Вакансии

PepsiCo приглашает в команду молодых специалистов на оплачиваемую стажировку по направлениям Планирование в цепях поставок и Развитие цепей поставок и клиентский сервис. Что вас ждёт: Работа для роста: Задачи, которые влияют на продвижение, цепи поставок и производство любимых брендов.

— Разработка годовых планов работ и ТЗ, постановка целей НИР, выбор методов и итоговых результатов; — Научное руководство сложными этапами, координация соисполнителей и экспертиза завершенных разработок;

✅ Run day-to-day KYC/AML casework (onboarding, source of funds, ongoing due diligence). ✅ Monitor transactions and review alerts for red flags.

In this role, you will work on the development and continuous improvement of Sophea AI, expanding our LLM capabilities across European languages, with a particular focus on Polish. You will be deeply involved in LLM pre-training, training from scratch, fine-tuning, model evaluation, inference optimization, and production-grade ML systems.

— Мы усиливаем научную команду и ищем руководителя группы по флотации — человека, который сочетает научную глубину с инженерной дисциплиной и умеет доводить исследования до внедрения на производстве. Если вы руководите научно-исследовательскими работами, экспериментальной деятельностью, отвечаете за результаты и оформление документации — откликайтесь.

Задачи: — Вести рекламные кампании и постоянно искать способы повышения их эффективности (белые каналы продвижения); — Запускать кампании в рамках проверки высокорискованных гипотез (тесты нового функционала рекламных каналов, выход на новые аудитории); — Тестировать и готовить к масштабированию новые каналы, рынки и подходы; — Участвовать в запусках новых продуктов и помогать в оценке бизнес-метрик; — Тестировать принципиально новые подходы к презентации продуктов в креативах; — Работать с аналитикой: исследовать воронки, работать с фродом и анализировать качество трафика (CPA, CPI, LTV, ROAS). Требования: — Хороший разговорный и письменный английский (уровень B2 и выше); — Опыт закупки трафика в каналах (не обязательно во всех): Google Ads, Meta (Facebook) Ads, TikTok, Unity Ads; — Понимание основных метрик окупаемости (ROAS), метрик продуктового вовлечения (Retention); — Исследовательский майндсет: умение формулировать гипотезы и делать выводы на основе цифр; — Желание развиваться в мобильном и кросс-платформенном маркетинге. Плюсы: — Опыт участия в разработке внутренних инструментов маркетинговой аналитики; — Опыт работы с играми или развлекательными приложениями во взаимодействии с продуктовой командой; — Понимание бизнес-модели free-to-play мобильной игры. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00; — ДМС со стоматологией со 2 недели работы; — Частичная компенсация фитнеса, консультации с психологом и занятия в Skyeng.

• Проектирование полного игрового опыта на локациях. • Реализация игрового опыта от концепции до внедрения в движке.

🕹 Список обязанностей: Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра. Данные: Создать point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика.

-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. -Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей.

Вам предстоит дополнить фундаментальный анализ количественным: собрать данные, построить модели и инструменты, на которые будут опираться инвестиционные решения. • Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра.

• Техническое развитие направления. Вы будете формировать технический курс, выбирать ключевые гипотезы и принимать решения по результатам экспериментов.

-самостоятельно анализировать требования и планировать тестирование нового функционала. -выявлять потенциальные проблемы и риски ещё до начала разработки.

to join our Research team, developing and improving the systems behind large-scale distributed training, data processing, and inference. Raise the team's experimental velocity — make it faster to launch an experiment job, get a number back you can trust, and know what to try next.

We are looking for a hands-on AI QA Technical Lead to drive the technical evolution of our QA organization through AI. Your mission will be to identify opportunities across the QA lifecycle and turn them into practical, scalable AI-powered capabilities that help the entire QA team work faster, smarter and with higher quality.

The Business Development Representative, Consultant & Broker Channels is responsible for expanding and strengthening the organization's presence within the healthcare consultant and broker ecosystem. 2 - 5+ years of experience in healthcare, behavioral health, benefits, consulting, brokerage, business development, sales, or partnerships.

-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi. -Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO.

Сопровождение и администрирование кластеров kubernetes (прикладные java, nodejs); Что важно:

▪️разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач. ▪️создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning.