Вакансии

Задачи: - Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости - Оптимизация производительности - Code review - Участие в проектировании новых фич и сервисов Требования: - Опыт коммерческой разработки от 3 лет и разработки на Python от 2 лет - Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов - Экспертиза в облачной инфраструктуре - Опыт работы с бэкендом для AI и ML

Location: Москва **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * искать новых клиентов микро- и малого бизнеса через холодные звонки и встречи * выезжать к партнерам, презентовать продукты Сбера и доводить переговоры до контракта * помогать текущей базе зарабатывать больше за счет онлайн-касс, QR- и интернет-эквайринга * закрывать сложные комплексные сделки вместе с коллегами из смежных подразделений * тестировать новые сервисы еще до их выхода на рынок и помогать разработчикам делать их лучше Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист с высшим образованием * имеешь опыт B2B-продаж банковских сервисов, ИТ-решений или консалтинга * готов к интенсивному «холодному» поиску клиентов и проведению очных встреч * уверенно работаешь в CRM-системах * готов использовать ИИ-инструменты (корпоративное обучение предоставляется) * имеешь опыт работы в банковской сфере от одного года, это будет преимуществом Условия ### Что мы предлагаем: * стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы, 5/2 **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**

Location: Люберцы Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков) — проектирование и реализация end-сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры — создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы — анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов. Требования: — опыт разработки на Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp) — опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах — понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект — формат работы – офис/гибрид — оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность. — Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру. — Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений. — Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов. — Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем. — Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов. Требования: — Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков. — Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python. — Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей. — Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов. — Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов. — Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения. — Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация. — Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks. — Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных). — Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог). — Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm). Условия: — Релокация в Берлин, Германия. — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине. — 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы. — Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, спортзал. — Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия. — Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду. Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.

Location: Переславль-Залесский Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Брянка Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * предлагать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * специалист со средним образованием и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Задачи: -Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии -Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов -Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt) Требования: -Опыт работы в роли MLE от 2-х лет -Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений -Широкая насмотренность в области LLM, RAG -Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL Условия: -Возможна полная или частичная удалённая работа из России -Офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске

Задачи: — Разрабатывать и постоянно улучшать процессы employee experience на протяжении всего пути сотрудника, включая ключевые моменты и повседневные взаимодействия. — Создавать единую систему employee experience, объединяя процессы, программы, признание, опросы и инициативы по культуре. — Проводить исследования сотрудников через интервью, фокус-группы, опросы и анализ вовлечённости, превращая инсайты в приоритетные действия. — Управлять и развивать программы признания, внедрять новые механики, повышать участие и измерять их эффективность. — Разрабатывать и координировать инициативы по employee experience, культурные ритуалы и ключевые моменты, отражающие ценности компании. — Отвечать за ключевые метрики employee experience: вовлечённость, чувство принадлежности, культуру, участие в программах признания, обратную связь и удержание сотрудников. — Создавать практические рамки, шаблоны и руководства для обеспечения последовательного employee experience. — Сотрудничать с HRBP, Talent Development, Internal Communications, Marketing, IT и другими подразделениями для интеграции employee experience. — Упрощать процессы, устранять избыточные HR-активности и улучшать путь сотрудника. Требования: — Отличное владение английским языком (письменно и устно). — Опыт 4+ года в области employee experience, вовлечённости сотрудников, культуры, HR-программ или смежных областях. — Подтверждённый опыт разработки, запуска и постоянного улучшения программ employee experience от начала до конца. — Сильные навыки управления программами и проектами, способность одновременно вести несколько инициатив и работать с разными заинтересованными сторонами. — Навыки системного мышления и умение объединять разрозненные инициативы в единую систему employee experience. — Опыт проведения исследований сотрудников, анализа обратной связи и данных вовлечённости, а также преобразования инсайтов в измеримые улучшения. — Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и межфункционального сотрудничества. Плюсом будет: — Опыт работы с программами признания, вознаграждений или геймификации. — Знание принципов сервис-дизайна или картирования пути сотрудника. — Опыт работы с HR-технологиями или платформами вовлечённости сотрудников. — Опыт использования ИИ для улучшения внутренних процессов или employee experience. — Опыт работы в глобальных или распределённых организациях. Условия: — Частная медицинская страховка. — Спортивные бонусы. — Комплексная программа поддержки психического здоровья. — Бесплатные уроки английского языка (онлайн). — Курсы местных языков. — Оплачиваемый отпуск. — Поддержка в период декретного отпуска. — Программа вознаграждений за рекомендации. — Повышение квалификации, внутренние мастер-классы, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях.

Задачи: - Разработка сервисов и интеграций для микросервисной архитектуры - Подготовка unit-тестов - Развертывание в тестовых окружениях - Участие в процессе CI/CD - Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и тестировщиками - Оценка ПО на соответствие банковским стандартам - Взаимодействие с командами безопасности и DevOps Требования: - От 5 лет опыта на Java 11+ или Kotlin - От 3 лет опыта со Spring и Spring Boot - Опыт работы с микросервисной архитектурой (Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift) - Владение Docker и K8S - Опыт написания интеграционных тестов - Опыт проектирования REST API - NoSQL, SQL, брокеры сообщений, реактивное программирование, кэширование Условия: - Полная занятость - Гибкий график - Удалённая работа с ±2 часа от московского времени

Задачи: — Интеграция ClickHouse с облаком: реализация поддержки облачных сервисов хранения для бездискового варианта СУБД. — Оптимизация производительности: разработка и настройка механизмов для обеспечения высокой устойчивости и скорости работы на облачных ресурсах. — Развитие функциональности движка: добавление новых возможностей в ClickHouse с учётом потребностей пользователей облачных сервисов. — Масштабируемость и отказоустойчивость: реализация механизмов отказоустойчивости, распределённых вычислений и балансировки запросов. Требования: — Знание классических алгоритмов и структур данных. — Опыт работы с C++ не менее года (используется C++23). — Знакомство со спецификой сферы хранения данных. — Хорошее представление о внутренних механизмах работы одной или нескольких СУБД. Будет плюсом: — Участие в опенсорс-проектах. — Понимание особенностей распределённых систем.

Snoonu — сервис онлайн-покупок и доставки еды, базирующийся в Катаре. Размер компании — 51-200 человек, инвестиции — $17М. Требования: — 3+ года опыта — React.js — UI library — Recoil/Redux — React Query Условия: — Удалённая работа (Remote) из Алматы — У компании есть офис в Казахстане, где работает много русскоязычных сотрудников.

Задачи: — Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие. — Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub. — Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов. — Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения. — Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов. — Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE. Требования: — Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде. — Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js. — Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных. — Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия. — Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований. — Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой. Преимущества: — Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE. — Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе. — Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub. — Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House. Условия: — Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями. — Помощь с релокацией для сотрудников и их семей. — Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска. — Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций. — Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса. — Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.

Задачи: — Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие. — Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub. — Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов. — Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения. — Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов. — Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE. Требования: — Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде. — Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js. — Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных. — Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия. — Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований. — Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой. Преимущества: — Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE. — Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе. — Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub. — Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House. Условия: — Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями. — Помощь с релокацией для сотрудников и их семей. — Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска. — Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций. — Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса. — Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы; — Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы; — Работать с распределёнными системами и очередями сообщений; — Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production; — Анализировать и устранять инциденты; — Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях. Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки; — Опыт разработки на Java; — Опыт работы со Spring Boot; — Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений; — Опыт работы с REST или gRPC; — Уверенная работа с SQL и базами данных; — Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений; — Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector; — Опыт проектирования и поддержки production-сервисов. Будет плюсом: — Kotlin; — Kubernetes; — Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse; — Опыт в highload-продуктах; — Опыт работы в крупных продуктовых компаниях. Условия: — Полный пакет ДМС после испытательного срока; — Предоставление необходимой техники; — Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога; — Корпоративную библиотеку; — Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды; — Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности. Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.

Location: Воронеж Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада; Этапы интервью: — Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.