Вакансии

Задачи: — Масштабирование и дистрибуция: построить и разогнать коммерческий конвейер для привлечения партнеров — Управление командой — Балансировка рисков — Капитализация и R&D: Управлять развитием продукта на основе аналитики, привлекать инвестиции — Выход на тендеры: Курировать подготовку компании к сертификации ISO 9001. Требования: — Опыт от 5–7 лет в роли CEO в компаниях с оборотом от сотен миллионов рублей — Знание финансовых показателей: P&L, Cash Flow, Баланс и Unit-экономика — Опыт построения непрямых каналов продаж (дилерские, партнерские или франчайзинговые сети) — Мышление категориями EBITDA, LTV, Retention, eNPS Условия: — Формат работы: удаленно из любой точки мира — Доход: долевое участие в компании (рассмотрим и другие варианты взаимодействия) — Автономность в принятии операционных решений — Поддержка и обучение продукту со стороны собственников

Разработка backend-сервисов платформы сбора данных.

REMOTE GLOBAL | OWL GAMES Ищу ведущего геймдизайнера, который возьмёт на себя экономику и баланс мобильного open-world проекта в духе GTA. Задачи • Оценить текущую экономику, выявить дисбалансы и сформировать стратегию её развития.

→ Senior Data Scientist в команду «Ранжирование»: находить способы улучшить поисковую выдачу и баланс между релевантностью товаров, конверсией и UX. → Senior Data Scientist в команду «Формирование лент»: развивать логику разнообразия рекомендаций, настраивать целевые метрики и формулы ранжирования, повышать точность прогнозов маржинальности рекламы.

Выполнять монтаж и конфигурирование серверной и сетевой инфраструктуры с учётом технологических и бизнес-потребностей компании. Обеспечивать стабильную работу ИТ-инфраструктуры: выявлять причины сбоев, проводить техническое обслуживание и восстанавливать работоспособность оборудования в согласованные сроки.

Основные задачи: Проектирование и развитие архитектуры frontend-приложений.

Задачи: — Построение HR процессов в сети семейных кафе. Условия: — Работа в офисе в районе Момышулы угол Тауелсыздык. — График 5/2 с 9:00 до 18:00. — Баланс работы и личной жизни 100%. — Зарплата 450 000 - 500 000 тенге на руки. Компания существует уже 10 лет и уверенно расширяет свою сеть, руководство слышащее, прозрачность и поддержка.

Мы ищем BI-аналитика, который станет связующим звеном между финансовым директором, учетной системой 1С и ИТ-командой. Основная задача специалиста — переводить запросы финансового директора в требования к данным, ставить технические задания на выгрузку из 1С, проверять полученные данные и создавать на их основе управленческие отчеты в BI системе.

• Закупка больших объёмов релевантного трафика через Telegram Ads с целевыми показателями по объёму FTD, стоимости привлечения, ROAS и LTV.

— Ведение бухгалтерского и налогового учёта в полном объёме. — Подготовка и сдача отчётности (УСН).

Location: Москва Workplace: В офисе О компании В Группу управления клиентскими рисками Центра управления процессами клиентского сервиса ищем менеджера по дебиторской задолженности. Обязанности управлять проектами по взысканию: разрабатывать и внедрять стратегии и тактики работы с просроченной дебиторской задолженностью B2B-клиентов, координировать межфункциональные команды (юристы, финансисты, продажи и пр.) для достижения плановых показателей по снижению просрочки; проводить аналитику и контроль: детальный анализ структуры и динамики дебиторской задолженности, выявлять зоны риска и точки роста, готовить регулярную отчетность для руководства по ключевым метрикам (% просрочки, эффективность взыскания); оптимизировать процессы: разрабатывать и внедрять регламенты и стандарты работы с дебиторской задолженностью, автоматизировать процессы мониторинга и взыскания, искать пути повышения эффективности и сокращения платежного цикла. взаимодействовать с клиентами: участвовать в переговорах с крупными корпоративными клиентами по вопросам реструктуризации задолженности и урегулирования спорных ситуаций, сохраняя баланс между интересами компании и партнерскими отношениями; управлять рисками: оценивать кредитные риски при заключении новых контрактов, участвовать в разработке кредитной политики для B2B-сегмента. Требования опыт работы в роли менеджера проектов или на аналогичной позиции от 2-х лет, желательно в сфере финансов, банковского дела, телекоммуникаций или крупных B2B-компаниях; опыт реализации проектов, связанных с управлением дебиторской задолженностью, взысканием или кредитным контролем; высокий уровень знания Excel (сводные таблицы, сложные формулы), умеете работать с большими массивами данных; понимание принципов финансового анализа и умение читать финансовую отчетность; развитые навыки ведения переговоров, умеете аргументировать свою позицию и находить компромиссы, уметь управлять несколькими проектами одновременно, работать в режиме многозадачности и соблюдать дедлайны. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

• Управлять командой технической поддержки и контролировать SLA. • Координировать решение технических инцидентов с IT, Development и провайдерами.

Агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop. Быстрые прототипы и MVP → проверка гипотез → production.

Location: Москва Workplace: Офис Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать, как будет двигаться автомобиль. Приходите пробовать разные подходы, внедрять свои разработки и помогать модели лучше справляться с дорожными ситуациями. Вы сможете увидеть, как ваша работа улучшает качество технологии. Планирование движения — одна из самых сложных задач в сфере автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать, как будет двигаться автомобиль. Траектория должна быть безопасной для всех участников движения, комфортной для пассажира и позволять автомобилю доехать до конечной точки маршрута. Мы хотим улучшить модель, чтобы она лучше справлялась с новыми дорожными ситуациями. Для этого исследуем новые алгоритмы RL‑обучения, экспериментируем с наградами и работаем с данными. В том числе развиваем направление сложных и редких сценариев для обучения ML‑планировщика. Вам предстоит не только изучать статьи и пробовать разные подходы, но и внедрять собственные разработки в пайплайн движения автомобиля. Вы сможете увидеть, как ваша работа улучшает качество технологии. Обязанности Разработка алгоритмов Вы будете разрабатывать алгоритмы, которые генерируют синтетические дорожные сценарии для ML‑планера. При этом предстоит изучить много материалов, придумать разные подходы и разобраться, как их воплотить в жизнь. Исследование методов работы с агентами Вы будете экспериментировать с разными подходами, в том числе с reinforcement learning и диффузионными моделями (diffusion models), чтобы изменить поведение агентов или добавить новых на сцену и создавать синтетический контент. Улучшение RL‑обучения Вы будете работать с синтетическими данными: не только создавать качественную синтетику, но и обучать модели на ней. Важно найти баланс между синтетическими и реальными данными, а также понять, как улучшать обучение при добавлении сцен без Ground Truth водителя. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Обучали нейросетевые модели * Внедряли DL‑решения в продакшн * Программировали на Python * Работали с PyTorch * Знаете классические структуры данных и алгоритмы * Ориентируетесь в области DL * Быстро разбираетесь в новых методах * Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки * Читаете статьи о ML * Следите за развитием области ML Будет плюсом * Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшн * Работали с диффузионными моделями * Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня * Работали с большими объёмами данных * Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию * Увлечены автомобилями или автономными автомобилями

Location: Тула Сбер в поисках инженера в команду энергоменеджмента для работы с системами теплоснабжения, учёта ТЭР и расчёта показателей энергоэффективности Обязанности * анализ потребления тепловой энергии и воды объектами банка, выявление причин отклонений и перерасхода * проведение энергоаудитов: сбор данных, актуализация энергопаспортов, расчёт эффектов от мероприятий * расчёт целевых показателей энергоэффективности (ЦПЭ) и натуральных/стоимостных балансов ТЭР * разработка и контроль реализации мероприятий по снижению потребления тепла и воды * взаимодействие с поставщиками ТЭР, эксплуатационными подразделениями и подрядчиками по вопросам учёта, тарифов и инцидентов * контроль качества данных в АИИС КУЭ и платформах мониторинга, координация устранения нарушений * подготовка сводных материалов и отчётности для руководства, участие в разработке методик расчёта КПЭ * будет преимуществом навыки работы с ИИ Требования * высшее техническое образование (теплоэнергетика, теплоснабжение, энергоаудит, инженерные системы) * опыт работы от 2 лет в сфере теплоснабжения, энергоучёта, энергоаудита или эксплуатации инженерных систем; * понимание принципов энергоучёта, умение работать с показаниями приборов, выявлять аномалии и сверять данные * уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, расчётные модели, структурация данных) * знание основ ФЗ-261, методик расчёта потерь и эффектов от энергосбережения (базовый уровень) * системный подход, внимательность к деталям, умение готовить понятные отчёты и презентации * умение интегрировать нейросети в ежедневные задачи для повышения производительности Условия * комфортный современный офис (г. Тула, ул. Коминтерна 31) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * график 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито: LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением, управлением лимитами и прозрачной стоимостью использования; LLM Eval — платформу оценки качества разных LLM-проектов, которая поможет командам сравнивать решения, проверять изменения и находить ухудшения качества до релиза. Вам предстоит вести полный продуктовый цикл: исследовать потребности внутренних пользователей, определять стратегию и приоритеты, запускать решения вместе с техническими командами и оценивать их пользу. Главная задача — сделать работу с LLM в Авито удобной, надёжной и экономически эффективной. Какие задачи вас ждут: исследовать потребности внутренних команд, находить общие проблемы и превращать их в возможности для развития платформ; формировать стратегию, дорожную карту и бэклог двух продуктов, согласовывать приоритеты и зависимости с заинтересованными командами; определять метрики успеха: скорость подключения и запуска первых сценариев, активное использование платформ, стоимость обращений к моделям и охват проектов регулярными проверками качества; отвечать за внедрение продуктов: организовывать пилоты, собирать обратную связь, улучшать документацию и пользовательские сценарии. Примеры будущих задач: в LLM Gateway: развивать самостоятельное подключение команд к моделям: каталог доступных LLM, оформление доступов, управление квотами и лимитами, просмотр потребления; выстроить прозрачную экономику использования внутренних и внешних моделей: оценку стоимости запросов, распределение затрат между командами, бюджетирование и прогнозирование расходов; вместе с закупками, юристами, информационной безопасностью и инженерами организовать выбор и подключение внешних провайдеров с учётом качества, стоимости, надёжности и требований к данным; совместно с DS и инженерными командами развивать подходы к выбору моделей и маршрутизации запросов, находить баланс между качеством ответа, скоростью и стоимостью; в LLM Eval: определить ключевые сценарии и MVP платформы оценки качества для разных LLM-проектов внутри Авито; вместе с DS и продуктовыми командами сформировать требования к тестовым наборам, метрикам и способам оценки: автоматическим проверкам, экспертной разметке и использованию LLM в роли оценщика; создать удобный путь от подключения проекта и запуска оценки до сравнения моделей, промптов и версий решения, анализа ошибок и принятия решения о релизе; обеспечить воспроизводимость результатов и встроить регулярные проверки качества в процесс разработки LLM-продуктов. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления техническими или платформенными продуктами и можете рассказать о результатах их запуска и развития; умеете исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и приоритизировать задачи по ожидаемому эффекту; понимаете принципы работы API, интеграций и серверных систем, можете обсуждать технические ограничения и варианты решений с инженерами; разбираетесь в принципах применения LLM и понимаете компромиссы между качеством, задержкой ответа, пропускной способностью и стоимостью; умеете работать с продуктовыми метриками и экономикой: оценивать эффект изменений, стоимость использования и потребность в ресурсах; самостоятельно работаете с неопределённостью и умеете согласовывать интересы нескольких команд. Будет здорово, если вы: развивали ML/LLM-платформы, инструменты для разработчиков или внутренние инфраструктурные продукты; участвовали в построении систем оценки качества ML/LLM-решений и знакомы с особенностями автоматической и экспертной оценки; работали с экономикой облачных сервисов или GPU-инфраструктуры, бюджетированием и внешними технологическими провайдерами; имеете опыт в разработке, аналитике или Data Science и используете его в продуктовой работе. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность запускать продукты, которыми пользуются миллионы людей; зрелая продуктовая культура с прозрачными и эффективными процессами; перспективы для роста и понятный карьерный трек; комьюнити экспертов мирового уровня, обучение, поддержка и обмен опытом.

• Развивать отдельное направление продукта, формировать product roadmap и определять приоритеты; • Собирать и анализировать требования бизнеса, оперативно учитывать изменения в регуляторной среде;

Location: Москва, RU; Россия О команде Авито Товары — вертикаль Авито, которой каждый месяц пользуются миллионы людей. Мы помогаем покупать и продавать разные товары: от личных вещей и электроники до стройматериалов и запчастей. Наша цель — помогать продавцам расти, рассказывать об инструментах продвижения и увеличивать оборот, а также развивать инструменты, которые помогают пользователям совершать сделки на Авито. Какие задачи вас ждут: управлять проектом по развитию аутсорсинговых контакт-центров, в совокупности — 100 агентов; развивать портфель продавцов малого сегмента, в том числе: увеличивать долю платящих пользователей; повышать ARPPU; выполнять целевой показатель по количеству продавцов, переведённых на следующий этап жизненного цикла; управлять работой аутсорсинговых контакт-центров, в том числе: вести договоры и SLA; развивать модель оплаты; контролировать загрузку и ёмкость; проводить регулярные операционные встречи с подрядчиками, ставить планы улучшений и при необходимости перераспределять объёмы между ними; формировать библиотеку сценариев для разных продуктов, базовую и специализированную программы обучения агентов и систему контроля качества; еженедельно отслеживать базу, загрузку, производительность, конверсию и качество; следить за юнит-экономикой проекта. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления телепродажами от 2 лет; работали с аутсорсинговыми контакт-центрами, в том числе: выстраивали процессы; ставили задачи; управляли продажами; управляли B2B-командой продаж и умеете повышать её эффективность, в том числе в распределённом формате; строили отделы холодных продаж; умеете сохранять баланс интересов пользователей и компании; уверенно владеете приложениями MS Office: Outlook, Word, Excel, PowerPoint; работали с аналитическими инструментами и системами учёта: BI, CRM, а также занимались проектным управлением. Работа у нас — это: официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня; партнёрские отношения с бизнесом и возможность влиять на продукт; развитая культура обмена опытом: регулярные тренинги, митапы, конференции и наставничество; возможность помогать российскому бизнесу из разных категорий развиваться с помощью рекламного трафика и продаж; внешнее и внутреннее обучение за счёт компании: курсы, тренинги, лекции и менторство; техника, программное обеспечение и аксессуары для работы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.