Вакансии

Требования: - Python 3 - FastAPI или Django/Flask - Опыт работы с Git Обязанности: - Разработка веб-приложений на Python - Работа с REST API - Взаимодействие с базами данных - Подключение сторонних сервисов - Написание чистого кода и тестирование Условия: - Удаленная работа - График 5/2 с 10:00 до 18:00 - Agile/SCRUM для постановки задач - Участие в интересных проектах - Индивидуальное обсуждение заработной платы

Задачи: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark Условия: — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино — Индексация зарплаты — Современная техника для работы — IT-аккредитация

Основные направления: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Обязанности: — Продуктизация и внедрение ML-моделей в production — Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты — Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений — Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру — Участие в построении и развитии ML-пайплайнов — Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками — Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Обязательно высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация

Мы развиваем ERA2.ai и аналогичные продукты — это агрегаторы нейросетей для русскоязычного рынка. Требования: Backend (опыт от 2 лет): Python 3.8+, FastAPI, asyncio, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Git, GitHub Actions, Nginx, CI/CD, Prometheus + Grafana, REST, WebSockets, pytest, Poetry, Linux. Опыт декомпозиции монолитов на микросервисы. Опыт проработки архитектуры, межсервисного взаимодействия, умение находить узкие места. Frontend: Уверенный TypeScript: типизация props, DTO, API responses, generics, utility types. Уверенный React: hooks, composition, controlled inputs, portals, refs, error boundaries, lazy loading. Vite, Yarn, структура frontend-проекта, env-переменные, сборка и линт. HTML, CSS/Tailwind, кроссбраузерная вёрстка. Next.js: SSR/CSR, Server/Client Components, route-based code splitting. WebSocket, REST API, стриминг данных. Опыт с большими frontend-проектами. SEO. State management: Redux, Zustand. Будет плюсом: Проектирование отказоустойчивых API. Оптимизация запросов и работы с БД.

Задачи: — Проектирование и разработка микросервисов на FastAPI с применением принципов DDD. — Разработка структуры баз данных (PostgreSQL) и написание эффективных запросов через SQLAlchemy, включая асинхронность. — Внедрение кэширования (Redis) и реал-тайм функций (WebSockets). — Упаковка сервисов в Docker-контейнеры и их развёртывание на Linux-серверах с Nginx. — Работа с Git (ветки, pull requests) и участие в поддержке CI/CD пайплайнов. — Написание чистого, масштабируемого, поддерживаемого и тестируемого кода (Clean Code). Требования: — Уверенное владение Python и опыт разработки REST API на FastAPI. — Отличное знание PostgreSQL и опыт работы с SQLAlchemy, включая асинхронность. — Практический опыт работы с Redis и WebSockets. — Понимание микросервисной архитектуры (Microservices) и принципов DDD. — Опыт работы с Docker, Docker Compose, Git и пайплайнами CI/CD. — Уверенная работа в Linux/Ubuntu, базовая настройка Nginx. — Умение писать тестируемый, поддерживаемый и масштабируемый код. Условия: — Интересные проекты с микросервисной архитектурой. — Возможность прокачать навыки в Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis и DevOps. — Работа в профессиональной и дружной команде. — Корпоротивное питание. — Конкурентная заработная плата и перспективы карьерного роста. — Официальная трудоустройство.

Требования: — Уверенный Python + aiogram, aiogram dialog — Умение работы с высоконагруженными Telegram-ботами — Опыт работы с высоконагруженными Telegram-ботами — Самостоятельность (работа без четкого ТЗ) — Работа с чужим кодом, микросервисами — Умение дебажить по логам и стектрейсам, быстро находить причины сбоев — Работа через CI/CD — Большая вовлечённость, оперативность

