Задачи:
— Руководство процессами комиссионных работ, тестирования, верификации и передачи объектов гипермасштабных дата-центров.
Требования:
— Опыт работы с механическими системами (mechanical), инженерными системами зданий (MEP), системами управления (control), системами электроснабжения (electrical), системами охлаждения (cooling), а также знание нормативных требований (regulatory compliance) и критических источников питания (critical power).
Условия:
— Работа в Лондоне, офисный формат.
Задачи:
— Предлагать темы и находить неожиданные углы подачи.
— Писать сценарии длинных YouTube-роликов: от первого хука до финала.
— Работать с материалами экспертов: выделять главное, выстраивать логику, убирать воду.
— Объяснять сложное через истории, примеры и понятные ситуации.
Требования:
— Есть опыт написания сценариев для YouTube и примеры опубликованных работ.
— Понимаешь, как работают удержание, темп и интрига.
— Умеешь писать живую речь, которую удобно произносить в кадре.
— Можешь разобраться в новой теме, проверить факты и сохранить точность мысли эксперта.
— Соблюдаешь сроки, аргументируешь решения и спокойно работаешь с обратной связью.
— Опыт в фитнесе или в создании экспертного контента будет плюсом (не обязательно).
Условия:
— Формат: удаленно.
— Объем работы - 2-3 сценария в неделю.
— Оплату обсудим по результатам знакомства.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
– Разрабатывать контент-стратегию, искать интересные темы, новые рубрики и форматы; – Ставить задачи авторам и дизайнерам, контролировать качество контента;
Работать с существующей клиентской базой, а также активный поиск и формирование долгосрочных взаимоотношений с новыми клиентами. Осуществлять анализ, расчёт и мониторинг прогнозируемой эффективности рекламы.
Daily Responsibilities Creating high quality illustrations in collaboration with the Illustration Team Lead and other artists on the team. Being responsible for original ideas and composition of illustrations.
Представлять компанию и являться её лицом для наших партнеров. готовы осваивать новую профессию, проводить презентации и переговоры на уровне первых лиц компании.
Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
Придумывать и реализовывать новые механики вовлечения и удержания пользователей. Регулярно исследовать продукт, рынок, конкурентов и пользовательские тенденции, чтобы планировать долгосрочное развитие сценариев.
О компании:
Мы это активно развивающий репетиторский центр по подготовке к ЕГЭ, ОГЭ и повышению успеваемости по школьным предметам. Наши преподаватели делают образование понятным, интересным, а главное системным процессом. Это неизбежно приводит к результату и позволяет нашим выпускникам поступать в профильные классы и ВУЗы мечты, а также повышать успеваемость и приобретать уверенность в себе. В 2025/2026 году в нашей команде работало 50+ преподавателей, которые выпустили 500+ учеников. Наша ближайшая цель — удвоить количество отличников в 100 российских школах за выпуск 2026/2027.
Задачи:
— Общаться с клиентами в звонке по понятному скрипту и от лица помощника репетитора
— Выяснять запрос клиента, работать с возражениями, консультировать и записывать на пробный урок
— Передавать информацию о клиенте с первичного звонка преподавателю
— Подтверждать пробные уроки
— Созваниваться с клиентами после пробного урока и закрывать сделку
— Возвращаться к клиентам, которые взяли паузу
— Ежедневно заполнять отчетность по проведенной работе
Требования:
— Высокая энергия и большое желание достигать результатов
— Готовность вести 20+ полных диалогов на 10-15 минут
— Опыт работы в онлайн-школах или индустрии образования является большим плюсом
— Опыт работы с воронкой продаж онлайн-школ на Авито является большим плюсом
— Ответственный подход к работе
— Ответственность за полный цикл сделки
— Пунктуальность
— Грамотность
— Скорость в реагировании на заказы от клиентов и ответы клиентов
Условия:
— Обучение продажам с нуля, погружение в систему и техники продаж
— Оклад + сдельная оплата за каждого клиента: 30 000 рублей фиксированная часть
— За каждого клиента, с которым договорились о пробном уроке, выплата 150 рублей
— За каждую продажу после пробного урока выплата 1 000 рублей
— В среднем сдельная оплата составит 80 000 рублей, общая заработная плата 110 000 рублей
— Полный день по графику 5/2 или 6/1, рабочий день начинается в 13:00 по МСК и до 21:00 по МСК
— Работа с теплыми клиентами, холодные звонки не требуются
— Все скрипты, шаблоны и база уже готовы
— Простая и понятная автоматизированная система отчетности и передачи клиентов в собственном приложении
Location: Москва
Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.
Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.
Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.
В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.
Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.
Обязанности
* Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.
* Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.
* Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.
* Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.
* Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.
* Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.
* Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.
Требования
* От 10 лет опыта в Data Science.
* Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.
* Опыт управления командой от 10 Data Scientists.
* Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.
* Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.
* Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.
* Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.
* Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Заботиться об офисе: закупать канцелярию, расходные материалы, продукты и перекусы, следить за чистотой и порядком.
— Организовывать travel-поддержку: бронировать билеты, отели, трансферы, помогать с оформлением виз и собирать отчеты по командировкам.
— Вести административный workflow: работать с входящими документами, вести деловую переписку, распределять звонки, встречать гостей и координировать парковку.
— Помогать руководителю: планировать встречи, бронировать переговорные комнаты, готовить презентации и справочные материалы, помогать в контроле поручений.
— Участвовать в жизни компании: помогать в организации корпоративных праздников и совместных активностей.
Требования:
— Английский язык на уровне не ниже B2.
— Знание греческого языка будет преимуществом.
— Наличие водительских прав и автомобиля.
— Умение расставлять приоритеты, мультизадачность и желание заботиться о команде.
— Понимание деловой этики, субординации и конфиденциальности.
— Проактивность и внимательность: умение видеть, что нужно исправить или улучшить в офисе без напоминаний.
Условия:
— Стабильный доход: 2500 евро gross.
— Официальное оформление в штат компании.
— Помощь с оформлением рабочей визы.
— Современный, светлый офис в центре города.
— Русскоговорящий коллектив для комфортной адаптации.
— Сплоченная и надежная команда с добрыми традициями.
Задачи:
— Участвовать в архитектурных решениях, проектировании, развитии и эксплуатации PaaS-платформы на базе Kubernetes, включая компоненты ClickHouse и Redis/Valkey.
— Автоматизировать жизненный цикл Data Services: развертывание, масштабирование, миграции, обновления, резервное копирование, репликацию и восстановление.
— Создавать и развивать решения самообслуживания для команд разработки.
— Стандартизировать и развивать платформенные практики: Service Catalog, SLO/SLA, GitOps и IaC.
— Участвовать в устранении инцидентов, анализировать стабильность и производительность платформы.
— В первую очередь развивать платформенные компоненты для ClickHouse и Redis/Valkey, формировать стандартные сценарии их предоставления и эксплуатации в Kubernetes.
Требования:
— Понимание Kubernetes как платформы: архитектуры control plane и data plane, жизненного цикла объектов, примитивов нагрузки Deployments, StatefulSets и DaemonSets, механизмов контроля и reconciliation.
— Уверенное знание Kubernetes storage stack: StorageClass, PVC/PV, особенности stateful-нагрузок, репликация и отказоустойчивость.
— Практический опыт эксплуатации и тюнинга ClickHouse от 3х лет: репликация, шардирование, ClickHouse Keeper, оптимизация запросов и хранения, резервное копирование и восстановление.
— Практический опыт эксплуатации Redis или Valkey: репликация, Sentinel или Cluster, механизмы персистентности, переключение при отказах, оптимизация памяти и задержек.
— Опыт развертывания и эксплуатации stateful-операторов Kubernetes для ClickHouse и Redis/Valkey или участие в разработке и кастомизации собственных операторов.
— Опыт работы с Terraform и понимание принципов IaC.
— Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктурных компонентов.
— Практическое владение GitOps-подходом, например Argo CD или Flux, и умение проектировать процессы развертывания платформенных компонентов.
— Понимание процессов Software Development.
Дополнительно приветствуется:
— Опыт решения эксплуатационных задач, связанных с кластеризацией, высокой доступностью, backup/restore и производительностью других Data Services в Kubernetes.
— Опыт разработки Kubernetes-операторов и контроллеров на Go или Python.
— Опыт работы с multi-tenancy в Kubernetes.
— Знание принципов распределенных систем: CAP, Raft, quorum и consensus.
— Опыт участия в архитектурных обсуждениях и принятии решений при построении PaaS/DBaaS.
— Опыт работы с policy-as-code: OPA, Gatekeeper или Kyverno.
— Экспертиза в observability-стеке: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics и Jaeger, умение строить метрики и алерты для Kubernetes и Data Services.
— Умение находить корневые причины инцидентов, связанных с latency, IO bottlenecks, сетью и потреблением памяти.
— Опыт работы с Helm и проектирования production-чартов.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Возможна удалённая работа из любого города России.
— Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата.
— Медицинское страхование (ДМС) и возможность онлайн-консультаций с врачами.
— Возможность выступать на конференциях и писать статьи.
— Собственный учебный центр с курсами, тренингами и книгами для повышения квалификации.
— Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске для гибридного формата работы.
