Middle NLP Data Scientist (AI Phygital)

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.