Задачи:
— участие в создании и поддержке аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний;
— применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения ROI;
— построение uplift-моделей по сегментам для разных групп;
— разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией;
— прогнозирование RFM;
— участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.
Требования:
— базовое понимание статистики и теории вероятностей;
— опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
— знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес);
— понимание концепции uplift-моделирования;
— опыт работы с табличными данными;
— понимание принципов распределенных вычислений (PySpark);
— опыт коммерческой разработки.
Технологии и инструменты:
— работа с данными: pyspark, SQL, S3;
— классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift;
— разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git;
— ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
— ML: Transformers, SGLang, Triton;
— процессы: Jira, Confluence.
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Задачи:
— Выстроить продуктовую аналитику: события, воронки, ключевые метрики.
— Считать и визуализировать метрики по данным продукта (SQL, PostgreSQL).
— Анализировать поведение пользователей в вебе, iOS и Android.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, готовить выводы для команды.
— Помогать в описании требований к новым фичам вместе с продуктом и разработкой.
Требования:
— Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года.
— Уверенный SQL.
— Понимание продуктовых метрик (retention, конверсии, воронки, когорты).
— Знание статистики: проверка гипотез, значимость, доверительные интервалы.
— Опыт проведения A/B-тестов: дизайн, расчёт выборки, интерпретация результатов.
— Опыт построения дашбордов и отчётов.
Будет плюсом:
— Python (pandas) для анализа данных.
— Опыт в медтехе или health-продуктах.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О позиции
Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий.
Обязанности
• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных
• Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python)
• Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования
• Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов
Требования
• Высшее техническое / ИТ-образование
• Опыт BI-разработчика от 2 лет
• Опыт работы с Apache Superset от 1 года
• Продвинутый SQL
• Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL
• Знание Python (Pandas, SQLAlchemy)
• Понимание DWH и моделирования данных
Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе.
Условия
• Зарплата от 500 000 тенге
• Работа в офисе в Астане
• Социальный пакет по ТК РК
• Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы
Задачи:
— Анализ бизнес- и операционных данных
— SQL-запросы и работа с PostgreSQL, MongoDB
— Подготовка отчётности и дашбордов в Power BI
— Расчёт KPI, ad-hoc аналитика, поиск закономерностей и аномалий
— Обработка и автоматизация данных с помощью Python
Требования:
— Опыт Data Analyst от 2 лет
— Уверенный SQL
— Практический опыт с PostgreSQL и MongoDB
— Python (pandas), Power BI
— Аналитическое мышление и понимание бизнес-метрик
— MongoDB Aggregation Pipeline будет плюсом
Условия:
— Собственные IT-продукты в логистике и e-commerce
— Реальные возможности карьерного и профессионального роста.
— Корпоративные мероприятия, льготная программа Invictus GO и динамичная корпоративная культура.
About Us Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we've built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We're passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco.
About The Role We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor. Wherever you land, you will work with data from some of the world's largest ecommerce companies, applying statistics and machine learning to problems that directly move business metrics like revenue and conversion rate. Our data scientists design and analyze experiments, dig into how our ranking, personalization, and recommendation algorithms behave, and connect model performance to real business outcomes. During the interview process we will get to know your strengths and interests and match you with the team where you can have the biggest impact.
What You'll Do
Design, run, and analyze A/B tests measuring impact on key business metrics like revenue, conversion rate, and profit
Apply statistical methods and machine learning to solve business and product problems
Develop a deep understanding of how our search, ranking, and personalization algorithms work, and how to evaluate and improve them
Analyze large-scale behavioral data to generate insights and recommendations for customers and internal teams
Build analyses, models, and tools that help teams make better decisions
Communicate findings clearly to technical and business stakeholders
Requirements
Strong experience solving business problems using data science and statistics
Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets
Strong Python skills for analysis and modeling (pandas, NumPy, scikit-learn, visualization libraries)
Deep understanding of A/B testing, experiment design, and statistical inference
Product & data understanding: Understanding of machine learning systems: how models are trained, evaluated, and tuned
Experience connecting model or algorithm performance to product funnels and business metrics
Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus
Communication & ownership: Ability to communicate insights clearly to both technical and business audiences
Comfortable working independently with multiple stakeholders in a fast-paced environment
Preferred skills: Experience working in e-commerce or with large-scale user behavioral data
Experience in customer-facing analytical work
Benefits
Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact.
Regular team offsite events to connect and collaborate.
Fully remote team - choose where you live.
Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year.
Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
Apple laptops provided for new employees.
Training and development budget for every employee, refreshed each year.
Maternity & Paternity leave for qualified employees.
Base salary: $80k–$120K USD depending on knowledge, skills, experience, and interview results
Stock options - offered in addition to the base salary
Diversity, Equity and Inclusion At Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don't meet all of our listed qualifications.
Задачи:
- Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
- Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы
- Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты)
Требования:
- Коммерческий опыт разработки ~1 год
- Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
- Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
- Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars)
- Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async)
- Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов
- Docker, Linux, Git
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС после испытательного срока
- Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
ГибридjuniorМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
80 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 5 · Job Hunters