Вакансии

Location: Барнаул Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности Принимать входящие звонки: Консультация: «Какая сумма к оплате?» Технические вопросы: «Не работает интернет» Требования Кандидата умеющего легко устанавливать контакт с новыми людьми. Способного быстро обучаться и ориентироваться в потоке информации. Обладающего грамотной устной и письменной речью. Условия Возможность удалённой работы. Для этого потребуется тихое место с компьютером, гарнитурой и надёжным интернетом; Доход от 36 000 руб. в месяц: фикс 36 000 руб. + премия; График работы 2/2 или 3/1; Доплата за ночные смены 40%; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание — от 20 000 рублей в год. Специальные предложения от 800 партнеров и скидки на продукты МТС; Мобильная связь за счет компании, скидки на интернет и ТВ + льготные тарифы для близких; Подписка MTC Premium с доступом в онлайн-кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, книжный сервис КИОН Строки, безлимитные мессенджеры и соцсети; ДМС с первого месяца после трудоустройства: включая стоматологию, плюс 50% компенсации полиса для твоих близких; Прием врачей общей практики прямо в офисе, консультации психологов и юридическая помощь для сотрудников; Страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных ситуациях; Возможность карьерного роста: вертикальное и горизонтальное развитие; Отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые дополнительные выходные дни (регистрация брака, рождение или усыновление ребенка, поступление ребенка в первый класс школы и другие); Собственный корпоративный университет.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Сейчас мы приглашаем активных и организованных молодых специалистов в команду технического блока, которым интересно получить практический опыт в технологических проектах. Наша команда занимается технической экспертизой, тестированием и интеграцией новых решений, а также инженерным сопровождением проектов связанных с пакетным ядром мобильных сетей 4G/5G. Мы не ждем готового инженера — ждем системного мышления, внимательности к деталям и готовности разбираться. За стажером закрепляется наставник, задачи выдаем от простых к боевым. Обязанности разбираться в архитектуре сети: из каких узлов, интерфейсов и систем она состоит и как они взаимодействуют; участвовать во внедрении и тестировании новых сетевых и ИТ-решений вместе с инженерами и вендорами; изучать документацию производителей и стандарты (3GPP, RFC), вести техническую документацию и базу знаний; помогать проектной команде: изучать процесс строительства и ввода объектов, систематизировать материалы и готовить статусы; собирать и анализировать технические данные, автоматизировать рутинные операции; участвовать в технических встречах, готовить технические требования и программы испытаний. Требования высшее или неоконченное высшее техническое образование (телеком, ИТ, радиотехника, информационные системы); базовые знания сетевых протоколов (TCP/IP) и общее понимание архитектуры мобильных сетей; уверенная работа с Excel и PowerPoint; умение самостоятельно разобраться в незнакомой технической теме, выделить главное и сделать выводы; английский на уровне чтения технической документации; организованность, аккуратность и умение ясно излагать мысли письменно; базовые знания SQL или Python для анализа данных и автоматизации; опыт работы в Linux, с сетевым оборудованием или лабораторными стендами; опыт написания технической документации, работа в Confluence/Jira; знание Visio или Draw io для схем сети; представление о пакетном ядре 4G/5G (EPC/5GC) и протоколах GTP, Diameter, SIP; опыт анализа сетевого трафика (Wireshark, tcpdump); базовое понимание виртуализации и контейнеров (Docker, Kubernetes). Условия развитие в команде профессионалов и наставника, готового делиться опытом; гибкий график работы от 20 до 40 часов в неделю с возможностью совмещения с учебой в вузе; корпоративная сотовая связь; работа из современного офиса в Москве; оплачиваемая стажировка; единая подписка МТС Premium; скидки от Best Benefits; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Sber AI – команда Сбера, которая занимается R&D исследованиями в области применимости передовых AI / GenAI технологий для решения прикладных бизнес-задач, созданием готовых продуктов и сервисов для Сбера, крупнейших компаний страны, государства и населения. Обязанности * методологическое развитие AI-функции в Банке: методологическая поддержка, описание и мониторинг процессов, связанных с AI * анализ и разработка процессов «as is» и «to be» в области создания и внедрения AI-решений с учетом лучших международных практик * разработка нормативных документов и стандартов по управлению AI-функцией (AI Governance), ролевой модели D-people и др., а также контроль их исполнения * создание и внедрение инструментов регулярной отчетности в части управления AI-функцией в Банке * подготовка аналитических материалов и презентаций в части развития методологии AI. Требования * опыт работы по созданию/ развитию технологических продуктов Банка или методологии в области технологий/ искусственного интеллекта от 3 лет * навык применения LLM и AI-агентов при решении рабочих задач * владение ARIS либо другими решениями для моделирования бизнес-процессов, знание нотации проектирования BPMN * опыт разработки нормативных документов, внедрения процессов и стандартов в области технологий * развитые аналитические навыки, навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * владение средствами визуализации и подготовки презентаций * самостоятельность и инициативность * уровень английского Upper Intermediate и выше. **Плюсом будет:** * знание предметных областей в рамках построения бизнес-процессов: кибербезопасность, управление данными, архитектура и т.д. * знание технологического стека разработки и внедрения AI-решений. Условия * офисный формат работы * комфортный современный офис (Кутузовский пр-т, 32) * работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей - искусственный интеллект * доступны образовательные программы от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Location: Казань **Мы – центр развития Индийского направления Сбера.** Наша цель – привнести лучшие практики российского банкинга на индийский рынок и не только. В команду Центра развития Индийского направления мы ищем странового менеджера для работы с средним/крупным бизнесом. Это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды. Обязанности * сопровождать ключевых клиентов и участвовать в реализации крупнейших сделок по Индийскому направлению * продвигать продукты и услуги Банка (кредитование, факторинг, эквайринг, ВЭД, продукты экосистемы и т.д.) крупнейшим Российским и международным компаниям, работающим в России * управлять продажами и координировать деятельность команды * искать потенциальных клиентов * искать перспективные направления и новые ниши для развития бизнеса, формировать предложения по повышению бизнес-показателей * участвовать в структурировании сделок, взаимодействовать с командой Индийского Филиала и всеми подразделениями Банка (дочерние компании Сбербанка, продуктовые команды, юристы, служба безопасности, операционное сопровождение и т.д.) Требования * знание английского языка: устный письменный не ниже уровня В2 * сильные навыки продаж * опыт работы в роли Клиентского менеджера с сегментом Крупный бизнес + 1 года (клиентская вертикаль) * знание особенностей продаж в сфере внешнеэкономической деятельности будет преимуществом * высшие образование в крупнейших вузах страны или за рубежом * понимание принципов финансового анализа и умение читать фин. информацию/ отчетность * умение вести аргументированный диалог с клиентом и внутренними подразделениями Банка * готовность к командировкам * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * возможность развивать перспективное направление в Индийском филиале * работу с иностранными партнерами * участие в формировании плана развития бизнеса Индийского филиала * возможность реализовать масштабные международные проекты * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Поиск потенциальных поставщиков и заказчиков, изучение компаний, подготовка коммерческих предложений, помощь в привлечении новых пользователей на платформу.

Основная задача — с нуля выстроить систему digital-лидогенерации для enterprise-аудитории на рынках MENA, LATAM и Азии (со временем и на остальных): определить приоритетные каналы, запустить продвижение, настроить аналитику и обеспечить стабильный поток целевых лидов для коммерческой команды.

— Консультировать клиентов (владельцев магазинов, кафе, точек услуг) по работе POS-системы в чате, мессенджерах и по телефону. — Помогать с подключением и первичной настройкой: регистрация, загрузка товаров, настройка оборудования, подключение оплаты.

Организация работы офиса: обеспечение офиса необходимым оборудованием и канцелярскими принадлежностями;

-Владение информацией о продукте, его особенностях, существовании на рынке, отличиях от конкурентов и т.д.; -Наличие собственной базы потенциальных B2B клиентов;

Брать в работу вакансии агентства: ветеринарные врачи, ассистенты, фельдшеры, администраторы клиник, специалисты для ферм и ветфармы. Искать кандидатов на работных сайтах, в профессиональных сообществах, вузах и колледжах, через свои контакты.

Подбор персонала согласно брифу нанимающего менеджера (точечный поиск: до 7-10 вакансий одновременно). Оценка кандидатов: анализ компетенций, мотивации и соответствия требованиям вакансии.

- прием и распределение входящих звонков, мини-АТС. - обработка входящей корреспонденции (прием, регистрация, хранение, архивирование).

организация встреч с партнерами, встреча гостей; ведение календаря, информационная поддержка руководителя;

Проведение увлекательных и познавательных уроков биологии для 6, 7, 9, 10 и 11 классов (23 часа). Высшее педагогическое или профильное образование (биология).

Приёмка товарно‑материальных ценностей по количеству и качеству, сверка с сопроводительными документами, фиксация расхождений, оформление актов. Размещение товаров на складе с учётом условий хранения (температура, влажность, сроки годности), ротация по принципу FIFO.

Проведение интересных и познавательных уроков русского языка для школьников (предложим комфортную нагрузку). Разработка учебных материалов и индивидуальных заданий.

Приглашаем в команду отдела маркетинга Сети детских глазных клиник «Ясный взор» интернет маркетолога, хорошо разбирающегося в аналитике и интернет коммуникациях. Сбор и аналитика данных со всех источников: