнях, умение убеждать и работать с возражениями.
— Умение работать с большим объёмом информации и доводить задачи до результата.
— Грамотная устная и письменная речь, презентабельность.
— Организованность, системность, внимание к деталям.
— Самостоятельность, инициативность, ориентация на результат.
— Уверенное владение ПК: таблицы, презентации, онлайн-сервисы, CRM.
— Интерес к промышленности, технологиям, развитию производств.
— Опыт в промышленности будет преимуществом, но не обязателен — важнее мышление и вовлечённость.
Условия:
— Формат работы: удалённый.
— График 5/2: с 8:00–17:00 или 9:00–18:00 (МСК).
— Окладная часть плюс бонус от продаж: 1,5% от сделки при выполнении плана, 2,5% — при перевыполнении.
— Совокупный доход: от 100 000 руб. и выше при активной работе с базой.
— Участие в федеральных и межрегиональных проектах.
— Работа на стыке промышленности, технологий, бизнеса и государственной повестки.
— Возможность профессионального и карьерного роста — до руководителя направления или проекта.
— Прямое взаимодействие с руководителями предприятий и отраслевыми экспертами.
— Команда профессионалов и сильная миссия.
— Доступ к Битрикс24 и IP-телефонии — предоставляется.
Роль и зона ответственности: Роль Team Lead Go нужна, чтобы усилить лидерство Go-команды: вести людей и delivery, улучшать архитектуру и качество, повышать предсказуемость delivery, управлять техдолгом и инцидентами, развивать инженерные практики и людей. Задачи: Вести людей и команду: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки;
Задачи:
— Следить за порядком и всем необходимым для комфортной работы офиса.
— Решать текущие административные и организационные вопросы.
— Работать с документами, заявками и поручениями.
— Взаимодействовать с коллегами и помогать решать рабочие вопросы.
— Контролировать задачи и следить, чтобы ничего не терялось и не забывалось.
Требования:
— Опыт работы офис-менеджером/администратором.
— Организованность и ответственность.
— Умение планировать своё время и доводить дела до конца.
— Легко находить общий язык с коллегами и брать инициативу в свои руки.
Условия:
— Работа в офисе в Ташкенте, Яккасарайский район (Ракат Махалля).
— График работы 5/2, с 08:30 до 17:30.
— Зарплата 5.000.000-6.000.000 сум.
— Скидки на продукцию компании.
— Возможность карьерного роста.
Own the value plan for each account in your portfolio, connecting the business problem that led the customer to buy Mixpanel with the outcomes they measure. Build relationships with business and technical stakeholders, aligning Mixpanel's capabilities to what customers care about most.
Требуется куратор для онлайн-клуба, посвящённого самопознанию, психологии и эзотерике. Основные обязанности включают создание и поддержание доверительной атмосферы в чатах с численностью от 100 участников, помощь в навигации по материалам и практикам, стимулирование активности и мотивации к обучению, адаптацию новых участников, мониторинг снижения активности и возвращение пользователей к общению, а также разрешение конфликтов и работа над удержанием участников с целью продления подписок. Кандидат должен иметь опыт кураторства в проектах, связанных с психологией, эзотерикой или программами самопознания. При отклике необходимо указать предыдущие проекты, в которых кандидат выполнял роль куратора, максимальное количество участников в чатах и методы вовлечения и мотивации участников.
• Lead portfolio dashboards, KPIs, and executive-level reporting. • Drive reporting automation, moving from manual spreadsheets to integrated digital dashboards and data pipelines.
Задачи:
— Организация и контроль ежедневной работы команды взыскания.
— Постановка задач сотрудникам и контроль выполнения KPI.
— Анализ результатов команды и повышение эффективности взыскания.
— Контроль качества переговоров и соблюдения стандартов работы.
— Обучение, адаптация и развитие сотрудников, предоставление обратной связи.
— Подготовка отчётности и участие в улучшении процессов взыскания.
— Контроль соблюдения законодательства и правил взаимодействия с клиентами.
Требования:
— Обязательный опыт работы на административных или руководящих позициях в сфере взыскания в МФО.
— Обязательное владение казахским языком — устным и письменным.
— Понимание процессов взыскания и ключевых показателей эффективности.
— Навыки управления командой, постановки задач и контроля результатов.
— Умение анализировать данные и принимать на их основе решения.
— Ответственность, организованность и развитые коммуникативные навыки.
Условия:
— Доход в диапазоне 1300–2000: фиксированный оклад + бонусная часть за выполнение KPI.
— Полностью удалённый формат работы.
— График 5/2, с 8:00 до 18:00.
— Возможность самостоятельно влиять на процессы и результаты направления.
— Перспектива профессионального и карьерного роста.
Location: San Francisco, CA
About Anthropic
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About The Anthropic Institute
The Anthropic Institute (TAI) is a function within Anthropic that works to advance the public conversation around AI.
