Вакансии

Задачи: — построить AI-стек для инженерии; — внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя; — ускорить разработку в 5 раз; — выбирать AI-модели и инструменты; — запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию. Требования: — 6–7+ лет коммерческой разработки; — опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы; — Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты; — опыт с AI-агентами; — data-driven подход; — английский B2+. Условия: — работа в международной B2C-компании в сфере развлечений; — локация Кипр / UK, remote из Европы; — full-time / contract; — релокация и visa support.

Location: New York City, New York What you’ll be part of Garner is on a mission to transform the U.S. healthcare system — and we’re the only proven player doing exactly that. We partner with employers to redesign how healthcare works: applying 550+ proprietary clinical metrics across 80+ specialties to a dataset of 320M+ patients to identify the best-performing doctors, then using compelling incentives to steer members to the care that helps them get healthier, faster. The result is a rare “win win” — better care and lower costs for both members and employers. In just five years, our work has helped over 2.5 million people access higher-quality care and saved $1B in healthcare costs. We recently raised our Series E and have doubled five years running. If you've ever wanted your work to solve a problem that touches every person in this country, this is the opportunity to do exactly that. You'd be joining a team fundamentally reimagining healthcare in the U.S. — and using AI to scale that impact further and faster than anyone else can. We are seeking an exceptional Senior Marketing Analytics Manager to be embedded in Growth Marketing , the team at Garner that owns B2C member activation & engagement. You will report directly to the Director of Marketing Operations and serve as the dedicated data & analytics partner for our Growth Marketing team. Growth Marketing is responsible for getting employees to sign up and use their Garner benefit — through email, SMS, direct mail, in-app, in-office materials, and employer-led communication channels. We're looking for an exceptional, AI-native data & analytics manager to own how member activation and engagement are operationalized and measured across channels. You'll own the audience targeting & segmentation (SQL queries in Snowflake for our email / sms / direct mail targeting, partnering closely with Engineering) and build the Business Intelligence layer that powers our member engagement campaigns, ranging from cross-system data pipelines, attribution modeling, experimentation frameworks, and funnel & lifecycle analysis through core reporting and dashboards. You'll define the metrics behind member growth and ensure those definitions hold consistently across systems. This is a high-impact role at the heart of our growth engine — helping us engage more members, deliver a first-class member experience, and improve health outcomes at scale. Where you will work: This role will be based in our New York City office (in the Financial District). You must be willing to work in the office 3 days per week on Tuesday, Wednesday and Thursday. What you will do: Targeting & segmentation (campaign operations): Own the audience targeting, segmentation (SQL queries of Snowflake data tables to be built into our Iterable system), and personalization data behind our email, SMS, and direct mail campaigns. Partner with Engineering to troubleshoot upstream Data issues that affect our marketing campaigns, as well as enhance and automate the data mechanics and pipelines so the program can scale. Analytics & Reporting: Own how member activation and engagement are measured end-to-end (e.g., Looker dashboards). Define, build, and maintain the KPIs, metric definitions, performance reports, and dashboards Growth Marketing runs on — funnel and lifecycle metrics, email/SMS campaign activity, channel efficiency, operational health, and KPI target setting. Product & engagement analytics: Bridge marketing activity to member behavior in the Garner app so the team can optimize communications over time. Experimentation: Develop and execute on the Growth Marketing team’s A/B testing program and performance reporting. Data governance: Build our data foundation alongside Data Management & Engineering, Reporting & Business Intelligence, Growth Product to ensure our data is analysis-ready and trustworthy. Build workflows, documentation, QA practices, and tooling that ensure our metrics are standardized across systems and campaigns. Systems & technology stack: Uplevel our data sophistication by designing and building at the systems level, leveraging AI in order to maximize scale and leverage. What you will bring to the team: 4–6+ years in marketing & growth & analytics, business intelligence, growth analytics, marketing analytics, or a similar data-centric role. Growth & marketing, B2C, B2B2C, and Product-led Growth subject matter expertise preferred but not required (e.g., customer funnel analytics, cohort and retention curves, channel attribution, lifecycle email/SMS/direct mail performance, targeting/segmentation, personalization) Expertise in the modern data stack . Hands-on proficiency with Snowflake, SQL, Python, and visualization tools (e.g., Looker, Tableau, Power BI, or similar). Experience with ESP/CRM event data (Iterable, Braze, Salesforce Marketing Cloud, Klaviyo, or similar) is a strong plus. Experience in experimentation & reporting . Familiarity with A/B and incrementality test design, statistics, measurement, and optimization. Analytical rigor and problem framing . You turn a vague business question into the right analysis, define a defensible metric, and state your assumptions rather than jumping to a chart. You’re a strong communicator who’s comfortable using insight to drive decisions for a marketing audience and executives. AI fluency . Comfort with and excitement about harnessing AI agents to build analyses, design dashboards, and validate results. Self-starter approach with the ability to “roll up your sleeves” and juggle multiple priorities & deadlines, doing whatever is necessary to ensure company success. You thrive in a fast-paced, dynamic startup environment. A desire to be a part of a high-performing, mission-driven team that operates with intense urgency, a strong sense of individual accountability, and a commitment to authentic feedback. Please note: we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa at this time. What you'll get here: You’ll work on problems that matter, at a company working to change healthcare at scale. You’ll work at the intersection of AI and systemic healthcare reform, where the problems we solve are as interesting and compelling as the mission. At Garner, you’ll take on real, ambitious problems with real ownership and autonomy, alongside exceptional, principles-based people who genuinely want you to win. It’s demanding by design. You’ll be challenged to stretch beyond what you thought possible and receive consistent coaching to help you grow and do the best work of your career. This isn't the right fit for everyone, and that's intentional. The people here are driven by what's at stake for real people, and that's what gives our intensity its purpose. Compensation Transparency: The target salary range for this position is $150,000 - $175,000. Individual compensation for this role will depend on various factors, including qualifications, skills, and applicable laws. In addition to base compensation, this role is eligible to participate in our equity incentive and competitive benefits plans, including but not limited to: flexible PTO, Medical/Dental/Vision plan options, 401(k) with company match, flexible spending accounts, Teladoc Health and more. Fraud and Security Notice: Please be aware of recent job scam attempts. Our recruiters use getgarner.com and garnerhealth.com email domains exclusively. If you have been contacted by someone claiming to be a Garner recruiter or a hiring manager from a different domain about a potential job, please report it to law enforcement here and to candidateprotection@garnerhealth.com . Equal Employment Opportunity: Garner Health is proud to be an Equal Employment Opportunity employer and values diversity in the workplace. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. Garner Health is committed to providing accommodations for qualified individuals with disabilities in our recruiting process. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at talent@garnerhealth.com .

Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работающий с несколькими продуктами для музыкантов и авторов по всему миру. Задачи: — Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя — Находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI — Отвечать за 5-кратное ускорение разработки — Выбирать модели и провайдеров для инструментов — Запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию — Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость Требования: — 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI — Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы — Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало — Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации, а не только личное использование — Английский от B2 Условия: — Официальное оформление на Кипре или в UK — Для remote - b2b контракт — Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр — Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше — Релокация + visa support — Обучение, языковые занятия, конференции — Поддержка ментального здоровья

Команда ИТ реализует проекты по внедрению ИТ-инструментов для экосистемы Simple Group, развивая направление WineTech на стыке виноделия и технологий. Зона ответственности: — Выполнение роли архитектора B2С, ответственного за развитие архитектуры приложений, данных и интеграций в бизнес-функции. — Понимание потребностей бизнеса и трансформация бизнес-требований в архитектурные решения. — Развитие архитектуры B2C-ландшафта, включая e-commerce платформу, мобильное приложение, личные кабинеты и CRM. — Проектирование интеграционных сценариев между B2C-системами и корпоративным контуром. — Формирование и ведение архитектурной документации. — Экспертная поддержка команд разработки на всех этапах реализации продуктовых инициатив. Необходимые компетенции: — Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет. — Опыт проектирования архитектуры корпоративных систем и интеграционных решений. — Понимание специфики B2C: архитектура клиентских цифровых решений, e-commerce и CRM. — Знание основных протоколов и способов интеграции (REST, SOAP, AMQP). — Понимание методики организации ИТ-деятельности (ITIL), практическое владение TOGAF, ArchiMate, C4. — Системное мышление. Условия: — Оформление в аккредитованную ИТ-компанию. — Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с технологической точки зрения. — Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах. — График работы 5/2, гибридный формат. — Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом). — Программа ДМС с широким выбором клиник, стоматологической помощью, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, скидками на страховку для родственников. — Доплата до полного оклада на период отпусков. — Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды. — Корпоративные скидки на продукцию компании, партнёрские программы. — Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.

Location: Москва **ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью. Обязанности * формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста * развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения * создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам * управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений * повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production * развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки * повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры * развивать ML-инженеров и технических лидеров направления. Требования * опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата * глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения * опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии * опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления * умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата * опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик * опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд. **Будет большим плюсом:** * опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями * практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах. * опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability. **Стек технологий:** Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы являемся частью HR-платформы полного цикла «Пульс», которая развивается не только для Сбера, но и для внешних клиентов. В нашем направлении — 6 продуктовых команд, которые отвечают за все цифровые продукты для подбора, адаптации и развития карьеры сотрудников Сбера и внешних клиентов. Работаем по Scrum с двухнедельными спринтами, активно взаимодействуем с бизнес-заказчиками и HR-функцией. Обязанности * Формирование единого UX-подхода и визуального языка для всех цифровых поверхностей. Устранение барьеров и проблем кандидата при переходе между площадками (развитие порталов для соискателей [rabota.sber.ru](https://rabota.saber.ru/), [privet.sber.ru](https://privet.sber.ru/)) * Построение системы бесшовных коммуникаций с кандидатом через все каналы (email, SMS, push, звонки, мессенджеры и др.) * Приоритизация задач и управление продуктовым бэклогом на основе данных, исследований и стратегических целей * Разработка и регулярная актуализация Customer Journey Map и Service Blueprint для сценариев внешнего кандидата * Инициация и проведение пользовательских исследований (интервью, UX-тесты, анализ данных, A/B-тесты) совместно с UX и R&D-командами * Выстраивание эффективных рабочих отношений со стейкхолдерами (HR-бренд, операционный подбор, бизнес-заказчики, методология, коммуникации, команды продаж и поддержки) * Управление достижением ключевых метрик: рост конверсии в отклик, увеличение доли релевантных кандидатов, сокращение Time-to-Offer и снижение обращений в поддержку по UX-проблемам. Требования * Опыт управления продуктами (Product Owner / Product Manager) от 3-х лет, желательно в HR-Tech, B2C-сервисах или смежных областях с высоким уровнем цифровизации клиентского опыта * Подтвержденный опыт проектирования и оптимизации сквозных клиентских путей (CJM, Service Blueprint) * Глубокое понимание UX-методологий и опыта проведения CustDev-исследований * Навыки работы с данными: умение самостоятельно формулировать гипотезы, строить дашборды и принимать решения на основе A/B-тестов и продуктовой аналитики * Опыт внедрения AI/ML-решений в пользовательские сценарии (рекомендательные системы, чат-боты, LLM-агенты) будет значительным преимуществом * Сильные коммуникативные навыки: умение синхронизировать ожидания множества стейкхолдеров и управлять конфликтами интересов * Системное мышление и способность декомпозировать сложные стратегические задачи в проработанный и измеримый план действий * Использование ИИ в решении рабочих задач Условия * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный режим работы) * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Программу адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы: * начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя * потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы * затем определяя интересы пользователя * далее выбирая релевантные объявления для показа * и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе. Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse. Обязанности * строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна * заниматься полным циклом DS/ML задач * участвовать в создании и развитии платформы рекламы * улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Примеры задач: * построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии * обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки * провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги) * внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик. Требования * знание классического ML и Deep Learning подходов * опыт промышленного использования методов RecSys * опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде * уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода * знание принципов распределенной обработки данных * умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию * умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение. Условия * офис метро Маяковская (Оружейный переулок) * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — работать с входящими обращениями и доводить их до результата; — вести клиента от первого контакта до заключения договора: выявлять реальные потребности, подбирать оптимальный вариант (протезирование, реабилитация, замена протеза и др.), участвовать в первичных консультациях и сопровождать клиента по процессу; — профессионально информировать о преимуществах протезирования в «Динамике» и экологично отрабатывать возражения; — вести сделки в CRM (Bitrix24): совершать звонки, фиксировать информацию, контролировать статусы, формировать отчётность; — координировать взаимодействие между клиентом и командой (протезисты, реабилитологи, сервис-менеджеры); — участвовать в планёрках, анализировать воронку продаж и предлагать улучшения в процессах. Требования: — опыт в B2C продажах, опыт в продажах с длинным циклом сделки и сложным продуктом, желательно в сфере протезирования; — умение выстраивать доверительный, спокойный диалог и помогать клиенту принять взвешенное решение; — работа с возражениями через факты, аргументы и эмпатию; — искреннее уважение к пациентам с инвалидностью и понимание их ситуации, умение разъяснять все возможности и этапы протезирования; — ответственность, внимательность к деталям и честность в работе с пациентами; — опыт работы с Bitrix24; — командная работа, быстрая адаптация и идеи по улучшению процесса; — желание развиваться в сфере протезирования профессионально и лично. Условия: — официальное трудоустройство по ТК РФ с выплатами 2 раза в месяц, отпуск 28 дней, оплачиваемые больничные; — очный/гибридный формат работы; — стабильный график 5/2 со смещенными выходными днями (рабочие дни включают субботу и воскресенье, отдых переносится на будни), часы работы с 9:30 до 18:00 (40 часов в неделю); — поддерживающая команда, обучение и помощь на старте; — прозрачная система мотивации: фиксированная зарплата 100 000 рублей на руки, процент от продаж при выполнении плана, без верхней планки дохода; — оплачиваемые Days-off (до 10 в год) без оформления больничного; — ДМС со стоматологией и вызовом врача на дом после 6 месяцев работы. Критерии успеха: — выполнение плана и закрытие сделок, активное влияние на выручку; — клиенты чувствуют поддержку и уверенность на всех этапах; — аккуратное и своевременное ведение CRM; — пациенты рекомендуют «Динамику» другим.

