Location: Тверь
Workplace: В офисе
О компании
МТС — ведущий технологический оператор связи в России. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта.
В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере.
Сегодня мы ищем уверенного единомышленника, готового погрузиться в B2B-продажи инновационных IT- и digital- продуктов и поддерживать лояльность текущих корпоративных клиентов малого и среднего бизнеса.
Обязанности
продавать телекоммуникационные IT-услуги и продукты (в т.ч. VAS, IoT, Cloud, Big Data и проч.) действующим корпоративным клиентам малого и среднего бизнеса;
подготавливать коммерческие предложения;
выполнять плановые показатели по продажам услуг мобильного и фиксированного бизнеса, а также IT-услуг.
Требования
опыт успешных личных продаж в B2B-сегменте;
умение доступно и легко презентовать продукты и услуги лицам, принимающим решения в компаниях;
интерес к рынку IT-услуг или желание познакомиться с этой сферой;
нацеленность на результат и вовлеченность в рабочие процессы.
Условия
оформление в штат компании;
совокупный доход: оклад + ежеквартальная премия 42% по результатам KPI;
график работы 5/2;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Нужно добавлять функции, оптимизировать код, проводить рефакторинг и писать тесты. В команде Иви тебе предстоит: Реализовывать большие (и маленькие) стратегические задачи вспомогательные инструменты для приложения ИВИ для Smart TV-платформ.
• Управление проектами полного цикла - от формирования идеи до релиза. • Самостоятельный сбор, анализ и формализация бизнес-требований.
ОфисseniorМосква; Проектный офис находится в центре ключевых изменений бизнеса и запускает инициативы на стыке разработки, продукта, маркетинга, финансов, юридического блока и операционных команд
Задачи:
— Инженер по нагрузочному тестированию с опытом работы от 1 года.
— Знание видов нагрузочных тестов и методологии нагрузочного тестирования.
— Генерация тестовых данных с помощью SQL.
— Работа с терминалом Linux и системой контроля версий git.
— Расчет профиля нагрузочного тестирования.
— Работа с инструментами проведения нагрузочного тестирования: Jmeter, Gatling.
— Использование инструментов мониторинга VictoriaMetrics, Influx, Grafana, Prometheus для создания dashboards и анализа данных.
— Опыт работы с Openshift и Kubernetes.
— Навыки работы в агентном режиме разработки (Cursor, Claude Code и др.).
Будет плюсом:
— Опыт автоматизации нагрузочного процесса.
— Опыт работы с Kafka.
— Понимание профилирования Java и базы данных Postgres.
Условия:
— Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня.
— "Белая" заработная плата.
— Расширенный социальный пакет, включая ДМС с стоматологией и корпоративные скидки на фитнес.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Современная техника, включая мощный ноутбук, предоставляемый в день оформления.
— Гибридный формат работы в Москве.
Задачи:
— Развертывание и сопровождение релизов продукта с использованием ArgoCD (GitOps)
— Разработка, оптимизация и поддержка тиражируемых Helm-чартов
— Развертывание Kubernetes, настройка нод с NVIDIA GPU для AI-сервисов
— Развертывание и базовая оптимизация используемых СУБД и очередей сообщений
— Подключение компонентов продукта к системам мониторинга и логирования
Требования:
— Уверенное администрирование систем на базе Linux
— Продвинутые знания архитектуры Kubernetes
— Опыт создания и поддержки сложных Helm-чартов
— Практический опыт настройки и проброса NVIDIA GPU в контейнеры / Kubernetes (драйверы, CUDA, GPU Operator)
— Опыт развертывания, базового администрирования и решения проблем производительности PostgreSQL, Kafka, Redis / Valkey, ClickHouse, MongoDB
— Понимание сетевого взаимодействия (L3–L7, DNS, TLS, Ingress), опыт диагностики сети
Будет преимуществом:
— Опыт работы с отечественными решениями: платформы Kubernetes Deckhouse, СУБД Postgres Pro, Tantor
— Опыт работы с векторными базами данных (Chroma DB, Milvus)
— Настройка мониторинга и логирования: Prometheus / Grafana, OpenSearch / ELK
— Опыт работы с service mesh (Istio)
— Опыт взаимодействия с облачными провайдерами (VMware Cloud Director, Yandex.Cloud, MWS Cloud)
Условия:
— Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
— Медицинская страховка с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж
— Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой
— Компенсация мобильной связи
— Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах
— Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
— Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium
— Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
Управлять требованиями в рамках проекта: собирать, анализировать и документировать их в Confluence или аналогичном инструменте. Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки, выступать единым окном коммуникации.
Ищем Data Scientist в команду развития ML-моделей крупного банка. Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения, склонности к банковским продуктам и других характеристик клиентов.
Построение и реализация CRM стратегии сетей магазинов SneakerBOX и Boardriders. Управление программой лояльности в розничных магазинах, интернет-магазинах и мобильном приложении.
Сохранять и повышать качество продукта с 1 000 000 активных пользователей ежедневно, отталкиваясь от целей бизнеса. Участвовать в регрессе крупных версий приложения, продумывать его оптимизацию и повышать эффективность.
Автоотклики