Задачи:
— Поиск, анализ и тестирование рекламных связок
— Запуск и оптимизация рекламных кампаний в вертикали Crypto
— Масштабирование успешных связок
— Работа с аналитикой и ключевыми метриками
— Взаимодействие с командой (дизайн, фарм, тех. отдел)
— Участие в развитии подходов и улучшении результатов
Требования:
— Опыт работы на позиции Team Lead или Media Buyer от 1 года
— Подтвержденный опыт в вертикали Crypto
— Практический опыт работы с одной или несколькими рекламными платформами: Outbrain, Taboola, MGID, MSN, Bing
— Понимание принципов арбитража трафика и CPA-модели
— Умение анализировать показатели и принимать решения на их основе
— Ориентация на результат и рост дохода
Условия:
— Международная команда с основным офисом в Лимасоле (Кипр)
— Удалённый формат работы с 9-часовым рабочим днём, начало не позднее 11:00
— Заработная плата: оклад+ KPI (чем лучше результаты, тем выше вознаграждение)
— Полное техническое оснащение, поддержку и развитую инфраструктуру
— Возможности профессионального роста и перехода в должность Team Lead
— Яркая корпоративная культура и комфортная рабочая атмосфера
Задачи:
— Строить крупномасштабные конвейеры данных, обрабатывающие миллиарды событий ежедневно.
— Проектировать и развивать платформу самообслуживания для хранилища данных и бизнес-аналитики для игровых команд.
— Проектировать и развивать конвейеры машинного обучения для поддержки дата-сайентистов в создании новых моделей на основе игровых данных.
— Применять практики непрерывной интеграции и доставки.
— Оптимизировать тестирование, инструменты и качество данных.
— Сотрудничать с инженерами данных, дата-сайентистами, бизнес-аналитиками, командами маркетинга и продуктовых команд.
Требования:
— Обучение или недавнее завершение обучения по специальности компьютерные науки, программная инженерия или смежные области.
— Понимание принципов проектирования ПО, объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.
— Навыки программирования на Python, Java, C# или аналогичных языках.
— Знание реляционных баз данных.
— Интерес к построению конвейеров данных и работе с крупномасштабными данными.
— Возможность работать в гибридном формате на территории Белграда, Сербия.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день с гибкостью в связи с учебой.
— Наставничество и поддержка от опытных разработчиков игр, помощь в развитии карьеры.
— Коллаборативная среда, основанная на прозрачности, доверии и командной работе.
— Обеды, закуски, напитки, доступ в спортзал, организованные спортивные мероприятия, эргономичные рабочие места и современное техническое оборудование.
— Доступ к игровой комнате для детей, музыкальному уголку, настольным играм, видеоиграм и последним игровым консолям.
— Возможность внести вклад в игры, которыми пользуются миллионы пользователей.
Задачи:
— Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
— Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
— Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
— Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
— Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
— Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
— Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Требования:
— Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
— Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
— Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
— Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
— Умение объяснять технические вопросы простым языком.
— Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
— Английский язык — от Upper-Intermediate.
— Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
— full-time
— Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
— Динамичная среда и быстрые итерации.
— Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
— Высокая автономность и ориентация на результат.
— Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— проектирование, масштабирование и автоматизация сред (Prod/Stage/Test) через IaC (Terraform, Ansible)
— развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker
— развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода
— развитие мониторинга, логов и алертинга (Grafana, Loki, Sentry)
— расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости
— внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам
Требования:
— опыт от 4 лет в DevOps/SRE, опыт в качестве Team lead
— уверенный Linux, Docker, Kubernetes
— практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible
— опыт работы со связкой Grafana, Loki, Sentry
— умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру
Будет плюсом:
— опыт в Highload / Fintech проектах
— знание практик SRE (SLI/SLO, error budget)
— знание Python, Go или Bash
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата
— IT-аккредитация (право на IT-ипотеку и отсрочку)
— ДМС после испытательного срока
— гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 — удалённо)
— возможность собрать команду под себя, влиять на технические решения и развитие инфраструктуры
Задачи:
— Создание и развитие IT решения в рамках команды, сосредоточенной на выделенном проекте.
— Реализация интеграционных решений и сервисов взаимодействия между внутренними и внешними системами.
— Разработка и поддержка backend и frontend части продукта, активное участие в Fullstack-цикле.
— Участие в выработке новых решений и вектора развития продукта, включая выбор оптимальных технологических стеков.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы ведущим разработчиком (и выше) от 3-х лет.
— Опыт работы в Fullstack-роли (C# + React) приветствуется.
Технические навыки:
Backend (C# / .NET): уверенное знание C# dotnet ASP .NET Core, gRPC, EF Core; ООП, SOLID, паттерны проектирования; знание DDD, Onion/Clean/Vertical Slice архитектур, SOA, CQRS; опыт разработки микросервисной архитектуры.
Интеграции и API: опыт работы с REST API/gRPC; знание архитектуры REST API/gRPC/Web сервисов; опыт проработки архитектуры комплексных интеграционных решений.
Событийные архитектуры и брокеры сообщений: опыт работы с событийными архитектурами и брокерами сообщений; приветствуется опыт работы с библиотекой Rebus.
Базы данных: понимание архитектуры реляционных и векторных СУБД, опыт проектирования логической модели данных; уверенное знание T-SQL, опыт работы с MSSQL и PostgreSQL.
Frontend (React): опыт коммерческой разработки на React не менее 1 года; понимание современных подходов React (Hooks, Context, Suspense, React Query); приветствуется опыт работы с Module Federation для микрофронтендов; опыт использования UI-китов (Material-UI, Ant Design и аналоги) и кастомизации компонентов; знание стейт-менеджеров (Redux Toolkit, Zustand, MobX); опыт работы с TypeScript.
Контейнеризация и DevOps: опыт работы с Kubernetes, OpenShift, Docker; опыт построения мониторинга с Grafana stack/Otel; опыт работы с CI/CD процессами.
Методологии и инструменты: приветствуется опыт использования ИИ-инструментов, Spec-Driven Development, AI-агентов; ведение процесса с Jira, Confluence, GitLab; работа по Agile/Scrum.
Условия:
— Удалённый формат работы с возможностью гибрида в офисе в Москве.
— Гражданство РФ.
— Полная занятость, любой вид оформления (ТК РФ, ТД в приоритете).
Задачи:
— Разработка сложных фронтенд-приложений с использованием Angular Framework
— Следование методологиям test-driven development, continuous integration и agile
— Ревью кода других разработчиков
— Мониторинг и улучшение надежности приложений, оптимизация производительности
— Проведение unit и автоматизированного тестирования
— Участие в проектировании системы и архитектуры
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях
— Опыт работы с Angular 2+ и TypeScript не менее 1 года
— Опыт разработки на JavaScript не менее 5 лет
— Опыт работы с REST API
— Знание CSS/SCSS
— Опыт написания unit-тестов с использованием Jasmine и Karma
— Опыт работы с Git
— Отличное понимание алгоритмической сложности, структур данных, принципов ООП
— Хорошее понимание полного жизненного цикла разработки
— Хорошие коммуникативные и межличностные навыки
— Самомотивация и стремление к профессиональному развитию
— Свободное владение английским языком
Преимущества:
— Знание NestJS
— Знакомство с AWS Services
— Знакомство с концепциями CI/CD
— Портфолио open-source проектов и технических блогов, знание NodeJS
Условия:
— Конкурентная заработная плата
— Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
— Возможности для непрерывного личного развития и международного обучения
— Привлекательный пакет релокации и поддержка для плавного переезда для вас и вашей семьи
Процесс найма:
— Онлайн техническое задание
— Вводное собеседование с HR
— Ролевое домашнее задание
— Финальное собеседование
Задачи:
— Руководство командой медиа-байеров: постановка задач, контроль, развитие, запуск отдела с нуля;
— Разработка и реализация стратегий закупки трафика с Twitter/X для Crypto-проектов;
— Самостоятельный запуск, масштабирование и оптимизация рекламных кампаний;
— Анализ эффективности, работа с ключевыми метриками, ориентация на ROI;
— Тестирование креативов, аудиторий и новых подходов;
— Внедрение best practices и обучение команды.
Требования:
— Практический опыт работы с Twitter/X от 6 месяцев, актуальный залив за последние 3 месяца;
— Опыт работы с Crypto трафиком;
— Навыки самостоятельного запуска, масштабирования и оптимизации кампаний;
— Глубокое понимание аналитики, умение работать с метриками и ориентироваться на ROI;
— Опыт тестирования креативов, аудиторий и новых подходов;
— Готовность брать ответственность за результат.
Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных, оператор электронного документооборота и отчётности. Компания создает передовые программные продукты для предпринимателей, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и новые услуги на основе обработки массивов данных (Big Data).
Задачи:
— разработка и реализация коммерческой стратегии компании
— формирование планов продаж и декомпозиция по направлениям, каналам, продуктам, сегментам и сотрудникам
— развитие прямых, партнерских и цифровых каналов продаж
— участие в запуске новых продуктов, сервисов и коммерческих инициатив.
Почему мы ищем коллегу? Расширение штата для усиления команды разработки. Бизнес-область: Разработка собственных программных продуктов и создание удобных и функциональных приложений для решения задач в области логистики ж/д перевозок на путях необщего пользования для крупных промышленных предприятий.
Условия:
— Трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
— Компания имеет аккредитацию в сфере информационных технологий.
— Открыты для сотрудничества с соискателями из любой точки России, предлагаем полностью дистанционный формат работы.
— Обеспечиваем необходимым техническим оснащением для работы.
— Полный социальный пакет.
— Приветствуем заявки от всех квалифицированных кандидатов, включая лиц с инвалидностью.
— Стремимся создать инклюзивную рабочую среду.
— Важно указывать в сопроводительном письме зарплатные ожидания.
Стек технологий и инструментов:
Frontend: Языки: JavaScript (ES6+), TypeScript
Фреймворк: Vue.js (Composition API)
Разметка: HTML5, CSS3 (Flexbox, Grid)
Препроцессор: SASS
Интеграция: REST API, GraphQL, WebSocket
Сборка и автоматизация: Webpack, Vite, npm/yarn
DevOps: Система контроля версий: Git
Контейнеризация: Docker (плюсом)
CI/CD: GitLab CI (плюсом)
Дополнительно (плюсом): FSD (Feature-Sliced Design), Storybook, Разработка дизайн-систем
Обязанности:
— Создание удобных и современных веб-интерфейсов с использованием передовых технологий JavaScript (ES6+)
— Подготовка качественной и семантически правильной разметки страниц средствами HTML5 и CSS3 с применением препроцессоров (Sass/LESS)
— Интеграция frontend-части с серверной частью посредством REST API / GraphQL / WebSocket
— Поддержка и развитие существующего UI-кита
— Оптимизация производительности приложений для быстрой загрузки и плавной работы на любых устройствах и в браузерах
— Совместная работа с backend-разработчиками для улучшения интеграции компонентов
— Участие в процессах code review, обмен опытом и поиск наилучших технических решений
— Тесное взаимодействие с командой дизайнеров и backend-разработчиков для достижения высокого качества конечного продукта
Необходимые навыки и опыт:
— Опыт работы не менее 2 лет в качестве frontend-разработчика, участие в разработке крупных и сложных проектов
— Отличное знание HTML5 и CSS3, включая Flexbox и Grid, а также препроцессора SASS
— Владение современными стандартами JavaScript (ES6+), TypeScript, опыт разработки с использованием Vue.js (Composition API)
— Уверенное владение Git, понимание и опыт работы с ветвлением, pull requests, code review
— Навык работы с системами сборки и автоматизации (Webpack, Vite, npm/yarn)
— Опыт интеграции с бэкенд-системами, глубокое понимание работы с RESTful API, опыт работы с WebSocket
— Способность создавать качественный, легко поддерживаемый и читаемый код
— Способность анализировать чужой код, выявлять и исправлять ошибки
— Самостоятельность в принятии решений и высокая степень ответственности за качество выполняемых работ
Этапы отбора:
— Первичное телефонное интервью
— Онлайн-собеседование
— Решение
PS: За сопроводительное письмо и пару слов о себе сразу + в карму от тимлида.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Go;
— Развитие микросервисной архитектуры и REST/gRPC API;
— Работа с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений;
— Разработка асинхронных процессов и интеграций;
— Написание тестов и участие в code review;
— Обеспечение надежности сервисов и разбор production-инцидентов.
Требования:
— Опыт в blockchain / crypto;
— Опыт работы с финансовыми транзакциями, балансами, ledger или billing;
— Опыт разработки wallet и deposit/withdrawal-сервисов;
— Знание OpenTelemetry, Prometheus, Grafana и других observability-инструментов;
— Понимание AML/KYC, PCI DSS или GDPR;
— Коммерческий опыт разработки на Go — от 3 лет;
— Опыт разработки и поддержки production backend-сервисов;
— Понимание микросервисной архитектуры;
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis и Kafka / RabbitMQ / NATS или аналогами;
— Понимание транзакционности, идемпотентности и конкурентного доступа;
— Опыт написания тестов и работы с Docker;
— Базовое понимание Kubernetes;
— Знание HTTP, TLS, JWT/OAuth2, authentication/authorization;
— Умение писать читаемый, поддерживаемый и безопасный код.
Условия:
— Гибридный формат работы в Минске;
— Полная занятость;
— Оформление напрямую в штат;
— Долгосрочный проект.
Задачи:
— Искать и привлекать новых B2B-партнеров (операторы, агрегаторы, платформы).
— Вести полный цикл сделки: от первого контакта до запуска интеграции.
— Выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми клиентами.
— Проводить онлайн- и офлайн-презентации продукта.
— Вести коммерческие переговоры и согласовывать условия сотрудничества.
— Формировать и развивать pipeline продаж.
— Анализировать новые рынки, перспективные GEO и потенциальных партнеров.
— Исследовать конкурентов, их продукты, коммерческие модели и стратегию развития.
— Собирать обратную связь от рынка и передавать ее продуктовой команде.
— Взаимодействовать с Product, Marketing, Legal, Tech и Account Management.
— Представлять компанию на международных конференциях (ICE, SiGMA, SBC и других).
Требования:
— Опыт работы Business Development Manager / Strategic Partnerships / B2B Sales от 3 лет.
— Опыт ведения сложных международных B2B-сделок.
— Английский язык Upper-Intermediate (B2+) / Advanced (C1) — свободное проведение переговоров и презентаций.
— Опыт холодного поиска клиентов и выхода на C-level.
— Опыт работы с CRM.
Будет преимуществом:
— Испанский или португальский язык.
— Опыт развития рынков LatAm, Africa, Europe или Asia.
— Участие в международных конференциях индустрии.
— Понимание API-интеграций и процесса запуска игровых продуктов.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Реальное влияние на развитие бизнеса и выход на новые рынки.
— Возможность регулярно посещать крупнейшие мировые отраслевые конференции.
— Работу с международными партнерами и сильной продуктовой командой.
— Минимум бюрократии, быстрые решения и высокая степень самостоятельности.
— Предоставление корпоративной техники.
— 28 календарных дней отпуска, day-off.
Задачи:
— Отвечать за бизнес-результат направления высшего образования: управлять P&L, бюджетом, себестоимостью и выполнением плана продаж;
— Формировать краткосрочную и долгосрочную стратегию направления, определять точки роста и отвечать за её реализацию;
— Управлять командой до 30 сотрудников — продюсерами и педагогическими дизайнерами;
— Развивать образовательные продукты и влиять на продуктовый roadmap с учетом потребностей аудитории, рынка и бизнеса;
— Совместно с маркетингом, PR и брендом развивать направление и усиливать его позиции на рынке;
— Развивать сотрудничество с вузами и другими партнёрами, проводить переговоры на уровне руководителей;
— Выстраивать кросс-функциональную работу с командами продаж, маркетинга, продукта и другими подразделениями.
Требования:
— Опыт управления бизнес-юнитом или крупной продуктовой вертикалью и руководителями внутри неё, постановка целей и управление результатом;
— Уверенную работу с экономикой направления: P&L, бюджетированием, планированием продаж и себестоимостью;
— Опыт разработки и реализации стратегии развития и масштабирования направления;
— Понимание принципов создания и развития образовательных или digital-продуктов;
— Опыт работы с продуктовыми, маркетинговыми и коммерческими командами;
— Умение работать с бизнес-метриками и принимать решения на основе данных.
Условия:
— Оформление в штат, все по ТК РФ, полностью белая зарплата;
— ДМС со стоматологией (после прохождения ИС);
— Бесплатное обучение на курсах Нетологии;
— Возможность работать полностью удаленно;
— Корпоративные иностранные языки;
— Нетология — аккредитованная IT компания;
— Работа в социально-значимой сфере;
— Профессиональная и дружелюбная команда – мы за открытый диалог и чувство юмора;
— Внутренние митапы и различные мероприятия (клубы по интересам сотрудников, конкурсы).
УдалённоheadГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— приоритизировать задачи для команд Data Science, Data Engineering и аналитики
— выявлять возможности для применения AI/ML
— управлять метриками успеха и A/B-тестами
Вакансия связана с развитием продукта AI Recruiter, который автоматизирует часть задач специалистов по подбору персонала, таких как скрининг резюме и оценка навыков кандидата.
Команда ИТ реализует проекты по внедрению ИТ-инструментов для экосистемы Simple Group, развивая направление WineTech на стыке виноделия и технологий.
Зона ответственности:
— Выполнение роли архитектора B2С, ответственного за развитие архитектуры приложений, данных и интеграций в бизнес-функции.
— Понимание потребностей бизнеса и трансформация бизнес-требований в архитектурные решения.
— Развитие архитектуры B2C-ландшафта, включая e-commerce платформу, мобильное приложение, личные кабинеты и CRM.
— Проектирование интеграционных сценариев между B2C-системами и корпоративным контуром.
— Формирование и ведение архитектурной документации.
— Экспертная поддержка команд разработки на всех этапах реализации продуктовых инициатив.
Необходимые компетенции:
— Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет.
— Опыт проектирования архитектуры корпоративных систем и интеграционных решений.
— Понимание специфики B2C: архитектура клиентских цифровых решений, e-commerce и CRM.
— Знание основных протоколов и способов интеграции (REST, SOAP, AMQP).
— Понимание методики организации ИТ-деятельности (ITIL), практическое владение TOGAF, ArchiMate, C4.
— Системное мышление.
Условия:
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
— Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с технологической точки зрения.
— Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах.
— График работы 5/2, гибридный формат.
— Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом).
— Программа ДМС с широким выбором клиник, стоматологической помощью, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, скидками на страховку для родственников.
— Доплата до полного оклада на период отпусков.
— Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды.
— Корпоративные скидки на продукцию компании, партнёрские программы.
— Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.
ГибридseniorМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— организовать работу бара-кафе;
— работать с меню и закупками;
— проводить винные дегустации;
— общаться с гостями;
— придумывать и организовывать мероприятия;
— развивать проект и предлагать новые идеи.
Требования:
— инициативность и ответственность;
— интерес к вину, гостеприимству и развитию заведения;
— опыт в ресторанной или туристической сфере будет плюсом;
— обязательное знание армянского языка;
— знание русского и английского языков является преимуществом.
Условия:
— работа в винном баре-кафе «Домик Садовника» в селе Ачаджур, Тавушская область, Армения, на трассе Ереван–Тбилиси с постоянным потоком автомобилей и туристов;
— возможность развивать заведение как свой проект.
Location: Магнитогорск
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* активно используешь гаджеты и программы MS Office
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
#начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей
В Ozon Tech формируется команда для разработки платформы, которая станет основой для создания AI-агентов и агентских систем.
В планах развитие SDK, Tool Hub, оркестрации, observability и evaluation. Базовая платформа и LLM-шлюз уже созданы, предстоит развивать инфраструктуру вокруг них.
В команду приглашают Senior-разработчиков. Приоритет отдается Go, но можно проходить интервью на другом стеке. Возможна поддержка в изучении Go после выхода на работу.
Location: Москва
**О команде**
=============
Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models).
Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей.
Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge.
**О роли**
==========
Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки.
В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн.
Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным.
Обязанности
**Проектировать оценку с нуля**
* декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки
* проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет.
**Разрабатывать evaluation-пайплайны**
* реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик
* обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки
* готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки.
**Строить VLM-as-a-judge**
* разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения
* понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя.
**Разбираться в ошибках моделей**
* понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов
* отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера.
**Формировать заключение по модельному риску**
* анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению
* формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным.
Требования
**Хорошее понимание устройства генеративных моделей**:
* понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.;
* понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей; способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки.
**Способность проектировать оценку качества моделей**:
* декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки.
* выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения;
* проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии.
**Навыки работы с LLM и VLM:**
* prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей;
* построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой;
* понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей; умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу.
**Понимание AI-агентов и агентных систем**:
* понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM;
* знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
* понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность;
* уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений.
**Умение проводить технический и научный ресерч**:
* находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации;
* сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов;
* переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
**Будет плюсом**
================
**Умение работать с агентами и субагентами**:
* декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности;
* управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов;
* собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы.
**Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**:
* уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами
* проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования;
* понимать архитектуру создаваемого решения
**Продуктовое мышление**:
* связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта;
* приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки;
* понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
**Дополнительный релевантный опыт**:
* оценка Image, Video, Audio и мультимодальных моделей; разработка собственных бенчмарков и методологий;
* работа с асессорами, большими массивами пользовательских запросов и построение аналитических пайплайнов/отчётов;
* понимание GPU-инфраструктуры и инференса; практический опыт построения multi-agent систем.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
УдалённоmiddleРостов-на-Дону
Москва; Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным