Вакансии

Location: Москва Команда SRE в составе Центра технических решений Управления развития каркаса Пульс занимается развитием платформы DevOps-инструментов, автоматизацией процессов развертывания и сопровождением микросервисов в Kubernetes. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * архитектура и CI/CD: проектирование, разработка, настройка и поддержка масштабируемых конвейеров CI/CD; создание платформенных пайплайнов * стандартизация деплоя: разработка и поддержка унифицированных (шаблонных) Helm-чартов для стандартизации развертывания микросервисов в Kubernetes * внедрение и развитие Service Mesh: проектирование, настройка и сопровождение Istio (управление трафиком, обеспечение безопасности межсервисного взаимодействия) * автоматизация стендов: проектирование и сквозная автоматизация процессов развертывания и конфигурации тестовых и промышленных сред * развитие платформы (RnD): поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов; проектирование и разработка собственных внутренних инструментов автоматизации * стратегия и стандарты: определение вектора развития DevOps-инструментов и поддержка стандартов и требований в масштабах всей компании * менторство и лидерство: помощь в развитии компетенций членов команды DevOps, стимулирование их профессионального роста, участие в распределении задач и выстраивании внутренних процессов * документирование: подготовка понятной технической документации * менторство членов команды DevOps и подготовка технической документации Требования * опыт в SRE / DevOps: от 4–5 лет (для уверенного выполнения архитектурных и лидерских задач) * экспертиза в оркестрации: глубокие знания Kubernetes и Helm на production-уровне; опыт создания комплексных, кастомизируемых и переиспользуемых Helm-чартов (понимание advanced-фич Helm: именованные шаблоны \_helpers.tpl, функции, валидация через JSON Schema) * экспертиза в Service Mesh: уверенный опыт работы с Istio в production-среде (VirtualService, DestinationRule, Gateway) * автоматизация и разработка: опыт написания скриптов и инструментов на Groovy, Python или Go * опыт работы с CI/CD: глубокое понимание принципов CI/CD; опыт построения сложных отказоустойчивых пайплайнов разработки и доставки кода; знание подходов GitOps / Infrastructure as Code * системное администрирование: знание Linux на уровне уверенного администрирования * развитие платформы (RnD): поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов; проектирование и разработка собственных внутренних инструментов автоматизации * менторство и лидерство: помощь в развитии компетенций членов команды DevOps, стимулирование их профессионального роста, участие в распределении задач и выстраивании внутренних процессов. * документирование: подготовка понятной технической документации. **Будет плюсом:** * опыт работы с Jenkins (Shared Libraries, декларативные пайплайны) * опыт управления небольшой командой * опыт построения платформенных пайплайнов / полноценного IDP (Internal Developer Platform) Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • скидки на товары наших партнёров • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

- Бизнес и системная аналитика. - Собирать и анализировать потребности бизнеса и смежных команд (из дизайн-макетов , встреч с коллегами, функционала сайтов и структуры их БД).

• Опыт системного анализа от 3 лет: сбор и формализация требований, ТЗ/SRS, User Story, Use Case, ФТ/НФТ. • Владение BPMN, UML, ERD, PlantUML, SQL;

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * проектировать архитектуру программного обеспечения робота и отдельных его подсистем * принимать ключевые технические решения по взаимодействию компонентов системы * разрабатывать критически важные компоненты робототехнического ПО на C++ и Python * разрабатывать и развивать ROS2-инфраструктуру робота * проектировать интерфейсы взаимодействия между сенсорами, исполнительными механизмами, алгоритмами управления, навигацией, бизнес-логикой, облачными и backend-сервисами * разрабатывать системы внутренней и внешней калибровки камер, LiDAR, IMU и других сенсоров * Разрабатывать высокоуровневую логику поведения роботов на базе Behavior Trees / State Machines * формировать стандарты разработки и инженерные практики внутри команды, проводить архитектурные и code review, наставничество Middle/Junior инженеров и взаимодействие со смежными командами. Требования * высшее техническое образование в области робототехники или смежное направление * опыт коммерческой разработки ПО, существенная часть которого связана с робототехникой, embedded-системами, промышленной автоматизацией или другими системами, тесно взаимодействующими с реальным оборудованием от 5-ти лет * отличное знание C++ и Python * уверенное понимание архитектуры современных робототехнических систем * глубокий практический опыт работы с ROS2 * уверенное понимание DDS, QoS, executors, lifecycle nodes, composition, actions/services/topics, rosbag, TF2 * умение диагностировать проблемы производительности, задержек, race conditions, deadlock'ов, утечек памяти и нестабильного поведения системы * уверенные знания Linux: процессы, потоки, сеть, устройства, systemd, логирование, профилирование и диагностика * практический опыт работы с gRPC, WebSocket, REST API * опыт разработки контейнеризированных приложений и работы с Docker * опыт лидирования командой , проведение code review, наставничества от 3-х лет. **Будет плюсом:** * опыт разработки собственных ROS2-фреймворков, библиотек и инфраструктурных компонентов * участие в open-source проектах * опыт работы с NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT * опыт работы с симуляторами NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo, PyBullet * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **формат работы - офисный** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Наша команда разрабатывает чат, но непростой, потому что у нас: \- UI рождается из данных - json-виджеты внутри Markdown превращаются в компоненты: нужно разобрать структуру, проверить контракт и отрисовать результат, даже когда ответ ещё приходит \- Асинхронность во всей красе - SSE, WebSocket, восстановление генерации, история сообщений и отмена операций. Отличное место, чтобы почувствовать, сколько событий может произойти между «Отправить» и «Готово» \- Один чат - разные среды обитания. Полноценное приложение и встраиваемые виджеты с общими компонентами, собственным состоянием и контекстом продукта, в который они встроены. Микросервисы со всеми их недостатками и преимуществами \- Диалог выходит за пределы клавиатуры. Голосовой ввод, распознавание речи и управление жизненным циклом записи добавляют ещё одно измерение к привычному UX \- Архитектура встречается с реальностью. Nanostores, микрофронтенды (мы уже о них упоминали), styled-components, Jest и React Testing Library живут под капотом. Здесь интересно тем, кто любит разбираться, как должен вести себя интерфейс, пока результат ещё не существует целиком. Что показать сейчас? Что сохранить при смене диалога? Как встроить сложный сценарий в компактный виджет? И как сделать так, чтобы за всей этой инженерией пользователь видел простую вещь: задал вопрос - получил удобный ответ. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности • разрабатывать и поддерживать пользовательские интерфейсы для сервисов HR-цикла для десктопа и мобилок • проектировать архитектуру клиентских фичей, выбирать оптимальные подходы для стейт-менеджмента и взаимодействия с API • писать юнит-тесты, обеспечивать стабильность ключевых функций приложения • проводить code review коллег, делиться техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды • улучшать производительность приложений через профилирование, мемоизацию и виртуализацию списков. **Технологический стек** · Core Frontend: React 18, TypeScript, Webpack 5 · State & Data Management: Redux Toolkit/Zustand/Mobx, TanStack Query (React Query). · Стилизация: Styled Components. · Тестирование: Jest, React Testing Library. · Инфраструктура: Git, Jenkins, Docker, Nexus. Требования • опыт коммерческой разработки на React минимум два года • свободно владеешь TypeScript, JS и понимаешь языковые механизмы асинхронности, Event Loop, замыканий • умеешь строить сложные формы и валидировать данные (Formik / React Hook Form) • знаешь, как разбивать крупные задачи на мелкие компоненты, продумывая архитектурные решения • работала(-л) с генеративными моделями и AI-агентами либо хочешь развивать этот навык • организация фронтенд-разработки с нуля. **Будет плюсом:** • внедрение и поддержка методологии FSD • настройка кэша, инвалидация мутаций, работа с пагинацией и бесконечным скроллом в TanStack Query • практическое знакомство с Webpack 5 (Code Splitting, Tree Shaking) • понимание особенностей PWA и работы с WebView • работа с SAPUI5. **Soft скиллы**: ответственность, зрелость, готовность взять на себя лидирование разработки сервиса, с опытом лидирования/менторинга. Так же важна коммуникабельность, умение выстроить диалог. Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • скидки на товары наших партнёров • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Location: Москва Мы создаём физическое воплощение роботов — от проектирования деталей до программной начинки. Аппаратную часть обслуживают наши сервис-инженеры по механике и электрике, а разработкой новых фичей занимается отдельная R&D команда. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и будут серьезно относится к нашей безопасности в лаборатории. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * создание службы охраны труда и техники безопасности с нуля, формирование структуры, подбор специалистов, определение зон ответственности * разработка нормативной документации — регламенты, инструкции, стандарты, процедуры по безопасной работе с роботами * контроль безопасности на тестовых полигонах — аудит площадок, анализ рисков, внедрение мер предотвращения инцидентов * сопровождение эксплуатации роботов — контроль соблюдения требований персоналом, мониторинг нарушений * ведение документации — журналы, акты, отчёты, протоколы, расследование инцидентов * взаимодействие с техническими командами, инженерами, разработчиками, испытателями * организация обучения сотрудников по ОТ и ТБ, включая специфические риски робототехники * внедрение систем оценки рисков и постоянного улучшения процессов. Требования * опыт работы в роли руководителя отдела охраны труда и техники безопасности от 5-ти лет , желательно в высокотехнологичных или производственных компаниях * наличие успешного опыта создания службы с нуля * опыт проведения аудитов, расследования инцидентов, внедрения корректирующих мер * знание требований законодательства РФ в области отдела труда и техники безопасности * отличные управленческие навыки, умение выстраивать процессы и мотивировать команду * экспертиза в разработке нормативной документации и регламентов. **Будет плюсом:** * глубокое понимание рисков робототехники — мехатроника, автономные системы, мобильные платформы, промышленные роботы * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **формат работы - офисный** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Симферополь Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Работать во внутренней AI-платформе компании: настраивать поисковые профили и параметры подбора под критерии пользователя, генерировать поисковые запросы — Проверять вакансии, которые отобрала система, отсеивать неактуальные, запускать и контролировать автоматизированные отклики — Вести статистику и давать обратную связь продуктовой команде: качество подбора, ошибки, идеи по улучшению алгоритмов — Тестировать новые функции платформы — Вести аутрич в LinkedIn: находить релевантные контакты, писать рекрутерам по шаблонам — Проводить исследования рынков, индустрий и компаний Требования: — Английский от B1: читать описания вакансий, заполнять анкеты, вести переписку в LinkedIn по шаблонам — Аналитический склад ума: сравнивать, сопоставлять, докапываться до сути — Умение структурировать информацию и отличать релевантную вакансию от неактуальной — Уверенная работа с веб-сервисами и таблицами, готовность разбираться в настройках платформы (фильтры, параметры, правила подбора) — Опыт с no-code или AI-инструментами — плюс — Внимательность к деталям и аккуратность — Быстрое погружение в новые процессы, ориентация на качество и результат Условия: — Удалённая работа из любой точки мира, гибкий график при полной загрузке (full-time) — Работа с собственным AI-продуктом и возможность расти в продуктовую аналитику — Оклад после испытательного срока + бонусы за KPI — Этапы: интро-звонок → тестовое задание → финальное интервью → оффер

Мы ищем Game Designer Generalist, которому интересно разбираться в уже работающих продуктах: экономике, балансе, метриках и монетизации. Не писать фичи по готовым идеям, а находить, что не работает и почему, и доводить изменения до измеримого результата.

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов; — Написание скриптов и миграций; — Оптимизация кода и запросов. Требования: — Знание Java 21 и выше; — Опыт работы с Spring Boot 3.0 и выше; — Владение Spring Data, JPA, JDBC, Security; — Опыт работы с Liquibase; — Знание Stream API; — Понимание и знание одного из брокеров сообщений RabbitMQ или Kafka; — Знание паттернов разработки и проектирования; — Опыт разработки в проектах с микросервисной архитектурой; — Умение писать простые запросы в базу данных; — Опыт работы с одной из реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL; — Опыт работы с системами кеширования, желательно Redis. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с полностью белой заработной платой; — Уровень заработной платы зависит от навыков и опыта и определяется по итогам всех этапов отбора; — Работа в офисе в Краснодаре, ул. Стасова 174 / 3; — График работы с 10:00 до 19:00; — Комфортный светлый офис с чаем, кофе, Playstation и библиотекой технической литературы; — Помощь с релокацией в Краснодар с выплатой подъемных в размере 30 тысяч рублей после прохождения испытательного срока; — Этапы отбора включают заполнение анкеты, предварительное интервью с IT-рекрутером, подтверждение опыта работы, техническое интервью с live coding и оффер.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного senior-инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * Управление командой разработки ИС: планирование ресурсов, распределение задач, контроль сроков, качества и бюджета; проведение 1:1, оценка эффективности, наставничество; * Участие в развитии архитектуры: проектирование и контроль реализации API, микросервисов, интеграций и CI/CD; обеспечение доступности, масштабируемости и отказоустойчивости; * Организация процессов разработки: ведение бэклога, планирование спринтов, контроль code review, тестирования (unit/integration), баг-трекинга и управления релизами; * Обеспечение качества кода и архитектуры: организация аудитов, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, координация исправлений; * Внедрение SDD и AI SDLC: адаптация генеративных инструментов для кода, тестов и документации, автоматизация рутинных задач, повышение производительности команды; * Координация взаимодействия с frontend-разработкой, тестированием, аналитиками, DevOps, отделом безопасности и инфраструктурными подразделениями; управление ожиданиями стейкхолдеров; * Контроль DevOps-решений и observability: централизованное логирование, метрики, трассировка, алертинг; * Участие в согласовании технических решений, оценке трудозатрат, рисков и сроков; проведение техсобеседований и участие в найме; * Обеспечение исполнения заявок и соблюдения стандартов работы с ИТ-ресурсами, принятых в Фонде; * Взаимодействие с отделом безопасности по вопросам соответствия ПО текущим стандартам; * Управление инцидентами: организация диагностики, устранение узких мест, оптимизация производительности, проведение ретроспектив и внедрение улучшений. Требования * Опыт управления: Руководство командой разработки от 3 лет, общий опыт Java-разработки от 5 лет; * Управление проектами: Опыт планирования, оценки сроков, управления рисками и бюджетами в проектах по разработке высоконагруженных Spring Boot приложений; * Опыт работы с архитектурой: Проектирование модульных, масштабируемых систем с использованием DDD, Clean Architecture, Event Sourcing. * Опыт построения CI/CD, опыт с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), GitOps; * Опыт работы с базами данных: Глубокое владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации, проектирования схем, шардирования и партиционирования. * Практический опыт с Kafka, настройка потоков данных, гарантии доставки. * Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana, Jaeger/OpenTelemetry) и управления секретами (Vault/K8s Secrets), понимание OAuth2/OIDC. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет. • Опыт с очередями, написание прод кода для агентов.

Location: Екатеринбург Региональный центр данных и аналитики по залогам приглашает в свою команду аналитика! Мы ищем эксперта, готового участвовать в развитии инновационных аналитических решений и поддерживать высокий уровень качества данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### **Задачи** * мониторинг переданного в залог имущества * оценка, оптимизация и автоматизация процесса мониторинга * участие в тестировании / приемке сервисов / доработок автоматизации процессов. Требования ### **Требования** * высшее образование * умение и готовность работать с большим объемом данных (>1млн. строк) * умение строить схемы процессов (бизнес-логику) * умение визуализировать обработанную информацию * навыки работы с AI-инструментами, промпт-инжиниринг * высокий уровень владения продуктами MS Office (Excel, PowerPoint и т.д.) * опыт работы с Python и SQL будет преимуществом * инициативность * высокий уровень самоорганизации. Условия ### **Мы предлагаем** * официальное оформление с первого дня * офисный формат работы по адресу Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Собирать информацию на заданную тему в открытых источниках; Проверять собранную информацию на достоверность и классифицировать ее по определенным критериям;

Поиск и подбор кандидатов для работы вахтовым методом на складах и производствах Москвы и области.

- Разрабатывать и вести контент‑стратегию под цели маркетинга компании и личного бренда основателя (лиды, прогрев, узнаваемость). Создание контента.