Задачи:
— Формировать и актуализировать PR стратегию застройщика с фокусом на репутацию, сроки сдачи, качество строительства и благоустройство.
— Выстраивать коммуникационные планы под каждый ЖК/очередь: от старта продаж до выдачи ключей, с привязкой к вехам стройки (заливка, фасад, благоустройство и т. п.).
— Управлять медиаполем: вести медиакарту, инициировать публикации, организовывать пресс туры на объекты, брифинги, интервью первых лиц.
— Организовать систему антикризисных коммуникаций: план реагирования на типовые риски (срыв сроков, жалобы, негативные публикации, проверки), координацию действий со смежными службами.
— Настроить мониторинг информационного поля (СМИ, соцсети, чаты жителей, отзовики, геосервисы) и регламент ответов/реакций.
— Взаимодействовать со стейкхолдерами: органами власти (на уровне пресс служб и профильных комитетов), локальными сообществами, отраслевыми ассоциациями; участвовать в конференциях, рейтингах, премиях.
— Курировать PR контент: пресс релизы, экспертные колонки, фото/видео о ходе работ, таймлапсы стройки, материалы по благоустройству; контролировать соответствие контента законодательству (ФЗ «О рекламе», ФЗ «О персональных данных» и др.).
— Обеспечить синхронизацию PR с реальными этапами стройки: подтверждать сообщения фото/видео, публиковать понятные отчёты о ходе строительства и мерах при отклонениях.
— Управлять командой PR (пресс служба, SMM, копирайтеры, продюсеры) и подрядчиками (агентства, фото/видео): ставить ТЗ, контролировать сроки и качество.
— Готовить аналитику и отчёты для руководства: динамика упоминаний, тональность, индекс заметности, влияние активностей на репутацию, рекомендации по корректировке стратегии.
Требования:
— Опыт в PR от 5-7 лет, желательно в девелопменте, строительстве, недвижимости или смежных отраслях (урбанистика, ЖКХ).
— Опыт руководства командой от 3-5 человек и выстраивания/оптимизации процессов в крупной компании.
— Понимание строительного цикла МКД: этапы работ, разрешительная документация, приёмка, гарантийные обязательства, благоустройство.
— Практический опыт антикризисных коммуникаций и работы с негативом (жалобы жителей, срывы сроков, проверки, публикации).
— Владение инструментами мониторинга медиа и соцсетей.
— Умение работать с метриками репутации: медиаиндекс, тональность, охват, вовлечённость, репутационные индексы.
— Навыки подготовки спикеров (первых лиц) к публичным выступлениям, интервью, городским обсуждениям.
— Знание базовых норм законодательства: ФЗ «О рекламе», ФЗ «О СМИ», ФЗ «О персональных данных», правила маркировки и размещения контента.
— Высшее образование (журналистика, PR, социология, филология, коммуникации).
— Портфолио PR кейсов (особенно по управлению репутацией в строительстве/девелопменте).
— Стрессоустойчивость, системное мышление, высокая внимательность к деталям, способность балансировать интересы бизнеса, юристов и общества.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Полная занятость с графиком работы 5/2 с 9:00 до 18:00.
— Работа на месте работодателя с комфортными условиями труда.
— Возможность профессионального роста и развития.
Location: Москва
Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику.
Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России.
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.
Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.
Обязанности
* проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
* выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
* внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
* работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
* проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
* развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
* влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.
Требования
* от 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
* опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
* уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.
* практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
* навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
* готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
* опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).
* опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
* вклад в open-source или публикации/доклады
* знание домена рисков.
Условия
* рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
* режим работы: гибрид, удаленного формата нет
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.
Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.
Обязанности
* проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
* выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
* внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
* работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
* проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
* развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы.
Требования
* от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
* опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
* уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.
* практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
* навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
* готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
* опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).
* опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
* вклад в open-source или публикации/доклады
* знание домена рисков.
Условия
* рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
* режим работы: гибрид, удаленного формата нет
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Команда занимается правовым сопровождением корпоративного бизнеса.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* проводить комплексную правовую экспертизу/разработку кредитных и транзакционных продуктов корпоративного бизнеса Банка, процессов, внутренних политик и стратегий банка, связанных с цифровыми валютами
* выявлять правовые риски при реализации новых проектов и предлагать конкретные механизмы их минимизации
* осуществлять правовое сопровождение при разработке и поддержке внутренней нормативной базы: регламенты, положения, инструкции
* готовить юридические заключения и консультировать бизнес-заказчиков по вопросам, связанным с цифровой валютой по кредитным и транзакционным продуктам корпоративного бизнеса Банка
* формировать методологию правового сопровождения банковских операций с новыми классами активов
* отслеживать изменения в законодательстве РФ в сфере цифровой валюты и своевременно адаптировать внутренние процессы под новые требования.
Требования
### Мы ждем, что вы:
* имеете высшее юридическое образование
* обладаете опытом работы юристом в банковской сфере или крупной финансовой организации от 3-х лет
* проявляете интерес к теме применения цифровых инструментов / цифровой валюты в банковской деятельности
* используете нейросети в работе.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу.
• Выполнение и контроль работ, позволяющих выявить потенциальные угрозы информационной системы и каналы утечки ценных сведений; • Подготовка документации по защите информации для внутреннего пользования;
Location: Москва
Мы — команда Global Trading Platform. Мы разрабатываем распределенную compute-grid систему на Go (Golang) для запуска финансовых вычислений в реальном времени. Наша система рассчитывает риски по производным финансовым инструментам. На данный момент ядро системы уже спроектировано и готово, а в рамках тестовой эксплуатации мы успешно провели несколько сотен миллионов расчетов.
Наш главный инженерный вызов — максимальное горизонтальное масштабирование платформы, обеспечение надежности на уровне 99.9% успешности выполнения расчетов и бесперебойная работа системы в режиме 24/7. Мы создаем именно технический фундамент и движок для параллельного запуска вычислений, финансовые алгоритмы писать не придется.
Сейчас мы в поиске Senior Go-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя развитие и реализацию сложных технических решений.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* развивать систему для обеспечения возможности расширения вычислительного кластера до нескольких десятков тысяч CPU
* заниматься поиском узких мест (bottlenecks), оптимизацией производительности отдельных сервисов и их профилированием
* развивать observability вычислительного кластера: логирование, метрики, трассировка
* активно участвовать в проведении code-review на ежедневной основе.
Требования
### Мы ожидаем, что ты имеешь:
* опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет
* опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling
* опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC
* опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse.
### Будет плюсом:
* опыт в банковской или финансовой сфере
* опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж
* опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей
* понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache)
* владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
### Работа в Сбере – это:
* современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь наставника на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* льготная ипотека и кредитование от Сбера
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Анализировать обращения и инциденты клиентов: воспроизводить проблемы, локализовывать причины и определять влияние на продукт. Рассматривать проблему с точки зрения клиента и искать не только локальный workaround или spot-fix, но и первопричину (root cause).
Принимать и регистрировать обращения, проводить первичную диагностику, искать готовые решения в базе знаний. Перед плановыми работами делать снапшоты и проверять резервные копии, добавлять хосты в мониторинг, подробно фиксировать ход работ в тикетах, отслеживать обращения у партнёров и консультировать коллег по продуктам.
Задачи:
— Развивать систему комплаенса и внутреннего контроля оператора обмена цифровых валют.
— Отслеживать изменения требований и помогать командам внедрять их в рабочие процессы.
— Разрабатывать внутренние политики и процедуры, проверять их соблюдение.
— Выявлять нарушения, предлагать меры по их устранению и контролировать выполнение.
— Готовить отчёты для руководства и взаимодействовать с командами AML, рисков, юристами и IT.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт внутреннего контроля, комплаенса, аудита или другой профильной работы на финансовом рынке.
— Умение переводить сложные требования в понятные процессы и решения для бизнеса.
— Безупречная деловая репутация.
Опыт:
— От 1 года на подходящей руководящей позиции в финансовой организации — например, руководителем внутреннего контроля, внутреннего аудита или управления рисками.
— От 2 лет работы во внутреннем контроле, внутреннем аудите или управлении рисками финансовой организации либо аудитором её бухгалтерской отчётности.
— От 3 лет профильной работы в финансовой организации или регуляторе — например, в юридическом сопровождении, учёте, финансовых операциях, контроле или надзоре.
— Достаточно соответствовать одному из вариантов. Сроки 1, 2 и 3 года не складываются: они зависят от характера предыдущей работы.
Будет плюсом:
— Понимание крипторынка и опыт выстраивания комплаенс-процессов в проектах с цифровыми активами.
- Находить спрос. Исследовать пользователей и рынок, выбирать перспективные сегменты, проверять потребности через интервью и реальные действия пользователей.
Вести пайплайн проектов по RuPost и Workspad во всех отраслевых направлениях: следить за стадиями, сроками и объёмами работ, вовремя замечать проекты, которым нужно особое внимание. Оценивать потенциальную и фактическую выручку по каждому проекту и по портфелю в целом, понимать вклад проектов в план продаж.
— Управлять глобальными процессами outstaffing и внедрять единые стандарты во всех региональных командах. — Унифицировать процессы оформления международных сотрудников и анализировать юридические и операционные риски совместно с подразделением ERM.
Location: Уфа
Приглашаем в команду управления кредитования эксперта с опытом проведения анализа финансово-хозяйственной деятельности крупных корпоративных клиентов.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* проводить финансово-экономический анализ предприятий
* анализировать кредитное качество клиента
* выявлять кредитные риски и определять способы их минимизации
* структурировать кредитные сделки, проводить анализ обеспечения, анализировать инвестиционные проекты, анализировать прогноз движения денежных средств
* контролировать дебиторскую задолженность
* поддерживать регулярную связь с клиентами для мониторинга их финансового положения, решать возникающие вопросы и проблемы
Требования
### **Обязательные требования:**
* высшее экономическое образование (специализация в области финансов или банковского дела)
* опыт работы в сфере кредитования корпоративных клиентов обязателен
* умение проводить анализ финансово-хозяйственной деятельности компаний
* умение читать документы бухгалтерской отчетности
* опыт успешной коммуникации с финансовой службой предприятия
* опыт работы с ИИ-инструментами
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* рабочее место в центральном офисе по адресу г. Уфа, ул. Р. Зорге, 5
* 5 дневную рабочую неделю, формат работы - офис
* регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад, квартальная и годовая премия
* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатное корпоративное обучение
* корпоративную пенсионную программу
Location: Екатеринбург
В управление кредитования клиентов машиностроения на постоянную ставку требуется Кредитный инспектор с хорошими навыками анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия, с опытом структурирования кредитных сделок.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* структурированием кредитных сделок клиентов машиностроения
* анализом финансово-хозяйственной деятельности
* анализом финансовой модели компании
* построением альтернативной финансовой модели предприятия
* анализом кредитных рисков и способов их минимизации
* защитой кредитных сделок на коллегиальных органах банка
Требования
### **Обязательные требования:**
* высшее образование по направлению Экономика/Финансы
* опыт работы с финансовой моделью (CF) клиентов, построение альтернативных моделей, проведения финансового анализа клиентов, инвестиционного анализа проектов
* знание нормативно-правовой базы Банка России в области кредитования
* отличное владение Microsoft Office (Excel, РowerPoint)
* нацеленность на результат, коммуникабельность, стрессоустойчивость
* умение работать с большим объёмом информации
* навыки работы с ИИ-инструментами
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* удобный современный офис в центре города по адресу: ул. Куйбышева, 67
* пятидневную рабочую неделю: с понедельника по четверг с 9.00 до 18.00, в пятницу - сокращенный рабочий день до 16.45.
* официальное оформление с первого рабочего дня
* регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад, квартальную и годовую премию
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* корпоративную пенсионную программу
* бесплатное корпоративное обучение, онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию, корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Екатеринбург
seniorМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
