Вакансии

От 250 000 до 450 000 ₽ на руки Удаленно или гибрид · Полная занятость · 5/2 Ищем Kotlin Backend разработчика для работы над банковским проектом.

Задачи: — Планирование семейных праздников — Помощь с выбором и покупкой мебели, техники, товаров для дома и подарков — Организация путешествий для руководителя и семьи, включая визы, билеты, отели, трансферы и программы — Запись к врачам — Быстрое решение любых задач и контроль деталей Требования: — Опыт работы личным ассистентом руководителя от 1 года — Способность самостоятельно принимать решения в своей зоне ответственности — Любовь к порядку, системам, таблицам и спискам — Умение организовывать процессы — Проактивность и способность думать на несколько шагов вперёд — Умение работать в режиме многозадачности — Деликатное напоминание о важных незавершённых задачах — Высокий уровень ответственности и умение хранить конфиденциальную информацию — Английский язык от уровня B1 — Наличие водительских прав — Личный автомобиль будет преимуществом Условия: — Работа в офисе в Дубае — Плавающий график, не привязанный к стандартному офисному распорядку — Занятость 8 часов в день, возможен ненормированный график — Готовность быть на связи 24/7 на случай чрезвычайных ситуаций (редко возникающих) — Испытательный срок 3 месяца — Официальное оформление после испытательного срока отсутствует, договор заключается после испытательного срока Дополнительно: — Руководители находятся в Дубае — Требуется амбициозность, открытость и честность — Любовь к динамике и быстрым решениям — Ориентация на результат, а не на отработку времени — Легкая адаптация к изменениям и готовность к экспериментам — Не подходит для тех, кто ищет стабильную и спокойную работу без сложностей

Задачи: — Разъезды на автомобиле компании в сопровождении администратора. — Помощь пациентам на дому в Москве и ближайшей области. Требования: — Основной профиль - наркология. Условия: — График работы по согласованию, смена 24 часа с 8 часов. — Оклад за выход 3500₽ + процент с чека + бонусы.

Задачи: — Организация текущего и перспективного планирования воспитательной работы с воспитанниками. — Координация деятельности воспитателей, социального педагога, педагогов дополнительного образования и других подчинённых сотрудников. — Совместное составление расписания занятий кружков с другими заместителями или методистом.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам! Обязанности * поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов * разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение * анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark * исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys * взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования * опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет * интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности * практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей * хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом * хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода * способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике. **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что предстоит делать: Проектировать интерфейсы новых фич ChatPlace и Virale: ИИ-агенты, автоматизации, генерация контента, тарифы и онбординг. Работать быстро с помощью ИИ: генерировать варианты, собирать кликабельные прототипы (в том числе HTML), проверять гипотезы за часы, а не недели.

Статический анализ кода (SAST) критических компонентов Linux: Анализ исходного кода ядра Linux, KVM/QEMU, libvirt, сетевых драйверов и технологий (OVS, DPDK), файловых систем (ext4, XFS, Btrfs);

- Ручная проверка зон повышенного риска: новые модули, назначения и расчёты, документы и подписи, печатные формы, интеграции. - Контроль сценариев проверки и покрытия автотестами.

— Готовить материалы о проектах и экспертизе компании. — Брать комментарии у экспертов, проводить интервью и превращать техническую информацию в понятные тексты.

Location: Москва Workplace: Офисный Стремимся окружить коллег заботой: мы находим и развиваем новые таланты, бережём здоровье сотрудников, помогаем им учиться новому и делиться своими знаниями. Задачи Адаптация новых сотрудников Помощь сотрудникам с решением любых вопросов, связанных с HR Координация и консультирование по вопросам обучения Работа с большим количеством информации, финансовыми отчётами, метриками (аналитика по оттоку, найму, движению численности, сроку адаптации, времени и стоимости найма) Взаимодействие с отделами рекрутмента, кадрового администрирования, компенсаций и льгот, обучения и развития, HR-бренда, оргдизайна и внутренних коммуникаций Ведение проектов в области HR, участие в совместных проектах с бизнесом Требования Опыт работы в сфере HR не менее года Опыт адаптации сотрудников Образование в сфере управления персоналом будет преимуществом Навыки работы с Excel и составлением презентаций (владение ИИ-инструментами будет преимуществом) Высокие навыки коммуникации с заказчиками любого уровня, способность найти подход к самым разным людям

Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);

Задачи: — Создавать сценарии для Reels с креативным мышлением и ответственным подходом. Требования: — Готовность пройти тестовое задание. — Не использовать сценарии, написанные только с помощью ИИ. Условия: — Информация об условиях работы не указана.

Выполнение роли ИТ бизнес-партнёра в направлении логистики и цепей поставок для выстраивания эффективного взаимодействия между бизнесом и ИТ при реализации цифровых инициатив.

Сбор требований пользователей, анализ решения по доработкам в системе 1С; Разработка технических заданий на развитие и доработку системы, согласование технической реализации с архитектором группы;

— монтировать ролики с использованием Claude Code; — автоматизировать этапы видеомонтажа при помощи AI;

— профильное образование в сфере журналистики, медиакоммуникаций, филологии или смежной области; — умение грамотно, понятно и интересно писать на русском языке;

Будущий сотрудник возглавит SEO-направление: сформирует сильную команду, выстроит масштабируемые процессы и будет отвечать за рост органического трафика клиентов. Твои задачи: