Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения, склонности к банковским продуктам и других характеристик клиентов.
— Построение uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных систем.
— Оптимизация и повышение качества существующих моделей.
— Разработка пайплайнов обработки данных с использованием LLM.
— Исследование новых источников данных, генерация и проверка гипотез.
— Разработка ML-решений для улучшения процессов кредитования юридических лиц.
— Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для внедрения моделей в промышленную эксплуатацию.
— Презентация результатов моделирования бизнес-заказчикам.
Требования:
— Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения.
— Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или рекомендательных систем.
— Практический опыт разработки и промышленного внедрения ML-моделей на табличных данных.
— Уверенное владение Python и библиотеками LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
— Опыт работы с большими данными и инструментами Apache Spark, Hadoop, Hive.
— Уверенное знание SQL.
— Понимание полного жизненного цикла ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения и мониторинга.
Будет плюсом:
— Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
— Опыт разработки моделей для кредитования, прогнозирования клиентского поведения или рекомендаций банковских продуктов.
— Опыт разработки и внедрения онлайн-ML-моделей.
— Практический опыт работы с LLM, RAG и построения LLM-пайплайнов.
Условия:
— Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
— Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
— Необходимая техника для комфортной работы.
— Обучение, сертификацию, клуб английского языка.
— Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
— Внутрикорпоративные профильные коммьюнити.
— Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
— Геймифицированную программу лояльности.
— Корпоративную жизнь с активной работой и отдыхом.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.