Вакансии

— Проектирование пользовательского опыта (UX) для сложных технических интерфейсов и дашбордов Lagrange. — Создание визуального дизайна (UI) для веб-приложений, мобильных интерфейсов и маркетинговых материалов.

Location: Москва Мы поддерживаем высоконагруженную банковскую систему класса критичности Mission Critical+ (МС+). Это максимальный класс: система работает круглосуточно, и любой сбой сразу замечают клиенты банка. Третья линия — последний рубеж перед разработкой. К нам приходят инциденты, которые не решились ранее, а от нас уходят задачи, после которых эти инциденты не повторяются. Мы ищем инженера, которому мало просто потушить пожар: важно понять, почему он начался, и сделать так, чтобы он не случился снова Обязанности * Разбирать инциденты, эскалированные от бизнес пользователей, системы мониторинга и дежурной смены: не только сбои, но и деградацию производительности под нагрузкой. Находить причину по логам, метрикам, трассировкам и данным в БД. * Вести управление критичными инцидентами (процесс управления инцидентами): собирать нужных людей, координировать работу, держать бизнес и смежные команды в курсе статуса (коммуникационный план). Для системы МС+ счёт идёт на минуты. * Готовить справки по итогам инцидентов: хронология, влияние на клиентов и бизнес, первопричина, что уже сделано и что нужно сделать, чтобы инцидент не повторился. * Находить дефекты в продуктиве и подтверждать их: шаги воспроизведения, логи, запросы, ожидаемое и фактическое поведение. * Ставить задачи на исправление в разработку так, чтобы разработчику не пришлось ничего переспрашивать, и вести их до выката исправления. * Искать закономерности и повторяющиеся причины в прошедших инцидентах. * Предлагать и доводить до конца меры, которые снижают число инцидентов: исправления, изменения в процессах, автоматизацию. * Описывать новые метрики и алерты, если инцидент показал, что мониторинг не заметил проблему или заметил её поздно. * Разбирать метрики, которые срабатывают неверно (ложные срабатывания, пропуски, неверные пороги), и добиваться их исправления. Требования * Опыт от 3 лет во второй или третьей линии поддержки, в эксплуатации или SRE. * Опыт поддержки высоконагруженных систем, работающих круглосуточно. * Уверенные знания Linux: логи, процессы, сеть, базовый bash. * SQL на уровне, достаточном, чтобы самостоятельно найти и проверить данные в продуктивной БД. * Опыт работы с системами логирования и мониторинга: ELK / OpenSearch, Grafana, Prometheus, Zabbix * Понимание устройства распределённых систем: микросервисы, HTTP/REST, очереди Kafka / RabbitMQ, интеграции. * Знание процессов управления инцидентами и проблемами (ITIL или аналог). * Аккуратность в работе с продуктивными данными в рамках требований информационной безопасности. * Умение ясно писать: справка по инциденту и задача в разработку — ваш основной рабочий результат. * Спокойствие и собранность во время критичного инцидента. Будет плюсом: Будет плюсом * Опыт работы в банке или финтехе, понимание банковских процессов: платежи, карты, расчёты. * Опыт ведения крупных инцидентов и проведения разборов в формате blameless postmortem. * Kubernetes, Docker. * Умение читать код Java / Python настолько, чтобы найти место дефекта. Писать продуктовый код не требуется. * Трассировка и APM: OpenTelemetry, Jaeger и аналоги. * Понимание SLI/SLO и практик SRE. * Скрипты автоматизации на Python или bash. * Сертификат ITIL 3/4 Foundation. Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Готовность писать код (играющий тренер); Активное участие в проектировании архитектуры проекта; Вовлечённость в технические решения команды: код-ревью, техдолг; Ответственность за качество и стабильность: CI/CD, мониторинг, инциденты, качество кода; Организация цикла разработки: регулярные активности (дейли, оценка, ретро, демо); Планирование ресурсов и загрузки: от квартальных целей до задач на спринт; Взаимодействие с продуктом и другими командами; Участие в собеседованиях, onboarding новых сотрудников; Работа с развитием разработчиков: постановка ИПР, проведение 1:1. Требования Глубокое знание Golang, обучаемость, готовность вовлекаться и в разработку и в продукт; Опыт продуктовой backend-разработки 3+ года до перехода на позицию тимлида; 2+ года управления командой; Опыт построения сложных backend-систем; Умение управлять процессом разработки: планирование, декомпозиция, контроль сроков, качества и выкатки в прод; Знание Docker/K8s/PostgreSQL/Mongo/Kafka/инструментов CI/CD; Знание и практический опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban) будет плюсом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Аналитика DWH в финансовый департамент. Команда улучшает качество данных, уменьшает трудозатраты, а также разрабатывает новую версию хранилища. Обязанности Собирать, уточнять и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и владельцами систем-источников; Исследовать данные с помощью SQL: определять их структуру, связи, полноту и особенности, выявлять ограничения и расхождения; Проектировать структуры слоев и витрин хранилища: определять детализацию данных, ключи, связи, правила хранения истории и расчета показателей; Описывать требования к интеграциям и загрузкам данных: состав источников, маппинг полей, правила преобразования, периодичность, полную и инкрементальную загрузку, обработку изменений и удалений; Готовить и согласовывать постановки для разработчиков, сопровождать реализацию и уточнять требования по возникающим вопросам. Требования У вас есть опыт работы аналитиком в проектах DWH с самостоятельным ведением сложных задач - от выявления бизнес-потребности до приемки результата; Уверенно владеете SQL: разрабатываете и оптимизируете сложные запросы, анализируете существующую логику преобразования и расчета данных, работаете с большими объемами данных; Понимаете принципы построения хранилищ данных и имеете практический опыт проектирования моделей, витрин и правил обработки данных; Прорабатываете варианты реализации, аргументируете выбор и оцениваете влияние изменений на связанные данные, расчеты и потребителей; Умеете определять критерии приемки и проверки качества данных, проводить сверки и находить причины расхождений; Глубоко погружаетесь в предметную область, выявляете риски и пробелы в требованиях до начала разработки. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Направление работы: Наша команда разрабатывает интеграции с маркетплейсами. Мы связываем внешние площадки с учётными и складскими системами: передаём остатки, принимаем заказы и возвращаем статусы обработки. Ищем системного аналитика, который хочет развиваться в интеграциях. Предстоит работать вместе со старшим аналитиком и постепенно брать больше ответственности — от сбора требований до запуска. Поможем освоить стандарты документации, тестирование в Postman и специфику учётных процессов 1С. Обязанности Собирать и уточнять требования бизнеса к интеграциям; Изучать API маркетплейсов, описывать обмен данными и рисовать схемы; Прорабатывать маппинг данных, обработку заказов и учётную логику в 1С вместе со старшим аналитиком; Взаимодействовать с разработчиками, командой шины данных и архитектором; Тестировать интеграции в Postman и участвовать в подготовке моков; Сопровождать запуски, изменения интеграций и разбор инцидентов. Требования Владеете базовыми навыками системного анализа и сбора требований; Различаете функциональные и нефункциональные требования и бизнес-правила, понимаете критерии качества требований; Умеете структурировать информацию и описывать процессы схемами, знаете нотации моделирования; Понимаете принципы работы API, HTTP-методы и коды ответов; Знаете основные объекты 1С, включая справочники, регистры сведений и накопления; Стремитесь развиваться, задаёте вопросы и умеете взаимодействовать с бизнесом и разработчиками. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

-Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse). -Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных.

- разработка и балансировка игровых механик с оценкой их влияния на проект в целом; - тестирование сборок и фиксация проблем: производительность, темп, удобство и общее качество игрового опыта;

- Прорабатывать бизнес- и продуктовые требования, превращать их в технические постановки для разработки.

Нужен системный аналитик уровня миддл в Halyk Market. Главное, чтобы голова работала: умеешь разобраться в сложной задаче, задать нужные вопросы и договориться с бизнесом и разработкой.

Workplace: Офис, Гибридный Система симуляции проезда помогает оценивать качество релизов ПО автономного автомобиля. Наша команда отвечает за то, чтобы технологии симуляции сенсоров были по-настоящему встроены в closed-loop-симуляцию и доведены до приёмок в продакшене. У нас большие планы и много интересных задач. Ключевые критерии качества автономного автомобиля — безопасность, комфорт и эффективность. Для их измерения мы в Яндексе разработали систему симуляции: она позволяет анализировать поведение авто в виртуальном окружении и оценивать влияние внешних и внутренних факторов на поведение машины. Мы отвечаем за то, чтобы технологии симуляции сенсоров — реконструкция локаций, синтез данных камер и лидаров — были по-настоящему встроены в closed-loop-симуляцию и доведены до приёмок в продакшене. Мы опираемся на наработки смежных команд по 3D-реконструкции и синтезу сенсоров и превращаем их в надёжный инструмент тестирования автопилота. Обязанности Управление командой Вы будете руководить командой разработчиков и ML-инженеров: ставить цели, декомпозировать их в задачи и вести от постановки до внедрения в продакшен. Также вы определите приоритеты развития симулятора: какие сенсорные эффекты и сценарии моделировать в первую очередь и как сочетать интеграцию готовых решений с собственной алгоритмической генерацией. Встраивание симуляции сенсоров в closed-loop-симуляцию Симулятор должен реалистично генерировать данные камер и лидаров, чтобы поверх них работал полноценный perception автопилота в closed loop. Вы будете встраивать в пайплайн решения по 3D-реконструкции локаций и синтезу сенсоров, отвечать за их стабильность и производительность в продакшене, а также за достоверность симуляции на уровне perception автопилота. Сюда же — выстраивание процессов валидации новых сигналов и возможностей автопилота в симуляции. Воспроизводимость CL-симуляции с сенсорами Цель — чтобы автопилот, читающий синтетические сенсоры, принимал те же решения, что и в аналогичной ситуации в реальности. Для этого нужно развивать собственную алгоритмическую генерацию сенсорных данных: IMU, телеметрии автомобиля, лидара. Сюда же — моделирование рельефа и дорожного покрытия с корректным отражением на всех сенсорах, включая IMU и камеры. Отдельное направление — полностью синтетические сцены, созданные в редакторе или сгенерированные LLM-агентом. Реалистичность мира: ассеты, LOD и перформанс Вы будете отвечать за назначение ассетов и LOD агентам в симуляторе. Мир должен быть реалистичным во всех деталях, включая артефакты сенсоров: rolling-shutter, влияние погодных условий и другие эффекты, воздействующие на восприятие. Отдельный фокус — перформанс: какие ассеты хранятся в памяти и подгружаются в рантайме, чтобы симуляции оставались быстрыми и масштабируемыми. Кросс-функциональная работа Симулятор — важнейший инструмент разработки, тестирования и приёмки ПО автономного транспорта. Вы будете собирать и приоритизировать заказы команд разработки: решать их силами своей команды или передавать смежным, управляя ожиданиями по точности системы и внедрению новых фич. Приоритет — воспроизведение сложных для автопилота дорожных ситуаций, чтобы находить и устранять их причины. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Управляли командой бэкенд- или ML-разработчиков * Занимались промышленной разработкой на C++ * Внедряли ML-модели в продакшен и готовы разбираться в новых архитектурах и областях * Умеете доводить исследовательские наработки до продакшена: ставить требования, принимать решения, отвечать за стабильность и производительность * Готовы работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез, в том числе писать исследовательский код и анализировать результаты * Умеете критически оценивать результаты и видеть потенциальные проблемы решений * Не боитесь браться за нерешённые задачи и готовы доводить свои идеи до продакшена Будет плюсом * Работали с симуляторами или робототехническими платформами (ROS, Gazebo, CARLA, NVIDIA Isaac Sim и др.) * Имели дело с симуляцией сенсоров, perception-подсистемами, 3D-реконструкцией (в том числе 3DGS) или генеративными моделями для синтеза данных * Понимаете, как устроены сенсоры и телеметрия автономного транспорта: камеры, лидары, IMU, нагрузка на оси, скорости вращения колёс * Знаете правила дорожного движения, водили автомобиль или мотоцикл

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито: LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением, управлением лимитами и прозрачной стоимостью использования; LLM Eval — платформу оценки качества разных LLM-проектов, которая поможет командам сравнивать решения, проверять изменения и находить ухудшения качества до релиза. Вам предстоит вести полный продуктовый цикл: исследовать потребности внутренних пользователей, определять стратегию и приоритеты, запускать решения вместе с техническими командами и оценивать их пользу. Главная задача — сделать работу с LLM в Авито удобной, надёжной и экономически эффективной. Какие задачи вас ждут: исследовать потребности внутренних команд, находить общие проблемы и превращать их в возможности для развития платформ; формировать стратегию, дорожную карту и бэклог двух продуктов, согласовывать приоритеты и зависимости с заинтересованными командами; определять метрики успеха: скорость подключения и запуска первых сценариев, активное использование платформ, стоимость обращений к моделям и охват проектов регулярными проверками качества; отвечать за внедрение продуктов: организовывать пилоты, собирать обратную связь, улучшать документацию и пользовательские сценарии. Примеры будущих задач: в LLM Gateway: развивать самостоятельное подключение команд к моделям: каталог доступных LLM, оформление доступов, управление квотами и лимитами, просмотр потребления; выстроить прозрачную экономику использования внутренних и внешних моделей: оценку стоимости запросов, распределение затрат между командами, бюджетирование и прогнозирование расходов; вместе с закупками, юристами, информационной безопасностью и инженерами организовать выбор и подключение внешних провайдеров с учётом качества, стоимости, надёжности и требований к данным; совместно с DS и инженерными командами развивать подходы к выбору моделей и маршрутизации запросов, находить баланс между качеством ответа, скоростью и стоимостью; в LLM Eval: определить ключевые сценарии и MVP платформы оценки качества для разных LLM-проектов внутри Авито; вместе с DS и продуктовыми командами сформировать требования к тестовым наборам, метрикам и способам оценки: автоматическим проверкам, экспертной разметке и использованию LLM в роли оценщика; создать удобный путь от подключения проекта и запуска оценки до сравнения моделей, промптов и версий решения, анализа ошибок и принятия решения о релизе; обеспечить воспроизводимость результатов и встроить регулярные проверки качества в процесс разработки LLM-продуктов. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления техническими или платформенными продуктами и можете рассказать о результатах их запуска и развития; умеете исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и приоритизировать задачи по ожидаемому эффекту; понимаете принципы работы API, интеграций и серверных систем, можете обсуждать технические ограничения и варианты решений с инженерами; разбираетесь в принципах применения LLM и понимаете компромиссы между качеством, задержкой ответа, пропускной способностью и стоимостью; умеете работать с продуктовыми метриками и экономикой: оценивать эффект изменений, стоимость использования и потребность в ресурсах; самостоятельно работаете с неопределённостью и умеете согласовывать интересы нескольких команд. Будет здорово, если вы: развивали ML/LLM-платформы, инструменты для разработчиков или внутренние инфраструктурные продукты; участвовали в построении систем оценки качества ML/LLM-решений и знакомы с особенностями автоматической и экспертной оценки; работали с экономикой облачных сервисов или GPU-инфраструктуры, бюджетированием и внешними технологическими провайдерами; имеете опыт в разработке, аналитике или Data Science и используете его в продуктовой работе. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность запускать продукты, которыми пользуются миллионы людей; зрелая продуктовая культура с прозрачными и эффективными процессами; перспективы для роста и понятный карьерный трек; комьюнити экспертов мирового уровня, обучение, поддержка и обмен опытом.

Сбор и анализ требований. Собирать, уточнять и анализировать требования от внутренних заказчиков и бизнес-пользователей.

• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH). • Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты).

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности формировать регуляторную, управленческую и ad hoc отчётность анализировать и оптимизировать процессы работы аналитического инструментария проводить реинжиниринг существующих процессов и маппингов для повышения эффективности и качества данных взаимодействовать с разработчиками на этапах проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения разрабатывать модели для оптимизации действующих и реализации новых алгоритмов фрод-мониторинга разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии техническую и аналитическую документацию Требования опыт работы с данными, знание подходов к аналитике, сбору и анализу требований опыт работы с банковскими антифрод-системами понимание принципов и шаблонов проектирования микросервисной архитектуры высоконагруженных систем знание SQL, PostgreSQL и Python Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы офисный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Управлять командой разработки: декомпозировать и распределять задачи, проводить code review, отвечать за финальный результат.

— находить проекты AI-агентов (Cursor, Cline, CrewAI и похожие) и договариваться с их командами об интеграции AIMLAPI. — писать мейнтейнерам в GitHub, Discord, Twitter, LinkedIn и на почту и доводить переписку до ответа.

Руководить сильной командой, которая отвечает за ключевые части ВКонтакте: новостные ленты, постинг, социальный граф и многое другое. Опыт руководства командой от двух лет.

Задачи Анализировать входящие запросы на новые фичи, валидировать их и переводить в конкретные технические требования с учётом продуктовых и бизнес-целей. Взаимодействовать с другими командами разработки, чтобы обеспечить интеграцию решений и стабильную доставку функционала.