Задачи: — Обработка входящего трафика: работа с заявками с сайта, лидогенерации и входящих обращений (в среднем 15-20 заявок в день). — Проведение переговоров: выявление потребностей, презентация программы обучения, работа с возражениями (в Zoom или по телефону). — Ведение клиента по воронке: от первого контакта до оплаты и выхода на обучение. — Идеальный порядок в CRM: ведение карточек клиентов, постановка задач, фиксация договоренностей. — Follow-up: своевременные перезвоны и напоминания клиентам, которые думают. Требования: — Опыт в продажах от 1 года (желательно в EdTech, IT или B2C с высоким средним чеком). — Понимание этапов продаж и умение вести клиента по воронке. — Уверенное владение ПК и готовность быстро освоить нашу CRM. — Опыт проведения презентаций в Zoom и работы с возражениями. — Понимание работы разработчика, знание уровней (мидл, сеньор) и процесса собеседований. Опыт в IT или IT-рекрутинге будет преимуществом. Условия: — Оклад: 50 000 ₽ на руки (фикс, выплачивается вовремя). — Бонусная часть: 6.5% от выручки без потолка. — Премиальная часть: 10 000₽ за выполнение KPI (качество ведения CRM, конверсия из заявки в оплату, выполнение плана по звонкам).

GM Group — компания по импорту автомобилей из Китая, работающая с B2C и B2B-направлениями, сопровождающая автомобиль от подбора и проверки в Китае до передачи клиенту в России. Задачи: — обеспечивать регулярный постинг во всех социальных сетях компании: Instagram, Telegram, VK, YouTube Shorts, RuTube, Дзен, MAX; — вести контент-план и контролировать выход материалов без провалов в публикациях; — адаптировать один инфоповод под разные площадки, а не просто копировать текст; — писать посты, описания к Reels, подводки и сторителлинги; — создавать карусели, сторис и обложки по брендбуку и готовой визуальной системе; — планировать и обеспечивать усиленный постинг в выходные; — самостоятельно снимать выдачи автомобилей, разговорные Reels с сотрудниками, придумывать простые сценарии и ставить задачи участникам съёмки; — снимать оперативный контент для Stories; — выполнять базовый монтаж коротких роликов; — собирать актуальные автомобили и цены из источников и таблиц; — работать с информацией от команды в Китае и с WeChat; — разбираться в моделях, комплектациях и предложениях; — находить темы для контента на основе информации; — быстро превращать актуальные предложения в публикации; — еженедельно анализировать показатели социальных сетей: охваты, просмотры, вовлечённость, рост аудитории и обращения; — анализировать, какие Reels, темы, автомобили и механики работают лучше; — следить за конкурентами и автомобильным инфополем; — предлагать и тестировать новые форматы; — участвовать в формировании SMM-стратегии и со временем самостоятельно отвечать за неё. Требования: — опыт работы SMM-менеджером с пониманием контент-маркетинга, а не только публикации постов; — умение самостоятельно организовать работу и выдерживать высокий темп; — комфорт с большим количеством контента и несколькими площадками; — умение снимать на телефон и комфорт на съёмках; — понимание механики Reels и Shorts; — умение работать в Figma по готовым шаблонам; — владение базовым монтажом; — умение анализировать аналитику и делать выводы; — способность быстро погрузиться в автомобильную тематику; — внимательность к цифрам, ценам и комплектациям; — самостоятельность в выборе тем для публикаций без подробного ТЗ; — автомобильный опыт будет плюсом, но не обязателен. Условия: — оклад 80 000–90 000 ₽ в зависимости от опыта; — прозрачная система KPI с возможностью дохода до 150 000 ₽; — график 5/2, с 10:00 до 19:00; — офис в Москве, Тюменский проезд, 5с2; — возможен один удалённый день по согласованию; — в выходные не требуется находиться в офисе или быть на связи, но контент должен выходить по графику; — готовый брендбук, шаблоны и система работы; — обучение внутренним инструментам, работе с ценами, автомобилями и китайскими источниками; — большой объём реального контента: автомобили, выдачи, команда, офис и материалы из Китая; — возможность роста от SMM-менеджера до руководителя SMM-направления. В отклике просят прислать ссылки на 2–3 проекта, примеры Reels/Shorts и кратко описать личные показатели в проектах.

Задачи: — провести аудит текущих рекламных каналов и всей воронки; — определить реальный CAC каждого источника; — найти источники/кампании, которые нужно отключить, переработать или масштабировать; — проверить потенциал существующих каналов; — предложить новые источники привлечения клиентов с понятной гипотезой и экономикой; — найти точки потерь между рекламой, лидом, продажей и оплатой; — сформировать конкретный план тестов на ближайшие 1–3 месяца; — помочь приблизиться к устойчивому CAC 15–20 тыс. ₽ при объёме от 30 договоров в месяц. Требования: — опыт работы с B2C-услугами с чеком 100–300+ тыс. ₽; — подтверждённый опыт достижения CAC оплаченного договора до 20–25 тыс. ₽ при объёме от 25–30 договоров в месяц; — особенно интересен опыт в банкротстве физических лиц, юридических, финансовых и других сложных B2C-услугах; — готовность подтвердить кейсы live-демонстрацией системы аналитики (Roistat, Calltouch, amoCRM, Битрикс24 или аналог); — отказ от кейсов с только скриншотами и презентациями. Условия: — работа с действующей компанией с собственным отделом продаж и стабильным объёмом сделок; — текущий рекламный бюджет около 600 000 ₽/мес.; — целевой объём 30–35+ новых договоров в месяц; — средний чек услуги около 200 000 ₽; — целевой CAC маркетинга 15–20 тыс. ₽ за заключённый и оплаченный договор; — наличие накопленной статистики и сквозной аналитики Roistat; — возможность анализа всей воронки от источника до денег. В отклике требуется предоставить: 1. Кратко релевантный опыт; 2. Нишу и средний чек лучшего сопоставимого проекта; 3. Рекламный бюджет; 4. Количество оплаченных договоров в месяц; 5. CAC оплаченного договора; 6. Срок удержания результата; 7. Рекламные каналы, давшие результат; 8. Готовность подтвердить показатели live-демонстрацией; 9. Стоимость и формат первоначального аудита/консультации.

Задачи: — провести аудит текущих рекламных каналов и всей воронки; — определить реальный CAC каждого источника; — найти источники/кампании, которые нужно отключить, переработать или масштабировать; — проверить потенциал существующих каналов; — предложить новые источники привлечения клиентов с понятной гипотезой и экономикой; — найти точки потерь между рекламой, лидом, продажей и оплатой; — сформировать конкретный план тестов на ближайшие 1–3 месяца; — помочь приблизиться к устойчивому CAC 15–20 тыс. ₽ при объёме от 30 договоров в месяц. Требования: — опыт работы с B2C-услугами с чеком 100–300+ тыс. ₽; — подтверждённый опыт достижения CAC оплаченного договора до 20–25 тыс. ₽ при объёме от 25–30 договоров в месяц; — особенно интересен опыт в банкротстве физических лиц, юридических, финансовых и других сложных B2C-услугах; — готовность на созвоне демонстрировать реальную систему сквозной аналитики/CRM (Roistat, Calltouch, amoCRM, Битрикс24 или аналог) с показом рекламных расходов, количества лидов, продаж, оплаченных договоров и выручки; — отказ от подтверждения кейсов скриншотами, требуется проверяемая агрегированная экономика проекта. Условия: — компания с собственным отделом продаж и стабильным объёмом сделок; — текущий рекламный бюджет около 600 000 ₽/мес.; — целевой объём 30–35+ новых договоров в месяц; — средний чек услуги около 200 000 ₽; — целевой CAC маркетинга 15–20 тыс. ₽ за заключённый и оплаченный договор; — есть накопленная статистика и сквозная аналитика Roistat; — есть действующий отдел продаж для анализа всей воронки от источника до денег. В отклике требуется предоставить: 1. Кратко релевантный опыт. 2. Нишу и средний чек лучшего сопоставимого проекта. 3. Рекламный бюджет. 4. Количество оплаченных договоров в месяц. 5. CAC оплаченного договора. 6. Сколько месяцев такой результат удерживался. 7. Какие рекламные каналы дали этот результат. 8. Готовность подтвердить показатели live-демонстрацией системы аналитики. 9. Стоимость и формат первоначального аудита/консультации. На первом этапе планируется выбрать 2–3 сильных специалистов для независимого разбора существующей системы с последующим внедрением и масштабированием при подтверждённой экспертизе.

Компания Beeone развивает платформы B1 Market и WMS для автоматизации оптовых продаж и логистики, а также B2C-приложения «Мама Знает» и Eva Care. Вакансия открыта на позицию Middle Product Manager. Работа в офисе в городе Алматы.

О нас MakeDifference — команда заказной разработки. Делаем веб-сервисы, мобильные приложения, Telegram-сервисы, CRM/ERP и AI-продукты. По версии Freelance.ru — лучшая команда 2025 года. Сейчас развиваем отдел продаж и ищем человека, который сможет начать с роли ассистента по продажам, погрузиться в наши процессы и постепенно вырасти в самостоятельного IT Sales Manager. Чем предстоит заниматься — Разбирать входящие заявки и квалифицировать клиентов — Вести первичную переписку и выводить клиентов на звонок с CEO — Готовить предложения и коммерческие предложения — Вести клиентов и сделки в нашей собственной CRM — Работать с текущей клиентской базой — Искать и тестировать новые маркетинговые и лидогенерационные гипотезы — После успешного прохождения испытательного срока и погружения в нашу работу сможете самостоятельно проводить звонки и вести сделки. Кого ищем — Опыт хотя бы в одном из направлений: B2B-продажи, маркетинг, лидогенерация в IT, Account Management, Project Management в IT/digital — Опыт продаж только в рознице и других B2C-направлениях без B2B или digital-бэкграунда не подходит — Важно: грамотная коммуникация, системность, инициативность и желание разбираться в IT. Как устроена работа — Убираем из процессов максимум рутины и разрабатываем внутренние продукты — В отделе продаж есть собственная CRM, AutoFreelance (сервис для сбора заказов с FL.ru и Freelance.ru), MakeDifference Offers (сервис для подготовки коммерческих предложений) — Если процесс можно упростить или автоматизировать — стараемся это делать. Условия — Полностью удалённая работа 10:00–18:30 МСК — Фиксированный оклад + бонусы — Работа напрямую с CEO — Бюджет на тестирование маркетинговых гипотез — Рост до самостоятельного IT Sales Manager — Оплата необходимого рабочего софта Этапы — Первичное собеседование — Интервью с руководителем — Финальное обсуждение оффера

Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач

Задачи: — Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов — Тестирование подписочной монетизации — Анализ крашей и логов через Sentry — Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail — Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим. Требования: — Опыт в мобильном тестировании от 3х лет — Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android — Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows — Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги) — Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов Условия: — Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины) — Зарплата 2000 $ gross в месяц

Задачи: — Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов — Тестирование подписочной монетизации — Анализ крашей и логов через Sentry — Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail — Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим. Требования: — Опыт в мобильном тестировании от 3х лет — Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android — Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows — Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги) — Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов Условия: — Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины) — до $2000 — Небольшая сильная команда без бюрократии

Задачи: — Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов — Тестирование подписочной монетизации — Анализ крашей и логов через Sentry — Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail — Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим. Требования: — Опыт в мобильном тестировании от 3х лет — Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android — Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows — Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги) — Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов Условия: — Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины) — до $2000 — Небольшая сильная команда без бюрократии