Агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop. Быстрые прототипы и MVP → проверка гипотез → production.
Задачи:
— Разработка агентных систем с LLM, включая tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop.
— Создание быстрых прототипов и MVP, проверка гипотез и вывод в production.
— Разработка через coding-агентов с декомпозицией задач, контекстом, проверкой и интеграцией изменений.
— Проектирование архитектуры и оценка качества LLM-систем по параметрам корректности, устойчивости, ограничений, баланса качества, скорости, стоимости и безопасности.
— Разработка сервисов на Python с использованием API, интеграций, async, фоновых задач и событий.
— Обеспечение надёжности и эксплуатации систем.
Требования:
— Опыт работы с LLM-решениями: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов.
— Навыки интеграции моделей через API или локально.
— Понимание токенов, контекста, structured output, tool calling.
— Ежедневная работа с coding-агентами и умение проверять AI-сгенерированный код: diff, тесты, ошибки, поведение системы.
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
— Уверенное владение Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git, автотесты.
— Понимание надёжности систем: retries, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев, наблюдаемость.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
67/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
AI Engineer (Senior); компания не названа; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не указан ни в тексте, ни в полях.
Из объявления
☺️ AI Engineer (Senior) — удалённо … Финтех, РФ … Оклад: до 290 000 ₽/мес