О РОЛИ Мы ищем Senior-разработчика для развития высоконагруженного финтех-продукта. Работа с карточной инфраструктурой, процессингом транзакций и интеграцией банковских/блокчейн-сервисов. Роль подразумевает проектирование надежных backend-систем с фокусом на консистентность данных и работу с реальными платежными потоками. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Разработка и масштабирование backend-сервисов на Python (Django). — Проектирование архитектуры транзакционных и учетных систем. — Интеграция с внешними провайдерами: карточный процессинг, платежные шлюзы, банки, KYC/AML. — Реализация webhook-систем с обеспечением идемпотентности и механизмов ретраев. — Работа с базовыми ончейн-интеграциями (Web3). — Оптимизация производительности и внедрение инженерных стандартов (Code Review). ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python (Django, DRF). — Профильный опыт в Fintech или разработке систем, связанных с транзакциями и рисками. — Глубокое понимание жизненного цикла транзакций, принципов ACID и идемпотентности. — Экспертные знания PostgreSQL: оптимизация сложных запросов, индексы, блокировки. — Опыт проектирования систем (Monolith / Microservices / Event-driven). — Навыки работы с Redis (очереди, кэширование, Rate Limiting). — Способность самостоятельно принимать архитектурные решения и отвечать за результат. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт работы с карточными продуктами (Issuing / Acquiring) и биллингом (Ledger). — Работа с очередями сообщений (Kafka / RabbitMQ). — Понимание антифрод-систем, управления рисками или Event Sourcing. — Опыт работы с Docker и Kubernetes в высоконагруженных системах. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат работы. — Сложные инженерные вызовы на стыке классического финтеха и Web3. — Минимум бюрократии и высокая степень влияния на архитектуру продукта. — Прямая ответственность за критически важные узлы системы.

Задачи: — Доработки для тестового фреймворка, написанного на Python + pytest-bdd; — Доработки Groovy-скриптов для Jenkins. Требования: — Опыт работы QA-инженером от 4 лет; — Уверенные знания Python (опыт автоматизации тестирования не менее 2 лет); — Понимание принципов и паттернов разработки авто-тестов; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт разработки интеграционных авто-тестов (REST, Kafka, GraphQL, gRPC); — Понимание принципов ООП; — Опыт работы с фреймворками: Playwright, PyTest; — Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD; — Опыт работы с Git, понимание git-flow; — Навык разработки тестов на уровне БД. Будет плюсом: — Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka); — Знание Bash, XPath, RegExp, Groovy; — Знания в сфере финансов/экономики; — Понимание принципов TestOps. Условия: — Официальное трудоустройство; — Оплата больничного, отпуск 28 календарных дней; — Возможность карьерного роста; — Возможность участия в интересном проекте; — Опыт работы в команде профессионалов.

О РОЛИ Мы ищем инженера для развития бэкенд-составляющей финтех-продукта с собственной карточной инфраструктурой. Работа связана с проектированием надежных систем обработки транзакций, интеграцией платежных шлюзов и обеспечением консистентности данных в высоконагруженной среде. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Разработка и развитие сервисов на Python (Django). — Проектирование архитектуры транзакционных и учетных систем. — Интеграция с внешними API: карточные процессинги, банковские шлюзы, KYC/AML сервисы. — Реализация механизмов обработки вебхуков (идемпотентность, очереди, ретраи). — Работа с ончейн-интеграциями и внешними счетами. — Оптимизация производительности и соблюдение инженерных стандартов (Code Review). ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python и глубокое знание Django. — Релевантный опыт в Fintech или разработке сложных транзакционных систем. — Понимание жизненного цикла транзакций и принципов ACID / Eventual Consistency. — Глубокая экспертиза в PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, блокировки. — Опыт проектирования API и работы с очередями (Redis, RabbitMQ/Kafka). — Умение проектировать архитектуру систем (Monolith / Microservices / Event-driven). БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт работы с карточными продуктами (Issuing/Acquiring) и биллингом. — Практическое знакомство с Web3 (кошельки, взаимодействие с нодами через API). — Навыки построения Antifraud и Ledger-систем. — Опыт работы с Docker, Kubernetes и Event Sourcing. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат в международном проекте. — Работа над технологически сложным и востребованным продуктом. — Минимум бюрократии и высокая степень влияния на архитектурные решения. — Профессиональная команда и прозрачные процессы разработки.