Вакансии

Задачи: — Проектирование и развитие .NET-сервисов: бизнес-логика приложения, платежные и оркестрационные флоу. — Обеспечение надежности: идемпотентность, повторные попытки (retries), дедупликация, outbox/Saga, обработка сбоев. — Обеспечение безопасности: хранение секретов/KMS, контроль доступа, безопасная конфигурация и деплой. — Интеграция внешних API: корректная работа с заголовками/куками, форматами (multipart/x-www-form-urlencoded, JSON), соответствие спецификациям. — Проектирование БД (PostgreSQL): схемы, индексы, миграции, оптимизация запросов и блокировок. — Работа над производительностью и масштабируемостью: профилирование, снижение p95/p99, кеширование, лимитирование. — Управление командой (2-4 разработчика): распределение задач, код-ревью, менторство, онбординг новичков, помощь в разрешении блокеров. — Построение эффективного процесса разработки, внедрение стандартов кода и архитектуры, улучшение CI/CD и практик тестирования в команде. — Коммуникация со смежными командами и заинтересованными лицами: координация интеграций с продуктом, аналитикой, QA, DevOps, согласование технических решений. — Регулярный анализ проблем (инциденты, долгие релизы, спорные моменты в коде), инициация и контроль технических улучшений. Требования: — Опыт работы 5+ лет и минимум 1–2 года в роли Tech Lead / Team Lead (или явное желание и готовность взять на себя лидерские задачи при сильном техническом бэкграунде). — Опыт код-ревью и менторства: умение давать конструктивную обратную связь. — Глубокое знание сетевых протоколов и веб-интеграций: HTTP/2, CORS, cookies, multipart/x-www-form-urlencoded. — Криптография и форматы: Ed25519, SHA-256, работа с бинарными протоколами и байтовыми префиксами. — Базы данных: PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции, миграции (EF Core). — Микросервисы и интеграции: gRPC/Protobuf, очереди/брокеры (RabbitMQ/Kafka), паттерны Outbox и идемпотентности. — Надежность под нагрузкой: повторные попытки, таймауты, поллинг, лимитеры, circuit breaker. — Наблюдаемость: Prometheus/Grafana, структурированное логирование, трассировка (OpenTelemetry). — Контейнеризация и CI/CD: Docker, базовые практики деплоя и конфигурации. — Чистый код и архитектура: SOLID, модульные и интеграционные тесты, код-ревью, проектирование API. Будет плюсом: — Опыт работы с антибот-механизмами (например, Cloudflare: заголовки, сессии). — Знание DDD и event-driven подходов, Saga/оркестраторы, управление транзакционными границами в распределённых системах. — Опыт в области безопасности платежей и антифрода, KMS/Secret-management. — Опыт проведения property-based тестирования, нагрузочных и performance-тестов, бенчмарков.

Задачи: — разработка на SQL и PL/SQL с использованием Oracle Database — анализ и оптимизация сложных SQL-запросов — рефакторинг легаси-кода и предложение эффективных решений — работа с low-code платформой Hi-Квадрат / XSQUARE, включая решение проблем с кэшем, отображением ошибок и сохранением данных — самостоятельная работа в условиях неполного ТЗ, генерация идей и поиск решений — участие в миграции данных между СУБД, в перспективе переход с Oracle на PostgreSQL Требования: — уверенное владение SQL и PL/SQL, опыт разработки на Oracle Database от 4 лет — глубокое понимание архитектуры Oracle — опыт анализа и оптимизации SQL-запросов — готовность быстро разбираться в новой low-code платформе без подробной документации — системное мышление, проактивность, инициативность — опыт в финтехе или страховании — навыки командной работы с аналитиками и тестировщиками в крупной команде (~60 человек) Желательные требования: — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с Oracle APEX — опыт работы в крупных проектах — опыт построения архитектуры и проектирования интерфейсов

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников — Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию. — Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества. — Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы. — Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний. — Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения. — Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов. — Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных. — Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска. — Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки. Требования: — Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном. — Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики. — Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение. — Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами. — Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL. — Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения. — AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется. — Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться. — Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат. — Местоположение: Европа, полностью удаленная работа. Преимущества: — Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений. — Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных. — Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков. — Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay. — Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: — Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками — Заливать новые фичи в develop — Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене — Покрывать тестами каждую задачу — Исправлять баги, если тесты их не выявили — Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD — Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена — Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов Требования: — Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше — Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban — Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins — Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes — Знание паттернов проектирования и System Design — Базовые знания Linux и уверенное использование Git

Задачи: - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: • Проводить исследования: генерировать идеи вместе с командой, изучать конкурентов, тестировать продуктовые гипотезы и улучшать дизайн на основе данных; • Проектировать интерфейсы: создавать адаптивные web-интерфейсы с учетом технических ограничений и разрабатывать продуманные кликабельные прототипы; • Разрабатывать UI-концепты: создавать визуальные решения, которые задают тренды в индустрии; уделять максимум внимания деталям (от типографики до форм) и развивать общую дизайн-систему; • Анализировать данные: отслеживать эффективность принятых решений после релиза совместно с аналитиками, выявлять узкие места в воронках и предлагать улучшения для продукта; • Выстраивать коммуникацию: активно взаимодействовать с тимлидом, продакт-менеджером, бизнес-аналитиком, UX-райтером и разработчиками; аргументированно защищать свои решения перед командой и C-level. Требования: • Опыт работы в роли Product Designer от 3 лет в продуктовых компаниях (наличие в портфолио свежих проектов, начиная с 2022 года); • Высокий уровень визуального мастерства: безупречное проектирование интерфейсов, чувство стиля, высокая планка качества UI и сильные кейсы (работа с иллюстрациями, градиентами, цветами, тенями и блюрами); • Опыт работы с B2C-продуктами (мобильное направление / mobile web); • Глубокий подход к задачам в портфолио: показ контекста, этапов исследований и итоговых метрик; • Практическое применение продуктовых методологий: User Story, CJM, JTBD, качественные и количественные исследования; • Активное использование AI-инструментов в ежедневной работе для ускорения процессов и генерации концептов. Условия: • Удаленная работа из любой точки мира; • Гибкое начало рабочего дня (старт с 10:00 до 12:30 по МСК), 9-часовой рабочий день (включая обед); • 28 календарных дней отпуска (первый отпуск доступен уже через 6 месяцев работы) + 3 дополнительных оплачиваемых Day-off от компании в год; • Конкурентная сумма заработной платы.

Задачи: — Создавать и внедрять внутренние продукты и инструменты на основе данных и ИИ, которые помогают командам Product и Engineering лучше понимать использование продукта, проблемы клиентов и возможности для улучшения. — Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая телеметрию продукта, обращения в поддержку, разговоры с клиентами, запросы на функции, опросы и метаданные продукта, выявляя сложные закономерности. — Превращать разовые аналитические задачи в надежные, повторяемые инструменты и рабочие процессы с четкими определениями данных, проверками качества, документацией и обратной связью. — Переводить сложные выводы в понятные рекомендации для принятия решений, сохраняя доказательства и методологию. — Вести проекты от начала до конца: определять проблему, находить и связывать нужные данные, создавать первую версию, запускать, измерять использование и качество, улучшать. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ осознанно, проверяя результаты, отлаживая ошибки и применяя здравый смысл. — Продвигать и воплощать культурные принципы Samsara в масштабах компании. Требования: — 1–5 лет профессионального опыта в product operations, аналитике данных или продукта, бизнес-операциях, консалтинге, техническом управлении продуктом или аналогичной сфере, где решали неоднозначные задачи с помощью данных и технологий. — Подтвержденный опыт создания и внедрения полезных для реальных пользователей инструментов, приложений, дашбордов, автоматизаций, продуктов данных или повторяемых аналитических процессов. — Опыт структурирования и анализа сложных или больших наборов данных, проверки результатов и объяснения их значимости. — Сильное понимание продукта и клиента: фокус на проблеме пользователя и бизнес-результате, а не на технологии. — Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять техническую и аналитическую работу нетехническим партнерам без потери важных деталей. — Высокая ответственность, любознательность и внимание к деталям, способность быстро учиться, задавать острые вопросы, формировать мнение и работать в условиях неопределенности. Идеальный кандидат: — Опыт работы в B2B технологической компании или тесного взаимодействия с командами Product и Engineering. — Опыт в функциях Product Operations, включая определение и отслеживание дорожных карт продукта, запросов на функции и представление голоса клиента в обсуждениях продукта. Условия: — Удаленная работа (кандидаты из США и Канады). — Годовая базовая зарплата от $106,802.50 до $179,500 USD. — Возможность получения начального гранта RSU без периода вестинга и последующих обновлений в зависимости от результатов. — Отсутствие поддержки релокации. — Требуется при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate.

