Задачи:
— контролировать качество AI-генераций и готовых роликов;
— давать обратную связь AI-артистам;
— разбирать ТЗ и планировать необходимые шоты;
— поддерживать консистентность персонажей, окружения и стиля;
— на старте самостоятельно создавать ролики полного цикла;
— разрабатывать и внедрять production-пайплайны;
— обучать команду;
— сокращать количество итераций и время производства.
Требования:
— глубокий практический опыт AI-video production;
— Kling, Seedance, Veo или аналогичные модели;
— генерация и редактирование изображений;
— prompt engineering;
— сильное монтажное мышление;
— Premiere Pro, DaVinci Resolve или аналог;
— понимание motion design и compositing;
— опыт управления или обучения команды.
ComfyUI, LoRA, open-source модели и создание воспроизводимых AI-workflows будут большим преимуществом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— full-time;
— оформление в штат;
— 1 200–1 500 € с перспективой роста;
— график 5/2 с гибким началом дня;
— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска;
— 3 оплачиваемых sick days.
Задачи Развитие платформы Работать над функционалом, стабильностью и производительностью. Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики.
Show contacts Job description Ищем QA Intern для тестирования продукта и повышения стабильности платформы SpaceAI — защищённого слоя между ИИ/LLM/AI-агентами и корпоративными системами. Обязанности: тестировать web‑интерфейс и API;
junior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
💎 Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей: написание user stories с критериями приёмки, gap- и конкурентный анализ, визуализация бизнес-процессов и UML-диаграммы, работа со стейкхолдерами на этапе пресейла, использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика.
Own Ramp expense management end-to-end — review, code, and approve expense reports, chase missing receipts, and enforce policy compliance. Administer Navan travel — reconcile bookings and spend, flag policy exceptions, and support employees through out-of-policy approvals.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации
— Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений
— Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм
— Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL
— Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным
— Представление решений старшим заинтересованным лицам
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции
— Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL
— Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами
— Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse
— Владение английским языком на уровне C1
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки
Плюсы:
— Опыт в Anti-Fraud / Risk Management
— Опыт в CFD/Forex или криптовалютах
— Опыт работы с Power BI
Условия:
— Поддержка релокации
— Частное медицинское страхование
— Корпоративное питание
— Премиальные спортивные абонементы
— Годовой бонус до 30%
— Возможности профессионального роста
Playrix запускает оплачиваемую VFX-стажировку длительностью 4 недели с обучением под руководством ментора, после чего стажеры будут работать над реальными задачами в продуктовой команде.
Требования:
— базовые навыки в VFX или анимации
— наличие портфолио
— интерес к мобильному геймдеву
— опыт работы с Unity или Unreal Engine будет преимуществом
Лучшие стажеры получат предложение о работе в штат.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
ArtWorkout is a mobile app that teaches users how to draw in a fun, gamified way. With over 1 million monthly active users, 4000+ lessons, and a hybrid monetization model (subscription + ads), the app is scaling quickly. It is used worldwide by people who want to learn to draw with step-by-step lessons and real-time feedback, have fun and relax, improve hand coordination after strokes or injuries, and give kids meaningful screen time.
Key Responsibilities:
— Be the primary source of innovative ideas for product growth, focusing on paywall conversion, user onboarding, and retention strategies.
— Take full ownership of the first-session customer journey mapping (CJM), analyze every step, remove friction, and enhance user delight.
— Develop and maintain a clear product roadmap, prioritizing features and experiments based on user feedback, data analysis, and business goals.
— Use analytics tools to monitor key product metrics, conduct A/B tests, and make informed decisions for continuous improvement.
— Work with engineering, marketing, and support teams to implement ideas and keep the product message unified.
— Analyze market trends, competitor strategies, and emerging technologies in mobile apps and EdTech.
Requirements:
— 3+ years of experience as a Product Manager for a B2C mobile application with a strong portfolio of successful projects.
— Demonstrated success optimizing paywalls and implementing monetization strategies such as freemium, subscriptions, and in-app purchases.
— Deep understanding of user psychology and passion for intuitive, engaging user experiences.
— Ability to derive actionable insights and compelling hypotheses from data.
— Creative and strategic thinking with confidence to challenge the status quo and propose bold ideas.
— Proactive, autonomous ownership and ability to drive projects forward with minimal supervision.
Conditions:
— Competitive salary aligned with the market and experience.
— Impactful work on a product used by a global audience.
— Collaborative and supportive team of talented professionals.
— Opportunities for professional development and learning.
— Standard benefits package including paid vacation and sick leave.
Electronic Mushroom ищет Game / Level дизайнера - аналитика для работы над интерактивными проектами на Unreal Engine 5.
Нам нужен специалист, который умеет глубоко погружаться в новую предметную область, разбирать сложные реальные процессы и превращать их в понятные, визуально сильные и логически выстроенные игровые пространства и сценарии.
Главная задача - не просто сделать уровень, а понимать, почему он устроен именно так, какие сущности и процессы в нём должны быть представлены, как они связаны между собой и как перевести всё это в систему, с которой дальше сможет работать команда.
Задачи:
• Изучение предметной области проекта: документации, экспертных материалов и референсов.
• Анализ реальных процессов и декомпозиция их на игровые и проектные сущности.
• Проектирование логики, структуры и композиции уровней в Unreal Engine 5.
• Поиск визуально сильных решений с сохранением баланса между реализмом, игровостью и художественной выразительностью.
• Формирование и ведение дизайн-документации по уровням и проектам.
• Создание структурных таблиц с сущностями, связями и логикой уровня.
• Перевод технических событий, рисков и процессов в понятные визуальные сценарии.
• Разработка сценариев роликов и критических событий внутри проекта.
• Адаптация существующего контента под новые требования, ограничения и сценарии.
• Подготовка нескольких вариантов решения и аргументированный выбор наиболее подходящего.
• Работа с обратной связью и доведение решений до финального ревью.
• Фиксация принятых решений и изменений, актуализация документации после итераций.
• Взаимодействие с разработчиками, художниками, техническими специалистами и другими участниками команды.
Требования:
• Опыт работы с Unreal Engine 5 от 2 лет.
• Либо опыт работы с Unity / другими игровыми движками от 5 лет.
• Сильное системное и аналитическое мышление.
• Умение читать сложную техническую документацию и превращать информацию из неё в понятную структуру.
• Умение создавать дизайн-документы, спецификации, таблицы и сценарии.
• Хорошее визуальное мышление и понимание композиции.
• Базовое понимание физических и технических процессов.
• Уверенная работа с инструментами обработки визуального контента: растровая/векторная графика, базовый видеомонтаж.
• Самостоятельность, инициативность и внимание к деталям.
• Готовность документировать решения и поддерживать материалы проекта в актуальном состоянии.
Преимущества:
• Опыт работы с промышленными или архитектурными симуляторами.
• Опыт погружения в реальные производственные процессы или другие сложные предметные области.
• Навыки narrative design или написания сценариев.
• Навыки 3D-моделирования.
• Опыт работы над техническими, образовательными или serious-game проектами.
Условия:
• Удаленный формат с обсуждением возможности выезда на ивенты.
• Проектная занятость (3 небольших проекта до конца года, плюс большой проект с февраля 2027).
• Ставка обсуждается по результатам выполнения тестового задания и собеседования.
• Работа по ИП или самозанятости.
Задачи:
— Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем;
— Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска;
— Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента;
— Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами;
— Проводить code review и повышать качество решений команды.
Требования:
— Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах;
— Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Обязанности:
• Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
• Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
• Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• Уверенный Python.
• Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).