The Institute is comprised of research teams tackling some of AI's most consequential societal challenges: the Frontier Red Team, which stress tests our systems against catastrophic risks; Societal Impacts, which studies how Claude is used by millions of people; Economic Research, which tracks AI's impact on people's jobs and the larger economy; the Rule of Law team, which studies AI's impacts to democracy; and more.
The Institute's mission is to reduce information asymmetries between Anthropic and the outside world, name and answer the hard questions implied by powerful AI systems, and publish these findings so that policymakers, researchers, technology leaders, and the public can reckon with what's here and what's to come.
About the role
The role.
You will build and lead the Institute’s tabletop exercise program and the team that runs it. Based on trends visible in the exponential and in consultation with technical experts, you will set the research agenda: which questions the exercises should answer, which scenarios to run, with which audiences, and what each run is meant to test. You will own the methods that make results comparable across runs and turn them into findings people outside the room can use. You will hire and manage a team plus a bench of facilitators, and you will be the program’s public voice.
Why tabletop exercises?
If RSI arrives, the hardest problems will be about making decisions under uncertainty. The people making them may not trust each other, and the authorities they work under may not be fit-for-purpose. A tabletop exercise (TTX) allows the people who would face that situation practice it before it is real. It also shows us what tools and information they reach for, including what they would need that does not exist yet.
Tabletop exercises are also a research method. You can run the same scenario many times, with different groups of people (and with many more AI agents playing in silico), and you start to see the distribution of decisions people make. This is one of the few ways to generate empirical evidence about the future, i.e., how people and institutions will respond to situations that have not happened yet.
Key responsibilities
Set the program’s research agenda: the questions exercises should answer, the scenarios to run, and the audience for each
Design exercises as empirical studies: define what each run tests, standardize scenarios and data capture so results are comparable, and use repeated play to map the range of outcomes
Build the program’s measurement: pre- and post-exercise assessments, decision logs, transcript analysis and after-action reports
Turn results into findings: publish on what the exercises show, and brief senior people inside and outside Anthropic on the gaps they expose
Hire, manage and develop a team and a bench of facilitators
Make the program scalable: maintain a library of tested scenarios that the team reuses most of the time, refreshed on a regular cadence so they stay timely
Build a facilitator kit ("TTX in a box") so other internal teams or external partners can run exercises to the same standard
Create and direct the tools behind the exercises, including Claude-driven simulations that generate a live outside-world feed during play
Minimum qualifications
Have designed and run tabletop exercises, wargames, or simulations for senior decision-makers and published on the subject
Have training in a discipline that uses simulation, experimental methods or structured analysis
Have 10+ years of experience in national security, government, technology policy, or strategy
Can keep the scenarios technically grounded with a strong grasp of AI capabilities and safety research
Have managed a team, including hiring, setting direction, giving feedback and developing people
Use Claude and other AI tools extensively in your own work
Care about AI safety and Anthropic's public benefit mission
Preferred qualifications
Published research on wargaming methods, simulation or crisis decision-making
Run exercises that fed into real policy or crisis-response decisions
Run multi-iteration or experimental wargames and analyzed results across runs
Used AI agents or language models as players, adjudicators or analysts in simulations
Led a research program or team through a period of growth
Existing relationships across national security, government, policy and AI, and are trusted in those communities
Published widely read work on AI, emerging technology, strategy or crisis decision-making
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary:
$295,000
—
$295,000 USD
Logistics
Minimum education:
Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study:
A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience:
Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy:
Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship:
We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
For roles performing work in California:
We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification.
Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us.
To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit
anthropic.com/careers
directly for confirmed position openings.
How we're different
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us!
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues.
Guidance on Candidates' AI Usage:
Learn about
our policy
for using AI in our application process.
Задачи:
— вёрстка эфирных плейлистов;
— расстановка рекламы и промо-материалов в эфирные плейлисты;
— работа с промо-планом и картотекой видеоматериалов;
— внесение оперативных изменений в плейлисты.
Требования:
— высшее образование;
— опыт работы на ТВ/ОТТ - от 2 лет;
— знание законодательства РФ (о рекламе, СМИ, защите детей, вреде курения, возрастная маркировка);
— знание программы Viplanner, Dalet или аналогичных программ;
— понимание технологии создания телевизионных программ;
— опытный пользователь ПК: Microsoft Word, Excel, Outlook, Power Point;
— целеустремленность, нацеленность на результат, коммуникабельность и корректность;
— грамотная письменная и устная речь;
— внимательность и готовность работать с большим объёмом информации.
Условия:
— трудоустройство в соответствии с ТК РФ, социальные гарантии и стабильность;
— график работы - 2/2 с 10:00 до 22:00 (офис);
— конкурентоспособная зарплата (обсуждается индивидуально, исходя из уровня вашего опыта и навыков);
— ДМС - расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию;
— работа в команде профессионалов.
Location: New York; San Francisco Bay Area, California; Connecticut
Workplace: hybrid
Provectus is a Premier AWS Partner and an Anthropic Strategic Partner, featured in Forrester's AI Technical Services Landscape. We are roughly 420 engineers building production AI for enterprise clients in Financial Services, Insurance, Healthcare and Life Sciences, Retail, and Entertainment. We build custom generative AI and agentic AI systems on live client data, not off the shelf products and not demos.
We are hiring a Senior Solution/Product Owner for our AI Delivery practice, a forward deployed seat at the intersection of frontier AI and enterprise transformation. You will own both the story and the delivery for client engagements built on Cowork Activation, Agentic SDLC with Claude Code, and Blueprint Activation. In one week you might frame an ROI case for a CFO, align a healthcare or financial services stakeholder on a compliant GenAI rollout, and pair with a Forward Deployed Engineer to wire an MCP integration or ship a Claude Code harness.
What You Will Do:
Own client engagements end to end, from use case framing and business case through scoped delivery, first deployment, and measurable results
Define the value proposition, positioning, and reusable artifacts for your assigned Program or Blueprint, and align sales, delivery, and account teams around them
Build business cases covering market fit, ROI, and competitive positioning, and translate them into scoped statements of work
Run discovery, use case validation, design thinking workshops, and user research, and turn findings into demos and production deployments
Stand up Cowork Activation, Agentic SDLC with Claude Code, or Blueprint Activation on live client data, driving rapid prototyping from use case to context to result
Build hands on with the Provectus delivery stack, including Claude, Claude Code, MCP servers, connectors, Skills, and plugins
Define product vision and roadmap for GenAI, LLM, RAG, and agentic AI engagements, and judge solution quality alongside architects and engineers
Break complex work into incremental releases, and balance delivery speed against technical debt and architecture
Lead Agile and Scrum execution across backlog, sprint planning, and release, following our Sprint, Enable, Realize engagement model
Define success metrics and analytics, and drive continuous improvement through root cause analysis
Contribute to the measurement framework behind our board level AI Maturity Index, ROI signal, and cost read
Support change management, stakeholder alignment, enablement, and reusable playbooks so wins repeat across accounts
What You Will Bring:
5 to 7+ years in product ownership, solution ownership, technical product management, or delivery leadership
3 to 5+ years working with AI/ML, generative AI, LLM applications, agentic systems, or data platforms
Deep domain expertise in Financial Services and Insurance and/or Healthcare and Life Sciences, ideally in a client facing or consulting context
Track record operating forward deployed or embedded with clients, as a Forward Deployed Engineer or Forward Deployed Expert, including hands on prototyping
Proven ability to take an offering, program, or product from zero to one and land it as real client delivery
Daily working use of Claude, Claude Code, and similar GenAI tools, including building your own skills, workflows, and productivity tooling
Comfort with MCP (Model Context Protocol) integrations, connectors, and custom agent harnesses
Understanding of GenAI and agentic patterns, including prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, and agent frameworks, deep enough to assess quality and translate it for executive stakeholders
Data fundamentals: what ETL/ELT, data modeling, and data governance mean in an enterprise context
Familiarity with AWS as a primary cloud platform, including Bedrock, and working awareness of MLOps and AI observability
Strong Agile and Scrum experience, and familiarity with outcome based, milestone priced consulting engagements
Design thinking, data driven decision making, and executive storytelling that holds up in front of a CFO or CIO
Enough engineering empathy to earn credibility with senior engineers and solutions architects on day one
Bias to action and structured problem solving in ambiguity
Based in the San Francisco Bay Area or New York City metro area, and authorized to work in the US without sponsorship
Nice To Have:
A second priority vertical beyond your primary Financial Services or Healthcare focus
Prior experience in an AWS Premier Partner or Anthropic partner environment
Claude Certified Architect, Seller, or Developer certification, or willingness to complete one early
Certifications such as CSPO, SAFe PO/PM, or AWS, Azure, or GCP
Software development or solutions engineering background
What We Offer:
Base salary range of $140,000 to $180,000 USD depending on experience
Frontier delivery work across Cowork Activation, Agentic SDLC, and Blueprint Activations in Financial Services and Healthcare
The chance to shape how leading enterprises adopt AI, from strategy through first deployment
A forward deployed model working in small, senior teams alongside Principal Architects and Forward Deployed Engineers
A growing AI delivery practice where you help build the tooling and frameworks, not just use them
Health, dental, vision, and 401(k) with company match
Unlimited PTO
Access to the latest AI tools and premium subscriptions
Internal training programs with full support for AWS and Claude certifications
Hybrid work in San Francisco or New York
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики