Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Сегодня мы расширяем команду и ищем Инженера данных для работы над внешними проектами в таких сферах, как ритейл, EdTech, банкинг и других. Чем предстоит заниматься Проектировать и разрабатывать потоки данных на ETL/ELT-инструментах;
Задачи:
— Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT-инструментах;
— Имплементация кастомных трансформаций;
— Проектирование и создание прототипов и витрин данных;
— Анализ производительности и масштабирование существующих систем;
— Оптимизация SQL-запросов и структур баз данных;
— Разработка процедур на языке PL/pgSQL;
— Развитие архитектуры DWH, участие в анализе и выборе технологий, методологий и инструментов;
— Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH;
— Разработка программного кода и проведение его тестирования.
Требования:
— Знание принципов построения хранилищ данных;
— Опыт работы с экосистемой Hadoop/HDFS/Hive (HDFS, YARN, Spark, Kafka, NiFi, Sqoop, Flume и др.);
— Уверенное знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
— Опыт работы с Greenplum и PostgreSQL;
— Знание Java или Python (NumPy, Pandas);
— Знание Scala будет плюсом;
— Опыт использования систем ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем;
— Опыт администрирования Hadoop/Linux;
— Понимание принципов CI/CD (Jenkins, GitLab).
Будет плюсом:
— Опыт работы с оркестраторами (Airflow) и инструментами трансформации данных (dbt);
— Работа с Clickhouse;
— Опыт работы в консалтинге или на проектах с несколькими заказчиками;
— Умение документировать решения и взаимодействовать с бизнес-заказчиком напрямую.
Условия:
— Участие в разнообразных проектах ведущих компаний из разных отраслей;
— Возможность профессионального развития и освоения новых технологий;
— Работа в команде профессионалов.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
74/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer; понятные задачи; прозрачная оплата; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: проектирование и разработка потоков данных, кастомные трансформации, создание витрин данных, оптимизация и масштабирование систем.
Из объявления
Чем предстоит заниматься Проектировать и разрабатывать потоки данных на ETL/ELT-инструментах; … Имплементировать кастомные трансформации; … Проектировать и строить прототипы и витрины данных;
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.