Загружаем вакансии…
The Coordinator, Payroll Client Services is responsible for resolving customer payroll inquiries and supporting smooth payroll operations. The role focuses on learning payroll processes, mastering support workflows, and resolving standard client issues efficiently.
19 650 – 49 700 $
Become a trusted partner selling Prove strategic solutions that meet/exceed the business needs of the client/prospect. Routinely meet or exceed sales quotas: ACV bookings and in-year revenue.
130 000 – 165 000 $
You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.
233 100 – 366 300 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM — направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных. Задачи: — Эксперименты с претрейн-моделями: ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией, проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей, постановка и выбор сетапа эксперимента. — Пайплайны данных: строить эффективные пайплайны сбора, синтеза, обработки и фильтрации обучающих данных в новых доменах, масштабировать и оптимизировать их. — Изменение процесса обучения: модифицировать процесс обучения модели для улучшения ризонинга, внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние. — Экспертные модели: обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов, модели для генерации обучающих данных SOTA в узком домене, модели-фильтры для отсева некачественных данных. — Исследование скейлинга: исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений, определять влияние масштабирования на рост рассуждающих способностей в разных доменах. Требования: — Глубокое понимание NLP. — Знание Python и опыт разработки на нём. Будет плюсом: — Опыт обучения претрейн-моделей в любой из модальностей (NLP, CV, звук, рекомендации). — Опыт построения эффективных CPU/GPU-пайплайнов. — Погружение в области исследования языковых моделей (RL, архитектуры или данные для LLM).
Зарплата не указана
• Автоматизировать backend-платформу. • Развивать автотесты на Python.
Зарплата не указана
Задачи: Формировать и реализовывать маркетинговую и продажную стратегии Skyeng. Пересобирать ключевые коммерческие воронки, находить проблемы на стыке маркетинга и продаж и устранять их.
Зарплата не указана
• Анализ рынка, конкурентов и клиентского спроса; • Формирование стратегии и roadmap нового направления ;
Зарплата не указана
Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;
120 000 – 120 000 ₽
Задачи: — операционное управление сайтом на Tilda; — ежедневное администрирование сайта на Tilda; — самостоятельное создание новых карточек событий и обновление существующих; — контроль дат, времени, цен, возрастных ограничений, площадок, ссылок, изображений и других данных; — работа с большим событийным каталогом; — работа с Каталогом / Store и Потоками Tilda; — создание и редактирование страниц и блоков; — работа с категориями, фильтрами и параметрами каталога; — контроль хронологии и правильного распределения событий по разделам; — следить за структурой сайта и взаимосвязью его страниц и подборок; — работа со стандартными блоками и Zero Block; — контроль корректности отображения сайта на разных устройствах; — работа с базовыми SEO-настройками; — нахождение и самостоятельное исправление ошибок; — проверка результата после изменений и публикаций; — следить за актуальностью и полнотой каталога; — использование AI-инструментов при подготовке и обработке контента; — распределение части потока задач в команде контент-редакторов; — контроль выполнения задач; — приём готовых карточек; — проверка качества информации и оформления; — возврат работы на исправление при несоответствии стандарту; — самостоятельное разбирательство в сложных случаях; — поддержка единого стандарта наполнения сайта. Требования: — уверенное практическое владение Tilda, включая Каталог / Store, Потоки, стандартные блоки, Zero Block, категории и фильтры, адаптивность, формы, настройки страниц и публикации, базовые SEO-инструменты; — опыт работы с HTML/CSS/JavaScript внутри проектов на Tilda будет преимуществом, но не требуется быть профессиональным разработчиком; — высокая внимательность к деталям; — системность; — способность работать с большим объёмом однотипной информации; — самостоятельность; — умение замечать проблемы без отдельного поручения; — способность расставлять приоритеты; — грамотный русский язык; — уверенная работа с Google Таблицами и облачными документами; — опыт работы с таск-трекерами; — уверенное использование ChatGPT и других AI-инструментов или готовность быстро их освоить; — способность организовывать и контролировать работу нескольких исполнителей; — опыт администрирования крупных каталогов, интернет-магазинов, сайтов-афиш, медиа или других регулярно обновляемых сайтов будет преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — можно работать из любого города России; — полная занятость; — необходим собственный ноутбук, стабильный интернет и возможность быть на связи в течение рабочего дня; — работа организована через таск-трекер с фиксированием задач, сроков и результатов; — регулярные онлайн-созвоны с руководителем проекта; — фиксированная часть дохода и KPI, учитывающий объём контента, качество, скорость актуализации, отсутствие ошибок, состояние каталога, выполнение задач и качество организации работы команды; — зарплатная вилка не установлена, условия зависят от опыта, уровня владения Tilda и объёма ответственности. Как откликаться: — при отклике необходимо ответить на вопросы о практическом опыте работы с Tilda, включая опыт с Каталогом / Store, Потоками, Zero Block, категориями и фильтрами, HTML/CSS/JavaScript, проекты на Tilda, использование AI-инструментов и таск-трекеров, город проживания и зарплатные ожидания; — отклики без информации об опыте работы с Tilda рассматриваться не будут; — после первичного отбора следует короткое практическое задание; — важнее реальное владение Tilda, системность, самостоятельность и способность отвечать за большой сайт, чем красивое резюме.
Задачи: — Развивать инфраструктуру продукта: CI/CD, деплой, тестовые и production-среды, автоматизацию эксплуатации. — Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes и на виртуальных машинах. — Эксплуатировать Astra Linux: управлять доступом, настраивать механизмы PARSEC, разбирать проблемы с правами и запуском приложений. — Сопровождать интеграции приложений с КриптоПро CSP: диагностировать работу криптопровайдера, доступ к ключевым контейнерам, сертификаты и цепочки доверия. — Настраивать и сопровождать защищённый доступ через КриптоПро NGate, разбирать проблемы соединений и взаимодействия с внутренними сервисами. — Совместно с разработчиками и специалистами ИБ сопровождать интеграции с HSM и жизненный цикл сертификатов и ключевых контейнеров. — Поддерживать PostgreSQL, брокеры сообщений и другие stateful-сервисы: резервное копирование, репликацию, восстановление и отказоустойчивость. — Развивать мониторинг, сбор логов и алертинг, готовить инструкции и проверять процедуры восстановления. — Управлять секретами, сетевыми политиками и TLS, внедрять проверки безопасности в CI/CD. Требования: — Опыт работы DevOps/SRE-инженером от 6 лет. — Уверенное администрирование Linux: systemd, сеть, файловые системы, права доступа, диагностика производительности. — Практический опыт эксплуатации Astra Linux и настройки PARSEC: мандатное управление доступом, метки безопасности, контроль целостности и диагностика отказов доступа. — Опыт работы с КриптоПро CSP в Linux: установка и обновление, работа с сертификатами и ключевыми контейнерами, диагностика ошибок криптопровайдера и его взаимодействия с приложениями. — Опыт настройки и сопровождения КриптоПро NGate: клиентские подключения, сертификаты, маршрутизация и диагностика сетевых проблем. — Понимание PKI, цепочек доверия, отзыва и обновления сертификатов, особенностей применения ГОСТ-криптографии. — Практический опыт работы с Kubernetes, Helm, GitLab CI и Argo CD. — Опыт эксплуатации PostgreSQL и брокеров сообщений. — Опыт работы с Vault и управлением секретами в Kubernetes. — Опыт построения мониторинга и алертинга на Prometheus-совместимом стеке. — Умение разбирать проблемы на стыке приложения, ОС, сети и средств защиты, доводить расследование до причины и автоматизировать решение. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ, белую заработную плату. — Аккредитованная ИТ-компания (отсрочка, льготная ипотека). — Возможность работать в гибком графике. — Удаленную работу. — ДМС. — Частичную компенсацию занятий спортом. — Возможность компенсации профильного обучения. — Совместные мероприятия и корпоративы.
Зарплата не указана
Задачи: — Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать — Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант — Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы — Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом — При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента — Быстро собрать prototype / vertical slice — Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях — Описать и провалидировать API / интеграции — Провести AI-assisted review решения — Проверить пользовательский сценарий end-to-end — Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты — Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич Требования: — Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет — Техническое образование или опыт в аналитике / разработке — Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса — Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent) — Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке — Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез — Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций — Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value — Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность Будет плюсом: — Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation — Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration Условия: — Удаленный формат с гибким графиком — Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации — Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании — Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются — Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений — Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия
Задачи: — Развивать витрину: выдачу врачей и услуг, фильтры, карточки и посадочные страницы; — Отвечать за ключевые метрики продукта: CR, CTR и другие конверсионные показатели; — Проводить Discovery: исследования, анализ данных, формирование и проверка гипотез; — Запускать A/B-тесты и превращать результаты в продуктовый бэклог; — Развивать AI-фичи: подбор врача, агентские сценарии и персонализацию; — Быстро собирать и проверять прототипы с помощью AI-builder инструментов. Требования: — Опыт работы Product Manager от 3 лет в B2C-продуктах; — Опыт развития витрин, каталогов, поиска, выдачи или других конверсионных сценариев; — Сильные навыки Discovery, продуктовой аналитики и работы с воронками; — Опыт проведения A/B-тестов и принятия решений на основе данных; — Базовая техническая грамотность: понимание API, принципов работы LLM и интеграций с AI-моделями; — Самостоятельность, сильный product sense и умение доводить гипотезы до измеримого результата. Условия: — Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России; — Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график; — Корпоративная техника; — Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики; — Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум; — Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента; — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов; — Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров; — Поддержка посещения профильных конференций и возможность выступить на них.
Зарплата не указана
Задачи: — Участие во внедрении ИТ-системы финансово-хозяйственной деятельности на предприятиях нефтегазовой отрасли; — Проведение анализа и проверка корректности макетов бизнес-планов и управленческой отчетности в системе; — Аудит реализованных бизнес-процессов - выявление областей развития системы и формирование предложений по улучшению. Требования: — Знания и навыки в области экономики, бухгалтерского учета и экономического анализа, аудита; — Навыки в области формирования управленческой или финансовой отчетности компаний производственного сектора; — Аналитическое мышление, гибкий ум, готовность к масштабным задачам и нацеленность на результат. Условия: — Оформление в штат в соответствии с ТК РФ; — Работа в аккредитованной Минцифрами ИТ-компании; — Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); — Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение; — Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций; — Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет; — Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности; — Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу и принять участие в ежегодной Спартакиаде; — Корпоративная электронная библиотека; — Комфортный офис в бизнес-центре "NordStar" с удобным расположением, возможен удаленный формат работы (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).
Зарплата не указана
О роли Product Marketing Manager станет связующим звеном между рынком, клиентами, клиентскими командами, новым бизнесом, маркетингом и внутренними экспертами. Главная задача роли — разобраться, кому, что, почему и как мы продаём, и превратить это понимание в работающую систему: клиентскую сегментацию, продуктовый портфель, позиционирование, продуктовые предложения, инструменты продаж и go-to-market. Это не роль только про маркетинговые коммуникации или создание презентаций. Нам нужен человек, который умеет начинать с рынка и потребностей бизнеса, работать с данными и исследованиями и доводить идеи до конкретного продукта и измеримого результата. Чем предстоит заниматься Исследовать рынок и клиентов: — анализировать рынок, категории, конкурентов и ключевые изменения в B2B, IT, MarTech и рекламной индустрии; — проводить количественные и качественные исследования клиентов; — изучать бизнес-модели клиентов, их задачи, процессы принятия решений и критерии выбора партнёров; — формировать ICP, клиентские сегменты, персоны, JTBD, выявлять потребности, барьеры и триггеры покупки; — находить продуктовые и коммерческие возможности на основании исследований и данных. Развивать клиентскую сегментацию: — создать и внедрить рабочую модель сегментации клиентов; — связать сегменты с бизнес-потенциалом, продуктами, форматом отношений и коммерческими приоритетами; — помогать командам нового бизнеса адаптировать проспектинг и квалификацию лидов под разные сегменты; — регулярно обновлять сегментацию на основе данных, обратной связи и результатов продаж. Формировать и упаковывать продукты: — вместе с внутренними экспертами создавать продуктовые предложения под задачи разных клиентских сегментов; — определять ценностное предложение, состав продукта, конкурентные преимущества и ожидаемый бизнес-эффект; — разрабатывать value proposition, message house и product narrative; — участвовать в разработке pricing-логики и оценке экономики продукта; — проверять продуктовые гипотезы на клиентах и превращать обратную связь в решения; — упаковывать сложные технологические и маркетинговые решения понятным для бизнеса языком; — разрабатывать go-to-market-планы для новых и существующих продуктов. Создавать инструменты для продаж и клиентских команд: — разрабатывать credentials и продуктовые материалы для разных клиентских сегментов; — создавать sales kits, one-pagers, кейсы, продуктовые презентации, battle cards, FAQ и шаблоны коммерческих предложений; — обеспечивать команды аргументацией, данными и доказательствами ценности продукта; — адаптировать продуктовую историю под тендеры и встречи с конкретными клиентами; — проводить продуктовые сессии и обучать команды нового бизнеса и клиентского сервиса. Выстраивать систему продуктовых знаний: — создать единый источник знаний о рынке, клиентах, конкурентах и продуктах группы; — определить структуру базы знаний и стандарты описания продуктов; — настроить сбор обратной связи от клиентских команд, нового бизнеса и клиентов; — сделать так, чтобы исследования и знания использовались не только в презентациях, но и в развитии продукта и продажах. Отвечать за результат: — определять продуктовые и маркетинговые метрики; — оценивать потенциальный объём рынка, спрос, воронку, конверсии и экономическую целесообразность запуска продуктов; — анализировать adoption, product penetration, win rate, cross-sell / upsell, retention и вклад продуктов в рост бизнеса; — формировать дашборды и регулярную отчётность; — принимать решения и формировать рекомендации на основании данных. Что для нас важно Мы ищем человека с 4+ годами опыта в Product Marketing Management или на сопоставимой позиции и практическим опытом работы в IT, SaaS, MarTech, AdTech, digital-продуктах или другом технологическом B2B-бизнесе. Важно: — опыт исследования B2B-рынков и клиентов: интервью, анализ данных, сегментация, ICP, JTBD, customer journey; — опыт позиционирования и упаковки сложных продуктов для корпоративных клиентов; — опыт разработки и реализации go-to-market-стратегий; — умение работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками, оценивать рынок и коммерческий потенциал гипотез; — сильное аналитическое мышление и способность структурировать неопределённость; — умение превращать исследования и данные в конкретные решения; — опыт кросс-функциональной работы с руководителями бизнеса, продажами, новым бизнесом, клиентскими командами, аналитиками, стратегами и технологическими экспертами; — самостоятельность и готовность не только предложить концепцию, но и довести её до внедрения; — английский язык — не ниже Upper-Intermediate / B2. AI-native mindset Для нас AI — не отдельный эксперимент, а естественная часть ежедневной работы. Важно уметь применять AI для: — исследования рынка и конкурентного анализа; — обработки интервью и клиентской обратной связи; — поиска и проверки гипотез; — работы с большими объёмами неструктурированной информации; — прототипирования продуктовых материалов; — автоматизации регулярных процессов; — создания и поддержки корпоративной базы знаний. Будет большим плюсом, если вы можете показать конкретные примеры того, как AI уже изменил качество или скорость вашей работы. Нам подойдёт кандидат, который: — искренне интересуется B2B-клиентами и умеет видеть за запросом реальную бизнес-задачу; — не боится сложных продуктов, длинных циклов продаж и нескольких лиц, принимающих решения; — соединяет исследовательскую глубину с практичностью и ориентацией на результат; — умеет разговаривать на одном языке с топ-менеджментом, технологическими специалистами и коммерческими командами; — комфортно чувствует себя в среде трансформации, где часть процессов ещё предстоит создать; — любит систематизировать знания и делать сложное понятным; — сочетает высокую самостоятельность с готовностью работать в команде. Будет преимуществом: — опыт в MarTech, AdTech, медиа, консалтинге или агентском бизнесе; — опыт создания B2B-продукта или продуктовой функции с нуля; — опыт построения клиентской сегментации и внедрения её в продажи и сервис; — опыт создания базы знаний или системы sales enablement; — опыт запуска новых продуктов и оценки их коммерческого потенциала; — понимание специфики enterprise-клиентов, тендеров и длинного цикла принятия решений; — опыт работы с BI, CRM, аналитическими и AI-инструментами. Преимущества роли: — возможность влиять не на один продукт, а на продуктовую и маркетинговую модель целой группы; — возможность создать систему продуктового маркетинга практически с нуля; — участие в трансформации агентской группы в современный B2B IT-бизнес; — работа с крупными компаниями и комплексными бизнес-задачами; — доступ к большому объёму клиентской, маркетинговой и индустриальной экспертизы; — высокая видимость результатов роли на уровне руководства и бизнеса. Мы предлагаем: — Гибридный формат работы: баланс офис-дом, работаем с 10:00 до 18:30. — Регулярное обучение и развитие: семинары, бизнес-тренинги, круглые столы, онлайн университет с широким набором профессиональных курсов, индивидуальные планы развития, разговорный английский клуб со скидкой 50%. — Забота о команде: ДМС со стоматологией после ИС, 7 дней-отпуска в году при плохом самочувствии, программа материальной поддержки. — Теплая атмосфера и корпоративная жизнь: политика "открытых дверей" с акционерами и руководством агентства, праздники и вечеринки, клубы по интересам.
Задачи: — создавать эффективную и производительную команду, которая поможет достигать бизнес-целей компании; — работать в плотной связке с управляющей командой; — синхронизироваться по проектам, профилям кандидатов, статусам и приоритетам; — разбираться в разных задачах бизнеса, быстро понимать, кого именно ищут и где таких людей можно найти; — формировать входящий поток соискателей, искать подходящие площадки для размещения, тестировать новые ресурсы и способы привлечения кандидатов; — работать с холодным поиском, самостоятельно искать и привлекать кандидатов; — проводить первичный отбор в рамках HR-интервью, оценивать soft skills, соответствие корпоративной культуре и релевантность профессионального опыта; — организовывать собеседования кандидатов с заказчиком, назначать встречи, передавать вводные, собирать и давать обратную связь; — анализировать воронку, отслеживать метрики и думать, как улучшать конверсии; — развивать текущие и запускать новые HR-процессы: адаптацию, HR-бренд, performance review и другие направления. Требования: — опыт самостоятельного подбора от 1 года; — умение быстро погружаться в новый профиль и разбираться в незнакомой предметной области; — коммуникабельность, умение расположить к себе и найти общий язык с разными людьми; — ответственность и самостоятельность, умение самостоятельно возвращаться с нужными вопросами, предложениями и результатом; — аккуратность и структурность, ведение рабочих систем, обратная связь кандидатам и напоминания перед встречами; — внимательность, умение работать с большими объемами информации и хорошо в них ориентироваться. Будет плюсом: — продвинутые навыки работы с текстом, дизайном и нейросетями; — инициативность, интерес влиять на результат; — проактивность, способность самостоятельно находить решения, предлагать новые идеи и подходы к улучшению найма и HR-процессов; — опыт работы с вакансиями разного уровня и профиля. Условия: — формат работы — офис в Москве / гибрид / удаленная работа, обсуждается; — на финальных этапах необходимо пройти очную проверку службой безопасности в Москве — 1 день; — полная занятость и гибкий график работы; — оформление по трудовому договору; — размер заработной платы обсуждается индивидуально, учитывается запрос и опыт; — корпоративные обеды в офисе; — собственная парковка для сотрудников; — работа в гибкой современной среде — без лишней бюрократии и микроменеджмента, в режиме быстрых итераций; — ценится автономность и доверие; — возможность видеть результат своей работы и влиять на развитие команды и HR-процессов компании.
Зарплата не указана
Задачи: — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; — Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах; — Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; — Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; — Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; — Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase; — Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; — Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; — Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; — Владение Maven и Git; — Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; — Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; — Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем; — Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; — Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant; — Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок; — Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; — Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; — Понимание трассировки AI-вызовов; — Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; — Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Что важно: — Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; — Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше; — Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь; — Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; — Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; — Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; — Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; — Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками. Условия: — Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI; — Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах; — Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ; — Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки); — Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника; — График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия; — Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам; — Система профессионального, карьерного и финансового развития.
Задачи: — Редактирование выпускаемой литературы: учебной, научной, методической, информационной и нормативной с целью обеспечения научного и литературного уровня изданий. — Участие в подготовке издательских договоров с авторами изданий и трудовых соглашений с внешними рецензентами. — Рассмотрение рукописей и рецензий на них. — Подготовка заключений о возможности издания рукописи в представленном виде или после доработки с учётом предлагаемых исправлений, дополнений, сокращений. — Редактирование принятых к изданию рукописей, оказание авторам необходимой помощи (по улучшению структуры рукописей, выбору терминов, оформление иллюстраций и т.п), согласование с ними рекомендованных изменений. — Проверка выполнения авторами замечаний рецензентов и требований, предъявляемых к рукописям при их доработке, комплектность представленного материала, соответствие названий разделов рукописи их содержанию. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы не требуется, готовы обучить на месте. — Преимущества: знание законодательства об авторском праве; методы редактирования учебной, научной литературы, информационных и нормативных материалов, редакционной обработки цифр, формул, символов, иллюстраций, составления справочного аппарата издания; порядок подготовки материалов к сдаче в производство; грамматика и стилистика русского языка. Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00. — Полностью белая заработная плата. — Социальный пакет.
от 80 600 ₽
1 Продуктовый маркетинг и аналитика. * Погружение в продукты компании, их особенности, преимущества и целевые аудитории.
от 100 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана