Требования:
- Опыт работы с n8n
- Опыт разработки на Python
- Опыт работы с aiogram
- Умение самостоятельно разбираться и доводить задачи до результата
- Адекватность, скорость, ответственность
- Быть на связи в рабочее время
Обязанности:
- Разрабатывать и дорабатывать Telegram-ботов
- Работать с Python (aiogram)
- Настраивать автоматизации через n8n
- Интегрировать AI-сервисы и API
- Быстро запускать MVP и рабочие решения
Условия:
- Почасовая оплата
- В отклике укажите вашу ставку за час
- Задач много, работа постоянная
- Удаленный формат
- Можно junior/middle, если есть реальные навыки
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать программное обеспечение на языке программирования Python
- Анализировать и оптимизировать существующий код
- Участвовать в проектировании архитектуры программных продуктов
- Тестировать разрабатываемое ПО
- Работать с базами данных и писать SQL запросы, миграции
- Развивать навыки программирования и следовать лучшим практикам разработки
- Писать техническую документацию
- Интегрировать разработанное программное обеспечение с другими системами и сервисами
Требования:
- Опыт разработки веб-приложений и REST API
- Уверенное владение одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask, Aiohttp или аналогами
- Опыт реализации фоновых задач (Celery или аналогичные инструменты для выполнения фоновых задач и обработки очередей заданий)
- Понимание и опыт работы с RabbitMQ или Kafka для обработки сообщений и событий
- Уверенное знание парадигм ООП и функционального программирования
- Уверенное знание PostgreSQL, включая написание сложных SQL-запросов и их оптимизацию
- Опыт работы с ORM, предпочтительно SQLAlchemy, но подойдут и другие, такие как Django ORM
- Опыт работы с NoSQL решениями (MongoDB)
- Опыт работы с контейнерами (Docker)
- Опыт использования систем контроля версий (Git)
Задачи:
- Исследование поведения AI-агентов (tool calling, MCP, multi-step workflows) и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов. Тестирование и валидация контролей
- Реализация crawler-компонентов для discovery страниц, форм, endpoint’ов и параметров
- Разработка механизмов обнаружения injection points в query, body, headers, cookies, forms и API-запросах
- Интеграция DAST-движка с AI-агентами и backend
Требования:
- Уверенное знание Python
- Опыт backend-разработки и построения устойчивых сервисов
- Понимание базовых web-уязвимостей
- Опыт работы с browser automation: Playwright, Puppeteer или Selenium
- Умение проектировать код, устойчивый к нестабильному поведению web-приложений
Задачи:
— создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги.
Требования:
— глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
— опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем;
— понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
— опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph;
— навыки prompt engineering;
— опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral;
— программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом;
— разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений;
— протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
— системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений;
— базовые DevOps и CI/CD практики;
— опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
— разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей;
— интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
— построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
— участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
— командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами.
Условия:
— удаленная работа;
— полная занятость;
— грейд middle+/senior;
— зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.
Задачи:
— null
Требования:
— Опыт в Backend разработке от 5 лет
— Знания Python на высоком уровне
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Опыт с Django, FastAPI, Celery, Postgres, ClickHouse, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Redis
— Опыт работы с Telethon и Telegram API
— Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
— Опыт работы с GitLab и CI/CD
Условия:
— удалённая работа
Команда маршрутизации в Умной поддержке занимается тем, чтобы обращение клиента сразу попадало к сотруднику, который сможет помочь лучше всего. В основе работы лежат алгоритмы, ML-модели и множество интеграций. Развиваются сервисы, которые собирают и агрегируют данные о клиенте из разных источников, взаимодействуют с ML-моделями для принятия решений и хранят историю обращений. Продукт быстро меняется, поэтому технологический фундамент маршрутизации постоянно дорабатывается. Команда поддерживает и развивает собственный язык для работы с данными, включая компилятор и сервис для написания правил маршрутизации. Главный фокус на 2026 год — улучшение обработки звонков, быстрая обработка больших объемов данных и унификация маршрутизации разных каналов для создания единого клиентского пути.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать сервисы команды маршрутизации
— Участвовать в проработке архитектуры
— Прорабатывать и реализовывать технические задачи
Требования:
— Опыт разработки на Python
— Опыт работы с базами данных
— Опыт работы с брокерами сообщений, включая Kafka
— Знание Application Infrastructure: VCS, CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability
— Умение проектировать сложные системы и выстраивать delivery-процессы
— Знание Rust и Java будет плюсом
Условия:
— Работа в офисе или гибридный формат по договоренности с руководителем
— Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
— ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
— Страховка от несчастных случаев и болезней
— Карьерный рост с поддержкой ментора, курсами по софт- и хард-скиллам, матрицей компетенций и регулярным ревью
— Работа в сильном комьюнити с экспертами, возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
— Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
— Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
— 3 дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации
— Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров
— Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании
Обязанности:
• Доработка и дальнейшее поддержание работы существующего центра мониторинга (отслеживание нахождения спецтехники).
• Внедрение новых идей по развитию центра мониторинга (ИИ и прочие инструменты), в целях обеспечения безопасности спецтехники, своевременного реагирования на ситуации по угону, краже спецтехники.
Требования:
• Python
• FastAPI
• REST API
• MySQL
• Docker
• Docker-compose
• Linux
• Kubernetes
• Работа в GitLab и с CI/CD механизмами
• Уровень Senior
• Опыт работы с геоданными и поставщиками услуг телематики Цезарь, Виалон.
Условия:
• Возможности для профессионального, финансового и карьерного развития.
• Официальное оформление по ТК, полный соц. пакет.
• На территории БЦ столовая, обеды для сотрудников частично оплачивает Компания.
• Предоставляется охраняемая парковка за счет компании.
Задачи:
— поддержка, развитие и оптимизация существующих проектов;
— разработка новой функциональности и улучшение имеющейся;
— взаимодействие с frontend-разработчиком (фронт на React и Angular).
Требования:
— хорошие знания Python;
— хорошие знания Django или Fastapi;
— знание принципов SOLID и ООП;
— навык работы с Git;
— умение разбираться в чужом коде;
— опыт разработки в коммерческих проектах.
Плюсом:
— опыт с MongoDB или PostgreSQL;
— опыт работы с Docker;
— навыки работы с Kafka, Redis;
— понимание принципов CI;
— понимание и опыт работы с асинхронным кодом.
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РФ с 1-го дня;
— испытательный срок 1 месяц;
— полностью белая зарплата;
— график пн-пт, 10:00–19:00;
— оборудованное рабочее место, кухня, чай/кофе.
Обязанности:
• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
• распределение нагрузки между членами команды
• контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований
• организация внутренних процессов в команде.
Требования:
• профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift
• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
• опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь
• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
• практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience.
Условия:
• только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Задачи:
- Разработка сервисов управления программно-аппаратным комплексом "Тантор": управление ресурсами/виртуализацией, управление резервным копированием, управление развертыванием, интеграция с GUI платформы управления "Tantor".
- Участие в разработке технического дизайна и архитектуры.
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами.
- Разработка и поддержка unit/integration тестов.
- Повышать стандарты разработки (использовать линтеры).
- Документирование функционала.
- Исправление ошибок в коде системы и решение критичных проблем.
Требования:
- Опыт промышленной backend разработки.
- Написание и реализация REST API. Умение писать OpenAPI спецификацию (либо вручную, либо с применением инструмента генерации).
- Хорошее знание языка Python.
- Создание микросервисов. Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями.
- Знание принципов ООП, подходов в программировании (SOLID, KISS), знание и умение применять шаблоны проектирования.
- Опыт работы с PostgreSQL в роли разработчика приложений. Понимание плюсов и минусов ORM.
- Написание unit/integration тестов (pytest).
- Работа с Git.
- Английский (на уровне чтения технической документации).
- Опыт командной работы в дистанционном режиме.
Задачи:
- Разработка сайта
- Разработка Telegram Mini App
- Интеграции с Telegram-ботами, API, платежами и внутренними сервисами
- Работа с backend-логикой, базой данных и пользовательскими сценариями
- Доработка существующего функционала и разработка новых фич
- Иногда - быстрые фиксы, если что-то ломается в проде
Что важно:
Нужен не просто исполнитель по ТЗ, а человек, который может разобраться в продукте, предложить нормальное техническое решение и довести задачу до результата. Требует вовлеченности.
Задачи:
— Анализ (реверс-инженеринг) существующих настроек Linux-систем для понимания их текущего состояния для последующей автоматизации.
— Реализация параметров групповых политик.
— Анализ и расширение проверок параметров групповых политик, реализуемых в pytest, создание новых сценариев pytest для параметров.
— Разработка и поддержка состояний (States), и модулей SaltStack для управления конфигурацией.
— Разработка кастомных модулей (modules), состояний (states) и грайнсов (grains) на Python для расширения функциональности SaltStack под нужды групповых политик.
— Актуализация и создание пользовательской и технической документации.
Требования:
— Понимание компьютерных сетей.
— Навыки администрирования ОС Linux или Windows.
— Навыки программирования.
— Опыт программирования на Python и, будет плюсом, опыт реализации pytest.
— Навыки написания Bash-скриптов и скриптов конфигурирования (Salt, Ansible и др.)
— Навыки работы с системами контроля версий.
— Наличие собственной техники для работы и обучения.
— На момент прохождения стажировки необходимо обучаться в учреждении среднего профессионального или высшего образования.
Задачи:
- Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
- Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
- Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
- Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
- Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
- Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
- Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
- Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
Требования:
- Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет
- Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
- Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
- Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
- Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
- Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
- Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
Будет плюсом:
- Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
- Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
- Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
- Работа с GigaChat API
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Python
— Работать с Django и/или FastAPI
— Создавать и поддерживать REST API
— Участвовать в код-ревью и развитии проектов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет
— Опыт работы с Django и/или FastAPI
— Знание SQL, PostgreSQL
— Понимание ООП, SOLID
— Опыт работы с Git
Условия и бонусы:
— Официальное трудоустройство
— Полностью удаленная работа
— Компенсация спорта
— 28 календарных дней отпуска
Компания Mobile Up (аутстафф) приглашает на позицию Junior AQA (Python).
Формат работы: удаленно, РФ
Вилка: до 22.000 net (по ИП/СЗ)
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 6 мес
— Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools)
— Знание pytest (фикстуры, параметризация)
— Общее владение Python (циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы)
— Владение базовыми запросами к БД (включая join из нескольких таблиц)
— Умение описывать/создавать тест-кейсы для автоматизации
— Навык интеграционного тестирования
— Навык чтения логов (Kibana)
Условия:
— Работа в ИТ-аккредитованной компании
— Возможность профессионального и карьерного роста
