Вакансии

анализировать технические задания, функциональные требования и постанови от консультантов-методологов; оценивать сложности задач и предложение технических решений;

Хотите стать тестировщиком с нуля? Наш бесплатный онлайн-курс QA Engineer Java — это не просто уроки, а цельная программа подготовки для последующей работы в штате компании ASTON.

Задачи: — Реализация функциональной архитектуры решений 1С (ERP, УХО, БП, ЗУП, MDM, Интеграция, УАТ). — Контроль целостности и гибкости конфигураций решений 1С. — Осуществление контроля качества кода, вносимого подрядчиками. — Администрирование решений 1С. — Тестирование доработок 1С. — Технологическое тестирование 1С. — Подготовка или согласование ТЗ на реализацию. — Согласование рабочей и эксплуатационной документации. Требования: — Высшее инженерное/техническое/математическое образование. — Опыт работы: не менее 2 лет на аналогичной должности разработчика 1С по внедрению учетных систем на базе 1С. Условия: — Работа в динамично развивающейся современной компании. — Стабильная и официальная заработная плата. — Система наставничества на рабочем месте. — Программы профессионального и карьерного развития. — Корпоративные мероприятия. — Место работы: м. новокузнецкая, Садовническая ул., 24С6. — График работы 5/2 с 8:00 до 17:00, в пятницу до 16:00 (офисный формат). — Возможно годовое премирование.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Подготовка управленческой отчетности по розничному кредитному портфелю, выявление зон риска, факторов изменения резервов, план-факт анализ. — Оценка уровня риска и составление профессиональных суждений по действующим ссудам и портфелям однородных ссуд. — Контроль уровня резервирования по РСБУ и МСФО, расчет величины потерь и определение размера резерва. — Подготовка ответов и данных на аудиторские запросы. Требования: — Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы массивов и индексы), Word, PowerPoint. — Владение SQL. Будет плюсом: — Знание процессов резервирования кредитов по РСБУ и МСФО. — Python, VBA. — Визуализация данных в BI инструментах. — Знание основ бухгалтерского учета. Условия: — Соблюдение ТК РФ. — ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год). — Офис у метро 1905 года. — Стараются не задерживаться после 18:00. — Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития. — Спортивные команды, благотворительные проекты и корпоративные мероприятия.

Задачи: — Разрабатывать и развивать внутренние микросервисы на Python и Golang; — Проектировать и реализовывать API для взаимодействия между внутренними сервисами; — Разрабатывать клиентское API; — Развивать существующие решения: проводить рефакторинг, оптимизацию и повышение производительности сервисов; — Участвовать в проектировании архитектуры новых сервисов; — Разрабатывать и актуализировать техническую проектную документацию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет; — Уверенное знание Python и Golang; — Глубокое понимание и практический опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, RabbitMQ, Docker и Kubernetes; — Понимание принципов работы и администрирования Linux; — Понимание принципов построения и взаимодействия микросервисов; — Опыт интеграции со сторонними системами и сервисами; — Навык подготовки схем, диаграмм и архитектурных представлений; — Навык оценки трудоёмкости задач, сроков и потенциальных рисков. Условия: — Конкурентная заработная плата, годовая премия по результатам Performance Review; — Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); — Классный, современный офис в шаговой доступности от метро Киевская; — Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; — Рабочая техника, дополнительный монитор и прочие девайсы для комфортной работы; — Расширенная ДМС программа со стоматологией и страховка для выездов за рубеж; — Различные программы корпоративного обучения: от виртуозного освоения Power Point, курсов по ораторскому мастерству, ведению проектов, до прокачки менеджерских скиллов у руководителей; — Посещение профильных конференций; — Гибкие льготы "Aladdin"; — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок BestBenefits; — Доступ к собственной книжной библиотеке; — Подписка на START, доступная на пяти различных устройствах.

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

Задачи: — Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям — Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC — Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений — Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами — Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций — Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация — Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки — Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта — Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям — Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования: Опыт и экспертиза: — Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам — Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines — Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны) — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka) — Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов — Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Проектирование и моделирование: — UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний — DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам — Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна Работа с данными: — Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели — Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование — Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry Инструментарий: — Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги — Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги — Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana) — Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований Soft Skills: — Системное мышление, выявление рисков и точек отказа — Уверенная устная и письменная коммуникация — Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация — Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) — Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами Будет плюсом: — Опыт в HR-Tech / HR-аналитике — Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage) — Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 — Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов — Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных — Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Инновационные проекты и задачи для профессионального роста — Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды — Сплочённая команда — Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити — Стабильная зарплата и годовой бонус — Гибридный формат работы — Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом — Более 400 образовательных программ СберУниверситета — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту — Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов — Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform) — Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы — Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование) — Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов — Проводить диагностику и устранять инциденты — Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов — Настраивать системы мониторинга и логирования — Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов) Требования: — Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions) — Уверенная работа с Git (Git Flow) — Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose) — Знание Linux (bash-скрипты, администрирование) — Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки — Работа по принципу Infrastructure as a Code — Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем — Управление инфраструктурой через Terraform — Автоматизация конфигурации серверов через Ansible — Установка приложений в Kubernetes через Helm — Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru) — Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK) Будет плюсом: — Опыт работы с VictoriaMetrics — Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров Условия: — Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании) — Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией — Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа — Льготная ипотека в Сбере — Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница

Задачи: – поддержка клиентов (обеспечение высокого уровня сервиса, консультирование и решение возникающих вопросов); – выявление потребностей клиентов и предложение подходящих решений, демонстрация преимуществ продуктов; – проведение личных встреч с клиентами; – подготовка и согласование коммерческих предложений и договоров; – взаимодействие со смежными подразделениями компании; – регламентированное ведение клиентских карточек/сделок в CRM‑системе Bitrix24; – ведение регулярной отчётности; – формирование воронки продаж. Требования: - опыт работы в B2B продажах (от 6 месяцев); - желание учиться и развиваться в IT-сфере; – навыки совершения звонков и ведения переговоров с ЛПР; – свободное пользование современными CRM‑системами (предпочтительно Bitrix24); – готовность соблюдать регламенты компании и правила работы. Условия: – гарантированный оклад — 100 000 руб. (до вычета НДФЛ) + справедливый процент от продаж; – официальное трудоустройство по ТК РФ с 1 дня + полный соцпакет: оплачиваемый отпуск 28 дней, больничный лист и др.; – квартальные и годовые премии; – график работы пн–пт с 9:00 до 18:00 в уютном офисе + выезды к клиентам; – офис в 5 минутах ходьбы от м. «Багратионовская»; – работу в аккредитованной ИТ‑компании; – обучение, развитие и адаптацию для достижения выдающихся результатов; – карьерный трек, позволяющий расти до ведущего менеджера по продажам; – современную технику и корпоративные мероприятия, подарки; – кофе‑машину, чай и печенье в офисе.

Задачи: — участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект — взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований — управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов — бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN) — интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия — демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи — подготовка презентационных, обучающих материалов Требования: — высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое) — практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество) — знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество) — технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество) — опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно) — использование нейросетей в повседневной работе Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

As the Principal Product Manager for ClickHouse Cloud, you will be responsible for leading the development and delivery of the product working closely with engineering, customers, and stakeholders. What you will do:

• 10+ лет опыта в финансовых системах, ERP, разработке ПО или системной архитектуре. • 5+ лет руководства техническими командами, включая управление менеджерами и архитекторами.

Drive Reg→Purchase conversion through triggered post-quiz, paywall-abandonment, and onboarding sequences across email, SMS, and web push. Own first-purchase activation across the first 7 days.

JPYC株式会社 is looking for a Business Development Member to develop enterprise channels, build partnerships, design new business schemes, and lead stakeholder alignment.

ДМС (после года работы в компании) Обязанности: Выявлять опасности, определять меры защиты, проводить JSA/анализ безопасного выполнения работ; Работа с нарядно-допускной системой: огневые, газоопасные, высотные, земляные работы, работы в замкнутых пространствах и на действующем оборудовании;

— быстро и эффективно обрабатывать входящие запросы; — разрабатывать индивидуальные коммерческие предложения для клиентов;

Проектирование и разработка Tabular OLAP-кубов; Разработка и поддержка дашбордов в Power BI;