Вакансии

Задачи: — Развертывание и обеспечение работоспособности/отказоустойчивости общих информационных систем компании (в пределах зоны ответственности); — Поддержка проектов в решении сложных/нестандартных задач; — Участие в проработке архитектурных решений; — Стандартизация используемых решений и подходов; — Установка и настройка серверного ПО преимущественно под ОС Linux и, возможно, Windows; — Автоматизация процессов сопровождения серверов и приложений. Требования: — Знание серверных ОС Linux (Debian/Ubuntu и т.п.) на уровне администратора; — Опыт администрирования Kubernetes, Docker/Containerd, опыт написания Helm-чартов; — Опыт использования систем управления конфигурациями (Ansible); — Опыт администрирования средств наблюдения и реагирования (ELK/OpenSearch, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Zabbix, AlertManager); — Опыт администрирования Nginx/HAProxy; — Опыт разработки скриптов на bash/python; — Базовое понимание сетевых сервисов и протоколов (DNS, DHCP, TCP/IP, HTTP(s), FTP, SMTP и т.п.); — Понимание принципов контейнеризации и виртуализации; — Опыт работы с Git (принципы, ключевые команды). Желательно: — Опыт администрирования Bare Metal Kubernetes и MetalLB; — Опыт внедрения IaC-подходов; — Опыт построения CI/CD (GitLab, Jenkins, Teamcity); — Знание серверных операционных Windows на уровне администратора; — Опыт работы с Clickhouse, AWX, Hashicorp Vault, Terraform, Keycloak; — Администрирование s3 (minio), mongodb. Условия: — Официальное оформление по ТКРФ; — Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки; — Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро); — Гибридный график работы; — Возможности профессионального роста и развития; — Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;

Задачи: — Полноценная реализация поставленных задач. — Работа с распределённой инфраструктурой из множества проектов: 400+ bare-metal серверов и 100+ виртуальных. — Администрирование VMware (vCenter, vSphere), управление vSAN, бэкапы Veeam. — Удалённая диагностика и траблшутинг аппаратных проблем в дата-центрах на низком уровне (KVM, iDRAC, iLO, IPMI), локализация сбойного железа и заявки провайдеру. — Работа с контейнерами и оркестрацией: Rancher, Swarmpit, Docker, Docker Compose, перспективный переезд на k3s. — Построение, оптимизация и поддержка пайплайнов GitLab CI для сборки и доставки (Docker / Compose / Rancher API / k3s). — Администрирование СУБД и очередей: ClickHouse, MongoDB, MySQL, MS SQL, Redis, RabbitMQ; шардирование, репликация, отказоустойчивость. — Построение и траблшутинг сетей, аппаратные и программные файрволы (MikroTik), управление VPN-инфраструктурой (IPsec, WireGuard, OpenVPN, Xray, Amnezia). — Тонкая настройка веб-серверов и reverse-proxy (Nginx, HAProxy, Traefik, Cloudflare); SSL, CORS, стек TCP/IP; анализ трафика и диагностика аномалий на уровне пакетов. — Поддержка и развитие мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana): сбор метрик, дашборды, алерты. — Автоматизация: конфигурации Ansible, скриптинг на Bash и Python. — Поддержка корпоративного сегмента: Active Directory, MS Exchange, FileStorage, Terminal Server; взаимодействие с 1С; базовая поддержка офисной периферии и ОС пользователей; администрирование RocketChat и интеграций/алертов. Требования: — Linux (Ubuntu/Debian) на уровне администратора. — Реальное понимание сети: TCP/IP, маршрутизация, DNS, NAT, SSL/CORS. — Диагностика оборудования через IPMI/iDRAC/iLO/KVM. — Ansible: роли, шаблоны, инвентарь, идемпотентность. — Docker / Docker Compose на продакшене; понимание сборки образов и оркестрации (Rancher/Swarm/k3s). — Скриптинг: уверенный Bash, Python как плюс. — CI/CD: GitLab CI, Git. — Опыт эксплуатации хотя бы части СУБД из стека (репликация/бэкапы), веб-серверов и reverse-proxy. — Самостоятельность в выполнении задач и мониторинге. Будет плюсом: — VMware, k3s/Kubernetes, корпоративный сегмент (AD/Exchange/1C), инфраструктурная безопасность. Условия: — Удалённая работа с выездом в офис 1-2 раза в месяц по задачам, фултайм, оформление в штат. — Зарплата обсуждается по результатам собеседования.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; — Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества; — Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование; — Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы; — Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами; — Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта; — Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; — Автоматизировать процессы обработки и анализа данных. Требования: — Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе; — Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения; — Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике; — Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; — Опыт с MLflow или аналогом; — Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; — Опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop; — Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса; — Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля; — Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними; — Навыки работы с инструментами визуализации данных; — Гибкость и умение быстро переключаться между задачами. Будет плюсом: — Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты; — Опыт с графовыми методами и графовыми БД; — Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров; — Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников; — Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.

Задачи: — Отвечать за главный экран, витрину услуг, функционал поиска, онбординг и другие фичи, влияющие на дейли-опыт использования личного кабинета в мобильном приложении и вебе; — Придумать, как сделать путь пользователя таким, чтобы процесс лечения был про лечение, а не про попытку найти нужный экран; — Мотивировать клиентов начинать и продолжать пользоваться продуктами сервиса; — Проводить исследования, интервью, A/B-тесты и всё, что поможет сформировать и проверить гипотезы, а потом превратить их в задачи для команды; — Следить за ключевыми метриками продукта и бизнеса, и за достижением целей по ним; — Работать внутри продуктовой команды с техлидом, отвечать за фичу от гипотезы до релиза на прод; — Управлять роудмапом продукта, следить за сроками и качеством реализации; — Выстраивать взаимодействие со смежными командами - маркетингом, бизнесом, и другими - при работе над кросс-задачами. Требования: — Опыт работы продактом от 3-х лет (B2C); — Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты по задачам и обосновывать решения, не бояться цифр и метрик; — Способность самостоятельно проводить исследования и применять результаты в работе; — Базовая техническая грамотность и понимание этапов разработки; — Готовность работать с кросс-командными фичами и умение оспаривать необходимость их внедрения; — Умение договариваться и выполнять договоренности. Условия: — Сильная команда профессионалов; — Возможность развития в ведущей MedTech-компании России; — Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график; — Корпоративная техника; — Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; — Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум; — Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента; — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов; — Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров; — Поддержка посещения профильных конференций и возможность выступить на них.

Задачи: — Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг — Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование бизнес-требований моделей и технических заданий для смежных команд — Выполнение проектных задач в установленные сроки — Подготовка отчетов, технических заданий для MLOps и Data Engineering, поиск данных Требования: — Опыт работы с ML в банковском, финансовом, телекоммуникационном или ритейл секторе от 5 лет — Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов машинного и глубокого обучения — Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга — Развитые soft-skills и опыт написания технических заданий, бизнес-требований и проектной документации — Высшее техническое, финансово-математическое или экономическое образование Условия: — Удаленный формат работы — Официальное оформление в штат компании Selecty — Конкурентный оклад и дополнительное медицинское страхование с стоматологией

Задачи: — Развивать витрину: выдачу врачей и услуг, фильтры, карточки и посадочные страницы; — Отвечать за ключевые метрики продукта: CR, CTR и другие конверсионные показатели; — Проводить Discovery: исследования, анализ данных, формирование и проверка гипотез; — Запускать A/B-тесты и превращать результаты в продуктовый бэклог; — Развивать AI-фичи: подбор врача, агентские сценарии и персонализацию; — Быстро собирать и проверять прототипы с помощью AI-builder инструментов. Требования: — Опыт работы Product Manager от 3 лет в B2C-продуктах; — Опыт развития витрин, каталогов, поиска, выдачи или других конверсионных сценариев; — Сильные навыки Discovery, продуктовой аналитики и работы с воронками; — Опыт проведения A/B-тестов и принятия решений на основе данных; — Базовая техническая грамотность: понимание API, принципов работы LLM и интеграций с AI-моделями; — Самостоятельность, сильный product sense и умение доводить гипотезы до измеримого результата. Условия: — Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России; — Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график; — Корпоративная техника; — Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; — Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум; — Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента; — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов; — Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров; — Поддержка посещения профильных конференций и возможность выступить на них.

Задачи: — Развитие web и mobile платформ Dropp.Market как единого продукта; — Приоритизация продуктового бэклога на основе бизнес-целей и пользовательских данных; — Анализ продуктовых метрик (конверсия, retention, LTV, CAC и др.) и генерация гипотез по их улучшению; — Подготовка и проведение A/B тестов; — Работа с багами и техническим долгом — обеспечение стабильности продукта; — Повышение эффективности продуктовой команды, выстраивание рабочих процессов. Требования: — Опыт работы от 3 лет на позиции Product Manager или Platform Lead; — Обязательный опыт в e-commerce проектах (маркетплейсы, интернет-магазины, fashion или смежные ниши); — Уверенные навыки SQL, аналитических платформ (Amplitude, Mixpanel, GA4 и др.); — Понимание продуктовых метрик и влияние конкретных решений на них; — Опыт запуска web или mobile продуктов с нуля или масштабирования действующих; — Навыки написания технических заданий, спецификаций, user stories; — Опыт управления roadmap, спринтами, взаимодействием с кросс-функциональной командой; — Ответственность за конечный результат, а не за отдельную функцию. Будет плюсом: — Опыт в luxury или fashion сегменте; — Знание особенностей товарных фидов, систем рекомендаций, SEO; — Участие в стартапах или быстрорастущих продуктах. Условия: — Удалённый формат и гибкий график; — Работа в быстроразвивающемся продукте с международными амбициями; — Минимум бюрократии, максимум влияния на результат; — Прямое взаимодействие с основателями; — Конкурентная зарплата + бонусы по результатам.

Задачи: — Сбор, анализ, уточнение и формализация бизнес, функциональных и нефункциональных требований; — Согласование бизнес, функциональных и нефункциональных требований с внутренними заказчиками; — Участие в разработке базовой архитектуры решения, определением систем, затрагиваемых доработкой; — Представление требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам; — Написание технических заданий разработчикам и согласование их с бизнес-заказчиком; — Критическая оценка и обработка запросов на изменение требований к системе и подсистеме; — Взаимодействие с проектной командой с момента планирования проекта до запуска в промышленную эксплуатацию; — Сопровождение предварительного тестирования, приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию; — Подготовка внутренних пользовательских инструкций; — Разработка и документирование требований к информационным системам; — Взаимодействие с пользователями и техническими специалистами; — Участие в внедрении и сопровождении решений на базе 1С; — Оптимизация производственных процессов с использованием 1С инструментов. Требования: — Знание 1С; — Опыт работы с производственными процессами; — Опыт работы бизнес-аналитиком от 3-х лет, готовы рассмотреть опыт системным аналитиком с умением собрать требования с бизнеса, пониманием бизнес-процессов, умением их отрисовывать; — Опыт в сборе, выявлении, оценки и декомпозиции бизнес-, пользовательских и функциональных требований, опыт написания НФТ; — Опыт описания бизнес-процессов в нотациях BPMN и UML; — Опыт подготовки проектной документации; — Умение навести порядок и разобраться в хаосе - разные источники данных, работать в динамично-меняющихся процессах; — Умение работать самостоятельно, принимать решения и брать на себя ответственность, развитые аналитические способности, умение работать с большими массивами данных; — Умение анализировать и структурировать информацию; — Коммуникабельность и умение работать в команде; — Внимательность к деталям и системное мышление. Условия: — Стать частью крупной стабильной компании разработчике и производителе компьютерной техники и IT‑решений, успешно развивающейся на российском рынке уже более 30-ти лет; — Возможность профессионального роста и развития; — Конкурентную заработную плату; — ДМС после испытательного периода; — Грамотная система адаптации; — Развитая корпоративная культура.

Задачи: — Участие во внедрении ИТ-системы финансово-хозяйственной деятельности на предприятиях нефтегазовой отрасли; — Проведение анализа и проверка корректности макетов бизнес-планов и управленческой отчетности в системе; — Аудит реализованных бизнес-процессов - выявление областей развития системы и формирование предложений по улучшению. Требования: — Знания и навыки в области экономики, бухгалтерского учета и экономического анализа, аудита; — Навыки в области формирования управленческой или финансовой отчетности компаний производственного сектора; — Аналитическое мышление, гибкий ум, готовность к масштабным задачам и нацеленность на результат. Условия: — Оформление в штат в соответствии с ТК РФ; — Работа в аккредитованной Минцифрами ИТ-компании; — Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); — Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение; — Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций; — Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет; — Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности; — Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу и принять участие в ежегодной Спартакиаде; — Корпоративная электронная библиотека; — Комфортный офис в бизнес-центре "NordStar" с удобным расположением, возможен удаленный формат работы (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).

Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О роли Product Marketing Manager станет связующим звеном между рынком, клиентами, клиентскими командами, новым бизнесом, маркетингом и внутренними экспертами. Главная задача роли — разобраться, кому, что, почему и как мы продаём, и превратить это понимание в работающую систему: клиентскую сегментацию, продуктовый портфель, позиционирование, продуктовые предложения, инструменты продаж и go-to-market. Это не роль только про маркетинговые коммуникации или создание презентаций. Нам нужен человек, который умеет начинать с рынка и потребностей бизнеса, работать с данными и исследованиями и доводить идеи до конкретного продукта и измеримого результата. Чем предстоит заниматься Исследовать рынок и клиентов: — анализировать рынок, категории, конкурентов и ключевые изменения в B2B, IT, MarTech и рекламной индустрии; — проводить количественные и качественные исследования клиентов; — изучать бизнес-модели клиентов, их задачи, процессы принятия решений и критерии выбора партнёров; — формировать ICP, клиентские сегменты, персоны, JTBD, выявлять потребности, барьеры и триггеры покупки; — находить продуктовые и коммерческие возможности на основании исследований и данных. Развивать клиентскую сегментацию: — создать и внедрить рабочую модель сегментации клиентов; — связать сегменты с бизнес-потенциалом, продуктами, форматом отношений и коммерческими приоритетами; — помогать командам нового бизнеса адаптировать проспектинг и квалификацию лидов под разные сегменты; — регулярно обновлять сегментацию на основе данных, обратной связи и результатов продаж. Формировать и упаковывать продукты: — вместе с внутренними экспертами создавать продуктовые предложения под задачи разных клиентских сегментов; — определять ценностное предложение, состав продукта, конкурентные преимущества и ожидаемый бизнес-эффект; — разрабатывать value proposition, message house и product narrative; — участвовать в разработке pricing-логики и оценке экономики продукта; — проверять продуктовые гипотезы на клиентах и превращать обратную связь в решения; — упаковывать сложные технологические и маркетинговые решения понятным для бизнеса языком; — разрабатывать go-to-market-планы для новых и существующих продуктов. Создавать инструменты для продаж и клиентских команд: — разрабатывать credentials и продуктовые материалы для разных клиентских сегментов; — создавать sales kits, one-pagers, кейсы, продуктовые презентации, battle cards, FAQ и шаблоны коммерческих предложений; — обеспечивать команды аргументацией, данными и доказательствами ценности продукта; — адаптировать продуктовую историю под тендеры и встречи с конкретными клиентами; — проводить продуктовые сессии и обучать команды нового бизнеса и клиентского сервиса. Выстраивать систему продуктовых знаний: — создать единый источник знаний о рынке, клиентах, конкурентах и продуктах группы; — определить структуру базы знаний и стандарты описания продуктов; — настроить сбор обратной связи от клиентских команд, нового бизнеса и клиентов; — сделать так, чтобы исследования и знания использовались не только в презентациях, но и в развитии продукта и продажах. Отвечать за результат: — определять продуктовые и маркетинговые метрики; — оценивать потенциальный объём рынка, спрос, воронку, конверсии и экономическую целесообразность запуска продуктов; — анализировать adoption, product penetration, win rate, cross-sell / upsell, retention и вклад продуктов в рост бизнеса; — формировать дашборды и регулярную отчётность; — принимать решения и формировать рекомендации на основании данных. Что для нас важно Мы ищем человека с 4+ годами опыта в Product Marketing Management или на сопоставимой позиции и практическим опытом работы в IT, SaaS, MarTech, AdTech, digital-продуктах или другом технологическом B2B-бизнесе. Важно: — опыт исследования B2B-рынков и клиентов: интервью, анализ данных, сегментация, ICP, JTBD, customer journey; — опыт позиционирования и упаковки сложных продуктов для корпоративных клиентов; — опыт разработки и реализации go-to-market-стратегий; — умение работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками, оценивать рынок и коммерческий потенциал гипотез; — сильное аналитическое мышление и способность структурировать неопределённость; — умение превращать исследования и данные в конкретные решения; — опыт кросс-функциональной работы с руководителями бизнеса, продажами, новым бизнесом, клиентскими командами, аналитиками, стратегами и технологическими экспертами; — самостоятельность и готовность не только предложить концепцию, но и довести её до внедрения; — английский язык — не ниже Upper-Intermediate / B2. AI-native mindset Для нас AI — не отдельный эксперимент, а естественная часть ежедневной работы. Важно уметь применять AI для: — исследования рынка и конкурентного анализа; — обработки интервью и клиентской обратной связи; — поиска и проверки гипотез; — работы с большими объёмами неструктурированной информации; — прототипирования продуктовых материалов; — автоматизации регулярных процессов; — создания и поддержки корпоративной базы знаний. Будет большим плюсом, если вы можете показать конкретные примеры того, как AI уже изменил качество или скорость вашей работы. Нам подойдёт кандидат, который: — искренне интересуется B2B-клиентами и умеет видеть за запросом реальную бизнес-задачу; — не боится сложных продуктов, длинных циклов продаж и нескольких лиц, принимающих решения; — соединяет исследовательскую глубину с практичностью и ориентацией на результат; — умеет разговаривать на одном языке с топ-менеджментом, технологическими специалистами и коммерческими командами; — комфортно чувствует себя в среде трансформации, где часть процессов ещё предстоит создать; — любит систематизировать знания и делать сложное понятным; — сочетает высокую самостоятельность с готовностью работать в команде. Будет преимуществом: — опыт в MarTech, AdTech, медиа, консалтинге или агентском бизнесе; — опыт создания B2B-продукта или продуктовой функции с нуля; — опыт построения клиентской сегментации и внедрения её в продажи и сервис; — опыт создания базы знаний или системы sales enablement; — опыт запуска новых продуктов и оценки их коммерческого потенциала; — понимание специфики enterprise-клиентов, тендеров и длинного цикла принятия решений; — опыт работы с BI, CRM, аналитическими и AI-инструментами. Преимущества роли: — возможность влиять не на один продукт, а на продуктовую и маркетинговую модель целой группы; — возможность создать систему продуктового маркетинга практически с нуля; — участие в трансформации агентской группы в современный B2B IT-бизнес; — работа с крупными компаниями и комплексными бизнес-задачами; — доступ к большому объёму клиентской, маркетинговой и индустриальной экспертизы; — высокая видимость результатов роли на уровне руководства и бизнеса. Мы предлагаем: — Гибридный формат работы: баланс офис-дом, работаем с 10:00 до 18:30. — Регулярное обучение и развитие: семинары, бизнес-тренинги, круглые столы, онлайн университет с широким набором профессиональных курсов, индивидуальные планы развития, разговорный английский клуб со скидкой 50%. — Забота о команде: ДМС со стоматологией после ИС, 7 дней-отпуска в году при плохом самочувствии, программа материальной поддержки. — Теплая атмосфера и корпоративная жизнь: политика "открытых дверей" с акционерами и руководством агентства, праздники и вечеринки, клубы по интересам.

Задачи: — Находить в команду топовых русскоязычных менеджеров по продажам — Разрабатывать стратегию поиска на редкие позиции с необычным функционалом и знанием немецкого языка — Вместе с командой подбирать лучшие ИИ решения для отстройки HR процессов — Выстраивать партнерские и доверительные отношения с бизнес заказчиками — Отслеживать прогресс по количеству закрытий и анализировать воронки найма. Требования: — Умение выстраивать стратегию поиска и успешно закрывать позиции в отдел продаж — Опыт в международном подборе будет большим плюсом — Любовь к автоматизации процессов и успешное внедрение ИИ в работу — Поддержание порядка и системности в процессах — Придерживаться Date driven подхода, считать рекрутмент математикой — Легко принимать вызовы и работать с позициями разной сложности. Условия: — Полностью удаленный формат без привязки к локации — 8-часовой график с 9/10 по МСК, выходные суббота и воскресенье — Рыночная вилка с фиксированной частью 800 евро + KPI (возможна оплата в другой валюте) — Оплачиваемые больничные и дни отдыха за счет компании — Стабильный проект с четким вектором развития — Профессиональная среда — Возможность развиваться в других сферах HR — Бесплатное обучение по нейронным сетям и личный план развития. Этапы отбора: Отклик с сопроводительным письмом -> HR интервью (45-60 мин) -> Интервью с СЕО (30 мин) -> Сбор рекомендаций -> Оффер

Задачи: — Заниматься разработкой ключевой функциональности портала gosuslugi.ru — Оценивать трудозатраты на реализацию — Проводить оптимизацию кода разрабатываемых/существующих модулей — Документировать свой код, выполнять ревью кода коллег по команд Требования: — Знание SCSS, JavaScript, Typescript, Angular, RxJs — Опыт применения AJAX в контексте сервисов данных (REST, JSON, JSONP) — Работа с Git — Знание ООП, SOLID, KISS, DRY, GRUSP Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами — Официальное трудоустройство — Стабильный доход и квартальные премии — Гибкое начало рабочего дня — ДМС со стоматологией и международной страховкой — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения — Прозрачные условия для развития и карьерного роста

Задачи: — Полный цикл подбора персонала: поиск, интервью, отбор и сопровождение до выхода. — Закрытие ключевых позиций компании: продажи, клиентский сервис, маркетинг, руководители и др. — Самостоятельный поиск сильных кандидатов. — Проведение первичных интервью и оценка кандидатов. — Организация финальных собеседований с руководителем. — Сопровождение и помощь в адаптации новых сотрудников. — Формирование кадрового резерва. — Улучшение вакансий, воронки и системы найма. — Выполнение поручений собственника по бизнесу. — Поиск подрядчиков, сервисов, информации и оптимальных решений. — Работа с таблицами и документами. — Контроль поручений, договорённостей и дедлайнов. — Взаимодействие с командой и подрядчиками. — Помощь в организации и улучшении внутренних процессов. — Решение нестандартных операционных задач. — Поиск и бронирование услуг, билетов, отелей и т.д. — Организация встреч, записей и других личных вопросов собственника. — Поиск и покупка необходимых товаров и услуг. — Очень редкий выезд по Москве (примерно 1 раз в месяц или вообще нет). — Другие личные организационные задачи, позволяющие экономить время руководителя. Требования: — Опыт в HR / подборе персонала от 1 года. — Успешное закрытие ключевых и сложных вакансий. — Умение находить сильных людей и формировать эффективную команду. — Самостоятельность и умение быстро находить решение новой задачи. — Готовность к ответственности и нестандартным поручениям. — Проактивность: приходит не только с проблемой, но и с вариантами её решения. — Уверенная работа с Google-сервисами и AI-инструментами. — Грамотная письменная и устная коммуникация. — Умение работать без постоянного контроля. — Готовность к очень редким выездам по городу. — Наличие стабильного интернета и ноутбука. Условия: — Доход с быстрым ростом до 100 000 ₽ и выше: первый месяц — испытательный срок 60 000 ₽, со второго месяца — 80 000 ₽ + KPI, далее повышение по мере достижения результатов и роста ответственности. — Существенный дальнейший рост дохода вместе с карьерным ростом внутри компании по прозрачной карте карьерного и финансового роста. — График работы: понедельник–пятница, 09:00–18:00 по московскому времени. — Работа на 98% удалённая, с очень редкими выездами по Москве. — Выплаты 2 раза в месяц. — Оформление по договору ГПХ или самозанятость. — Работа напрямую с собственником компании. Карьерный и финансовый рост: — Возможная траектория развития: HR-менеджер / ассистент → Senior HR / ассистент → HR Lead → Chief of Staff (правая рука собственника) → COO (операционный директор). — Каждый следующий уровень предполагает расширение полномочий и ответственности, а также существенный рост дохода.

Задачи: — Разработка и доработка конфигураций 1С (Больница, Аптека, Бухгалтерия). — Интеграция 1С с внешними сервисами и внутренними системами компаний. — Оптимизация бизнес-процессов, автоматизация учета и логистики. — Поддержка и развитие существующих решений, работа с запросами пользователей (100+пользователей). — Участие в проектировании архитектуры новой системы, миграция данных. Требования: — Высшее образование. Условия: — График работы 5/2. — Полное соблюдение трудового законодательства. — Бесплатное медицинское обслуживание для сотрудника, а также для членов семьи в ведомственной поликлинике. — Санаторно-курортное лечение и дома отдыха в Подмосковье и регионах РФ (Сочи, Крым, Кавказ и т.д.) со скидками для сотрудников. — Предоставление мест в ведомственные детские сады и школы для детей сотрудников.

Задачи: — Развивать веб-воронки на конструкторе FunnelFox и отвечать за их результат. — Запускать новые воронки под разные сегменты, офферы, рынки и гипотезы. — Ресерчить рынок, конкурентов и рабочие подходы. — Делать аналитику: конверсии, монетизация, LTV — и понимать, что реально двигает метрики. — Руками собирать, настраивать и дорабатывать воронки в конструкторах. — Запускать A/B тесты и постоянно улучшать конверсию и экономику. — Работать в связке с закупкой, креативным отделом и аналитикой. Требования: — Сильный бэкграунд в growth / performance в развитии подписочных веб-воронок мобильных приложений. — Опыт в развитии подписочных веб-воронок. — Умеет самостоятельно находить точки роста и превращать их в гипотезы и тесты. — Готов не только придумывать, но и сам руками быстро собирать и запускать воронки. — Комфортно работать быстро, без лишней бюрократии и микроменеджмента. — Опыт работы с конструкторами веб-воронок. — Насмотренность в health & fitness / nutrition. Условия: — Работа в сильной команде, в плотной связке с CEO, CPO и CMO. — Быстрый темп и много возможностей тестировать идеи. — Независимость и возможность самостоятельно развивать важное направление бизнеса. — Реальное влияние на рост и быстрый фидбек. — Удалённая работа из любой точки мира. — Зарплата в USDT.

Задачи: — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; — Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах; — Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; — Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; — Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; — Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase; — Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; — Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; — Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; — Владение Maven и Git; — Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; — Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; — Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем; — Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; — Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant; — Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок; — Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; — Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; — Понимание трассировки AI-вызовов; — Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; — Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Что важно: — Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; — Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше; — Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь; — Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; — Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; — Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; — Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; — Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками. Условия: — Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI; — Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах; — Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ; — Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки); — Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника; — График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия; — Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам; — Система профессионального, карьерного и финансового развития.

Задачи: — Доработка типового и кастомного функционала 1С "КА" 2.5 (блоки закупки, продаж, склада, интеграции); — Проектирование и разработка новых подсистем и механизмов; — Создание внешних отчётов и обработок для решения локальных задач; — Анализ и устранение ошибок, поступающих от пользователей; — Развитие интеграций: внутренние межсистемные (КА — БП, КА — WMS, КА — КХД); — Развитие маркетплейсов (расширение БИТ.УМ: Ozon, WB, Яндекс Маркет, Lamoda); — Интеграция с Bitrix24 (CRM); — Работа с ИС МП («Честный знак»); — Развитие API для управления 1С извне; — Соблюдение внутренних регламентов разработки и ответственное ведение задач. Требования: — Опыт коммерческой командной разработки 1С от двух лет в одной из конфигураций: УТ 11.5, КА 2.5 или ERP 2.5; — Придерживаться стандартов и общепринятых паттернов разработки и написания кода; — Понимать принципы ООП и клиент-серверной архитектуры 1С; — Понимать бизнес-контекст задачи и влияние изменений на учётные процессы; — Свободно читать чужой код; — Быть пунктуальным, надёжным и фанатом своего дела. Условия: — График работы 5/2 с 9:00-18:00; — Комфортный светлый офис в современном БЦ "Лотос" класса B+ (пешая доступность от метро Нахимовский проспект); — Финальная заработная плата определяется после трёхдневной оплачиваемой стажировки в компании; — Оплата 100% от суммы обучения сотрудников; — Оплата абонемента на год в спортзал; — Высокая корпоративная культура (совместные тренинги, тимбилдинги, корпоративы, подарки в дни рождения и другое); — Возможность карьерного роста и профессионального развития. Технологический стек: 1С:КА 2.5 (8.3.27), 1С:БП 3.0, Vorm 1С:WMS, Конфигуратор, Хранилище конфигурации 1С, Cursor, Git, КХД (PostgreSQL), Bitrix24 (CRM). Инфраструктура: двухсерверная архитектура рабочего контура 1С (сервера свои, Windows, MSSQL).