Data Engineer DWH

Задачи: — Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH) — Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты) — Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных — Разработка аналитических витрин и BI-моделей — Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты) — Обеспечение качества, согласованности и историчности данных — Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований Требования: — От 3 лет опыта в Data / DWH разработке — Уверенное знание SQL — Практический опыт построения DWH / аналитических систем — Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension) — Опыт разработки ETL / ELT-процессов — Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI — Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse) — Понимание различий между OLTP и OLAP системами — Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных Будет плюсом: — Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех) — Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ) — Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase) — Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt) — Опыт использования Python для обработки данных — Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных Условия: — Полная занятость — Офисный формат работы в Ташкенте — Работа над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес — Сильную продуктовую и техническую команду — Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры — Конкурентную заработную плату