Вакансии

Задачи: — Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке; — Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам; — Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований); — Методологическое сопровождение бизнес-процессов; — Анализ и моделирование бизнес-процессов; — Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер; — Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений); — Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev. Требования: — Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет; — Высшее профильное образование; — Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей; — Знания методик описания бизнес-процессов; — Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем; — Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию; — Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их; — Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах; — Знание современных практик и подходов к разработке ПО; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира); — Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; — Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Собирать, обрабатывать и анализировать данные по продажам и связанным с ними процессам для поддержки принятия бизнес решений — Анализировать текущие и предлагать новые продуктовые и бизнес метрики для развития направления — Ставить ТЗ на создание дашбордов для автоматизации регулярных отчетов — Рассчитывать денежный эффект от проектов и изменений в процессах Требования: — Опыт в аналитике или смежных ролях (стажировки, учебные проекты, курсы) от 6 месяцев — Желателен опыт работы в продажах, маркетинге, закупках, e-com — Знание базовых коммерческих метрик (воронка продаж, конверсия, AOV/AIV, Churn rate) и понимание, какие выводы делать при их анализе — Знание сложных формул в Excel, базовый MDX, умение работать с OLAP-кубами и Power Pivot/Query — Умение эффективно использовать ИИ в рабочих процессах — Четко и структурно доносить мысли (графики, таблицы, схемы), с вниманием относиться к деталям — Проактивность в процессах, ответственность за результат и желание развиваться в области аналитики Условия: — Полностью белая и своевременная заработная плата, оклад 120 750 gross + квартальный kpi = 141 000 gross целевой ежемесячный доход — График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы — Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY — Расширенный ДМС со стоматологией — Компенсацию спортивных абонементов — Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры международного уровня — Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов — Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании

Обязанности: Наше бюро ищет талантливых и опытных специалистов как для постоянной работы. Главная задача - находить и привлекать подходящих кандидатов для вакансий в Weconnect. Возможность работать с различными клиентами и влиять на доход благодаря проценту от успешно закрытых вакансий. Чем предстоит заниматься: — Поиск и привлечение подходящих кандидатов для клиентов сервиса. — Выстраивание партнерских взаимоотношений с заказчиками, понимание их потребностей и нахождение эффективных путей взаимодействия. — Использование различных ресурсов и технологий для поиска. — Проведение интервью с кандидатами для оценки навыков, опыта, профессиональных качеств и соответствия требованиям вакансий. — Организация и координация процесса найма, включая планирование интервью, проверку референсов, предоставление обратной связи кандидатам. Требования: — Опыт ведения полного цикла подбора от 1 года. — Опыт работы в консалтинге будет преимуществом. — Высокий уровень аккуратности и ответственности за результат. — Хорошо развитые коммуникативные навыки, умение выстраивать взаимоотношения с внутренними и внешними партнерами. — Умение заинтересовать кандидата и правильно транслировать преимущества компании. — Высокий уровень гибкости и открытости к изменениям. Условия: — Оклад и процент от успешно закрытых вакансий по итогу тестового периода или большой процент от каждой успешно закрытой вакансии на выбор. — Возможность эффективно подбирать и привлекать кандидатов. — Часть открытого комьюнити с общими целями. — Гибкий график и удаленный формат работы. — Разнообразие заказчиков и проектов в области бэк-офиса, маркетинга, строительства, ИТ и других сферах. — Возможность работать с разными и интересными заказчиками.

Задачи: — Верстка печатной продукции (открытки, постеры, пресс-воллы, листовки). — Разработка текстильного мерча (только концепции и эскизы, без технологической проработки производства). — Разработка сувенирного мерча (только концепции и эскизы, без технологической проработки производства). — Применение фирменного стиля: адаптация айдентики под весь пул носителей, поддержание визуальной консистентности печатной и сувенирной продукции. — Взаимодействие со смежными командами: брендинг, диджитал, ивент, отдел производства сувенирной продукции. — Ведение задач в таск-трекере (Jira/Bitrix), соблюдение дедлайнов при потоковой загрузке. Требования: — Опыт в графическом дизайне от 2–3 лет, обязателен опыт работы в типографии или тесного взаимодействия с печатным продакшеном. — Владение инструментами: Adobe Photoshop (обработка фото и растр), Adobe Illustrator (вектор), Figma (веб-макеты), Adobe InDesign (многостраничная верстка). — Знание законов визуальной иерархии, сетки, контраста и баланса. — Умение работать с типографикой: подбор шрифтовых пар, работа с кернингом, интерлиньяжем и модульной сеткой. — Знание цветовых моделей (CMYK, RGB), стандартов печати, вылетов под обрез (bleed) и работы с кривыми. — Возможность приезжать в офис 1 раза в неделю (гибридный график работы). Условия: — Оформление по ТК РФ с первого дня. — График 5/2 с 9 до 18 или 10 до 19 ч. (по выбору). — Офис в пешей доступности от м. Фили/Парк Победы. — Скидки на услуги компании. — Корпоративные скидки на питание. — Работа в международной компании и перспективы карьерного роста. — Развитая корпоративная культура, дружный коллектив, политика "открытых дверей".

Задачи: — Участие в развитии процесса тестирования автономных технологий; — Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования; — Автоматизация тестирования автономных технологий и систем. Требования: — Высшее техническое образование; — Понимание теории тестирования; — Уверенное владение терминалом Linux; — Понимание принципов работы Docker; — Начальные навыки программирования на Python; — Базовые знания принципов работы автомобиля и опыт его управления; — Желание общаться с коллегами и навыки четкого формулирования задач.

Задачи: — Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок; — Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile); — Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку; — Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка); — Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей; — Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры); — Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков; — Работа с AI-инструментами. Требования: — Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет; — Приложить портфолио при отклике. Необходимые знания и навыки: Инструменты и технические навыки: — Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование); — Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator; — Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile); — Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design); — Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой; — Опыт работы с прототипами и wireframes. Визуальный дизайн и бренд: — Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила; — Понимание принципов композиции, типографики, цвета; — Внимание к деталям. Коммуникация и рабочий процесс: — Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком; — Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества; — Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости; — Коммуникабельность. Работа с AI: — Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе. Условия: — Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; — Добровольное медицинское страхование; — Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; — Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; — Корпоративные предложения для сотрудников; — Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; — Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; — Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); — Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); — Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; — Программа управления талантами; — Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; — Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; — Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; — Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; — Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; — Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Задачи: — Разработка программ, эмулирующих работу реальных пользователей на уровне сетевых протоколов (HTTP, ODBC, SOAP, Oracle 2-Tier и др.). — Разработка программ, эмулирующих работу ИТ-систем через интеграционную шину. — Создание нагрузочных скриптов с помощью специализированных инструментов, таких как Apache JMeter, MF LoadRunner, IBM Performance Tester. — Поиск «узких мест», ограничивающих производительность сложных ИТ-систем. — Оптимизация SQL-выражений и настройка производительности СУБД. Требования: — Увлеченность IT-тематикой и стремление к развитию в этом направлении. — Основы ООП, простейшие алгоритмы. — Базовые знания Java или Python. — Знакомство с БД MS SQL или Oracle. — Образование: высшее или высшее техническое. Условия: — График работы 5/2. — Трудоустройство по ТК РФ. — Белая заработная плата. — Частичная компенсация ДМС. — Скидки на изучение английского языка. — Отпускаем в учебный отпуск. — 3 оплачиваемых отгула в год + к основному отпуску. Дополнительно: — Лекции по теории нагрузочного тестирования, MF LoadRunner, HP ALM, Apache JMeter, SQL продолжительностью 6-7 недель с 05.10.2026. — Для отбора на курс лекций необходимо выполнить тестовое задание на работу с кодом. — После прохождения курса и успешного собеседования возможно трудоустройство в штат компании.

Задачи: — Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии; — Развитие написанного фреймворка автотестирования; — Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек; — Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab; — Работа с документацией в Confluence; — Ревью кода коллег; Требования: — Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет; — Уверенные знания Python3; — Опыт работы с ElasticSearch; — Опыт работы с инструментами отчётности Allure; — Навыки автоматизации ЛЛМ агентов; — Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools); — Базовые знания GitLab CI/CD. Будет преимуществом: — Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств; — Опыт ревью кода, тест-кейсов. Условия: — Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании; — Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы; — ДМС + стоматология и международная страховка; — Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга; — Удаленный формат для других городов; — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых; — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения; — Сильная команда талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста;

Задачи: — Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность. — Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами. — Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability. — Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem. — Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями. — Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU). Требования: — Высшее образование. — Опыт работы: 5+ лет. — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга. — Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами. — Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные). — Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса. — Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows). — Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.). — Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок. — Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash. — Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow. — CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD. — Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager. — Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases. — Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager. Профессиональные навыки: — Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки. — Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах. — Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры. — Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов. Специализированные программы: — GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера — Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens. — ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry. — Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.

Задачи: — Участвовать в полном цикле разработки — Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность — Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании — Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами — Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях — Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом Требования: — Опыт командной разработки не менее 5 лет — Опыт коммерческой разработки — Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot — Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets — Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных — Навыки делового общения Будет плюсом: — Высшее техническое образование — Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak — Знание Kotlin или желание изучить этот язык — Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS — Опыт работы с Jenkins, Nexus Условия: — Достойный уровень заработной платы + премии — Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях — Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека — Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории — Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками — График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц

Задачи: — Управление разработкой AI-платформы: приоритизация бэклога в связке с бизнес-требованиями, координация команды и смежных подразделений, доставка ПО в промышленную эксплуатацию; — Владение продуктовыми метриками: конверсионная воронка и метрики качества (доля выживших роботов, возврат пользователей, оборот на клиента); — Согласование состава KPI с заказчиком; — Организация процесса разработки с ИИ-агентами: стандарты, чек-листы, правила проверки сгенерированного кода; — Оценка трудоёмкости, планирование ресурсов, прогноз сроков; — Техническое лидерство: участие в проектных решениях, code review, ведение технической документации по стандартам Банка; — Взаимодействие с юристами, комплаенсом, ИБ и других подразделений Банка. Требования: — Опыт управления инженерной командой на крупных IT-проектах от 3-х лет; собственный опыт работы разработчиком, аналитиком или QA — сильное преимущество; — Понимание экономики и регуляторных ограничений финансовых продуктов, либо готовность быстро в них разобраться (ФЗ-152, требования ЦБ); — Уверенное владение инструментами разработки с ИИ-агентами: опыт работы с генеративным ИИ, необходимо продемонстрировать на собеседовании; — Понимание архитектуры ПО, баз данных, REST/gRPC, брокеров сообщений; мониторинга и развёртывания; — Опыт работы с Agile/Scrum; JIRA, Confluence, Git; Плюсом: — Опыт вывода в промышленную эксплуатацию систем, созданных с помощью ИИ-агентов; — Собственная full-stack практика; — Опыт в банковской или брокерской сфере. Условия: — Гибридный формат работы; — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR; — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию; — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; — ДМС: медицинское страхование за счет компании; — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры; — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Location: Магадан Старший клиентский менеджер по работе с клиентами крупного и среднего бизнеса - эта вакансия для энергичных и общительных людей, готовых вникать в тонкости бизнеса наших клиентов. Обязанности * формирование потребности и развитие долгосрочных отношений с клиентами крупного и среднего бизнеса * активные продажи всех банковских продуктов действующим и новым клиентам * сбор документов, предварительный анализ кредитоспособности * сопровождение и согласование кредитных сделок * бизнес-планирование, формирование отчетности, клиентская аналитика Требования * высшее образование (Финансы/банки или Экономика/бухгалтерия) * опыт продаж корпоративным клиентам в сегменте крупный и средний бизнес * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Условия * стабильный оклад, квартальные и годовые премии * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * график работы 5/2 * комфортный современный офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи.

Задачи: – Разработка и развитие бэкенд-сервисов банковского приложения на .NET 8 – Проектирование и реализация API для мобильного приложения и веба – Активное использование AI-инструментов для генерации кода, тестов, документации и миграций – Работа с финансовой логикой: транзакции, лимиты, комиссии, идемпотентность операций – Интеграции с платёжными и банковскими системами – Участие в проектировании архитектуры и код-ревью Требования: – Опыт разработки: от 4 лет коммерческой разработки на C# / .NET, уверенный опыт с .NET Core / .NET 6–8+ – Стек: Core, Web API, Entity Framework Core, микросервисы, REST/gRPC, очереди (RabbitMQ / Kafka), уверенный SQL, Docker – AI-компетенции: ежедневная практика с Claude Code / Copilot, умение декомпозировать задачи для AI и критически ревьюить сгенерированный код — особенно в финансовой логике – Понимание безопасности: OAuth2/OIDC, JWT, шифрование данных, OWASP Top 10 – Опыт работы с транзакционной логикой и требованиями к надёжности – Английский B2+ Будет плюсом: – Коммерческий опыт в финтехе / банкинге / платежах – PCI DSS, ISO 8583 / ISO 20022, интеграции с процессингом и эквайрингом – MCP, автоматизация CI/CD и генерация тестов с помощью AI Условия: – Полностью удаленную работу с гибким графиком – Оплату в USD/USDT – Минимум бюрократии и гибкие процессы – Работу в сильной команде над интересным проектом – Возможность расти и развиваться вместе с командой

Задачи: — Поддержка и развитие учетной системы 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ по заявкам от пользователей. — Анализ имеющихся бизнес-процессов и проектирование новых для целей оптимизации работы подразделений Компании. — Разработка и согласование технических заданий для разработчиков. — Разработка инструкций для пользователей. — Консультирование пользователей по работе в 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ. — Поддержание технической документации по 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ в актуальном состоянии. — Взаимодействие с разработчиками 1С по задачам автоматизации, тестирования разработок в системе в соответствии с согласованными техническими заданиями. — Настройка информационных систем 11С:Бухгалтерия и 1С:УНФ согласно техническим заданиями на пользовательском уровне, не требующих разработки. Требования: — Опыт работы бухгалтером на первичных документах или отчетности, системным аналитиком, консультантом по внедрению автоматизированных систем. — Будет плюсом знание основных объектов метаданных на уровне программиста 1С, языка запросов 1С; умение «читать» код 1С. Условия: — Интересная работа на активно растущем и развивающемся производственном предприятии. — Открытый и увлеченный коллектив, включенное лояльное руководство. — Комфортные условия работы - в офисе, удаленно или гибрид. — Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы. — Белая стабильная заработная плата. — Медицинские осмотры за счет работодателя. — Оплата отпуска и больничных листов.

Задачи: — Основной фокус — лиды, конверсия и рост трафика. — SEO: контроль подрядчиков, участие в формировании стратегии, hands-on задачи при необходимости. — Email и CRM-маркетинг: настройка связок, помощь контент-маркетологам в технической части. — Работа с контекстной рекламой (Яндекс Директ): постановка задач подрядчикам, контроль, оптимизация. — Участие в развитии AI-инструментов маркетинга: голосовых и чат-агентов, автоматизации обработки лидов, скоринга и аналитики сделок. — Лендинги и сайт: работа с Tilda и блог на WordPress (взаимодействие с подрядчиками и иногда править самостоятельно). — Работа со сквозной аналитикой (Roistat) и веб-аналитикой (Яндекс Метрика). — Работа с воронками в CRM (Bitrix24). — Подготовка аналитики по лидам, конверсии, эффективности каналов. — В перспективе — участие в A/B-тестах. — Взаимодействие с отделом продаж. — Ведение всех задач в канбан-доске и работа по спринтам. — Постановка задач и контроль подрядчиков: SEO, GEO и блог; контекст; дизайн и верстка. Требования: — Опыт работы интернет-маркетологом от 2-ух лет (middle-уровень). — Уверенная работа с Tilda. — Понимание воронки привлечения и принципов сквозной аналитики. — Опыт работы с Яндекс Метрикой. — Умение работать с подрядчиками и техническими задачами. — Уверенный уровень Excel. — Будет плюсом: опыт в EdTech или образовательных проектах, опыт работы с CRM (Bitrix24), опыт с Roistat, понимание A/B-тестирования. Условия: — Формат работы: гибрид (2 дня в офисе), возможна удалённая работа, если вы не из Москвы. — График: 5/2, с 10:00 до 19:00. — Уровень дохода обсуждается по итогам интервью.

KATOMINA HR — нишевое кадровое агентство, специализирующееся на подборе персонала в сфере продаж. Агентство основано в 2022 году и за это время подтвердило свою эффективность цифрами: 100% вакансий закрываются в течение первых 10 дней; 100% клиентов возвращаются с повторными заказами. Агентство ищет активного ресёчера / рекрутера с широким кругозором, который любит людей и разделяет подход к качеству подбора и результату. Что предлагают: — Обучение и погружение в процессы за счет компании; — Оформление по самозанятости (СЗ); — Своевременная оплата труда; — Удобный график работы: с 9:00 до 18:00; — Дружный коллектив с минимальной текучестью кадров. Задачи: — Ведение от 5 вакансий одновременно; — Активный поиск и оценка кандидатов в сфере продаж; — Проведение первичных видеособеседований; — Скрининг резюме и оценка соответствия кандидатов профилю вакансии. Требования: — Жизнерадостный и эмпатичный человек с высоким уровнем коммуникативных навыков; — Специалист с живым умом, широким кругозором и умением находить общий язык с людьми; — Понимание профиля специалистов по продажам (МОП, РОП и смежные позиции); — Развитый навык оценки резюме и выявления сильных кандидатов; — Ответственность, готовность вовлекаться в процесс и соблюдать сроки. Как откликнуться: — Направьте резюме с кратким сопроводительным письмом о вашем опыте в подборе. Компания свяжется для обсуждения деталей.