Задачи: — end-to-end проверка продуктовых гипотез — глубокая работа с аналитикой — приоритизация бэклога — влияние на стабильность работы всей компании Требования: — опыт самостоятельного лидерства процессов и ответственности за метрики — умение работать со сложными системами аналитики (Amplitude, Mixpanel, Appsflyer) — понимание статзначимости в A/B-тестах

Задачи: - Разрабатывать новый функционал продукта и участвовать в запуске новых проектов. - Реализовывать pixel-perfect интерфейсы по макетам Figma, соблюдая дизайн-систему и высокие стандарты качества. - Работать со сложной бизнес-логикой, улучшать архитектуру приложения, заниматься рефакторингом и поддержкой существующего функционала. - Писать unit- и integration-тесты, самостоятельно проверять качество реализованных решений. - Оптимизировать производительность приложения, улучшать SEO и участвовать в развитии продукта вместе с дизайнерами и командой разработки. Требования: - Коммерческий опыт разработки на React и Next.js в продуктовой компании. - Отличное знание TypeScript, включая generics и строгую типизацию. - Опыт работы с App Router и React Server Components. - Опыт работы с react-hook-form, Zod и Zustand. - Опыт разработки в рамках дизайн-систем и работы с Figma. - Опыт оптимизации производительности (Core Web Vitals, rendering, bundle size) и понимание принципов SEO. - Опыт написания unit- и integration-тестов. Будет преимуществом: Stripe, Coinflow; Web3 / Solana; next-intl; Feature-Sliced Design (FSD); epub.js; Google Tag Manager, GA4, маркетинговые интеграции и аналитика. Условия: - Полностью удалённая работа. - Оплата в валюте. Оформление по b2b контракту. - Гибкость, минимум бюрократии. - Небольшая команда, где ваш вклад заметен.

Задачи: - разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow - работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) - программировать на Python (основном языке) - оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) - поддерживать и сопровождать выгруженные DAG - участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) - проводить код-ревью - самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: - python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы (упоминался) - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов

Задачи: — Запуск, управление и оптимизация кампаний по привлечению пользователей в Google и других каналах. — Подготовка настроек кампаний и поддержание рекламных операций. — Мониторинг и улучшение эффективности кампаний и маркетинга. — Сбор, анализ и интерпретация данных по привлечению для выявления возможностей роста. — Тестирование и масштабирование новых источников трафика, каналов и подходов. — Автоматизация операционных и отчетных процессов для повышения эффективности команды. — Тесное сотрудничество с аналитиками, креативной и продуктовой командами для улучшения показателей привлечения. — Взаимодействие с рекламными партнерами и менеджерами аккаунтов для разработки и масштабирования кампаний. — Участие в инициативах по улучшению метрик привлечения, монетизации и удержания. Требования: — Опыт в User Acquisition или Performance Marketing с мобильными приложениями или играми. — Опыт управления мобильными рекламными кампаниями и оптимизации показателей эффективности. — Понимание логики атрибуции и опыт работы с MMP платформами, такими как AppsFlyer или Adjust. — Сильные аналитические навыки, комфортная работа с числами и статистикой. — Базовые знания SQL и опыт работы с данными. — Базовые навыки Python или желание учиться и использовать скрипты для автоматизации. — Активное использование AI-инструментов в работе и интерес к созданию AI-автоматизаций. — Уровень английского B2 или выше. Будет плюсом: — Опыт масштабирования кампаний с большими рекламными бюджетами. — Опыт работы с живыми мобильными играми или игровыми продуктами. — Опыт проведения креативных экспериментов и сотрудничества с креативными командами. — Опыт создания дашбордов, автоматизации отчетов или разработки внутренних инструментов. Условия: — Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы. — Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении и Казахстане. — Оплачиваемый отпуск и больничные. — Возможность работать в офисах или удаленно. — Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях. — Пакет поддержки при релокации в официальные офисы. — Курсы английского языка онлайн, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении. — Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах. — Корпоративные мероприятия: стратегические сессии, воркшопы, вечеринки, конкурсы. — Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах. Компания: Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удаленной работы.

Задачи: — Выполнять интеграционное, функциональное и end-2-end тестирование API — Фиксировать дефекты, непроработанные/спорные требования — Разрабатывать автотесты для имеющихся и новых продуктов компании в стэке Java — Разрабатывать вспомогательные общие решения — Проводить оптимизацию тестов — Проводить code review — Подготавливать и поддерживать тестовое окружение в Docker — Интегрировать тесты в CI в качестве Quality Gate, анализировать результаты выполнения — Тесно взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, системными аналитиками в рамках продуктовой команды. Требования: — Опыт работы с Java более 5 лет — Знание Spring Boot 2+ — Уверенные знания ООП, принципов SOLID и структур данных — Опыт работы с Maven — Опыт тестирования RESTful сервисов и Web UI — Опыт написания интеграционных тестов — Опыт тестирования распределенных систем — Умение идентифицировать и устранять причины нестабильности автотестов — Опыт работы с PostgreSQL — Опыт работы в Unix средах, с системами контроля версий (Git) и с Docker контейнерами — Умение проводить Code-review QA Automation Engineers (Java) — Способность решать сложные технические проблемы. Будет плюсом: — Знание классических алгоритмов программирования — Опыт реализации или поддержки CI пайплайнов — Опыт работы с распределенными хранилищами данных.

Location: Москва HR-платформа Сбера "Пульс" ищет Java/Kotlin лида разработки. Обязанности * Разработка и поддержка backend-сервисов на Kotlin/Java в рамках текущего стека (Spring Boot 3, Exposed, PostgreSQL, Kafka, K8s) * End-to-end владение бэкендом: от обсуждения требований с системным аналитиком до выката в продакшен и последующей эксплуатации * Проектирование схем БД, миграций, доменных моделей и контрактов API * Реализация интеграций через Kafka и REST с внешними и внутренними системами с учётом отказоустойчивости и идемпотентности * Настройка деплоя и эксплуатации сервисов в Kubernetes (манифесты/Helm, конфиги, секреты), участие в CI/CD-пайплайне * Покрытие кода юнит- и интеграционными тестами (Testcontainers), совместная работа с тестировщиком над сценариями и приёмкой * Совместная работа с системным аналитиком: уточнение требований, валидация постановок на реализуемость, влияние на декомпозицию * Контроль качества и техдолга на бэкенде: code style, ревью собственных решений, рефакторинг, документация * Участие в инцидент-менеджменте: разбор проблем на проде, дежурство в разумных пределах, постмортемы * Технологические решения по стеку и архитектуре бэкенда — самостоятельно, согласовывая ключевые с тимлидом/архитектором * Соблюдение требований домена: безопасность данных, аудит операций, корректность денежных расчётов Требования * 5+ лет коммерческой разработки бэкенда на JVM, из них значимый опыт на Kotlin (желательно Kotlin 2) и/или современной Java (17+, опыт с Java 21 — плюс) * Глубокое знание Spring Boot 3, включая Spring Data, Spring Security, конфигурацию, тестирование (Spring Test, Testcontainers) * Уверенная работа с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, объяснение планов, миграции (Flyway/Liquibase), понимание уровней изоляции и транзакций * Опыт с Kotlin Exposed (или готовность быстро перейти с JPA/Hibernate/jOOQ) * Практический опыт с Apache Kafka: продюсеры/консюмеры, партиционирование, гарантии доставки, идемпотентность, обработка ошибок и DLQ * Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes: написание манифестов/Helm-чартов, конфигурация ресурсов, health/readiness probes, понимание сетевой модели, секретов, графика выкатки * Уверенный CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins, сборка артефактов, контейнеризация (Docker), автоматические тесты в пайплайне * Понимание архитектурных паттернов: чистая/гексагональная архитектура, DDD-подход к моделированию домена, идемпотентность, транзакционные паттерны (outbox, saga), eventual consistency * Опыт проектирования и сопровождения REST API (OpenAPI/Swagger), понимание контрактного подхода * Самостоятельность и продуктовое мышление: умение декомпозировать задачу из бизнес-постановки в технические шаги, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность * Внимание к надёжности: метрики, логирование, трейсинг (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry или аналоги), умение разбирать инциденты в проде * Опыт работы в FinTech или другом домене с высокими требованиями к корректности денежных операций, аудиту и безопасности — сильное преимущество * Английский на уровне чтения технической документации Будет плюсом *   Опыт работы единственным бэкендером в команде или в условиях высокой автономии * Знание coroutines в Kotlin, опыт реактивного программирования (WebFlux, Reactor) * Опыт с распределёнными транзакциями, saga, transactional outbox в продакшене * Опыт с инфраструктурой как код (Terraform/Helmfile/ArgoCD) Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания: Продуктовая IT-компания с офисом в Бостоне, США. Сервис помогает быстрее находить, оценивать и продвигать коммерческую недвижимость с помощью AI и глубокой аналитики рынка. Решение для брокеров, инвесторов и собственников, которым нужны актуальные листинги, точные инсайты и более быстрые решения по сделкам. Почему это интересно: — Продукт с реальной ценностью: Big Data + AI — Сильная команда инженеров и продуктовых специалистов — Минимум бюрократии, быстрые решения — Влияние на архитектуру и финальный продукт — Удаленная работа — Бонусы и stock options — Возможность релокации / стажировки в США — Время и ресурсы на рефакторинг и улучшения — Внутренние QA — разработчики не остаются один на один с качеством Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов продукта — Архитектурное проектирование и развитие серверной части системы — Руководство командой backend-разработки — Проведение code review, контроль качества кода и соблюдения инженерных стандартов — Участие в оценке задач, планировании спринтов и управлении техническим долгом — Проработка и внедрение решений по повышению производительности, стабильности и масштабируемости системы — Участие в проектировании и реализации новых функциональных модулей — Подготовка и актуализация технической документации — Взаимодействие с product-командой, дизайнерами и смежными техническими ролями — Наставничество разработчиков, участие в найме и онбординге — Внедрение и использование AI-агентов в продуктовых и внутренних процессах — Оценка, внедрение и масштабирование AI-решений — Обеспечение наблюдаемости, надёжности и управляемости AI-сервисов Требования: — Опыт в коммерческой разработке от 7 лет — Практическое использование AI агентов в процессах разработки от 1,5 лет — Опыт работы на каждом месте не менее 2,5 лет — Опыт управления командой от 3 лет — Английский не ниже В1 — Высшее техническое образование строго из списка ВУЗов: МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана, РУДН, МАИ, «МИСИС», ИТМО, СПбГУ, «ЛЭТИ», СПбПУ Петра Великого, УрФУ, Иннополис, ЮФУ, ТПУ, КФУ, НГУ, ТГУ, СФУ, Белорусский государственный университет, Белорусский национальный технический университет, Белорусский государственный технологический университет, БГУИР, КНУ им. Тараса Шевченко, КПИ им. Игоря Сикорского, ХПИ (Харьковский политех). Технологии: — PHP 8.x — MySQL / PostgreSQL — Redis — Elasticsearch — SQL — Linux — Git Будет преимуществом опыт работы с: — RabbitMQ — Go — Python — FastAPI — SQLAlchemy — Celery Условия: — График работы 5/2, оплачиваемый отпуск — Дистанционный формат работы из любой точки мира — Отсутствие бюрократии и микроменеджмента - ориентируются на результат

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Сегодня люди открывают Авито, когда им нужно что-то купить или продать. Мы развиваем Авито как сервис, в который заходят каждый день: чтобы следить за любимыми продавцами, обсуждать покупки и писать отзывы, читать экспертный контент и получать ответы на вопросы. Юнит отвечает за развитие и расширение ключевой ценности Авито — возможности прямого взаимодействия между покупателем и продавцом на всех этапах пути пользователя. Мы помогаем превращать разовые сделки в долгосрочные отношения, построенные на доверии и взаимной пользе. Какие задачи вас ждут: собрать и развивать команду контента из 8 человек: часть команды будет отвечать за платформенные задачи, часть — за работу с ключевыми вертикалями и привлечение контента; выстроить работу с авторами как продюсерский процесс, в том числе: искать перспективных авторов; вовлекать их в регулярную публикацию контента: постов, видео; развивать программы для сильных авторов; взаимодействовать с отделом продаж Авито по вопросам монетизации; взаимодействовать с продуктовым юнитом, в том числе: совместно определять и приоритизировать бэклог продукта для авторов; собирать обратную связь от авторов и передавать её продуктовой команде; разработать и запустить стратегию контент-маркетинга, в том числе: программы вовлечения авторов в разные форматы; редакционный календарь; тематические спецпроекты; проекты для вовлечения аудитории; развивать интеграцию с программой лояльности, спецпроекты и челленджи для стимулирования публикации контента; управлять маркетинговым бюджетом направления и оптимизировать юнит-экономику привлечения активного автора. Мы ждём, что вы: руководили командой от 5 человек в инфлюенс-маркетинге, работе с авторами контента, комьюнити-менеджменте или контентном программировании в бренде, платформе или агентстве; имеете опыт продуктового маркетинга в нескольких компаниях на российском или международном рынке от 8-9 лет; работали в масштабе с блогерами, авторами или инфлюенсерами: на стороне бренда, крупной цифровой платформы, медиа, стриминга или музыкального лейбла; на стороне инфлюенс-агентства или крупного цифрового агентства; понимаете экономику работы с авторами: привлечение, удержание, монетизацию; умеете быстро запускать проекты с нуля: от идеи до продакшена за квартал; готовы работать в матричной структуре: взаимодействовать с продуктовым юнитом и внутренними командами Авито как заказчиками и партнёрами. Будет здорово, если вы: запускали и масштабировали программы работы с авторами; работали в компаниях с UGC-контентом внутри контентной платформы; работали в медиа или вели собственный блог либо канал и понимаете, как устроена работа автора изнутри; глубоко понимаете механики привлечения аудитории через контент: форматы, редакционные приёмы, работу с трендами; следите за развитием экономики авторов и социальных платформ в России и за рубежом. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в продукте с многомиллионной аудиторией; реализация масштабных кейсов с ориентацией на аналитику и метрики; сильная команда маркетинга с разноплановой экспертизой и развитой практикой обмена опытом; поддержка развития и обучения: тестирование новых инструментов и форматов, профильные конференции и курсы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Донастройка архитектуры CRM (поля, сущности, воронки). — Контроль интеграций с бэкендом, сайтом, SMS, чат-ботами и рекламными кабинетами. — Сбор данных из всех источников, их очистка и обогащение через API. — Построение RFM-моделей, поиск новых перспективных сегментов и обеспечение роста базы. — Запуск триггерных и регулярных рассылок (e-mail, push, мессенджеры) совместно с копирайтером и дизайнером. — Проведение A/B-тестов и контроль соблюдения антиспам-законодательства. — Расчет эффективности кампаний и всей CRM-системы. — Проведение когортного анализа, участие в прогнозировании LTV, Churn Rate и борьба с оттоком. — Постановка ТЗ разработчикам на доработку CRM (API, виджеты, автоматизация). — Совместный с продактами запуск гипотез по удержанию (Retention). Требования: — Опыт в CRM-маркетинге от 2–3 лет. — Опыт работы с большими клиентскими базами (Big Data) в сферах Финтех, iGaming или крупном E-commerce. — Техническая подкованность: четкое понимание архитектуры данных, логики работы API, триггеров и принципов интеграции систем. — Сильная аналитика: умение сегментировать аудиторию (RFM и др.), работать с когортами и метриками. — Умение объяснить разницу между LT и LTV. — Самостоятельность и универсальность: составление ТЗ для разработки, верстка рассылок и настройка отправки. — Понимание базовых юридических рамок: знание ограничений антиспам-законодательства при работе с персональными данными. Условия: — Работа в европейском офисе с отличным климатом. — Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет). — Конкурентная заработная плата. — ДМС и пакет бенефитов. — Работа в команде профессионалов и комфортабельный офис.