Задачи:
— Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем;
— Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска;
— Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента;
— Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами;
— Проводить code review и повышать качество решений команды.
Требования:
— Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах;
— Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.