Подготовка документации на ПАК и ПК: Разработка и актуализация полного комплекта конструкторской и эксплуатационной документации в рамках ОКР ПАК (программно-аппаратных комплексов) и ПК (программных комплексов)., необходимой для постановки продуктов на производство, сопровождения и включения в реестры Минпромторга и Минцифры.
Location: Москва
Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS).
Мы не просто пишем код и тестируем фичи, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твоя работа будет помогать людям копить и приумножать.
Обязанности
* написание, запуск и поддержка автотестов для бекенд-приложений
* анализ результатов запуска автотестов, локализация дефектов и их регистрация в баг-трекинговых системах
* проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования
* ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) и подготовка протоколов по результатам тестирования
* подготовка и проведение приемочного тестирования перед релизами
* участие в решении промышленных инцидентов команды на production-среде
* работа в Agile/Scrum методологии в тесном взаимодействии с разработкой и аналитиками
Требования
* высшее образование
* профильный опыт работы в тестировании от 3-х лет
* глубокое знание теории тестирования ПО и умение анализировать требования
* опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java
* опыт тестирования REST API (Insomnia/CURL) и понимание принципов работы моков и стабов (mocks/stubs)
* умение писать SQL-запросы средней сложности для проверки данных
* опыт ведения тестовой документации (например, в TestRail, Allure TestOps) и работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack)
**Будет плюсом:**
* навык чтения серверных логов для диагностики проблем и нацеленность на повышение качества продукта
* практический опыт ручного и автоматизированного тестирования мобильных приложений на iOS и/или Android
* опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов
* знание инструментов контейнеризации (Docker) и построения заглушек
* опыт нагрузочного тестирования (JMeter, k6)
* понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределенных систем
* опыт внедрения ИИ-инструментов в процесс тестирования
* опыт работы с системами управления тестированием (TMS), интегрированными с кодом
* сертификации ISTQB или другие профильные подтверждения квалификации
* искренний интерес к цифровым технологиям и желание развиваться в автоматизации
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* офисный формат (Поклонная 3к1)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли.
Обязанности
* Разрабатывать CV-компоненты: детекцию, классификацию, сегментацию, трекинг, геометрическое зрение и, при необходимости, визуальную одометрию
* разрабатывать продуктовый инференс на Python/C++ с интеграцией в ROS 2 или другую целевую архитектуру
* экспортировать и валидировать модели в ONNX, TensorRT или аппаратно-специфичные runtime
* оптимизировать инференс: FP16/INT8, квантизация, прунинг, дистиляция
* профилировать полный путь кадра: получение изображения, декодирование, preprocessing, inference, postprocessing и публикация результата
* оптимизировать работу с GPU/NPU, памятью, потоками, очередями кадров и zero-copy механизмами с учётом ограниченных ресурсов edge-платформы
* участвовать в MLOps-процессах с использованием ClearML и DVC.
Требования
* Экспертный уровень в CV/ML: понимание классического CV, архитектур CNN/Transformer, современных детекторов и трекеров, обучения, переобучения, аугментации, потерь, дисбаланса классов и ошибок обобщения
* умение не только запускать обучение, но и анализировать, почему модель ошибается на реальных данных
* продвинутый C++: production-разработка пайплайна инференса, управление памятью и буферами, многопоточность, обработка видеопотоков, API-интеграции, профилирование и устранение утечек
* продвинутый Python: PyTorch, обучение, обработка датасетов, оценка качества, воспроизводимые эксперименты, экспорт моделей и автоматизация тестов
* понимание GIL, multiprocessing и нативных расширений Python, когда они действительно нужны
* экспертный уровень в edge inference: ONNX, TensorRT или эквивалентный runtime, работа с GPU/NPU, точность после квантизации, совместимость операторов, профилирование latency и throughput, память и потребление ресурсов
* рабочий уровень ROS 2: понимание DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностики распределённого графа.
**Будет плюсом:**
* Опыт диагностики проблем камер, MIPI/CSI, GStreamer, аппаратного декодера, драйверов и взаимодействия с runtime
* опыт оценки качества не только по метрикам модели, но и по поведению всей системы на реальных видеозаписях и испытаниях
* опыт оптимизации программных и аппаратных компонентов инференса
* опыт работы с zero-copy механизмами и очередями кадров в условиях ограниченных ресурсов
* опыт построения baseline-решений, анализа ошибок и выбора стратегии оптимизации при ограничениях по вычислителю или latency
* опыт проверки корректности метрик, отсутствия утечек данных, численной корректности inference и стабильности системы
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* Комфортный офис в Сколтехе
* офисный формат работы
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Location: Москва
Команда отвечает за развитие и оптимизацию поиска в Сбербанк Онлайн на мобильных телефонах и веб-платформах. Наш поиск помогает пользователям быстро находить любые сервисы, продукты, бонусы и контакты прямо в приложении. Чтобы он был идеальным, нам необходимо тесно сотрудничать как внутри команды, так и с другими отделами.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
• анализировать требования,
• поддерживать и развивать тестовую модель,
• проводить ручное тестирование фронтэнда и бэкенда приложения,
• работать с ошибками: диагностировать проблему, заносить её в баг-трекер, проверять исправления,
• участвовать в ПСИ новых функций,
• делиться опытом и знаниями с коллегами через базы данных Confluence,
• постоянно улучшать процессы разработки.
Требования
Ждём от кандидата:
• ведение тестовой документации,
• понимание работы клиент-серверных приложений (протоколы, технологии),
• уверенное владение теорией тестирования и способность использовать её на практике.
Будет плюсом:
• опыт работы инженером по тестированию больше одного года,
• знание Java или другого языка программирования,
• навыки тестирования API,
• опыт работы с инструментами вроде Fiddler или Charles,
• знакомство с баг-трекерами типа Jira,
• опыт работы в Agile-командах.
Условия
Что мы предлагаем:
• гибридный график работы (офис рядом с метро Кутузовская),
• годовую премию,
• занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха,
• более 400 курсов СберУниверситета для личного и карьерного роста,
• регулярные встречи профессионалов и активное сообщество специалистов DS,
• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование семьи и участие в корпоративной пенсии,
• сниженную ставку по ипотеке до трети ключевого показателя Центробанка,
• подписку СберПрайм с совместным использованием на троих членов семьи,
• вознаграждения за рекомендации своих знакомых.
Москва
JКомпания не указана
64
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Location: Санкт-Петербург
Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Обязанности
* разработка прикладных программ (JAVA)
* поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
* оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;
* написание unit-тестов
* менторство (развитие tech skills) стажёров
* взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
* высшее образование
* опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет
* понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)
* Знание системы сборки (Gradle, Maven)
* практический опыт Java Core, JCF
* практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP
* понимание принципов Hibernate
* опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)
* знание технологий REST, XML, JSON, HTTP
* практический опыт с Nexus, Bitbucket
* логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии
* понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL
* Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift
* Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации
* OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)
* понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)
* знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)
* опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* комфортный современный офиc ул. Уральская, 1
* график работы: офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Запуск, ведение и оптимизация рекламных кампаний в Meta Ads (Facebook / Instagram). Разработка и тестирование рекламных гипотез, аудиторий и креативов.
Собирать и структурировать данные для отчётов, а также помогать в подготовке презентаций и слайдов; Вести реестры и списки в Excel или в таск-трекере, обновлять статусы каждый день, фиксировать итоги встреч;
— Build, own, and maintain the Global AI Hackathon master plan, including milestones, critical path, dependencies, owners, and deadlines; — Drive execution across the complete lifecycle: preparation, launch, competition, regional phases, global final, awards, and closure;